| 本文作者歐佩琪，智慧城市聯盟金融科技委員會委員，系福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。

自2021年7月頒布具有里程碑意義的“雙減”政策以來，中國禁止了K12核心學科的營利性校外輔導，并大幅減少學生的課業負擔。該政策旨在緩解學生的學業壓力，推動教育公平。

盡管這項政策最初導致逾千萬名教培從業者失業，卻也成為行業轉型的起點：教育科技不再側重替代課堂教學，而是轉向課堂輔助與學習體驗提升。

截至2025年底，中國的教育科技行業已將監管壓力轉化為變革動力。諸如作業幫等曾以課外輔導為主的企業，紛紛轉型為以AI驅動的個性化學習平臺，致力于課堂輔助與教師支持。作為中國“四大AI龍頭”之一的科大訊飛，在智能語音導師與智慧課堂平臺方面處于領先地位。這些平臺通過互動App，將學生連接到諸如語音答題、實時提示、情境化文化課程等功能上。

長江商學院的行業預測數據顯示，中國教育科技硬件市場規模將從2023年的430億元人民幣增長至2028年的預期790億元，顯示出資本市場的強勁信心。

云端智能導師

2024年9月，阿里云在其“無影”云電腦上推出面向課堂的AI導師。該系統基于通義千問大模型，能夠為數學和信息技術科目提供分步驟解題方案，并通過虛擬角色進行文化教學。至2025年3月，阿里“云上青春”計劃將該系統部署至200多所中小學校，助力鄉村數字教育。

如今，“無影”平臺已覆蓋20個省份、超18萬名師生，其中大多來自教育資源相對薄弱的地區，提供共享數字課堂及基于云的學習工具。

連接城鄉：彌合教育鴻溝

城鄉教育差距一直是中國教育體系中的長期難題。2025年4月，《中國日報》報道貴州農村學校通過AI工具引入優質課程資源，顯著提升課堂教學質量及課外拓展體驗。早在2018年，衛星遠程教學試點項目就已證實，頂級教師的遠程授課可大幅改善偏遠地區的學習效果。

然而，技術并非萬能鑰匙。研究表明，本地教師是推動AI課程有效落地的關鍵中介者，能夠將技術內容因地制宜地轉化并激發學生參與度。缺乏教師介入的技術部署，往往難以融入真實教學環境。

自適應AI系統的崛起

總部位于上海的松鼠AI·智適應教育長期致力于自適應學習系統的研發，其核心方法是將學科內容拆解為細致的“知識點”，并通過AI反饋為學生量身定制學習路徑。原本以課外輔導為主的平臺，如今已全面轉型為課堂教學的有力補充，能夠精準識別學生的知識盲區，提供針對性的補救內容，與教師教學實現無縫銜接。

與此同時，新興的DMP_AI系統于2024年底進入試點階段，通過數據挖掘、自然語言處理與預測分析等手段，洞察學生表現趨勢并提出干預建議。這類系統幫助教師實現作業個性化、行為監測與多樣化教學節奏的平衡。

生成式AI進入學前教育：潛力與風險并存

2025年初，中國市場涌現出一批面向學前教育的生成式AI平臺。2025年3月發布的一項研究，對10個本土GenAI系統進行技術性能、教學適配性與安全性評估，回應了外界對“AI過度介入幼兒”的擔憂。

盡管GenAI在激發幼兒創造力與學習興趣方面展現出廣闊前景，但其內容的準確性與倫理適配性亦引發擔憂。該研究呼吁強化內容審核機制，確保教師深度參與，從而在保障教育質量的同時守住兒童安全底線。

政策加持：2025年AI教育戰略

2025年，為配合產業轉型，中國政府已正式將AI教育納入全國義務教育體系，從北京起步并迅速向全國推廣。新課程體系將AI素養融入基礎教育，為青少年打下面向未來社會的科技基礎，同時為國家AI人才戰略夯實根基。

2025年的教育科技藍圖，強調以“教學增效”而非“考試加壓”為目標，主張將AI個性化學習工具、教師主導的互動系統、生成式AI的適齡化引入、以及普惠性政策緊密結合。

但挑戰依然存在：對算法的過度依賴令人擔憂，教育質量在商業化壓力下也面臨考驗。批評者呼吁建立更嚴格的數據隱私保護和系統評估機制，以防止技術濫用。

展望未來：中國能否成為全球范式？

中國2025年的教育科技路徑，為全球提供了可供借鑒的重要樣本：政策如何從應試導向轉向素質教育、AI如何在教學中實現公平普及、以及技術如何在教育生態中發揮正向作用。

隨著AI導師、遠程教學、自適應系統在全國范圍的融合落地，國際社會正密切關注中國是否能為21世紀教育模式樹立全球典范。