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支付寶整了個新 App,我立馬轉發到相親相愛一家人群

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最近,又到公司一年一度的體檢季了。

說實話,世超每年體檢前的心情,那就跟開盲盒似的,既期待又害怕。對我這種打游戲加點都先點防御力的人,小命肯定是第一位的。



結果體檢報告出來,我看著幾項異常,眉頭緊鎖。。



于是我的第一反應,是掏出手機,把異常項目輸進搜索框,挨個查。

結果我發現,要么出來的是賣藥廣告;要么癌癥起步把我嚇尿。信息是不少,但亂七八糟,真不真也不知道。。

我又把報告甩給AI,指望AI說點人話,結果它要么搞錯細節,要么說得太晦澀,哥們沒學過醫也看不懂。

實在不行,只能去咨詢醫生了,醫生給我的建議言簡意賅:沒什么大問題,少熬夜,多運動。



雖然我也理解醫生,整天忙得夠嗆,患者排隊能從辦公室排到走廊上,每個病人都得費心,世超看著都心疼。

但回家躺在床上又后悔,后悔沒多問兩句,于是夜深忽夢中年事,掏出手機問AI:我還有救嗎?



沒辦法,人活著就是這么擰巴。。

但,花這么大價錢體檢,拿份體檢報告,你難道不會好奇嗎——這么多數字,哪些數字高了好,哪些低了好,這么多箭頭又是啥?世超是真想搞明白。

而最近,支付寶把它那個有7000萬人用過的“AI健康管家”升級了,搞了個新App叫AQ。

不是游戲連招里的那個AQ啊,是Answer your Question的那個AQ,這意思是對于你的健康問題,有問必有答。



誒,這恰好撞在我需求上了。于是世超去下了一個研究了一天,發現它跟傳統AI還真不太一樣。

在說AQ之前,我們得先聊聊,為啥現在市面上大部分通用AI,干不好“健康助理”這活兒。我拿DeepSeek等其他大模型試了一圈,總結了幾個通病。

就拿解讀體檢報告來說吧,首先撲面而來的,就是那股子AI味兒。里面的專業術語,是覺得我小學二年級就學過嗎。。

圖片分別為DeepSeek、GPT、Gemini







而且,這些AI們既不會像醫生一樣記錄你的過往病史,也不會主動追問關鍵細節。問啥答啥,是他們的一貫作風。

更麻煩的是,它們也沒長手,沒辦法幫你直接掛號、找到醫生。要干這些,還得自己去別的 App 來回折騰,這對很多長輩來說尤其不友好。

更何況,很多長輩們也不會操作文件,給手機喂資料的方式就只有拍照。

但很多AI的多模態能力拉跨,難免出錯一點——0和O的區別,體現到體檢報告上,就可能是一個天上一個地下了。



所以,面對這些問題,AQ到底能不能打?我們挨個測了一遍。

先看體檢報告解讀吧。













不僅給了世超都看得懂的病情分析、醫學建議,還貼心的在最后附上了生活建議。看來熬夜喝奶茶寫稿確實傷身。。

AQ另一個讓我驚喜的地方,是在“AI診室”模式下,它會像個真人醫生一樣追問你,因為大部分人面對AI,是不知道提問的。現在,你只需要回答問題,它就會用背后的知識庫分析你的病情,進而給你建議。

比如世超最近嗓子不舒服,老是卡痰,也沒去醫院看過,就讓它幫我看看。。別說,問得是真詳細,最后還從日常護理、緩解技巧、觀察重點三個部分給了我建議。













不說了,馬上去試試蒸汽熏蒸。

AQ這種模擬診療的思維,就和那些只會給答案的AI拉開了差距。

而且,如果它判斷出你是重癥,需要去醫院,它甚至會直接把推薦的科室推到你面前。你只要選擇你想去的醫院,就可以進行在線掛號。



如果判斷是急癥,他會立刻給你最針對性的建議,并讓你立即撥打120。









輕重緩急全能解決,確實令人安心啊。

前面說的AI記性不好的問題,AQ還搞了個【健康檔案】想要幫你解決。你可以把你解讀過的報告、歷史病歷都傳上去,它都會記下來。



當然,如果你不想泄露你的隱私,或者就單純不想看自己糟糕的健康狀態,可以點右上角的小眼睛隱藏,以后每次打開都需要驗證。

它甚至還能連上你的華為、蘋果等智能手表,同步你的運動和睡眠數據。



這么一來,就從一個路人,變成了越用越懂你的私人健康助理。

比如最近你想減肥,就可以打開運動健康小助手,它能根據你的身體數據,給出一份定制化的運動攻略,肯定比什么健身博主更有針對性。



誒,那要是我越看越慌,非得找個真人醫生看看呢?AQ在這塊也是行家。

直接點擊【找醫生】,它會根據你的情況和位置,從全國近百萬的醫生資源里給你推薦靠譜的,還能看別人的評價。



看病之前先看口碑,買不了吃虧,買不了上當。

對了,最神奇的是那個【名醫AI分身】功能,連院士的AI分身都能拉過來跟你語音聊天。

和院士一對一問診,這體驗我是真沒想過。

它的眼睛還不光能看報告。身上長東西,不知道咋回事?拍一下,它就能識別。



看不懂藥盒?拍一下就知道吃藥方式、有啥禁忌,還能提醒你吃藥時間。



最近在健身?吃東西之前拍個照,連熱量都給直接你算出來。屬于是把生活里的健康場景都拿捏死了。



所以,AQ是怎么做到這些的?

說白了,這就是“通用大模型”和“垂直領域大模型”的區別 。

AQ不是像訓練DeepSeek那樣,用通用語料庫喂大的,而是百億級的醫療文本、千萬級的醫療知識圖譜喂出來的,還有上千個專業醫療人士一起輔助調教,屬于是各種優秀資源其上陣了。

所以,它在醫療健康方面的造詣,是其他AI比不了的。就好比一個什么都懂一點的人,和一個專攻醫學的博士生,誰更懂行,誰更嚴謹,一看便知。

這可不是吹牛,是有成績單的。

在國內權威的MedBench醫療評測上,它是冠軍 ,在OpenAI團隊搞的HealthBench測試里,也在一些高難度項目上干掉了DeepSeek-R1 。它的多模態能力,也就是看懂體檢報告、藥盒的準確率,已經超過90% 。



這背后的一切,也引出了一個更大的問題:他們為什么要做這個?

每個人或許都有自己的理解,在我看來,過去人們需要IQ、EQ,但在未來,用好AI管理自己的健康也是種能力,我們可以把它叫做AQ。

當然需要提醒:AQ這樣的應用能給你提供參考和建議,幫你搞清楚狀況,但最終診斷和治療還得聽真醫生的。AI工具的價值,是讓你更好地了解自己的身體,更安心,看病尋醫或管健康都更有的放矢。

比如家里的長輩,總被各種健康謠言忽悠,或者搞不清藥該怎么吃,AQ能成為一個很好的辟謠和提醒工具。



或者剛懷孕的寶媽,每天可能有無數問題想問醫生,在家問問AI分身,也能緩解不少焦慮、解決很多小麻煩。

說到底,AI的入局,正把一些冷冰冰的工具,變成有溫度的陪伴。以后大伙老的時候,還能用AI學養生學鍛煉,管好自己的健康。

但世超還是希望大伙能健康快樂,定期體檢——到時候成立差評耄耋部的時候,希望大伙還能點關注,莫辜負。



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