作者 ｜ 駱軼航
郵箱 ｜ tluo@pingwest.com

我不是一個“懂代碼”的人。

作為一家日益專注AI的科技內(nèi)容社區(qū)的CEO，我的團隊與AI 創(chuàng)業(yè)者和研究人員進行訪談，發(fā)布文章，舉辦各種各樣的AI 論壇、黑客馬拉松和workshop；我還在硅谷成立了一個 叫GenAI Assembling的AI 開發(fā)者社區(qū)，定期舉辦線下活動和閉門討論。

我們不僅有讀者，還有社區(qū)用戶，這意味著我們有大量的前端交互頁面需要生成——AI 從業(yè)者和愛好者需要點擊它們，參與我們的活動，進入我們的社區(qū)。我還希望想讓他們在我們自己的地盤——而不是微信群和Discord上——留下更多的痕跡，比如職業(yè)信息、對一些AI趨勢和產(chǎn)品的看法，以及參與我們活動的記錄。

對，我們是一家有用戶增長需求的公司，希望越來越多的人成為AI 開發(fā)者——最好是通過我們的社區(qū)和平臺。這意味著我們要有自己的社區(qū)網(wǎng)站，而過去很多年我們太依賴微信群和小程序了，我們現(xiàn)在的技術(shù)團隊人數(shù)非常少，而我想要的又那么多。

我當然知道AI Coding，從微軟做Github Copilot就知道；我一年多之前就注冊了Cursor的賬號，我自認為是一個學習能力還可以的人，但無論Github Copilot 還是Cursor，它們對用戶的“默認設(shè)置”是：你是一個程序員，我來幫你寫代碼。我居然已經(jīng)學會用IDE 代碼編輯器了，但還是不怎么會寫代碼。是的，盡管我好像都能（用AI）看懂AI學術(shù)論文了，我都學會在本地部署Github 代碼庫了，但在如何寫代碼上，我就是小白。

AI 已經(jīng)讓內(nèi)容生成變得簡單多了，那么代碼生成呢？以及，我要的究竟是代碼，還是它交付的最終結(jié)果？很多事我想自己上手干，拉上產(chǎn)品、設(shè)計、前端、后端四路同事跑一個來回我當然會，但我們現(xiàn)在人手很少。我需要寫PRD，再找設(shè)計出稿，前端接 UI 切圖、寫 CSS / JS，后端提供接口，最后還要找運維上服務么？迭個代改個UI還得再重新來一遍么？這件事對我來說是拼裝航母。我一個內(nèi)容和社區(qū)驅(qū)動的公司，要有一個10多人的技術(shù)團隊幫我干這事么？

最近，隨著社區(qū)活動變多，我的需求更迫切了。也正是這個時候，美團技術(shù)委員會的同學們說，他們希望我能用一下“NoCode”，美團推出的AI Coding工具。

在美團人口中，NoCode 就是 no code 。用這個工具，只要把需求提給 AI，它就能 work，不需要麻煩技術(shù)團隊，也不需要考慮安裝和部署，甚至不需要 coding 背景，就能通過與 AI 的多輪對話，生成小工具、網(wǎng)頁前端、產(chǎn)品原型、小程序、小游戲等一系列應用。當然，這些應用看起來沒有專業(yè)開發(fā)者構(gòu)建的那么復雜，但就是能解決問題。

打開nocode.cn的界面，只有一個對話框。跟搜索引擎，以及你看到的任何一個大語言模型的界面，差不多。

我自認為是一個還不錯的prompter，正好我需要搭我的硅谷社區(qū)GenAI Assembling的網(wǎng)站，先用它做個前端頁面試試，一個landing page，然后部署上傳試試。

我輸入了以下的prompt，自認為提出了還算具體和有邏輯的需求，

有意思的是，它在對話框里延展了我的需求，給我做了一個plan，細化了我的需求，解釋了我想要的視覺風格背后的設(shè)計哲學、色彩系統(tǒng)、字體組合和UI規(guī)范。我知道，這個工作流程的背后，是一個或多個AI Agent。

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接下來，我看到一行一行的代碼快速地在屏幕上滾動。10秒后，代碼停止?jié)L動，頁面切換到了NoCode 的LOGO—— 一只腦袋上綁著布條的貓在努力工作，提示“渲染中”，又過了幾秒，我的頁面上呈現(xiàn)了一個視覺風格跟我的設(shè)想匹配度高達85%的前端網(wǎng)頁，如下：

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它可以直接部署，點擊一個部署的鏈接就能發(fā)布到云端，自動生成分享鏈接。當然我的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫還沒建立好，現(xiàn)在還沒法讓它連API 和接 Database。我們有后端和運維的同事能幫我完成這個工作。

可以說，這個體驗已經(jīng)不錯了。按著這個流程和邏輯，我一個人在電腦前坐一個小時，可以把前端的所有網(wǎng)頁都做出來，再用對話框直接“指揮”編輯優(yōu)化、加鏈接。我在讀書的時候用微軟Frontpage自己建過網(wǎng)站，但我現(xiàn)在用的時間，可能不超過當時的1/50。

我不想輕易使用“顛覆”這種過分的詞，但它確實讓我對我想要的產(chǎn)品、功能、審美和格局，有了完整的掌控感，以及最重要的效率。官方資料說：NoCode 的大模型和小模型混合架構(gòu)能讓系統(tǒng)在 1?秒寫出 200?行代碼，這應該是真的。

那么，是時候講講它背后的AI Agent “代碼搬磚”過程了——這是我完全能理解的，即便我不懂代碼。

首先，它基于LongCat?大模型——美團自研的千億參數(shù)模型，針對 Web 前端做了特別優(yōu)化，HTML / CSS / JS 都可以實現(xiàn)。

其次，它采用了Code?Agent 調(diào)度系統(tǒng)——能多步驟推理，自動檢索文件、分析日志、對接數(shù)據(jù)庫，是一個 24×7 的全棧工程師。

然后，云端一鍵部署——寫完即發(fā) CDN，自動綁定域名、生成分享鏈接，省掉了運維。

以及，最重要的特征：自然語言即代碼——也就是Prompt即代碼，否則你以為我在干什么。

值得一提的是，NoCode 背后還隱藏著“垂直小模型”（MoE）軍團：有的負責前端UI呈現(xiàn)、有的負責后端接口生成，小模型負責干活，大模型負責用自然語言“服務”我的需求。

整個過程，除了短暫地10秒代碼在我眼前滾動過之外，我?guī)缀蹩床坏饺魏未a，對，整個過程no code。

NoCode，名字有點霸氣，我估計這個域名也花了不少錢。那么，“No Code” 是不是AI編程甚至人類軟件工程的未來？它是怎么誕生的？它如何看待 AI Agent 的未來？一個零代碼、純自然語言交互的編程工具跟美團的外賣、零售和商戶服務有什么關(guān)系？

帶著這些問題，我也跟美團技術(shù)委員會成員、美團基礎(chǔ)研發(fā)平臺工程效率負責人程大同，以及美團基礎(chǔ)研發(fā)平臺智能開發(fā)工具負責人俞超聊了聊。這背后確實有不少故事。你可能想不到美團最早探索用AI 編程是在ChatGPT 發(fā)布之前，可能也想不到它的背后也就10個人，以及它是一個自下而上“黑客”出來的項目，以及究竟美團內(nèi)部的AI生成代碼比例，已經(jīng)有多少了。

以下關(guān)于是這些問題，以及更多問題的對話編輯，Enjoy。

對話：硅星人CEO 駱軼航

美團技術(shù)委員會成員、美團基礎(chǔ)研發(fā)平臺工程效率負責人程大同，

美團基礎(chǔ)研發(fā)平臺智能開發(fā)工具負責人俞超

硅星人：美團為什么會在今天推出來一個AI Coding的工具？美團內(nèi)部怎么看待AI 戰(zhàn)略？

程大同：沒有為什么一定要做。AI是這個時代最重要的事。首先從第一性原理角度，它是一場技術(shù)變革。重要性跟喬布斯發(fā)布iPhone 可以類比，甚至大得多，是一場工業(yè)革命。其次，美團是一家科技零售公司，肯定要用AI武裝自己。第三，美團除了有1-2萬的研發(fā)和技術(shù)人員，我們還有8萬非研發(fā)人員，接近9萬，包括運營、客服、BD等等，還有我們合作伙伴，商家、站長和騎手們，大家也希望用AI 工具解決問題。

AI我們并不是沒有干，而是一直在干。并且我們準備把我們積累實踐的一些AI成果，也就是我們AI的”三層戰(zhàn)略”，AI at work（AI 提升工作效率），AI native product（AI原生產(chǎn)品）, 和我們的基座模型，逐步地對外開放。NoCode是我們 at work 的一個產(chǎn)品，只是我們走出的第一步。

NoCode現(xiàn)在的產(chǎn)品定位及策略，就是在不同團隊各類角色的協(xié)作背景下，用AI簡化復雜的研發(fā)流程、產(chǎn)品創(chuàng)作等工作。特別是需要等待較長的交付周期的工作，NoCode可以成為大家的Coding技能，簡化應用程序的交付流程，加速產(chǎn)品迭代。今天（注：6月10日）正式發(fā)布的版本，我們已經(jīng)幫助大家解決了開發(fā)、測試、部署、bugfix等流程，在灰測階段呼聲很高的專業(yè) Dev Mode Agent 也一起上線了。

硅星人：美團在AI Coding 上有兩個產(chǎn)品，NoCode 和CatPaw，這次公開出來的是NoCode。一開始肯定是內(nèi)部在用，內(nèi)部員工的主力用戶是哪些人？如果是算法工程師或兩萬名技術(shù)和研發(fā)人員在用，那意義就不大了。

程大同：內(nèi)部具體數(shù)字不太好透露，但可以講的是：非技術(shù)研發(fā)員工的使用者是技術(shù)研發(fā)的3倍，包括我們的產(chǎn)品經(jīng)理。AI 編程是一個實踐，你如果不用，永遠也不知道發(fā)生了什么變化。

俞超：這里面有一個反轉(zhuǎn)。剛開始的時候用我們自己AI編程工具的確實是開發(fā)的同學為主。但是過了一段時間之后，我們就發(fā)現(xiàn)開發(fā)和非開發(fā)的比例反轉(zhuǎn)了。現(xiàn)在差不多是70-80%我們內(nèi)部的用戶都是非研發(fā)同事。

硅星人：這個反轉(zhuǎn)的tipping point（引爆點）是什么？

俞超：應該是內(nèi)部的一些認知的一些變化，我們先開始做，然后內(nèi)部開始形成了用AI的氛圍。

程大同：有點像social viral （社交引爆）的過程。

硅星人：就是所謂的Vibe Coding（氛圍編程），你首先得有這個vibe（氛圍）。

程大同：對，Vibe Coding的“vibe”有兩層意思，一層是對獨立開發(fā)者來說的無代碼編程方式，還有一層意思就是周邊的氛圍和趨勢。

硅星人：你們通過美團內(nèi)部的AI Open Day（開放日），放出一些showcase（案例），非研發(fā)的一些比較愿意嘗試和學習新鮮事物的同學，可能就先開始用AI編程工具做一些他們的運營和BD之類的項目，他們就會成為各自團隊里的AI advocate （鼓吹者）。

程大同：我們最開始是從2022年開始，會定期在內(nèi)部舉辦AI Hackathon（黑客馬拉松），很多人在黑客馬拉松上都很瘋狂。2024年10月，超哥（注：俞超）團隊有幾個人跟我說要啟動 NoCode 這個項目，起初我還不是特別支持，因為我們當時想聚焦精力做CatPaw，那個編程產(chǎn)品比較復雜和深度一點。過了一個月，到了11月我們發(fā)現(xiàn) AI 編程的趨勢已經(jīng)勢不可擋了，就完全改過來做NoCode。

我們開始在NoCode上加資源，但加資源并不是一下就能搞定，因為NoCode 其實是一個AI Agent，大家都在做，好像加個MCP就行了，但這里面實際有很多細節(jié)的優(yōu)化，比如怎么跟架構(gòu)打通，怎么搭配工具，多個模型怎么協(xié)作。我們越做就越感覺產(chǎn)品和技術(shù)的迭代趨勢很快。

硅星人：所以NoCode是一個2024年11月才啟動的項目？

程大同：對，NoCode 是2024年11月開始的。CatPaw 是2022年11月開始的。

俞超：CatPaw 當時對標的是微軟的Github Copilot。當時生成式人工智能還沒火起來，ChatGPT在那之后很快就發(fā)布了，差了幾天。

程大同：我們在整個行業(yè)里面做AI 編程都是比較早的。第一版做我們用的是外部的商業(yè)模型。盡管我們內(nèi)部也在研發(fā)模型，但當時還是在快速地追趕，我們通過用外部商業(yè)模型開發(fā)自己的AI編程工具，實現(xiàn)螺旋式的提升，跟很多Agent 一樣。

說回到NoCode ，從去年11月開始，我們嘗試用倒推的方式進行研發(fā)，從一個黑客馬拉松項目到一個專業(yè)的團隊。

硅星人：所以它是“自下而上”出來的一個項目，不是老板們說我們要做NoCode，才做的？

程大同： 完全不是的。我們最開始做的人都不多。俞超帶的團隊五六個人。那段時間特別辛苦，產(chǎn)品越干越好，效果越來越好，然后有很多人就留在了這個團隊。其實到現(xiàn)在我們?nèi)艘膊欢啵畈欢?0個人。

俞超：最早做Copilot （注：指CatPaw）的時候，一個人搞插件，一個人搞服務端，我自己搞產(chǎn)品和技術(shù)，差不多三四個人，每天過進展。

程大同：搞這個事我們都不需要強制加班。大家自己搞到夜里一兩點。因為大家看到行業(yè)里講半年90%的代碼都是代碼寫的，都覺得很重要。當然我們在美團內(nèi)部也觀測到了一些數(shù)據(jù)。

硅星人：美團現(xiàn)在內(nèi)部有多少代碼是AI 寫的？

程大同：每周的代碼增量差不多有50% 是 AI 寫的，NoCode 加上之前的CatPaw。而且NoCode 的代碼不是都算進去了。進到代碼庫的差不多50%是AI 寫的了。最開始行業(yè)里面說半年內(nèi)90%的代碼都可以用AI寫，我覺得不太可能，但正是因為內(nèi)部我們使用AI編程帶來的變化讓判斷發(fā)生了變化。AI 的進展需要你深潛和學習，這很重要。

俞超：我們會去看非常具體的東西，包括論文，開源框架源碼，模型的最新特性等等。

程大同：而且你要跟一線干活的同學保持高頻的信息。什么是高頻信息？比如 AI Agent 里面那些非常tricky（棘手的）技術(shù)細節(jié)，比方說每一個tool （工具）的開發(fā)和使用。

俞超：包括對每一個tool 的定義和描述。我們也會經(jīng)常探討哪個模型對AI 編程的function call（功能調(diào)用）的友好程度更高一點。包括Claude 3.5 和 Claude 3.7 出來之后我們都會討論它們的細節(jié)。

程大同：這里有很多tricky 的東西，大家都是靠經(jīng)驗走過來的。而且要評測。評測其實都很痛苦。我丟了一些資源進去，天天就盯著那個例子為什么沒通過，是我的問題還是模型的問題？是Agent的問題是還是評測環(huán)境的問題？一個個的問題，抽絲剝繭。這對我們的同學要求也很高。比如負責評測的同學的能理解Agent 的邏輯，不是測一下就完了。做Agent開發(fā)的同學也得懂算法，懂工程、懂數(shù)據(jù)。所以我們很多職能也沒有分得太清楚，前端后端都是一撥人。

俞超：我們前端很多精美的一些頁面，都是后端同學寫的。

硅星人：前端代碼難道不是應該用你們自己的Coding Agent 寫么？

俞超：第一版是后端同學寫的，后面就是很多都是設(shè)計的同學自己用AI 寫代碼迭代的，一些樣式和組件都是我們設(shè)計同學自己做的。

硅星人：在聊NoCode的時候，大同老師一直在講Agent如何如何。就是說我們怎么去看待AI coding產(chǎn)品跟agent的關(guān)系? Coding產(chǎn)品本身就是一個Agent，那做NoCode這個產(chǎn)品又如何延伸了你們對Agent的看法？

程大同：我剛才說的，在Agent 概念沒火之前，我們其實就已經(jīng)在做這樣的事情了。我記得最開始的時候Langchain 很火對吧？那個時候我們就有同學在用了，那時候Langchain用起來還有很多bug，我們搞了搞發(fā)現(xiàn)這個東西也不過如此。后來Cursor出來了，我們也是很早去理解它是怎么做的，第一版的時候經(jīng)常跑不起來，后來發(fā)現(xiàn)它第二版做得很好。

俞超：我們當時覺得它（Cursor）很快就要被微軟干了。

程大同：我們后來覺得Cursor 解決的一些問題是深層次的，比如一個Agent，你需要有很好的數(shù)據(jù)和上下文的支持，這些東西Cursor在干，我們也在干。我們在數(shù)據(jù)embedding（嵌入）、rerank （排序）、上下文這些方面后來用了專有模型在做。我們不是說一上來就說我們在做Agent。Langchain也是后來才被說成是Agent 框架，這也是后來做Agent 那幫人說的。我們一開始的時候管這個叫plug in （插件）。后來Agent 的概念一下子就火了。

俞超：我們2024年還專門調(diào)研過 Agent 的問題。

程大同：對，我當時還拉了一個大群，去年11月。我們當時討論什么是Agent呢？我們說就是軟件工程的AI 應用。因為我們這個部門主要就是處理軟件和數(shù)據(jù)，我們就是給平臺提供工具。后來才知道我們一直在做的就是Agent。有些人問我們?yōu)槭裁磧赡昵熬驮诓季諥gent？我們也不知道我們在做的就是Agent，只是一直在投入這個事，后來發(fā)現(xiàn)比較靠譜。

硅星人：回到NoCode產(chǎn)品本身，現(xiàn)在外界看到的就是一個對話框。用自然語言輸入需求，就能跑出來代碼和最后的網(wǎng)站和小程序。而Cursor 的界面是一個IDE（整合開發(fā)環(huán)境），它面向的是有編程基礎(chǔ)的人，至少是有代碼思維的人，Cursor主要完成一些代碼的補齊工作，它對程序員更友善。那NoCode 的初始設(shè)置是什么？它對哪些人更友善？

程大同：你說得沒錯。一開始我們就是讓AI寫代碼，提供前端代碼，技術(shù)的同學們覺得它很神奇，有科技范，大家比較有直覺。以前我不會這個語言那個語言，但它都能干，換我可能得搞半天。但這只是第一步。第二步，在我們內(nèi)部有了反轉(zhuǎn)，我們做了一些案例的分享和社區(qū)運營，然后稍微做一些推廣，非技術(shù)的同學一看，我用自然語言就能做一個網(wǎng)站，比如說大學的畢業(yè)設(shè)計，這玩意兒完全都能干，還比如說有些運營的同學，過去要做一個Excel，拉數(shù)據(jù)進行分析，

現(xiàn)在數(shù)據(jù)導進去，NoCode把Excel和圖表都給你處理好了，包括一些運營的小工具。

硅星人：運營和BD的同學用NoCode未必是要編程，可能是為了做一些代碼驅(qū)動的可視化內(nèi)容。

程大同：可視化，數(shù)據(jù)分析，還可以提交產(chǎn)品原型。本質(zhì)上它是一個垂直的Agent。通過工具、prompt，通過自然語言而不是code 解決問題。對用戶來講，它首先就是一個conversation （對話）。我們更聚焦在不懂代碼的“小白”用戶，做一些產(chǎn)品原型或提效的小工具。

硅星人：它的目標用戶是非程序員，比如產(chǎn)品經(jīng)理和運營。它把AI寫代碼的動作隱藏在里面，對用戶只交付一個結(jié)果，是這樣吧？

程大同：對，比如我們經(jīng)常舉的一個例子是個人所得稅計算，你搜一下很多測算個稅的小程序，都要收錢。現(xiàn)在你完全可以用NoCode生成一個計算個稅的頁面。

俞超：對一些小企業(yè)來講，有一些在內(nèi)部（技術(shù)團隊）永遠都排不上期的需求，現(xiàn)在都可以（用AI編程）解決。

硅星人：NoCode現(xiàn)在背后的模型是什么？是自己的基座模型么？

程大同：對，首先它基于的是我們自研的基座模型。然后我們基于編程進行了一些強化訓練。其實你看Claude 也在編程需求上進行了強化，還有GPT-4.1也是。包括Gemini 2.5，它是在后端上做了一些強化，4月底的版本又融合了一些前端最新的版本。我們也一樣，有自己的基座模型，然后在軟件工程和前端上做了一些強化。

硅星人：所以現(xiàn)在都是免費的？也不用邀請碼。

程大同：不會收費，也沒有邀請碼，我們內(nèi)部明確說了不用邀請碼。

俞超：如果真的不夠用了，可以來找我們，把訴求提出來，如果真的是我們特別想要的那類用戶，我們再給提高一些額度。

硅星人：聽上去你們對這款產(chǎn)品也沒有一個很高的預期啊？

俞超：我們有一些限額，初始登錄是100次，然后每天登錄會有新的10次對話機會。

程大同：我們留了一個聯(lián)系方式，如果有更多的需求可以申請。我們不僅僅提供的是算力，還有云計算的支持，這些都是免費。我們希望制造參與感，大家都參與起來，用AI編程。

硅星人：所以現(xiàn)在，談NoCode與美團核心業(yè)務的關(guān)系，是不是還為時過早？

程大同：它是一個業(yè)務驅(qū)動的應用，未來AI變得非常通用的時候，隨著大家認知的迭代，所有人都可以用起來，比如在灰測階段，我們看到有人用它做了點餐系統(tǒng)，也有用戶在搞養(yǎng)殖場監(jiān)看系統(tǒng)、信號燈優(yōu)化系統(tǒng)等，千奇百怪但非常有意思。當然，美團過往幫商家做了很多IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作，比如整個外賣的軟硬件套件，現(xiàn)在用NoCode創(chuàng)造的工具，也可以解決一些類似訴求，簡單直接地為大家創(chuàng)造價值。

俞超：個性化的、非通用的商家訴求，他自己就可以干了，然后一鍵部署。

程大同：其實在內(nèi)部，現(xiàn)在我們的騎手站長們也用的挺多的，開發(fā)一個工具，用來管理。還比如區(qū)域的商家門戶。比如我是一個川渝地區(qū)的商家，要做一個門戶，你自己用AI 做一個，然后部署到互聯(lián)網(wǎng)上。我們是一個技術(shù)團隊，但我們也與商家打交道，去全國各地，把這項技術(shù)推廣普惠推廣給他們。

我們做AI不是為了對標Cursor 這樣的美國AI編程工具。一個是關(guān)注行業(yè)的最前沿的趨勢和動態(tài)的變化，另一個是務實，看用戶規(guī)模和用戶反饋，關(guān)注bad case （不成功案例），我們內(nèi)部會回放所有的bad case，你的query（訴求）是什么？對話是什么？我們自己試一下結(jié)果是什么樣？它背后的邏輯是什么？只有務實地把bad case一個一個搞掉，系統(tǒng)才能更強大，用戶也覺得可信一點。搭起來一個工具很容易，但里面的細節(jié)太復雜了。

硅星人：所以就是一邊解決問題一邊往前推著走。

程大同：我覺得我們最多看到未來1-3個月會發(fā)生什么。去年我們起初是打算做Copilot（輔助編程）模式，全年做到全自研，結(jié)果半年就干完了。然后Agent 這個形態(tài)就火起來了。我就覺得我們的事不能按年規(guī)劃，半年都看不太清楚了。因為外部變化太快了，我們就按照1-3個月的節(jié)奏，補齊能力，做一些微創(chuàng)新，然后再挑戰(zhàn)未來的方向。

硅星人：那未來1-3個月你們能看到哪些有意思的趨勢？

程大同：用戶的（用AI編程）意識會提升，Agent 更加智能，模型的性能的變化，以及要把Agent 的用戶體驗做得更極致。比如說我們的logo和界面，一開始我想的是應該用dark 模式，寫代碼的需要嘛。但后來我想法就迭代了，你面對代碼小白用戶，logo也要設(shè)計得可愛一點，接地氣一點，像Lovable（海外 coding 產(chǎn)品）的愛心logo就挺好。

硅星人：所以現(xiàn)在NoCode 的logo是一只貓。

程大同：這些都是細節(jié)。

硅星人：能不能和我們講講 NoCode 未來 1 ~ 3 個月具體還會做哪些事？

俞超：產(chǎn)品層面，包括 UI/UX 升級，協(xié)同編輯，以及更好地集成數(shù)據(jù)存儲和后端的能力；Agent 應用層面，我們會優(yōu)化 Agent 核心流程及對話流架構(gòu)，增強離線評測和在線 A/B 能力，提升渲染成功率等指標，擴大 Apply 模型和更為強大的 CatPaw Agent 灰度，同時探索更加自動化的 Remote Agent 能力；基礎(chǔ)設(shè)施層面，構(gòu)建更加高效的渲染容器調(diào)度系統(tǒng)，比如極速調(diào)度容器，安裝環(huán)境依賴，數(shù)據(jù)存儲等。我們希望通過技術(shù)的極致優(yōu)化提升產(chǎn)品體驗，把簡單留給用戶。

硅星人：最后一個問題，NoCode的使命是什么？

程大同：我們有一個Slogan，叫“一句話，呈所想”，現(xiàn)在放在網(wǎng)站上了。我們其實沒有想過太多虛的東西。包括這次，我們是在4月30日才決定要把NoCode開放測試。5月5日回來上班，兩周時間，設(shè)計貓的logo，接入域名進行灰測，把對話框那句提示詞改成動態(tài)的，都是產(chǎn)品細節(jié)上的用心。

俞超：每個人都能夠不受限于編程語言，不受限于技術(shù)能力和開發(fā)環(huán)境，讓創(chuàng)作更加自由。

程大同：我一直沒想過我們的終點在哪里，我們的上限一直能突破。

點個愛心，再走 吧