陜西
文/黃海峰的通信生活
當(dāng)618的購物狂歡席卷全網(wǎng)，科技領(lǐng)域的變革也在悄然發(fā)生。618期間，華為云在官網(wǎng)新客優(yōu)享專區(qū)推出重磅舉措：企業(yè)只需開通AI商服，即可通過華為云MaaS平臺，在線體驗DeepSeek昇騰云適配版。
上述產(chǎn)品是不錯的福利，給各行業(yè)企業(yè)進(jìn)入智能世界帶來哪些新體驗？從AI智能客服的秒級響應(yīng)，到文案、視頻內(nèi)容的批量生成，再到復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的AI智能調(diào)配，DeepSeek昇騰云適配版以全程流暢不卡頓的體驗，重新定義智能化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)。
這不禁讓人思考：在AI浪潮洶涌而至的今天，華為云接入DeepSeek昇騰適配版，究竟如何為企業(yè)撕開數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破口？
企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的荊棘之路
今年迎來數(shù)字中國10周年，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已超40%的當(dāng)下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型早已成為關(guān)乎生存的必答題。然而，當(dāng)眾多企業(yè)雄心勃勃地踏上轉(zhuǎn)型之路時，卻往往陷入技術(shù)難突破、國產(chǎn)無法選、成本高昂等困境。
困境一：技術(shù)能力有限。DeepSeek的爆火讓不少企業(yè)想進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但當(dāng)企業(yè)布局AI客服時，卻因技術(shù)門檻高望而卻步；當(dāng)試圖用AI生成營銷文案時，卻遇到產(chǎn)出內(nèi)容與品牌調(diào)性南轅北轍；當(dāng)通過AI分析銷售數(shù)據(jù)時，卻因算力成本高昂而不得不擱置項目。
困境二：國產(chǎn)化替代迫切。在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域卡脖子陰影下，不少金融、政務(wù)等行業(yè)的企業(yè)面臨既要自主可控，又要技術(shù)領(lǐng)先的雙重壓力?？紤]到政策以及供應(yīng)等連鎖問題，這類企業(yè)尋找適配本土需求的國產(chǎn)化方案迫在眉睫。
困境三：成本壓力大如山。傳統(tǒng)AI部署模式的重資產(chǎn)特性讓中小企業(yè)望而卻步，動輒百萬級的算力服務(wù)器投入、漫長的模型訓(xùn)練周期以及專業(yè)人才的高薪成本，如同三道護(hù)城河，將大量渴望擁抱AI的企業(yè)擋在門外。
華為云構(gòu)建多極能力矩陣
為了破解上述困境，華為云以多重核心能力構(gòu)筑起護(hù)城河，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
首先，硬核實力。近日華為云基于CloudMatrix 384超節(jié)點架構(gòu)的新一代昇騰AI云服務(wù)正式上線，單卡推理吞吐量達(dá)2300 Tokens/s，較傳統(tǒng)架構(gòu)提升近4倍。同時，該架構(gòu)可支持384個專家模型并行推理，適合金融風(fēng)控、藥物研發(fā)等復(fù)雜場景。
不得不說，新一代昇騰AI云服務(wù)算力性能的顯著提升，為企業(yè)降低了AI技術(shù)部署的實操門檻。尤其對中小企業(yè)而言，無需自主搭建高成本算力集群，即可通過云服務(wù)獲取規(guī)模化推理能力，有效緩解了因技術(shù)壁壘導(dǎo)致的業(yè)務(wù)創(chuàng)新停滯問題。
其次，客戶廣泛。昇騰AI云服務(wù)已累計服務(wù)超1000家客戶，深度覆蓋政務(wù)、工業(yè)、金融等30個重點行業(yè)，實現(xiàn)超500個細(xì)分場景的規(guī)模化落地。在政務(wù)、工業(yè)、金融三大關(guān)鍵領(lǐng)域的市場份額穩(wěn)居行業(yè)第一，同時在醫(yī)療、藥物、氣象及汽車四大領(lǐng)域躋身領(lǐng)導(dǎo)者象限。
在筆者看來，大規(guī)模的行業(yè)落地案例體現(xiàn)了華為云方案的成熟度與適配性，特別是在政務(wù)、金融等對國產(chǎn)化要求嚴(yán)格的領(lǐng)域，華為云的市場份額優(yōu)勢印證了自主可控方案的實際競爭力，為面臨“卡脖子”壓力的企業(yè)提供了可信賴的本土選擇。
再次，構(gòu)建大模型。華為云結(jié)合30多個行業(yè)、500多個場景經(jīng)驗，沉淀行業(yè)知識，可以為企業(yè)提供六大核心能力，借助ModelArts工具鏈和工程化方法，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高質(zhì)量增訓(xùn)、微調(diào)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，助力企業(yè)快速構(gòu)建專業(yè)大模型。
因此，這種基于行業(yè)場景的模型構(gòu)建方式，有效解決了通用AI模型與企業(yè)業(yè)務(wù)需求脫節(jié)的問題。企業(yè)無需從零開始訓(xùn)練模型，可借助現(xiàn)有工具鏈和行業(yè)經(jīng)驗，讓AI產(chǎn)出更貼合品牌調(diào)性與業(yè)務(wù)邏輯，減少技術(shù)應(yīng)用與實際需求的偏差。
最后，全棧國產(chǎn)化。在硬件層面，華為云構(gòu)建了以昇騰、鯤鵬為核心的國產(chǎn)化算力體系，實現(xiàn)從芯片設(shè)計到系統(tǒng)集成的全鏈條可控。在軟件層面，華為云通過openEuler、GaussDB 數(shù)據(jù)庫等自研軟件棧實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控，構(gòu)建起與硬件協(xié)同優(yōu)化的國產(chǎn)化生態(tài)。
國產(chǎn)化成為必選題的當(dāng)下，華為云的全棧國產(chǎn)化架構(gòu)從底層解決了供應(yīng)鏈安全與自主可控問題，尤其適合對數(shù)據(jù)安全敏感的金融、政務(wù)等行業(yè)。同時，國產(chǎn)化技術(shù)體系避免了對國際品牌的依賴，為企業(yè)降低了長期技術(shù)部署的潛在風(fēng)險與成本壓力。
DeepSeek昇騰云適配版的破局之道
基于上述深厚積累，當(dāng)華為云的技術(shù)底座與DeepSeek模型能力深度融合，DeepSeek昇騰云適配版究竟如何？它又如何為不同行業(yè)的企業(yè)提供定制化解決方案？
我們來給大家詳細(xì)分析一下。具體來說，這款產(chǎn)品是針對DeepSeek模型，提供開箱即用的模型部署及知識庫構(gòu)建解決方案，可以簡單理解為國產(chǎn)化AI能力的集成交付體，面向的客戶群體涵蓋四大類：
- 一是泛政企或ISV（獨立軟件開發(fā)商），像數(shù)字政府建設(shè)、公共服務(wù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)，因數(shù)據(jù)安全、自主可控要求，對國產(chǎn)化技術(shù)方案需求強(qiáng)烈；
- 二是以醫(yī)療、律所、政府、文旅和零售為代表的知識密集型垂直行業(yè)，這類行業(yè)靠知識驅(qū)動業(yè)務(wù)，急需AI賦能知識處理與價值挖掘；
- 三是擁有大量C端用戶的泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，例如零售、電商、傳媒、泛金融等行業(yè)客戶，這類企業(yè)需要AI做智能客服、個性化推薦、營銷文案生成，提升用戶體驗與轉(zhuǎn)化；
- 四是教育高校及科研機(jī)構(gòu)，例如教育高校用AI賦能課程設(shè)計、智能答疑，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字化能力；科研機(jī)構(gòu)借助AI處理實驗數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)分析，提升科研效率與創(chuàng)新能力。
如何精準(zhǔn)契合不同客戶群體的核心需求？我們認(rèn)為，離不開DeepSeek昇騰云適配版四大優(yōu)勢。
優(yōu)勢一：國產(chǎn)化算力，筑牢安全與性能雙重防線。DeepSeek昇騰云適配版基于昇騰架構(gòu)搭建算力底座，實現(xiàn)從芯片設(shè)計到算力輸出的全鏈條自主可控。這種國產(chǎn)化的算力體系，不僅從根源上杜絕數(shù)據(jù)泄露與技術(shù)受限的風(fēng)險，更在性能和穩(wěn)定性表現(xiàn)上令人矚目。
優(yōu)勢二：MaaS一鍵部署，讓AI應(yīng)用即插即用。傳統(tǒng)AI應(yīng)用部署往往面臨技術(shù)門檻高、流程復(fù)雜等難題，MaaS平臺預(yù)置全系列DeepSeek模型，涵蓋自然語言處理、圖像識別等多個領(lǐng)域，企業(yè)無需復(fù)雜的技術(shù)操作，只需輕點鼠標(biāo)，即可完成AI應(yīng)用的一鍵部署。
優(yōu)勢三：快速構(gòu)建知識庫，讓AI懂行業(yè)更懂業(yè)務(wù)。通用AI模型處理特定行業(yè)和業(yè)務(wù)問題時不夠精準(zhǔn)和深入，DeepSeek昇騰云適配版可通過XL實例一鍵部署Dify，支持企業(yè)快速構(gòu)建專屬知識庫，實現(xiàn)行業(yè)知識與AI能力深度融合，助力企業(yè)在行業(yè)競爭中脫穎而出。
優(yōu)勢四：豐富的方案架構(gòu)，全場景覆蓋的AI工具箱。DeepSeek昇騰云適配版為企業(yè)提供了覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的豐富方案架構(gòu)，從智能客服、內(nèi)容生成到數(shù)據(jù)分析、代碼開發(fā)，這種因需而變的方案能力，讓不同行業(yè)的企業(yè)都能找到適合自己的AI應(yīng)用路徑。
在實際應(yīng)用浪潮中，DeepSeek昇騰云適配版展現(xiàn)出相當(dāng)?shù)钠迫嵙Γ殉晒M(jìn)駐政府、醫(yī)療、文旅、傳媒、科研等核心領(lǐng)域，助力企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。
筆者獲悉，在江蘇某科技公司案例中，該公司依托華為云昇騰AI云服務(wù)，融合DeepSeek大模型與高效檢索技術(shù)，構(gòu)建智能編排服務(wù)知識庫，該系統(tǒng)顯著提升實時渲染的精準(zhǔn)度，為建筑家裝、工業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域構(gòu)建智能化工作流，縮短需求反饋周期，大幅提升設(shè)計效率。
筆者觀察：從技術(shù)供給到價值共創(chuàng)的躍遷
透過華為云與DeepSeek合作可以看出，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心已從擁有先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)向創(chuàng)造實際價值?；陔p方構(gòu)建的全棧能力體系，不僅解決了企業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻與成本壓力，更開創(chuàng)了AI普惠化的新范式。
展望未來，企業(yè)對AI的需求將從單點應(yīng)用走向全域融合，這要求華為云持續(xù)進(jìn)化，一方面不斷深化與DeepSeek等優(yōu)秀模型伙伴協(xié)同，引入更多垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)模型；另一方面，深度挖掘行業(yè)場景，讓AI能力真正滲透到企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)的每一個環(huán)節(jié)。
當(dāng)算力像水電一樣按需取用，當(dāng)AI模型像插件一樣即插即用，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“最后一公里”才真正被打通。而華為云接入DeepSeek大模型以昇騰云加持，正為這條道路鋪下了堅實基石。
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