一年前的 WWDC 上，蘋(píng)果高調(diào)發(fā)布 Apple Intelligence（蘋(píng)果智能），力圖用「本地部署」「?jìng)€(gè)性化助理」「隱私保護(hù)」博得關(guān)注。事實(shí)也的確如此，一線用戶和開(kāi)發(fā)者的反應(yīng)起初熱烈。

但接下來(lái)半年，包括全新 Siri 在內(nèi)的多項(xiàng) AI 核心功能不斷跳票，給所有人潑了一盆冷水。甚至在上個(gè)月舉辦的新一屆 WWDC 上，去年承諾的 Apple Intelligence 依然沒(méi)有完整上線，全新 Siri 也再度延期到了 2026 年。

但事情可能要起變化了。根據(jù)彭博社等多家媒體報(bào)道，蘋(píng)果稍早前就在內(nèi)部討論收購(gòu) AI 獨(dú)角獸公司 Perplexity，而最新報(bào)道又指出，蘋(píng)果還在認(rèn)真考慮收購(gòu)另一家歐洲 AI 獨(dú)角獸公司 Mistral。

其中，Perplexity 的估值已達(dá) 140 億美元，如果蘋(píng)果成功收購(gòu)，這將是蘋(píng)果歷史上最大的一次收購(gòu)。在此之前，蘋(píng)果最大的一筆收購(gòu)就是在 2014 年以 30 億美元將 Beats 收入囊下。與之相比，Mistral 的估值雖然不及 Perplexity，但在去年的融資中也達(dá)到了 60 億歐元的估值。

圖/ Perplexity、Mistral

Perplexity和Mistral估值加起來(lái)約合1500億元人民幣。對(duì)于一向在收購(gòu)上極為克制的蘋(píng)果而言，這種舉動(dòng)無(wú)疑令人側(cè)目。畢竟，自 Beats 之后，蘋(píng)果十年未有大規(guī)模并購(gòu)，并且歷史上一直傾向于收購(gòu)小公司而非大公司。而如今，一口氣盯上兩個(gè) AI 龍頭初創(chuàng)公司，多少顯得有些特別。

問(wèn)題是，蘋(píng)果真的準(zhǔn)備好借助收購(gòu)補(bǔ)齊 AI 短板了嗎？它能否順利整合外部力量，真正彌補(bǔ)自身 AI 戰(zhàn)略的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題？從目前來(lái)看，收購(gòu) Perplexity 或 Mistral，確實(shí)是蘋(píng)果 AI 戰(zhàn)略「破局」最好的機(jī)會(huì)之一。

AI搜索巨頭Perplexity增速驚人

雖然名字都被劃入「AI 獨(dú)角獸」的范疇，但 Perplexity 和 Mistral 是兩家本質(zhì)上非常不同的公司：一個(gè)擅長(zhǎng)打造用戶端產(chǎn)品，已經(jīng)在搜索領(lǐng)域挑戰(zhàn) Google；一個(gè)則專注底層技術(shù)，以開(kāi)源和模型性能贏得開(kāi)發(fā)者青睞。蘋(píng)果如果成功收購(gòu)它們中的任意一家，都將從不同方向?yàn)?Apple Intelligence 帶來(lái)深遠(yuǎn)變化。

以 Perplexity 為例，由前 OpenAI 和 Meta 工程師創(chuàng)建的 AI 搜索公司成立于 2022 年底—— ChatGPT 出現(xiàn)一周后，旗下主要產(chǎn)品是一個(gè)結(jié)合生成式問(wèn)答和網(wǎng)頁(yè)檢索的 AI 搜索引擎（或稱生成式搜索引擎），其核心理念是以「真實(shí)來(lái)源」和「快速回答」為導(dǎo)向，既保留傳統(tǒng)搜索的可靠性，又具備 AI 聊天機(jī)器人的高效。

圖/ Perplexity

在過(guò)去兩年多的時(shí)間內(nèi)，Perplexity 已吸引了包括 Nvidia、Jeff Bezos、IVP 等在內(nèi)的頂級(jí)投資者，用戶規(guī)模早在 2024 年初突破千萬(wàn)，今年 5 月的查詢數(shù)量更是突破 7.8 億次，成為是目前增長(zhǎng)最快的 AI 應(yīng)用之一。

不僅是 AI 搜索，Perplexity 在今年初還宣布主打「AI Agent」的全新一代瀏覽器 Comet，并在上周正式上線，目前暫時(shí)開(kāi)放給 Perplexity Max 訂閱用戶以及部分候補(bǔ)用戶。

圖/ Perplexity

如果蘋(píng)果最終選擇收購(gòu) Perplexity，最直接的好處是可以在短期內(nèi)為 Siri、Spotlight，甚至 Safari 提供類 ChatGPT 的交互搜索體驗(yàn)。對(duì)蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，這將是一次「前臺(tái)體驗(yàn)」的升級(jí)。多年被詬病不智能的 Siri，有望通過(guò)接入 Perplexity 技術(shù)在回答精度、上下文理解、實(shí)時(shí)性等方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。

更重要的是，Perplexity 本身并不自研基礎(chǔ)大模型，而是基于 OpenAI、Anthropic 等多家模型進(jìn)行調(diào)度和微調(diào)。這意味著蘋(píng)果可以將 Perplexity 的前端能力與自身構(gòu)建的 Apple Intelligence 模型打通，在隱私保護(hù)、語(yǔ)境連續(xù)性、系統(tǒng)級(jí)整合等方面做出差異化創(chuàng)新。

換句話說(shuō)，Perplexity 是一款可以被直接「接入蘋(píng)果生態(tài)」的產(chǎn)品型公司，適合蘋(píng)果擅長(zhǎng)的「整合式創(chuàng)新」路徑，也能迅速抬高用戶對(duì) Siri 的認(rèn)知門(mén)檻。

Mistral小模型可協(xié)助蘋(píng)果AI落地

相比之下，Mistral 更加底層，更注重工程實(shí)現(xiàn)，價(jià)值主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)模型的性能與開(kāi)放性上。

Mistral 總部位于巴黎，由 DeepMind 和 Meta 出身的研究員創(chuàng)立。與 Perplexity 強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品和交互不同，Mistral 的核心競(jìng)爭(zhēng)力是模型本身。在成立不到一年時(shí)間內(nèi)，Mistral 就推出過(guò)多個(gè)開(kāi)源大模型，包括 7B、Mixtral 8x7B（MoE 稀疏模型）等，一度被認(rèn)為是性能最強(qiáng)、體積最優(yōu)的開(kāi)源模型之一。

圖/ Mistral

在 Hugging Face、LM-Eval 等多個(gè)測(cè)評(píng)平臺(tái)上，Mistral 的模型經(jīng)常躋身榜首，尤其受到 AI 開(kāi)發(fā)者和本地部署廠商的歡迎。

蘋(píng)果一直堅(jiān)持「端側(cè)運(yùn)行 + 隱私保護(hù)」的路線，而 Mistral 的小模型、高性能、低功耗特性，正是這一策略的理想搭檔。如果蘋(píng)果選擇收購(gòu) Mistral，不只是獲得了一家模型公司，更是為其 Apple Intelligence 體系找到了一個(gè)具備長(zhǎng)期訓(xùn)練能力和開(kāi)源彈性的「引擎核心」。

這會(huì)極大提升蘋(píng)果在底層 AI 能力上的自主權(quán)，讓 iPhone、iPad、Vision Pro 等設(shè)備不必長(zhǎng)期依賴外部模型。相比于調(diào)用第三方大模型的「借力打法」，Mistral 帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)更聚焦在長(zhǎng)期能力構(gòu)建和定制化控制層面。

蘋(píng)果 AI 為何失效？?jī)?nèi)部失衡、戰(zhàn)略遲緩

過(guò)去兩年，幾乎所有科技巨頭都在用 AI 重新定義自身產(chǎn)品線，而蘋(píng)果卻始終顯得慢了一拍，甚至是一整拍。2024 年 WWDC 上，蘋(píng)果高調(diào)推出 Apple Intelligence 和全新 Siri，意圖重塑 AI 時(shí)代的核心交互。但現(xiàn)實(shí)是，多項(xiàng)關(guān)鍵功能至今仍未上線，全新 Siri 更是直接推遲到了 2026 年。Apple Intelligence 雖然正式亮相，卻被外界普遍評(píng)價(jià)為「功能零散、體驗(yàn)平庸」。

當(dāng) ChatGPT、Gemini 已深入網(wǎng)頁(yè)、操作系統(tǒng)和生產(chǎn)力工具，蘋(píng)果顯然已經(jīng)錯(cuò)失了屬于自己的 AI 市場(chǎng)窗口。

而問(wèn)題的根源，指向蘋(píng)果內(nèi)部的戰(zhàn)略定位與內(nèi)部障礙。首當(dāng)其沖的，就是 AI 在蘋(píng)果內(nèi)部始終沒(méi)有形成明確的權(quán)力中樞。Siri 屬于軟件工程高級(jí)副總裁 Craig Federighi，AI 模型由 John Giannandrea 領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)，而服務(wù)整合則落在 Eddy Cue 手中。

John Giannandrea，圖/蘋(píng)果

如此分權(quán)的管理結(jié)構(gòu)，在過(guò)去構(gòu)建 iOS 生態(tài)時(shí)還能高效協(xié)作，但面對(duì) AI 這樣需要統(tǒng)一工程體系和產(chǎn)品體驗(yàn)的任務(wù)，已經(jīng)顯得力不從心。負(fù)責(zé) Siri 的團(tuán)隊(duì)與負(fù)責(zé)模型研發(fā)的團(tuán)隊(duì)并不屬于同一條匯報(bào)線，這意味著一次 AI 能力升級(jí)，往往涉及多個(gè)高管、多個(gè)流程、多個(gè)妥協(xié)。

再往深看，蘋(píng)果對(duì)「本地化+隱私優(yōu)先」的戰(zhàn)略路徑抱有高度執(zhí)念，雖然符合其品牌哲學(xué)，卻也使其在面對(duì) AI 爆發(fā)式需求時(shí)進(jìn)退維谷。一方面它不愿完全依賴外部大模型，另一方面自身模型尚未成氣候，最終只能交出一個(gè)「自研 + ChatGPT」的折中方案，既無(wú)法滿足用戶對(duì) AI 體驗(yàn)的期待，也無(wú)法與開(kāi)發(fā)者構(gòu)建足夠吸引力的平臺(tái)生態(tài)。

蘋(píng)果也意識(shí)到了問(wèn)題，今年 4 月就曝出庫(kù)克對(duì)于 Giannandrea 的開(kāi)發(fā)產(chǎn)品能力「失去信心」，將由 Vision Pro、visionOS 的負(fù)責(zé)人 Mike Rockwell 接管 Siri。與此同時(shí)，Craig Federighi 力主引入第三方開(kāi)源大模型，以加速推進(jìn) Apple Intelligence 的開(kāi)發(fā)。

Mike Rockwell 和 Craig Federighi，圖/蘋(píng)果

另一方面，蘋(píng)果高層缺乏更新?lián)Q代，在決策上明顯緩慢且保守。當(dāng)然，蘋(píng)果這兩年也開(kāi)始推動(dòng)一批高管提前退休、提拔一批年富力強(qiáng)新高管。但從組織調(diào)整、技術(shù)突破到平臺(tái)能力重建，這些轉(zhuǎn)變都不可能在短時(shí)間內(nèi)「具現(xiàn)」到現(xiàn)階段的蘋(píng)果 AI。而 AI 競(jìng)賽節(jié)奏之快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出蘋(píng)果以往的產(chǎn)品節(jié)奏邏輯。

更關(guān)鍵的是在大模型訓(xùn)練能力、推理優(yōu)化、任務(wù)泛化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，蘋(píng)果還遠(yuǎn)未建立起自己的閉環(huán)能力。即便是其擅長(zhǎng)的端側(cè)部署領(lǐng)域，也因?yàn)槟Ｐ蛪嚎s和多模態(tài)能力不足，限制了產(chǎn)品實(shí)際落地。甚至從發(fā)表文論，還能看出蘋(píng)果 AI 團(tuán)隊(duì)對(duì)于生成式 AI 路線的相對(duì)不看好。

正因如此，收購(gòu)?fù)獠繄F(tuán)隊(duì)，成為目前蘋(píng)果為數(shù)不多的現(xiàn)實(shí)選項(xiàng)。Perplexity 可以快速補(bǔ)上搜索、問(wèn)答、交互等「前臺(tái)能力」的空白；Mistral 則可能成為其自研模型能力的「底座加速器」。對(duì)于今天的蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，這是一次能力補(bǔ)位的機(jī)會(huì)。

說(shuō)到底，蘋(píng)果 AI 的真正問(wèn)題，并不在模型性能跑不過(guò)其他廠商，而在于它早已跟不上這場(chǎng) AI 競(jìng)賽的節(jié)奏。收購(gòu)?fù)獠繄F(tuán)隊(duì)，或許是蘋(píng)果重新趕上這場(chǎng)競(jìng)賽的最好的機(jī)會(huì)。

圖/蘋(píng)果

寫(xiě)在最后

當(dāng)然，收購(gòu) Perplexity 和 Mistral 并非沒(méi)有阻力。

Perplexity 的估值已超過(guò) 140 億美元，若交易達(dá)成，將成為蘋(píng)果史上最大規(guī)模的收購(gòu)案，面臨來(lái)自股東和監(jiān)管層的多重壓力。Mistral 雖然體量更小，但作為法國(guó)本土明星 AI 企業(yè)，其開(kāi)源身份與歐洲背景，可能引發(fā)歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)的強(qiáng)烈關(guān)注與阻撓。

更現(xiàn)實(shí)的是，就算蘋(píng)果完成收購(gòu)，能否真正整合外部團(tuán)隊(duì)、打通內(nèi)部壁壘，依然是一個(gè)巨大的問(wèn)號(hào)。AI 不是靠買(mǎi)幾家公司就能「補(bǔ)課」的領(lǐng)域，文化、戰(zhàn)略、工程體系的重塑才是真正的挑戰(zhàn)。

蘋(píng)果在 AI 賽道上已經(jīng)落后，收購(gòu)可能是一條捷徑，但未必是通往終點(diǎn)的那條路。更關(guān)鍵的，還是它是否真正做好了變革的準(zhǔn)備。