在信息過載的年代，播客的復興并非偶然。無論是通勤路上、健身房里，還是家務間隙，這種解放手眼的媒介，總能見縫插針地將知識與陪伴塞進我們的碎片時間。它用一種更接近人類原始交流方式的語調，將復雜議題娓娓道來，降低了我們獲取新知的門檻。

但一個痛點隨之而來：我們很難能找到一檔完全契合個人興趣，又能保持高質量更新的播客。你可能想聽一篇深度分析中國新能源車市場的萬字長文，想消化一份晦澀的行業(yè)研究報告，或者干脆想把一篇心儀的英文報道當成聽力材料——但在絕大多數(shù)情況下，這些內容并沒有現(xiàn)成的音頻版本。

傳統(tǒng)的文本轉語音（TTS）工具是個備選，但那生硬、頓挫、毫無感情的機器聲，更像是在「念」，而非「講」，與其說是陪伴，不如說是一種聽覺上的折磨。

于是，一個清晰的需求浮現(xiàn)了：我們能否擁有一個工具，將任何我們想「聽」的文本，一鍵轉換成一檔制作精良、聽感自然的音頻？

現(xiàn)在，豆包的一項新功能就能滿足這樣的需求。6 月 17 日，豆包電腦版全量上線了「AI 播客」功能。根據(jù)官方說明，用戶上傳 PDF 或網(wǎng)頁鏈接后，就能一鍵生成雙人對話的播客節(jié)目。這一功能基于豆包大模型團隊推出的語音播客模型，承諾提供高度擬人、流暢自然的語音效果。

那么，這個功能的實際表現(xiàn)如何？它能否真正解決我們「聽文檔比啃文檔更省時間」的期待？讓我們一起來試試。

一篇文章到一檔節(jié)目，只需 10 秒

使用 AI 播客功能非常簡單：在豆包電腦版輸入框下方的技能欄中選擇「AI 播客」（實測網(wǎng)頁版也已經(jīng)上線了，如果沒有直接顯示，點擊「更多」按鈕就能找到），然后粘貼鏈接或上傳 PDF，點擊「生成播客」即可。

操作中，我們首先注意到的是極快的生成速度：發(fā)送內容之后點擊播放按鈕，僅僅十秒左右的時間就會有音頻開始傳出。實際上，完整的音頻是分段生成的，當你開始播放開頭部分時，后面的內容還在持續(xù)生成中。通過這種有點像在線點播的緩沖機制，豆包的 AI 播客大大減少了用戶的等待時間，可以說是一個非常聰明的交互優(yōu)化。

拆解聽感：AI 如何擺脫「機器味兒」？

我們挑選了少數(shù)派最近一篇非常受歡迎的文章《假期出門太折磨？我的 23 條經(jīng)驗幫你規(guī)劃愜意旅行》做測試。原文有一萬多字，要完整讀完是要花一些功夫的。豆包 AI 能否幫我們快速理解要點呢？

聽完這段 AI 生成的播客，再回頭去看那篇一萬多字的原文章，我感覺還挺驚喜的。要把這么一篇內容豐富、細節(jié)滿滿的長文，濃縮成一段十幾分鐘的音頻，本身就是個挺大的挑戰(zhàn)。但豆包的 AI 生成效果，可以說完成得很漂亮，不只是簡單地念稿，而是真的把這篇文章給聊「活」了。

首先說說聽感，這段播客并不是簡單地把文章從頭到尾讀出來，而是做成了一段有來有往的男女主播對談。其中，一位主播負責提問，就像是替我們這些聽眾問出心里的好奇，比如「你是怎么用地圖找好吃的？」；另一位則扮演文章作者，娓娓道來地分享經(jīng)驗。而且，音頻的開頭和結尾還有背景音樂和簡單的開場白、結束語，頗有「節(jié)目范兒」，經(jīng)常聽播客的朋友應當會感到很親切。

豆包 AI 播客的人聲應當也是經(jīng)過專門挑選的，流暢、自然，但又不刻意「字正腔圓」，正像是你預期兩位有經(jīng)驗主播會有的嗓音。（如果你用過國外一些類似服務，應當可以一耳朵聽出「地道中文」的優(yōu)勢。）還有許多小細節(jié)，像「哎」「是是」這些不時插入的停頓、回應和思考，這些用心處理讓播客徹底擺脫了「AI 朗讀」的影子，變成了一檔可以讓人放松下來、愉快收聽的節(jié)目。

耳聽為實，下面是一段節(jié)選的音頻，你可以自己來感受一下：

當然，既然是基于文章生成的播客，最關鍵的素質還是要契合原文。這方面，豆包 AI 播客原文內容的把握可以說既準確又全面。同時，整個節(jié)目的節(jié)奏控制很好，聽著不累，要點也一個接一個地被自然地帶出來，非常清晰。

我想用兩個例子來說明。原文中，作者有一段關于「熱門景點」（有歷史、人文積淀或是自然瑰寶的景點）和「網(wǎng)紅景點」（靠互聯(lián)網(wǎng)媒體宣傳而吸引游客）區(qū)別的論述，表示：

我通常會選擇錯峰前往熱門景點，同時避開網(wǎng)紅景點。[…] 我對網(wǎng)紅景點不感興趣，望而生畏的比肩接踵只是其中一個原因。網(wǎng)紅景點透露出來的那種蒼白廉價塑料一樣的速成文化感才是真的令我敬而遠之的真正原因。

這很有說服力，但表述有些冗長，直接念出來效果大概不會好。而豆包 AI 的演繹是：

主播 B（扮演作者）：首先我們就不要去那些網(wǎng)紅景點。因為它就是靠互聯(lián)網(wǎng)炒起來的一些東西，但是其實往往都是非常沒有內涵的，然后你還要去人擠人，要被那種非常速成的文化所傷害。但是熱門景點就不一樣。熱門景點是經(jīng)過時間沉淀的，可能是有一些歷史文化或者是自然風光非常獨特的地方——我們?yōu)槭裁炊嗖换〞r間去這些地方呢？ 主播 A（扮演主持人）：是的，聽起來就這個選擇確實會讓你的旅途質量大大提升啊。

這樣，原文中的陳述就變成了一次發(fā)自內心的觀點分享，最后的反問也更具感染力。「主持人」的互動回復也很切題，落到了「提升旅途質量」這個主題上。

當硬核技術文檔遇上「聊天式教學」

除了日常生活話題，豆包 AI 也能將「硬核」的內容變成更好消化的版本。例如，前不久，在剛剛結束不久的 WWDC25 開發(fā)者大會上，蘋果新發(fā)布的 Liquid Glass 界面設計風格引起了很多關注，官方也發(fā)布了一則詳細的技術指南，指導開發(fā)者在應用中采用這一新風格。不過，原文是全英文的，充滿了技術術語和代碼示例，閱讀起來有一定的門檻。

而將這篇文檔輸入豆包后，就像是你在旁邊聽兩個開發(fā)者聊天。一個扮演「小白」角色，問出了「那具體要怎么做呢？」「這個有什么要注意的嗎？」這類問題，帶著我們往下走；另一個則像個經(jīng)驗豐富的前輩，娓娓道來。而且，AI 主播很聰明地把原文里那些又長又繞的書面句子，都給掰碎了重組成簡單的大白話。例如，原文中這樣有一段技術表達：

Tab bars can help elevate the underlying content by receding when a person scrolls up or down. You can opt into this behavior and configure the tab bar to minimize when a person scrolls down or up […] .tabBarMinimizeBehavior(.onScrollDown)

在豆包 AI 的口中，就變成了：

同時你也可以通過一些代碼來控制 [你的標簽欄]，比如說在 iOS 上面，是不是要在滾動的時候自動的隱藏之類的，讓你的這個導航體驗更加流暢。

這里，豆包 AI 應該是意識到，在播客里念出 API 的名字是毫無意義且非常奇怪的。聽眾既記不住，也無法直觀理解。所以它果斷放棄了對代碼本身的復述，重點是讓你知道有這么個解決方案，具體名詞留待具體使用時查閱即可。

同樣地，下面附上一段節(jié)選的音頻供你感受：

一切皆可聽

當然，豆包 AI 播客還有很多可以發(fā)掘的場景。例如，學生和研究者們想必深有體會，面對幾十頁的論文或厚重的專業(yè)教材，常常望而生畏。現(xiàn)在，你可以把這些 PDF 喂給豆包，生成一期專屬的「知識解讀」播客。在通勤、運動時反復收聽，甚至利用遺忘曲線的原理加深記憶，學習效率或許能事半功倍。

又比如，傳統(tǒng)的英語聽力材料總是局限于課本對話或固定新聞。借助豆包 AI，你可以把你感興趣的任何英文文章，無論是 China Daily 的社論，還是 The Verge 的產(chǎn)品評測，都轉成一檔地道的英文播客。這不僅能讓你沉浸在自己感興趣的內容里，還能學習到最鮮活、最自然的語用和表達。

讓信息獲取融入自然交流

總的來說，這次豆包 AI 播客功能確實讓人眼前一亮。它不僅抓準了原文的精華，還用一種很討巧、很舒服的對話方式把內容呈現(xiàn)了出來，聽起來既有料又不累，是一次相當成功的嘗試。

從技術角度看，豆包的語音合成質量和內容理解能力都達到了相當高的水準。快速的生成速度、流暢的播放體驗，以及準確的內容把握，都體現(xiàn)了背后大模型的強大能力。

作為一個相對較新的功能，豆包 AI 播客也還有一些可以完善的地方。目前用戶還無法自定義提示詞來指導播客的生成風格，AI 角色之間的互動句式偶爾會顯得有些重復，生成的音頻也暫時不支持下載保存。此外，對于一些特別專業(yè)或小眾的內容，AI 的理解和演繹還有進一步優(yōu)化的空間。

但這些都不影響豆包 AI 播客功能的整體價值。特別是在當前「聽書」文化日漸興起的背景下，豆包這種將任意文本轉化為高質量播客的能力，很可能會成為知識獲取和學習方式的一個重要補充。它讓我們看到了 AI 在內容消費領域的一種有實用價值的落地形態(tài)：讓信息獲取，回歸到最舒適、最自然的交流狀態(tài)。

如果你也有大量的文檔需要消化，或者想要在碎片時間里更高效地獲取信息，不妨試試豆包的 AI 播客功能。相信你會和我一樣，對這種「讓文檔開口說話」的體驗感到驚喜。有的時候，聽，真的比讀更省時間。