“拳斗部詩人”。
以《致命公司》為首的合作求生型游戲在前兩年收到了不少關(guān)注,這類產(chǎn)品往往選擇帶有恐怖、挑戰(zhàn)性的主題,搭配上多人游玩的趣味互動(dòng),以此創(chuàng)造出一種反差性的體驗(yàn)和節(jié)目效果。
最近由Krafton(即藍(lán)洞工作室母公司)開發(fā)和發(fā)行的多人合作游戲《MIMESIS》,則希望在此基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新,具體則是引入AI模型來增加挑戰(zhàn)性。
《MIMESISI》目前已經(jīng)在Steam新品節(jié)上開啟試玩,我們也參與了demo的實(shí)機(jī)體驗(yàn)。游戲背景是常見的末世,你和同伴們被困在一輛岌岌可危的列車上,周圍的環(huán)境充滿了危險(xiǎn)生物,天空還不時(shí)會(huì)下起致命性的酸雨……
但最具威脅性的還是AI驅(qū)動(dòng)的偽人怪物。
在試玩過程中,玩家經(jīng)常能遇到類似的場景:你和隊(duì)友邁入荒廢的大樓,起初四處搜刮著有價(jià)值的東西,當(dāng)你再遇到隊(duì)友時(shí),對(duì)面用著熟悉的聲音一邊說話一邊朝你靠近,你要么不安地轉(zhuǎn)身而逃,要么抄起武器直接掄過去。
原因是在《MIMESIS》里,你無法確定眼前的隊(duì)友是不是真人。
《MIMESIS》中的AI生物外形和玩家完全一致,還會(huì)模仿真實(shí)玩家的行為,從玩家的聲音到動(dòng)作模式。因此在這游戲里,“互相猜疑”可能沒法保你生存,但“信任”大概率會(huì)帶來全軍覆沒的失誤。
這種“內(nèi)鬼”玩法在同類作品中本身并不新鮮。以《致命公司》為例,就有帶著面具的人形怪物追殺感染玩家,《MIMESIS》的這套玩法底子本身不難理解,不同的是由AI驅(qū)動(dòng)的怪物并不會(huì)傻乎乎地直接向玩家走去,反倒是會(huì)裝模做樣。
為了避免這種情況,約定“見面口令”成了基本操作
在具體的對(duì)局里,如果隊(duì)友喊了一句“我迷路了”,那么你很可能會(huì)遇到一個(gè)嘴里重復(fù)著“自己迷路了”的偽人,這時(shí)不加甄別就給對(duì)方帶路,免不了被對(duì)方直接一把掐死。
這也使得和偽人的遭遇很有戲劇效果——AI偽人怪物在外形上和玩家一模一樣,對(duì)方并不會(huì)直接攻擊你,反倒會(huì)饒過你自顧自地走,有時(shí)他們還會(huì)手捧著資源從你面前經(jīng)過,看起來頗有迷惑性,直到趁你不注意時(shí)直接偷襲你。
按照制作組的說法,隨著玩家游玩時(shí)間越久,AI的行為會(huì)越發(fā)逼真,似乎是有著一套自我學(xué)習(xí)的模型。
不過這種所謂的“進(jìn)化”目前很難看出——因?yàn)槠胶庑郧啡贝蚰ィ婕腋緵]多少機(jī)會(huì)見到游戲后期的內(nèi)容。
主要的原因是《MIMESIS》在資源收集上的壓力太過沉重,玩家以三天為一個(gè)周期,收集足額資源不然就是全軍覆沒。
聽到這種場景,大多玩家第一時(shí)間想到的關(guān)鍵多是“合作”和“分頭行動(dòng)”,也意味著人越多效率越高,在《致命公司》里就有將游玩人數(shù)擴(kuò)大至八人乃至三十二人的Mod——人多雖然傷亡也多,但靠人數(shù)優(yōu)勢足以把里面的東西搬空,過關(guān)反而簡單不少。
《MIMESIS》的設(shè)定則讓這種“人海戰(zhàn)術(shù)”有了不確定性,畢竟只要一個(gè)人中招,出局的玩家同樣會(huì)化身為偽人,局勢也很快會(huì)失控,加上分頭行動(dòng)之后,玩家沒法及時(shí)判別遇到的隊(duì)友是真是假,因此在《MIMESIS》中抱團(tuán)行走反倒成了更安全的方式。
此外,《MIMESIS》的資源分布相對(duì)匱乏,玩家想賺點(diǎn)錢基本得深入建筑內(nèi)部,往往免不了在其中迷路兜圈子,最終因?yàn)楦鞣N各樣的原因死在半道上。
這類游戲的場景辨識(shí)度通常都比較低
這也使得游戲中的許多道具也基本很難有用武之地,畢竟連基本的過關(guān)都很難達(dá)成,想要擴(kuò)充軍備完全是天方夜譚。
各種道具的售價(jià)不菲
包括地圖會(huì)根據(jù)玩家數(shù)量生成偽人,但玩家缺乏反制敵人的有效手段,導(dǎo)致一旦遭遇偽人,基本意味著離重開不遠(yuǎn)了。
當(dāng)然,《MIMESIS》目前仍處于較為早期的試玩階段,不論是地圖場景還是各類內(nèi)容都有待豐富,不過對(duì)于AI能否以另一種方式帶來嶄新的游戲體驗(yàn),《MIMESIS》目前確實(shí)有著一定的實(shí)驗(yàn)性意義,未來游戲能否抓住AI的特點(diǎn)還有待觀察。
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