麻省理工學院最新研發(fā)的一項技術(shù)，讓 AI 修復名畫另辟蹊徑 —— 通過一種可拆卸的掩膜（可以理解為“AI 生成的實體圖層”），能夠直接對畫作本體進行可逆修復。

▲ 左為修復前的原畫，右為修復后

據(jù) MIT News 6 月 11 日的報道，這項技術(shù)由機械工程研究生 Alex Kachkine 設(shè)計，他平時熱衷于以傳統(tǒng)手繪方式修復畫作。他注意到，很多美術(shù)館藏品因修復成本高、耗時久而常年被束之高閣。借助這項新方法，原本可能需時數(shù)周、數(shù)月甚至數(shù)年的修復工作，現(xiàn)在只需幾個小時即可完成。

在開發(fā)過程中，他首先選擇了一幅嚴重受損的 15 世紀油畫作為實驗對象，并用傳統(tǒng)方式清除了歷史修復中覆蓋的多余顏料，隨后對清潔后的畫作進行了高分辨率掃描。

據(jù)悉，他借助 AI 算法分析這幅圖像，生成了一幅盡可能還原畫作原貌的數(shù)字模型。接著，他利用自研軟件繪制了一張“損傷地圖”，標出顏料脫落、開裂或褪色的位置，并給出需要填補的色彩信息。

通過高精度噴墨打印機，這張數(shù)字地圖被轉(zhuǎn)化為一張雙層掩膜，印刷在一層超薄透明的聚合物薄膜上。一層負責精準著色，另一層是白色基底，用于增強色彩飽和度。Kachkine 解釋說，要完整還原色彩，必須同時打印白色和彩色墨水。

最后，這張掩膜被對準畫面精確貼合，并用一層薄薄的清漆噴涂固定在畫布上。

掩膜和清漆都可用現(xiàn)有修復材料安全去除，不會對畫作原貌造成傷害。同時，這份數(shù)字地圖也將作為永久記錄，供后人參考修復信息。

在這次實驗中，Kachkine 使用了 57314 種顏色，修復了 5612 處損傷，僅用了三個半小時。他估算，如果完全靠手工，時間將是現(xiàn)在的 66 倍。

Kachkine 說：“還有太多破損藝術(shù)品被塵封在倉庫中，或許永遠無人問津。希望這項技術(shù)能讓它們重見天日，這將是一件令人高興的事。”

來源：IT之家

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