整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在硅谷，大廠之間的“搶人大戰”向來不是什么新鮮事。但在 AI 大模型時代，這場戰斗已然被推向了一個全新的高度——不再是“百萬年薪”、也不再是“股票+期權”，而是 CEO 親自出馬，一封郵件送上千萬美元年薪。

近日，據外媒 The Register 披露，Meta CEO 馬克·扎克伯格親自向一位 AI 研究員發出郵件邀請，內容很簡單：“我有個 Offer 給你。”——而這封郵件所附的，是一份年薪至少 1000 萬美元的 Offer（約合人民幣 7183 萬元）。

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高薪獵頭不稀奇，CEO“欽點”才罕見

根據該名研究員的回憶，看到這封來自扎克伯格本人的郵件讓他“嚇了一跳”。

不僅因為 Offer 薪資的數字之高，更是因為這背后傳遞出的信息：Meta 已經不再滿足于常規的招聘流程，而是直接啟動“高層通道”，把真正重要的人親自挖過來。

“我很好奇，這將對整個 AI 招聘市場產生什么影響。”

這名研究員指出，這種高規格的挖人方式、這種級別的薪酬，足以在 AI 圈引發不小震動。但同時他也表示，當前尚未決定是否接受來自 Meta 的這份天價 Offer。

事實上，此次扎克伯格親自出面并非偶然。據相關知情人士透露，這種“定點狙擊式”挖人策略是 Meta 近幾個月來主推的人才戰略，其目標非常明確：鎖定全球訓練過大型 AI 模型的核心人才，這類人群的全球數量極少，也恰好是當前 AI 技術突破的關鍵所在。

從這個角度來說，這并不是一個簡單的“薪資問題”，而是對未來的提前下注。

在大模型時代，模型參數可以有千億級別，訓練周期可以持續數月，硬件資源消耗也可以動輒幾千萬美元……但真正有能力、能成功帶領團隊訓練出核心基礎模型的研究員，放眼全球不過百人——Meta 這次挖角行動的核心，就是這些人。

據悉，Meta 瞄準的候選人清單不過 50-100 人。也就是說，Meta 不是“廣撒網”，而是“深挖井”，以高成本去換一個有可能帶來質變的 AI 研究領導者。

錢已不是最大的問題，關鍵在于“能不能請得動”

雖然 Meta 給出了 1000 萬美元的年薪，但令人意外的是：并不是每個人都愿意接受。

風投公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 近日透露，在短短一周時間內，他就得知了至少有三個人都拒絕了 Meta 的高薪 Offer：“Meta 目前給出的AI崗位年薪最少都有200萬美元，但它還是輸給了 OpenAI 和 Anthropic。AI 人才爭奪戰已經瘋狂到離譜的程度了。”

曾任推特 AI 負責人、現為 Jobright.ai 聯合創始人的 Yudian Zheng 也透露，他在 2022 年拒絕了 Meta 開出的年薪百萬美元 Offer，只為創辦自己的創業項目。當被問及對于 Meta 如今發出的“千萬年薪 Offer”，Yudian Zheng 表示也不算稀奇：“頂尖的生成式 AI 人才競爭已 經到了極度激烈的地步。訓練前沿模型有點像煉金術：一個深度經驗豐富的研究員就可能帶來巨大突破。”

不過，根據 SignalFire 的最新報告，Meta 在 2024 年的人才流失率達到了 4.3%，僅次于流失率更高的谷歌（5.4%）。相比之下，Anthropic 的留存率高達 80%，而 DeepMind、OpenAI、Cohere、Mosaic 等也均超過了60%。

可見，AI 研究人員的“流向”不只是薪資博弈，也是一種對團隊文化、研究自由度以及項目愿景的綜合判斷——換句話說，哪怕你有錢，也未必買得到人。

為什么Meta開始“瘋狂砸錢”？

這背后，隱藏著 Meta 在 AI 戰場上日益明顯的焦慮感。

在 OpenAI 推出 o3-pro、Anthropic 發布 Claude 4 系列、Google 展示 Gemini 2.5 Pro 的當下，Meta 發布的 Llama 4模型雖然參數龐大、性能尚可，但未能在體驗和實用性層面實現對標競爭對手的“降維打擊”。

特別是在推理質量、多模態交互和推理效率等方面，Llama 4 沒有像 Meta 預期的那樣制造爆點，甚至還有開發者社區指出其跑分策略“不夠透明”，引發外界對其評估方式的質疑。

為了在未來版本中實現“反超”，Meta 不得不拿出更多資源。

除了人才之外，Meta 還與數據標注公司 Scale AI 簽署了一份高達 150 億美元的大單，用以獲取高質量訓練數據。同時，現年只有 28 歲的 Scale AI 聯合創始人兼首席執行官 Alexandr Wang 也將加入 Meta，由他領導一個全新組建的 AI 團隊——據說該團隊早在 2024 年 12 月就開始籌備，由扎克伯格親自掛帥、招募頂尖 AI 人才。

關于 Meta 的這個新 AI 團隊，上文提到的那位收到 1000 萬美元年薪 Offer 的研究員也指出，這支團隊很有可能在朝著“超級智能”或通用人工智能（AGI）的方向邁進：“其實在很多維度上，這些模型已經超越人類了，比如數學、圍棋等等。所以說它們未來能達到超級智能，我并不覺得太離譜。”

不僅如此，這位研究員還補充道：“更關鍵的是，我們似乎已經跨越了一個拐點：模型開始真正變得‘有用’，具備商業價值。從這里開始，整個行業的發展就像水到渠成。我認為 Meta 這波行動正是出于這樣的判斷。”

AI技術背后，真正的戰場在于“人”？

盡管 Meta 并未回應相關傳聞，但它也確實并不陌生于“燒錢式研發”。

以其 VR 部門 Reality Labs 為例，自 2020 年第四季度成立以來年年虧損，累計虧損超過 640 億美元。但同時 Meta 在 2024 年凈利潤又高達 620 億美元，再加上裁員 3600 人后，Meta 手里更是握著足夠的資源和預算去打這場“AI 翻盤戰”。

根據近期 Meta 在一起 AI 相關訴訟中的法律文件披露：公司預計到 2035 年，生成式 AI 業務的累計營收將在 4600 億美元到 1.4 萬億美元之間。相比之下，即便 Meta 為了挖 50 位 AI 大牛、每人都開出千萬年薪，也不過 5 億美元——如果 Meta 對 AI 業務的收入預期成真，這筆薪資支出僅是“九牛一毛”。

當然，Meta 并不是唯一在押注 AI 未來的公司，也不是唯一愿意在“人才”上花大錢的公司。畢竟，在這場由 OpenAI、Anthropic、xAI、Meta 等全球科技巨頭共同參與的“AI 大戰”中，他們所爭奪的核心就是人——那些真正能在底層模型中“煉金”的人。

AGI 是否真的會來臨仍未可知，但可以確定的是：AI 人才之爭正在進入白熱化。

參考鏈接：https://www.theregister.com/2025/06/13/meta_offers_10m_ai_researcher/?td=rt-3a

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