雷軍在《小米創業思考》中說過一句話：站在臺風口，豬都能飛上天。但也有人說，1000萬 Clips 可能會成為小米YU7的“殺豬刀”。

距離YU7正式上市還有一天，雷軍在早上6點發布小米YU7預熱海報，附文“端到端輔助駕駛HAD……提升還是非常明顯的”，并把“1000萬 Clips”作為核心技術看點再次拋出，參數亮眼，語言自信。

但講智駕歸講智駕，小米這次講的那個東西，整車到底接不接得住。輔助駕駛在YU7上該不該做核心賣點？1000萬 Clips是否真能撐起一輛車的價值錨點？當“豪華高性能SUV”的標簽立起來了，那些沒補齊的短板，就顯得格外明顯。

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YU7預熱為什么要講1000萬Clips

在上市發布的前一天，小米YU7拋出了1000萬Clips的技術口號。通常來講，Clip指的是車輛在路況中記錄下的關鍵片段，可能是一次急剎、一次并線失敗，也可能是突發的橫穿行人。這些片段被采集、標注、用于智駕模型訓練，最終影響系統對邊緣事件的處理能力。

但要實現千萬級Clip，并非只靠實車采集這一條路。當前行業常見的路徑有三種：1、車隊采集，真實素材回傳；2、通過AI和高斯濺射技術生成數千種虛擬場景模擬，簡單說是“假戲真做”；3、用開源、商用數據集迅速堆量，但場景常規、重復率高。

從數量看，三種方式疊加確實可以將素材堆到千萬級，但從價值看，不同來源的數據訓練效果差別極大。尤其是那些缺乏質量、缺少反饋的數據，表面看起來體量驚人，但對模型提升作用不大。

1000萬Clips的說法可以追溯到2023年特斯拉財報會，當時馬斯克就說，1000萬Clips對 FSD的訓練效果能帶來質變，這就被解讀為一種智駕領域的數據門檻。直到今年一季度，這套話語體系正式在國內智駕圈快速蔓延，也成為了傳播的標配話術。

似乎品牌只要說出“我們有1000萬 Clips”，就像默認擁有了智駕的準入證。但很多時候，這樣的說法更接近一個模板式口號，而非技術結果的真實反映。一定要記得，Clip 本質是訓練素材，它的意義取決于三個維度：是否具備足夠的場景價值，是否經過精確標注，是否真正參與模型閉環。

小米YU7在當前節點打出“1000萬Clips”的牌，說白了，是想通過這樣的概念表現出自身在輔助駕駛數據體系上的加速快、儲備充足。但這個數字能不能轉化為安全感，在真實道路上的準確判斷、靈活避障和舒適程度還不得而知。

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1000萬Clips藏著哪些風險？

所有行業都有個通病，一旦某個數字在頂級玩家嘴里提出來，其他人就會一窩蜂地追著喊。當所有人都有1000萬 Clips，這個數字本身就不再值錢了。

真正決定一個輔助駕駛系統強不強的，是系統能不能把復雜路況吃干榨凈。邊緣稀有事件才是系統訓練的死角。但這類事件的密度，往往低到百萬分之一，甚至千萬分之一，也就說，哪怕幾億公里才能撞上那么一次。

即使是再高的數據量，如果沒踩到邊界，也只是繞著舒適區在畫圈。再說的直白點，誰都能把素材堆成山，但沒幾家能讓模型識別出夜里那雙從綠化帶里突然探出來的迷彩鞋。

大家都在宣傳自己的數據量，卻很少有人交代兩個關鍵問題：稀有場景的有效率和大模型進化效率。

可以看看已經公開的真實表現，小鵬今年已經瞄準兩億Clips，并且量產裝車了2200+TOPS的車端算力和車端VLA+VLM大模型；理想的NOA累計里程達42.7億公里，日新增670萬；華為、吉利、比亞迪的智能輔助駕駛里程也都進入了“百億公里”量級。

這些車企有個共性，車都是在真刀真槍地跑在街上，有用戶在用、系統在學、數據在轉。

對于小米YU7以及任何一家輔助駕駛相關的品牌，1000萬Clips就是一個進度，說明不了什么，最后也得靠車。

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別再用“智駕”賣情緒

從此前的海報、文案、傳播來看，小米給YU7貼上了“豪華高性能SUV”的身份。社會學上講預期管理，意思是一旦你在認知層面許諾了一種能力，消費者就會基于這個錨點建立起判斷體系。既然自己說了是高性能，那消費者自然會拿“高性能”那一套標準來衡量你。

從配置來看，YU7確實猛：508kW、866N·m，還有全系標配激光雷達，紙面上像個狠角色?？蓡栴}也出在這兒——你有這么強的動力，輪胎卻只有245mm寬，誰都看得出這不太對。

對比一下蓮花ELETRE，入門版都給到前255mm、后285mm的胎寬，參數上看著就踏實。YU7這邊245mm胎寬放在20萬級家用SUV上沒問題，放在一臺帶“高性能”標簽、要挑戰Model Y、甚至“對標”法拉利的產品上，怎么看都有些不夠份量。如果說為節能，那節能SUV沒人讓你做到兩噸四的車重，也沒人逼著把后驅變四驅。

當你想做到“既要又要還要”的時候，每個取舍都藏著代價。

更早的時候，SU7的剎車就曾被質疑，現在輪胎又成了新爭議。這不是單個零件的問題，而是協同能力沒準備好。一輛車要跑得穩，動力、懸掛、制動、熱管理、智駕，每一環都得跟上。風險就是這樣被放大的，話說的太早、太滿。

現在這狀態，之前的事故還沒有答復，繼續提“智駕”就等于把一個半成品的系統推到臺前，讓它直接面對所有用戶的判斷。一次判斷失誤，一次轉向失敗，一次高架錯過匝道，消費者不會管你的傳感器是誰的、你的算法是哪家的。

現在喊得夠響，講得夠新，也越容易讓細節變成反噬的起點。技術的刀，能切開市場，也能傷到自己，這一次1000萬Clips會不會成 YU7 的那把“刀”，想必答案很快就會揭曉。