文｜白 鴿

編｜王一粟

在企業級AI這場軍備競賽中，或許比企業更著急的是用友、金蝶這些中國傳統軟件巨頭。

今年3月，金蝶發布2024年財報時，金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春表示：“金蝶的云轉型已經成功，下一個目標就是AI轉型。”

2個月后，金蝶圍繞企業管理AI已形成體系化技術產品。

金蝶升級企業級AI平臺蒼穹Agent平臺2.0，并基于此底座搭建N個場景化智能體，同時還提供了100+個AI應用場景，涵蓋財務、HR、供應鏈制造和應用開發等領域。

金蝶此番AI轉型，速度之快，進攻之強勢，令人咋舌。

但這背后所折射的，卻是這些軟件巨頭肉眼可見的焦慮，生怕一個不留神就被時代落下。

“這一輪AI浪潮已經真的來臨了，它要真正地改變每一個企業，甚至每一個人。”金蝶中國副總裁、研發中心總經理劉仲文對光錐智能說道，“在這個浪潮下，誰不改變，就會在未來競爭中處于不利的局面。”

金蝶中國副總裁、研發中心總經理劉仲文

因此，經過十多年成功轉型云軟件后，金蝶再次開啟變革之路，這次要轉型為一家AI公司。

業內皆知，中國SaaS行業并不是一個好生意，包括金蝶、用友等頭部軟件巨頭，也都被拖累至利潤降低甚至虧損。

“之前項目制好歹賺錢，一次性付款。轉型SaaS業務后，還要按月付費，還要續費率。”一位軟件從業者向光錐智能抱怨，行業看似在進步，但大家的日子卻更難了。

知名投資人朱嘯虎也指出，A股軟件公司整體上已很難盈利，老板幾乎就是給員工打工了。

無疑，現實的困境逼著這些軟件公司們積極尋找差異化之路。那么，AI是改變SaaS企業商業困境的關鍵嗎？而金蝶此輪AI轉身，是否能夠終結連續虧損的狀態？

大象轉身，一場從內到外的AI變革

1993年8月8日，徐少春在深圳正式成立了金蝶，進軍電子財務管理市場。

2014年5月，在深圳華僑城洲際酒店上，徐少春身著海盜服、手持鐵錘，當眾砸碎了一臺象征傳統ERP系統的服務器，隨即拉開了金蝶十年云轉型的序幕。

十年間，云訂閱服務收入已經在金蝶整體收入中的占比超過80%。

不過，雖然轉型已大有所成，但金蝶卻仍在虧損之中，過去5年金蝶分別虧損了3.355億、3.023億、3.892億、2.099億和1.421億。不過，2024 年是近五年來虧損金額最低的一年，其虧損同比縮窄約 32.3%，且金蝶管理層預計 2025 年將實現盈虧平衡。

其實，中國SaaS行業一直處于“叫好不叫座”的狀態，行業內卷、打價格戰，訂單價格低等原因，導致整個行業的利潤率遠低于國外其他企業。截至目前，整個行業也并未形成一種穩定的商業模式。

而邁入AI時代，軟件企業要如何應對時代的變革？

目前，軟件企業都在全面擁抱AI，不少軟件公司都標榜自己是“AI軟件”公司，金蝶更是明確提出要轉型成為一家企業管理AI公司。對此，劉仲文對光錐智能表示，金蝶全面轉型企業管理AI公司，主要包含兩層意思：

一是金蝶對外輸出的產品和服務，要轉型成為AI產品和服務，包含金蝶云·蒼穹2.0平臺、N個智能體應用等；二是金蝶公司本身也要成為一家AI公司，公司內部的方方面面，包括研發、銷售、服務等，都要深度接入AI技術。

2024年初，金蝶就提出“AI優先”戰略，就是要All in AI，即能用AI解決的事情全部用AI來做。

據悉，為了執行“AI優先”戰略，徐少春甚至親自指揮，把AI相關的研發人員“騰挪”到他自己所在的辦公樓層（之前在同一棟樓辦公但分散在不同的樓層），以便于親自督戰，快速反應，足以證明其對AI業務的高度重視。

金蝶集團總裁章勇也曾表示：“今年金蝶大量的改造工作，就是要把金蝶的業務加入AI的能力。”

可見，此次金蝶對轉型企業管理AI公司勢在必得。據Gartner報告數據顯示，當前金蝶已位居生成式AI模型中國市場占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企業管理軟件廠商。

無疑，金蝶在To B賽道的大模型市場中，已經占據舉足輕重的位置。

場景即服務，AI Agent要真正解決企業問題

企業級AI的落地，卻并不容易。

一方面是大模型技術問題，大部分產品都落不了地，很多企業即使部署了DeepSeek，也很難真正用起來。另一方面，則是已經能落地的產品，行業已經開始瘋狂內卷，百花齊放的AI員工助手，甚至去年才火起來的AI面試，都已經卷到窒息。

在這種局面之下，金蝶想要破局，其實并不容易。

今年上半年，金蝶重點布局企業級Agent，希望深入具體場景，來真正解決企業問題。

DeepSeek爆火后，很多企業都在部署AI，但大多數部署完卻并不能夠真正用起來。

據金蝶調研數據顯示，目前有82%的企業有投入AI的意愿，75%的企業已經采取行動，42%的企業已經接入大模型，且很多大型企業都在企業內部部署了DeepSeek的滿血版。

然而，“DeepSeek雖然能夠很快私有化部署，但AI落地場景卻并沒有想象中那么快。”金蝶中國副總裁、蒼穹平臺總經理李帆如此說道，“我相信很多公司都已經遇到了這個問題。”

而這背后影響企業級AI落地的很大一個原因，就是技術對場景的適配都需要時間。

比如企業中存在著大量自己的語義，如“云家電BU”，只有這家企業知道這是什么意思。大模型需要大量地理解它們，這就涉及很多企業內的記憶生成能力。

同時企業還需要做自動化、決策等多個并行工作，這不僅僅需要大語言模型，還需要用小的模型進行預測。因此，在李帆看來，企業級AI落地是綜合AI技術的應用過程。

如果說，技術是影響企業級AI落地結果的下限，那么，場景就是上限。

畢竟，AI需要更多高質量的數據“投喂”，才能實現更好的體驗效果，而高質量的數據，往往更聚焦在于企業內部的某一個細分場景下，比如銷售的數據更多集中在銷售部門、財務數據是財務部門的核心資產等。

因此，當前企業級AI落地中，ToB服務企業更多是以“專科智能體”的形式去推動企業級AI落地，真正解決企業在某一個場景中存在的問題，金蝶也同樣如此。

一般來說，企業有五類核心場景，一是數據分析，二是重復性工作流程；三是生產供應鏈的優化，四是客戶洞察和營銷，五是財務風險與合規。

基于這五大核心場景，金蝶進一步做了細分，有針對性地解決問題，結合AI能力和從用戶處沉淀下來的經驗，注入到智能體中，推動企業級AI落地。

目前，金蝶推出了金鑰財報（財報分析智能體）、差旅智能體、招聘智能體、企業知識智能體，以及ChatBI（企業問數智能體）等。

以差旅智能體為例，其能夠利用多Agent協同，匹配員工個性化差旅偏好，全自動完成行程規劃、機票、火車票、酒店預訂，并為用戶提供行程專屬企業支付碼，實現支付即報銷，讓企業直接支付賬單，還能夠對企業實現支付記錄、賬單、發票三流合一，保障費用真實合規，并對費用自動歸集，不需要企業再去做復雜的管理會計的分析等工作。

可見，垂直場景的專科智能體，自動打通了繁雜的流程，能讓工作效率大大提升。

另外，這些智能體，每一個都是多智能體協同作戰，比如金鑰財報智能體，它能夠對企業財報進行分析。而分析財報的過程，就有包括成長能力分析智能體、盈利能力分析智能體、核心財務分析智能體、行業變化分析智能體等多達數十個智能體共同完成。

“在工作場景下，多種Agent的采用率，預計在未來3年會超過50%。”云之家CEO宋凱如此說道。

不過，金蝶的目標并不僅僅是幾個智能體產品的推出，最終目標還是要深入到企業核心管理系統之中。

劉仲文提出，“場景與智能體具有強耦合性 —— 每個智能體專注于特定場景，完成該場景下的任務輸出，形成‘一個場景對應一個智能體’的閉環。最終，這些智能體將通過協同聯動，構建成一個人機協作的智能體網絡。”

智能體雖好，也不能缺少一個堅實的底座。

支撐上面這些智能體的技術底座，是金蝶云·蒼穹2.0平臺，該平臺的底座還是云原生技術，第二層則是數據，再往上是模型層和可信層。

針對企業端，金蝶云·蒼穹可提供四大平臺套件，過去是應用開發平臺，企業業務對象流程、企業建模、集成，“而今天強化兩端，一是Agent的開發平臺，二是分析平臺，也就是ChatBI。再往上是構建出了金蝶的SaaS產品，以及今天的各種智能體。”李帆說道。

而基于金蝶云·蒼穹Agent平臺上開發出來的智能體，非常有多樣性，不光可以集成在APP端、H5等，也可以嵌入到企業內部的軟件，甚至是無界面操作，通過API調用到SaaS層進行應用。

也正是這些多種多樣的智能體，構成了金蝶各種豐富的應用場景。

從云計算技術底座，到中間PaaS層工具，再到上層SaaS應用及智能體應用，金蝶正逐漸將能力深入企業管理AI賽道。

從訂閱制到按結果收費，軟件公司探索新商業模式

如果按照既定的訂閱制收費，那中國SaaS的今天，很可能是企業級AI的明天。

企業級系統大概可分為三層，一是記錄系統，比如財務系統；二是差異化系統，可能是企業的核心業務系統，其迭代速度相對較快；一個則是創新系統，屬于新的業務板塊，其迭代速度更快。

在金蝶中國執行副總裁、經營中心總裁趙燕錫看來：“不同的系統，其AI建設策略不一樣。”

具體來說，核心系統往往是增強型，原來SaaS應用不變，通過疊加AI技術來提升效率。如財務審單過程中，可以基于生成式AI，解決合同附件審核、形式審核的最后一公里問題。

在差異化系統中，往往是從增強疊加開始，原來SaaS應用不變，疊加AI能力，但隨著業務的變化，后續可形成獨立的智能體，能夠獨立閉環，成為一個AI原生的產品。

而在創新系統中，“我們鼓勵大家使用AI原生的套件或AI原生來進行自建，如AI招聘、AI直播、AI營銷策劃等。”趙燕錫說道。

不管在哪一層級的系統，如果在商業模式上還要走SaaS訂閱制的老路，無異于重蹈覆轍。

金蝶云服務業務中，云訂閱服務年經常性收入（ARR）34.3億元，同比上升20%。從2020年到2024年，金蝶的云訂閱ARR從10億元壯大到34.3億元，年均復合增長（CAGR）率高達36%。

盡管隨著金蝶云服務業務的營收在不斷擴大，但訂閱式的商業模式，也才剛剛看到盈利的曙光。而這個成績在中國軟件公司中，已經是佼佼者。

也正因此，在AI時代，金蝶也在探索新的商業模式。

趙燕錫表示：“在AI時代，會從功能收費轉向按結果收費的模式。如抖音過往是按流量廣告收費，現在則是按AI推薦撮合的成果進行收費。智能匹配對應的產品和流量，是大勢所趨。”

所以，中國軟件行業的商業模式，也要從SaaS向RaaS轉變，SaaS是訂閱模式，RaaS是Result as a service，即按照結果收費，“我們今天演示的差旅智能體就會按照出差行程數量進行收費，這也是按照成果收費的一種模式。”趙燕錫說道。

這一商業模式轉變的基礎，就是智能體具備自主執行復雜任務的能力，可以完成一個場景的閉環，而這個場景帶來的價值是可衡量的。

另外，除了面向B端商業模式的轉變外，金蝶也開始嘗試向C端業務拓展，金鑰財報智能體也是其首個面向C端推出的產品。

“這款產品的商業模式會是B端和C端兩輪驅動，個人版已經有付費用戶，而個人用戶經過使用體驗后，也會帶動企業版付費使用。”劉仲文說道，“企業版有兩類用戶，基礎賬號和高級賬號，提供的功能不同，定價機制也不一樣。”

金鑰財報智能體C端用戶會員頁面

這也符合光錐智能近兩年的觀察，由于AI大模型的能力進化，軟件產品的受眾是B端還是C端，這個界限已經越來越模糊。

為結果付費，有希望能帶動企業為AI軟件付費的意愿，從而打破中國軟件“賺錢難”的怪圈。

對于中國軟件企業而言，這是最好的時代，也是最壞的時代，AI能夠為企業降本增效，但行業也同樣面臨著激烈的同質化競爭問題。

而對于金蝶而言，就像徐少春所說，金蝶正處于歷史最好的發展時期，而未來幾年，金蝶是“增效不增人”，著力提高公司的人均單產。也只有不斷提高人均單產，才可能最終擺脫軟件收入難的困境。