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CMO們都在悄悄布局!東信“營銷超腦”數字人落地指南

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● 編輯 | 李東陽 來源 | 首席營銷官

這是AI真正參與618電商大促的第一年。往年的618,商家們還在為找設計師、剪視頻、雇主播而焦頭爛額,而今年的618,戰場已經悄然改變,越來越多的品牌商家開始使用AI營銷工具。除了文生視頻、圖生視頻、AI智能客服、AI動態櫥窗秀等爆款AI營銷產品,“數字人”更是成為不少品牌的營銷新選擇。

數字人正以前所未有的速度滲透商業世界,成為品牌連接消費者的“新橋梁”。近期,國內領先的AI營銷公司-東信營銷科技在其全場景多模態營銷大模型“營賽洞見”上發布了全新營銷數字人功能。搭載營銷大模型的數字人,正成為解決傳統數字人不像真人不會思考形象單一”三大行業痛點的關鍵答案。

過去,數字人只是“虛擬主播”或“智能客服”的代名詞;但在垂直營銷大模型的賦能下,這些讓運營、電商、品牌主夜不能寐的痛點,正被新一代"營銷數字人"徹底顛覆!


數字人技術在金融、電商、教育等領域的智能客服、虛擬主播、品牌代言等營銷場景中已形成規模化應用,其價值潛力持續釋放。 然而,在廣泛落地過程中,其能力邊界與交互瓶頸也日益顯現。營銷垂直大模型的深度賦能,正驅動該技術從“可用性驗證”邁向“實用化躍升”的關鍵階段。

用它5分鐘生成口播文案(如黃金3秒話術、埋梗設計)及真人口播視頻,比傳統人力制作效率提升10倍;

靠它實時分析競品直播間話術,自動優化賣點策略,GMV提升30%+。


數字人技術

在營銷領域的應用現狀

多模態交互能力的融合構成了數字人技術的核心,這包括了語音合成、動作捕捉、自然語言處理、3D建模等技術的聯合運用。在營銷領域,數字人技術已經普遍應用于虛擬主播、智能客服、品牌IP等場景,為品牌帶來高效且個性化的服務。但是,目前數字人技術還存在一些挑戰:

創作內容的限制

普遍存在的內容同質化問題:在數字人行業中,一個普遍的“美麗困境”顯現出來——模型的面孔高度雷同、語音模板化、交互邏輯程式化,這使得數字人變成了“工業流水線產品”。這種同質化現象不僅限制了數字人的多樣性,也削弱了用戶對品牌的信任感。

創意與深度的缺乏:盡管數字人創作已經超越了「可用性」的門檻,但在創意和深度方面仍有很大的提升空間。目前,數字人的創作通常是基于對已有數據的學習和模仿,缺乏真正的創新思維和獨特的見解。

用戶滿意度低

交互能力:虛擬人的交互能力通常僅限于表面,缺乏對用戶意圖的深刻理解,難以在復雜場景中進行多輪對話或提供定制化建議。這使得用戶在與虛擬人交互時,經常感到缺乏深度和連貫性,進而影響了整體的用戶滿意度。

語音與口型不同步:虛擬人的語音合成和口型制作通常依賴于獨立系統,這導致了口型動作與語音內容之間出現延遲或不匹配的情況。這種不同步現象不僅影響了虛擬人的自然性,也減少了用戶與虛擬人交流時的沉浸感。

手勢與面部表情不自然:虛擬人在語音、表情、肢體語言的協調上顯得不夠流暢。不自然的手勢和面部表情使得虛擬人缺乏真實感,難以在情感交流中達到預期的效果,從而影響了用戶的交互體驗。

研發與制作成本高昂

創建高品質的虛擬人需要投入大量的人力、資金和時間。這包括技術開發、模型構建、動態捕捉、語音合成等多個環節,都必須依靠專業團隊和先進設備的支持。因此,許多中小型企業和獨立開發者難以承擔虛擬人的開發成本,這限制了虛擬人技術的廣泛應用和普及。高成本是虛擬人技術普及的主要障礙。


數字人技術

借助營銷大模型的應用突破現狀

面對這些挑戰,業界正在使用大模型技術來改造數字人的能力,并賦予其“超級大腦”的特質。以DeepSeek為例,其出色的推理能力顯著提升了數字人的智能程度。同時,通過MarRAG技術,它能夠接入行業數據庫、企業知識庫,甚至是實時搜索服務,從而達到“知識增強”的效果。


△ 營銷數字人整體方案及架構

營銷知識增強

數字人突破了固定腳本的限制,借助營銷大模型(例如營賽洞見)整合了專業營銷知識,能夠解答復雜問題。例如,營賽洞見采用MarRAG(營銷檢索增強生成)技術,結合企業知識庫,使數字人能夠提供精準的復購率提升策略或市場趨勢分析。

DeepSeek增強數字人能力

DeepSeek為智能交互數字人提供增強,能夠輕松整合個人/企業知識庫以及在線搜索服務,實現了搜索增強模型生成(RAG)。DeepSeek的思維鏈加強了上下文記憶功能,顯著提升了數字人多輪對話的能力。同時,數字人口型更精確、整體交互時延低、用戶體驗佳等優勢也得到了展現。

多模態融合訓練

經過端對端的訓練,大型模型綜合處理了語音、文本、動作和表情等多種類型的數據,實現了唇動與語音內容的精確同步。此外,通過融合情緒識別技術,數字人能夠根據語氣調整表情,大模型還能夠捕捉到動作的細微變化,從而使得手勢和表情表現得更加逼真。

減少定制化成本

傳統方法依賴于高精度建模和動作捕捉,耗時且成本高昂。而大模型僅需幾分鐘的真人視頻和數小時的訓練即可生成逼真的數字人。大模型通過算法替代了大量的人工建模工作,使得數字人制作從“高門檻專業工程”轉變為“低代碼/無代碼”模式。


營銷數字人

數字人和營銷大模型結合的實踐案例

在東信集團推出的營銷大模型產品——營賽洞見中,營銷數字人構成了其核心產品力的關鍵部分。這些專為營銷領域設計的數字人,展現了其獨特的優勢。

△ 點擊播放 | 營銷數字人口播視頻

豐富多彩的營銷虛擬形象

本產品提供了大量精選的營銷虛擬形象,這些形象是基于眾多優秀主播的面部表情、肢體動作和語言風格的深入研究,并通過大規模模型的持續訓練和微調而創造出來的。它們能夠適應各種不同風格的產品推廣和直播銷售,用戶可以根據自己的需求自由選擇使用。


△ 營銷數字人形象展示

此外,本產品還支持個性化定制虛擬形象服務。用戶只需上傳一段時長為3分鐘的視頻,經過模型處理后,即可獲得專屬于用戶的定制化虛擬形象。

數字人細分營銷場景

針對直播互動、營銷視頻制作、品牌形象等不同營銷應用場景,東信營銷數字人進行了細致的場景微調和專門訓練,實現了與場景的精確匹配。例如,在直播帶貨場景中,數字人專注于提升語音、文本、動作、表情等多模態處理技能,以改善用戶互動體驗。在營銷視頻制作場景,數字人利用其專業的營銷知識,能夠有效地展示產品的優勢。在其他場景中,數字人同樣能夠迅速轉換其能力。


△ 營銷數字人口播稿生成

盡管數字人與營銷大模型的融合前景廣闊,但面臨安全、幻覺、效果等挑戰。展望未來,隨著多模態技術(例如結合語音和視覺的沉浸式交互)的發展,數字人將更加自然地融入營銷生態。數字人智能引擎正經歷著由垂直營銷大模型驅動的變革,它不再僅是基礎的交互平臺,而是轉變為一個真正的智能營銷專家。隨著技術的持續進步,數字人將在廣告、銷售、用戶運營等多個領域展現更大的潛力。

2025年618:不止是購物節,更是一場AI商業化的大場!商家拼AI應用力,平臺競生態成熟度,消費者享智能新體驗。

這場大考的結果,將深刻重塑未來電商的版圖。商家正從“流量競爭”轉向“AI能力競爭”,以技術深度綁定用戶需求與場景,實現“質效雙升”。AI營銷技術的無限潛能,正為CMO們開辟更具戰略縱深的增長路徑。

關于營賽洞見

營賽洞見是由東信營銷科技集團旗下自主研發的國內首個專注于營銷垂直領域的多模態大模型,也是目前唯一通過國家級“雙備案”(中央網信辦大模型備案+廣東省網信辦多模態備案)的AI營銷產品。作為東信集團布局“AI+營銷”賽道的核心戰略產品,營賽洞見大模型推動MAA智能體、MarRAG技術迭代,提供120多個營銷智能體(如營銷數字人、創意文案、創意海報、短視頻生成、營銷方案生成、策略咨詢等),在營銷專業性上獲得行業廣泛認可。


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