這將是你離入職鵝廠最近的一次機會。

“它讓你跳出學術項目的局限，直接接觸真實業務數據，提前培養商業思維和業務敏感度。”

“這種定向參賽經歷能鎖定職業起點，比如你會知道你要做的是廣告業務方面的，避免校招'開盲盒'的不確定性，入職后你已具備幾個月的業務認知優勢。”

“很多事情我們都是從零到一的，包括現在你想去接觸一個領域，包括學習一些東西，其實我們都是有非常多的一些途徑。”

“騰訊這家公司并不是把員工就當成一個干活的工具。”

這是歷年參與騰訊廣告算法大賽的真實感悟，在他們中間，有人通過這種定向參賽經歷，成功鎖定職業起點，有人則通過大賽看到了職業生涯的更多可能。這背后正是騰訊廣告算法大賽對算法人才的求賢若渴，從歷年的參賽人數來看，參賽人數均破萬，2018年參賽人數更是高達1.7萬人，足見其吸引力與影響力。相比同類型大賽，這種規模的算法比賽，在全球范圍來看也是頂級的。

賽題設置上也是“年年出新”。每年一度的算法大賽也是騰訊廣告技術能力的體現之一，從首屆的 “移動 App 廣告轉化率預估”到2021年的 “視頻廣告秒級語義解析” 與 “多模態視頻廣告標簽”，賽事主題不斷演進，緊扣行業脈搏，引領參賽者深入探索廣告算法前沿。

今年，騰訊廣告算法大賽再次向全球技術人才發出邀請，聚焦“全模態序列生成式推薦”前沿課題，探索AI技術在廣告領域的全新應用，不僅提供360萬高額獎金，更設有騰訊Offer直通車，助力優秀學生直接接軌職場，把握改變人生軌跡的絕佳機遇。

為什么是AMGR

最前沿、最具價值的技術，是今年騰訊廣告算法大賽第一個耀眼的標簽。

進入2025年，生成式AI的想象力正一次次震撼著我們，基于先進大模型的應用正在越來越多的領域引發革命，被改變的也包括科技領域本身。比如，生成式AI正在改變人們獲取信息的方式，大型語言模型（LLM）既然強于生成和推理，那么應該也能從用戶的歷史行為中洞察出深層次的興趣，進而為推薦系統找到全新的可能性。

那么，基于多模態數據和生成式AI的技術是否能應用于廣告業務中？

答案是肯定的。

區別于傳統的判別式推薦方式，基于歷史數據識別用戶行為模式并完成廣告匹配，生成式模型可以根據用戶的行為更加直接的進行預測，由AI模型處理復雜的用戶 - 商品交互，可以提供推理和小樣本學習等新能力，大幅提高推薦準確性和多樣性，實現從“預測用戶行為”到“創造個性化內容”的跨越。

而從全球范圍來看，以Google、Amazon等巨頭為代表的公司正通過生成式AI賦能廣告業務，推動廣告行業向智能化、個性化方向發展。

說回全模態序列生成式推薦。

全模態序列生成式推薦（簡稱AMGR）是一種融合多種模態數據，通過生成式算法創造個性化推薦內容的技術。AMGR不僅能夠整合協同、文本、視覺等多維信息，更通過深度學習模型精準預測用戶下一步需求，生成高度匹配的廣告內容，顯著提升用戶體驗和商業轉化率。

比如，在視頻廣告場景中，AMGR能結合用戶觀看歷史、點擊行為及視覺元素，生成精準推薦，提升廣告點擊率和轉化率，實現廣告內容與用戶需求的深度契合。

而創新的生成式推薦方式正與騰訊廣告商業化探索的目標契合。于是，本次騰訊廣告算法大賽將賽題聚焦AMGR技術，參賽者需利用騰訊提供的脫敏全模態序列歷史數據，突破傳統框架，探索生成式推薦創新方案，考察參賽者的創新能力和實戰經驗。

更真實的業務場景命題

但AI要真正走出實驗室，場景與人才，缺一不可。

只有真實場景才更能驅動技術人去思考怎樣的技術方向是更有價值的。所以，盡可能地還原真實業務場景，貫穿了本次騰訊廣告算法大賽的命題始終。

數據使用方面，參賽者需在騰訊提供的脫敏全模態數據中，聚焦騰訊廣告真實投放場景下的序列數據，深入挖掘用戶行為模式，探索生成式推薦的創新路徑。

同時，要求參賽者能夠突破傳統框架，運用生成式推薦技術，構建生成式模型預測用戶下一次交互的廣告內容，并且考慮新鮮度特征、交叉特征組合等復雜因素，實現從“識別”到“創造”的范式轉變。這不僅考驗參賽者的算法功底，更檢驗其在真實業務場景中的應用能力。

通過這種高難度的挑戰，騰訊廣告期望選拔出既能洞察用戶需求，又能創新技術方案的復合型人才，為廣告業務的持續發展注入強大動力。

評分方面，本次大賽將以Hit Rate@K為核心評價指標，衡量模型從候選庫中檢索用戶真正點擊的廣告的能力，K的取值將在初賽賽題數據時提供。主辦方會提供待檢索的廣告庫，參賽者需要從該廣告庫中檢索出排名前K的廣告。

盡管各個參賽團隊面臨的問題不同，但對于業務場景的理解，對于算法模型的思考都是比賽考核的重點。

百萬獎金直通offer，人才成長跑出“加速度”

本屆騰訊廣告算法大賽分為線上賽和線下賽兩個階段。

• 賽程安排:

即日起報名通道正式開啟，全球高校學子均可登錄官網參與，報名截止時間為2025年7月31日。線上初賽將于8月1日拉開帷幕，持續至9月15日，期間參賽者需提交代碼，力爭在HitRate@K榜單上脫穎而出。這一階段不僅考驗算法實力，更是對實戰能力的嚴峻挑戰。

復賽同樣在線上舉行，從9月16日持續至10月31日，參賽者將面對更大規模數據集的挑戰，前20強隊伍將晉級決賽。決賽將于11月在深圳線下舉行，現場答辯，角逐最終名次，并與頂尖技術專家面對面交流。

• 院士領銜評審天團:

評委方面，大賽特邀中國科學院胡事民院士、香港中文大學金國慶教授、北京大學崔斌教授、中國人民大學文繼榮教授、騰訊公司副總裁蔣杰等，學界與業界頂尖專家組成評審團。參賽者的每一份方案都將接受「技術金字塔尖」的專業審視，并有機會與專家面對面交流，深度了解推薦系統在廣告場景的落地邏輯與未來趨勢。

• 瓜分數百萬獎金池，贏取騰訊直通offer:

獎金方面，本屆大賽總獎金高達360萬人民幣，冠軍團隊獨享200萬元人民幣，亞季軍亦獲豐厚獎金。此外，表現優異的選手還將獲得騰訊直通Offer或實習綠通機會，進入決賽的隊伍全員可獲得實習Offer并有機會轉正。這樣的案例過往不在少數，而對于今年面臨就業難的應屆生來說，通過技術比賽入職騰訊，是一個極具誘惑力的橄欖枝。

而這，正驗證了騰訊廣告對算法人才的「求賢若渴」。

今年4月，騰訊宣布啟動史上最大就業計劃，三年內將新增 28000個實習崗位并加大轉化錄用，其中2025年將迎來 10000名校招實習生，有六成面向技術人才開放。騰訊廣告其業務形態因對算法實時性和復雜度的極致要求，本屆大賽自然便成為選拔算法人才的沃土。

當然，通過算法比賽網羅天下英才，打造一個技術交流和分享的平臺也是騰訊廣告持續舉辦騰訊廣告算法大賽不變的初衷。

另外，騰訊作為一家國內數一數二的互聯網公司，廣告業務在商業化的技術探索上也走在行業前列：有AI亟需的百億維數據，有復雜多元的效果轉化鏈路能夠源源不斷地提出新的挑戰，更有可以不斷產生效果和反饋的行業應用場景。

一言以蔽之，AI在廣告業務中，能夠找到最合適的用武之地。

而今年，這種特征變得更加顯性。

據悉，本屆大賽旨在促進產學研交流與融合，吸引全球千支頂尖高校隊伍參與，輻射300萬+高校和相關技術人才，可以說，本屆大賽將是一個匯聚全球范圍內頂尖AI技術人才的競技場。

騰訊廣告算法大賽已經準備好了最真實的技術考驗、極其誘人的獎金和獨一無二被“看見”的機會，你準備好迎戰了嗎？

立即報名，解鎖屬于你的技術星辰大海！

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賽事聯系郵箱：TAAC@ tencent.com