「我們下架了高考志愿填報(bào)系統(tǒng)，因?yàn)槟貌坏綔?zhǔn)確數(shù)據(jù)源。」

「AI 助教不可能讓老師偷懶躺平。」

「燒了一階段你發(fā)現(xiàn)積累的教研資源根本用不上，AI 只是對(duì)外噱頭。」

「大模型在知識(shí)密集型場景中仍存在邊界問題。」

在教育行業(yè)的 AI 應(yīng)用探索中，技術(shù)演進(jìn)呈現(xiàn)清晰的階段性特征。如果說 2023-2024 年是「百模亂戰(zhàn)」的模型開發(fā)時(shí)代，那 2025 年則進(jìn)入應(yīng)用落地的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。有專家表示：「大模型只剩幾家能打的，格局已經(jīng)穩(wěn)定，行業(yè)排名開始固化」。在此背景下，教育 AI 應(yīng)用方向從宏觀維度分化為校內(nèi)和校外兩大場景，微觀層面圍繞助學(xué)、助教、助育各有千秋，具體情況如何？我們從三位從業(yè)者口中一探究竟。

01

「大模型開放生態(tài)顯現(xiàn)，我們不是盲目綁定某一家（大模型）公司，而是根據(jù)模型在不同場景下的表現(xiàn)靈活選擇。」世紀(jì)天鴻 AI 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張民松接受采訪時(shí)說道。

當(dāng)前教育企業(yè)對(duì) AI 的應(yīng)用呈現(xiàn)三個(gè)明顯的變化。變化之一是從單純的大模型堆砌，轉(zhuǎn)向知識(shí)工程與生成式 AI 的深度融合。

早在 2023 年初世紀(jì)天鴻的 AI 團(tuán)隊(duì)就基于早期 GPT 技術(shù)啟動(dòng)項(xiàng)目，現(xiàn)已結(jié)合自研的小模型形成「通用+垂直+知識(shí)工具庫」的混合架構(gòu)。

張民松認(rèn)為這種差異化設(shè)計(jì)源于教育場景的特殊性：「目前所有的通用模型幾乎都無法滿足中小學(xué)學(xué)科屬性需求，在用專業(yè)語料訓(xùn)練模型和外掛知識(shí)工具庫之間，兩年的摸索我們更注重后者，用數(shù)據(jù)和工具外化模型。從產(chǎn)品和工程能力去解決模型本身的問題，底層的支撐是你的內(nèi)容體系或者教學(xué)場景，而非靠單一技術(shù)能力。」

曉羊集團(tuán) CEO 周林認(rèn)為，「狹義大模型是 GPU 堆砌的參數(shù)集合，而廣義大模型則是場景適配的智能解決方案。」面對(duì)通用大模型「要命」的幻覺問題，曉羊教育選擇在通用大模型基礎(chǔ)上實(shí)施「三重增強(qiáng)」策略，即知識(shí)增強(qiáng)、工具增強(qiáng)與記憶增強(qiáng)，來構(gòu)建 AI 中臺(tái)。以微調(diào)算法將教育知識(shí)庫深度注入基礎(chǔ)模型，配合多智能體協(xié)作系統(tǒng)解決通用模型的「幻覺難題」。既保留大模型的泛化能力，又通過教育數(shù)據(jù)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)精度突破。

變化之二是全面擁抱國產(chǎn)模型。在成本與效率的權(quán)衡上，目前國內(nèi)模型的接入成本已降至千萬 tokens 幾元級(jí)別，自研小模型僅需幾張 GPU 卡，遠(yuǎn)低于從頭訓(xùn)練大模型的投入。開源技術(shù)的普及不僅降低了門檻，更推動(dòng)了國產(chǎn)化替代的進(jìn)程，就像鴻蒙的概念一樣，國產(chǎn)模型的崛起既是技術(shù)選擇，也是市場情緒的體現(xiàn)。

變化之三是從「對(duì)話式交互」向「智能體」演進(jìn)。通常意義上的「智能體」，是指基于 AI 能力的全流程自動(dòng)化系統(tǒng)。例如，杭州的「精準(zhǔn)學(xué)」公司提出「原生代 AI 輔學(xué)機(jī)」的理念，主張學(xué)習(xí)機(jī)不應(yīng)只是「AI 化」，而是由 AI 主導(dǎo)整個(gè)學(xué)習(xí)流程——即原生 AI，從知識(shí)點(diǎn)診斷、路徑規(guī)劃到效果評(píng)估，均由AI老師虛擬形象驅(qū)動(dòng)。

然而，智能體的定義邊界仍存在爭議。目前市場上許多產(chǎn)品僅通過人工輔助（如 AI +人工預(yù)設(shè)）實(shí)現(xiàn)「智能」，距離真正的自主決策仍有差距。張民松坦言：「 不可否認(rèn)在行業(yè)本身仍面臨技術(shù)供給與教育場景錯(cuò)配的矛盾，在我看來目前教育AI標(biāo)簽產(chǎn)品與之前的產(chǎn)品并沒有太大的區(qū)別，只是交互方式發(fā)生變化，產(chǎn)品形態(tài)和底層本身的目的和邏輯并沒有改變；為什么我們現(xiàn)在喜歡談?wù)撝悄荏w，因?yàn)檫@是一個(gè)美好的趨勢， 智能體是 AI 的載體之一，但是腳本化的工作流不等于智能體，更甚至你把 AI 去了，發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品仍然能用。換言之，智能體是一個(gè)寬泛的概念，但它的理想狀態(tài)是自主協(xié)調(diào)所有環(huán)節(jié)，而非被動(dòng)響應(yīng)。」

無論是模型選擇，還是通用+自研的或者架構(gòu)，亦或多智能體 AI 原生的探索，各家探索都與此前發(fā)布的《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南》訴求趨同——助教、助學(xué)、助育。

02

教育是一個(gè)自上而下的過程，先有教后有學(xué)，解放了老師，才能放飛學(xué)生。

在助教層面，AI 的核心價(jià)值在于「通過新途徑完成原有場景無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)」，而非簡單替代教師勞動(dòng)。

世紀(jì)天鴻圖書業(yè)務(wù)第一用戶是教師群體，AI 應(yīng)用初始階段以服務(wù)好教師群體的需求為優(yōu)先，再通過作業(yè)和批改反饋?zhàn)匀粷B透至學(xué)生端，反哺「助學(xué)」目標(biāo)，間接打造「助育」根基。

針對(duì)教師群體的三大核心需求：

——備課、批改與事務(wù)管理，世紀(jì)天鴻推出了以 AI 驅(qū)動(dòng)的智能助教工具「小鴻助教」。在備課場景中，產(chǎn)品聚焦「教案、課件、習(xí)題、學(xué)案」四大核心模塊，通過整合數(shù)十億級(jí)教育資源庫，實(shí)現(xiàn)「個(gè)性化定制+動(dòng)態(tài)生成」的創(chuàng)新模式。

區(qū)別于傳統(tǒng)學(xué)科網(wǎng)等平臺(tái)的「下載-修改」雙步流程，小鴻助教通過 AI 智能體直接完成資源適配。當(dāng)教師提出「需要添加素材」「邏輯需調(diào)整」等需求時(shí)，系統(tǒng)可即時(shí)調(diào)取世紀(jì)天鴻內(nèi)部資源進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)「10 分鐘完成過去半天的工作量」的效率提升。

而曉羊集團(tuán)基于 AI 中臺(tái)的智能中心有四類教學(xué)應(yīng)用：智能助教、生成式課堂、精準(zhǔn)教學(xué) 3.0 以及智能課程，其中之二都與「助教」相關(guān)。智能助教系統(tǒng)為教師提供教案設(shè)計(jì)、學(xué)案生成、大單元教學(xué)等全方位備課支持。生成式課堂則構(gòu)建「教師主導(dǎo)+智能體輔助」的新型教學(xué)模式。系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)任務(wù)，支持小組協(xié)作探究。

03

助學(xué)場景中，AI 技術(shù)正從簡單的知識(shí)傳遞向沉浸式體驗(yàn)與深度理解演進(jìn)，尤其注重對(duì)數(shù)據(jù)的深度治理。

曉羊集團(tuán)推出的精準(zhǔn)教學(xué) 3.0 不再局限于錯(cuò)題分析，而是動(dòng)態(tài)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，精準(zhǔn)識(shí)別認(rèn)知障礙。當(dāng)學(xué)生完成作業(yè)或考試后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一對(duì)一的專屬智能體，通過對(duì)話式交互診斷錯(cuò)誤原因：是知識(shí)點(diǎn)缺失、閱讀理解偏差，還是粗心所致？這一過程不僅形成個(gè)性化學(xué)情報(bào)告，還通過數(shù)據(jù)閉環(huán)反哺教師教學(xué)調(diào)整，真正實(shí)現(xiàn)「因材施教」的動(dòng)態(tài)閉環(huán)。

在學(xué)生具體的學(xué)習(xí)過程中，AI 還面臨一個(gè)難點(diǎn)，即反常識(shí)和反效率。反常識(shí)是指學(xué)生錯(cuò)得越多，刷題負(fù)擔(dān)越重。而反效率則是錄播課程顆粒度越長越細(xì)，教學(xué)效果好，但學(xué)生越?jīng)]有耐心學(xué)完。

對(duì)此曉羊集團(tuán)的解決方案是，互動(dòng)。

把優(yōu)質(zhì)錄播課程引入智能體，課前預(yù)習(xí)時(shí)智能體可推送個(gè)性化預(yù)習(xí)任務(wù)，課中實(shí)時(shí)答疑并引導(dǎo)深度思考，課后還能通過互動(dòng)練習(xí)鞏固知識(shí)點(diǎn)。這種「智能體貫穿全程」的設(shè)計(jì)，讓原本單向的知識(shí)傳遞變?yōu)殡p向互動(dòng)，尤其在偏遠(yuǎn)地區(qū)，學(xué)生無需依賴線下師資即可獲得「AI 導(dǎo)師」的陪伴式學(xué)習(xí)。

過去優(yōu)質(zhì)教育資源集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)或富裕家庭，一對(duì)一輔導(dǎo)動(dòng)輒一千塊/小時(shí)，普通家庭難以承受。某農(nóng)村高中通過曉羊的智能體系統(tǒng)為高三學(xué)生提供數(shù)學(xué)、英語、物理三科的個(gè)性化輔導(dǎo)。學(xué)生每天晚自習(xí)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)錯(cuò)題和薄弱知識(shí)點(diǎn)生成專屬學(xué)習(xí)方案。這種模式突破了傳統(tǒng)教育的資源限制，「相當(dāng)于學(xué)校每天給每個(gè)學(xué)生都請(qǐng)了一個(gè)一對(duì)一的輔導(dǎo)老師」。周林認(rèn)為，這正是對(duì)教育部倡導(dǎo)的「教育公平、優(yōu)質(zhì)均衡、大規(guī)模因材施教」的實(shí)踐回應(yīng)。

04

也有教育者將目光投向「助育」。

暢學(xué) AI 創(chuàng)始人佟鋼親歷行業(yè)認(rèn)知沖突:「曾有智能體競賽學(xué)生直接用 AI 生成答案，家長質(zhì)問'我是大模型研究專家，既然我的孩子有能力做出這樣的智能體，為何不能獲一等獎(jiǎng)?'」。他的回應(yīng)是:「我們競賽的要求不是讓孩子用AI生成答案，而是讓AI和孩子共研解題思路，考察孩子是否具備了正確的AI素養(yǎng)。」

佟鋼認(rèn)為，「AI 生成基于概率，可能出錯(cuò)，應(yīng)該從‘AI 世界觀’入手，讓孩子了解 AI 基本原理；知道AI擅長做什么，不能做什么；否則‘沒有AI意識(shí)前置的技能培訓(xùn)是空中樓閣’。」

暢學(xué) AI 的課程體系包含五個(gè)維度：AI 意識(shí)、AI 思維、AI 應(yīng)用、AI研 發(fā)能力與 AI 倫理安全。尤其注重「AI 意識(shí)」的啟蒙，旨在讓孩子明白，AI 不是數(shù)字幽靈，而是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字鏡像。通過解析現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界的映射關(guān)系，學(xué)生能理解 AI 生成內(nèi)容的本質(zhì)--這是基于概率的創(chuàng)造性重構(gòu)，而非人類情感的自然流露。

這種認(rèn)知框架的建立，本質(zhì)上是在培養(yǎng)數(shù)字原住民的元認(rèn)知能力。其課程通過真實(shí)案例教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生區(qū)分 AI 能力邊界:從自動(dòng)駕駛的場景局限到智能學(xué)伴的語義誤解，每個(gè)案例都成為培養(yǎng)「人本主義意識(shí)」的生動(dòng)教材。「最終要讓孩子形成這樣的思維定式： AI 是工具，但人永遠(yuǎn)是決策主體。」佟鋼總結(jié)道。

05

當(dāng)前教育 AI 市場呈現(xiàn)「大廠全場景布局、傳統(tǒng)廠商轉(zhuǎn)型、初創(chuàng)企業(yè)垂直深耕」的三元結(jié)構(gòu)。頭部企業(yè)如學(xué)而思、猿輔導(dǎo)等憑借資金與生態(tài)優(yōu)勢，從產(chǎn)品迭代到場景覆蓋全面滲透；傳統(tǒng)出版或教輔企業(yè)（如世紀(jì)天鴻）則通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入 AI 教輔、智能工具等細(xì)分領(lǐng)域；初創(chuàng)企業(yè)則聚焦垂直場景，如 AI 作文批改、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)等，以輕量化產(chǎn)品快速驗(yàn)證市場。

正如某業(yè)內(nèi)人士所言：「校外是嘗試，按市場規(guī)律研發(fā)，大家也樂意參與；校內(nèi)受行情影響決定，進(jìn)度不會(huì)很快。」這一判斷揭示了當(dāng)前 AI 教育落地的現(xiàn)實(shí)矛盾——校外場景因市場需求靈活、決策鏈短，已率先實(shí)現(xiàn)規(guī)模化滲透，而校內(nèi)場景受限于政策審批、市場門檻低導(dǎo)致的魚龍混雜以及教育系統(tǒng)的自身謹(jǐn)慎性，仍處于探索階段。

從市場反饋來看，目前 AI 進(jìn)校區(qū)域合作模式成為主流。如世紀(jì)天鴻以助教工具「小鴻助教」切入，通過教育局示范項(xiàng)目覆蓋區(qū)域?qū)W校，產(chǎn)品積累 20多 萬教師用戶，教案/課件生成量達(dá)百萬級(jí)。

曉羊集團(tuán)則探索「教育局建平臺(tái)+學(xué)校付費(fèi)使用」的模式，采購主體以地市/區(qū)縣教育局為主。周林解釋道：「與教育局合作，相當(dāng)于為整個(gè)區(qū)域搭建‘教育 AI 基礎(chǔ)設(shè)施’，就像水電一樣，學(xué)校使用自然需要付費(fèi)。」這種模式通過低門檻的建設(shè)費(fèi)用撬動(dòng)區(qū)域覆蓋，同時(shí)將持續(xù)使用費(fèi)用交由學(xué)校承擔(dān)。

AI 教育產(chǎn)品案例表

06

從「百模亂戰(zhàn)」到「落地突圍」，從堆砌參數(shù)到深耕場景，技術(shù)的每一次躍進(jìn)都伴隨著對(duì)教育規(guī)律的重新審視。校外場景的靈活試錯(cuò)與校內(nèi)場景的審慎推進(jìn)，構(gòu)成了行業(yè)發(fā)展的雙軌邏輯。

教育信息化 1.0 時(shí)代的大型項(xiàng)目制模式即將終結(jié)，價(jià)值評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)將聚焦于「AI 能否‘用起來’」，能否深入課堂、切實(shí)賦能教學(xué)核心環(huán)節(jié)，避免淪為華而不實(shí)的「面子工程」。

當(dāng)前，區(qū)域合作、異質(zhì)合作模式興起，以「小切口」尋求「大突破」——無論是以「小鴻助教」提升教師效率的助教實(shí)踐，還是曉羊集團(tuán)「AI 中臺(tái)」推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)、促進(jìn)教育公平的助學(xué)嘗試，抑或是暢學(xué) AI 從「AI 意識(shí)」啟蒙出發(fā)的助育理念，都指向一個(gè)核心共識(shí)：技術(shù)落地的關(guān)鍵在于回歸教育本身。

《2025 AI 賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報(bào)告》即將發(fā)布，更精彩、全面、立體的解讀盡在其中。敬請(qǐng)期待，探尋行業(yè)發(fā)展的下一程。

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