6月26日，正和島2025案例共學(xué)年會暨AI+先行者創(chuàng)新大集在合肥舉辦，本次大會以“向新力”為主題，千余位企業(yè)家共同探討AI時代下的組織變革與商業(yè)格局。

大會現(xiàn)場，維智科技創(chuàng)始人、上海正和島常務(wù)主委陶闖以《駕馭AI的勢能：DeepLocal你的商業(yè)AI Agent》為主題發(fā)表了演講。

在分享中，陶闖認為AI不是選擇題，而是必答題，每個人都應(yīng)當培養(yǎng)自己的AI Agent。未來是人機共生時代，當AI的智商、能力、記憶力超越人類時，核心問題在于如何駕馭AI。

以下是他的分享精編，希望對大家有所啟發(fā)。

口 述：陶闖 維智科技創(chuàng)始人、上海正和島常務(wù)主委

編 輯：星辰

來 源：正和島（ID：zhenghedao）

一、AI不是選擇題，而是必答題

從2018年開始，我一直在實踐AI，到了今天，終于看到了成果——商業(yè)AI Agent。

我是教授出身，曾帶過46個博士和博士后，先后在PC互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)立了兩家企業(yè)，后者為PPTV，高峰期有4億用戶。

2016年Open AI成立時，我們這些前向科技的創(chuàng)業(yè)者確信，AI一定會改變世界。直到2018年，我才按捺不住投身其中，沒想到竟熬了七個年頭。這段時間，是我過往職業(yè)生涯中消耗心力最多的時期。

2018年是感知AI時代，當時商湯、曠視等AI四小龍主要聚焦于人臉識別技術(shù)。如今，AI技術(shù)不斷進步，維智科技專注于更具挑戰(zhàn)性的認知AI領(lǐng)域，主要做大模型。東華老師說，每個人對AI的理解和立場各不相同。今天，我想分享一下自己對AI的理解和立場。

根據(jù)108010法則，社會上對AI的態(tài)度大致可分為三類：10%的人認為AI會顛覆人類文明，對其非常反感；另有10%的人，如維智科技，積極投身其中；而剩余80%的人則處于憂慮、觀望、嘗試和使用AI的狀態(tài)，但還不能真正駕馭AI。

現(xiàn)在，我簡單做兩個調(diào)查：第一，在座的各位朋友，如果今天使用AI超過一個小時的，請舉手，舉手的人有10%，如果沒有到一個小時，便是那90%。第二，今天有創(chuàng)造自己的數(shù)字人、數(shù)字化身或個人AI Agent的人，有多少呢？更少。

剛才東華老師說，昨天使用了很多AI工具來準備今天的開場白，但AI講了一堆很正確的話，但都不是他自己。我發(fā)現(xiàn)了一個關(guān)鍵問題，我們需要培養(yǎng)自己的AI Agent。

我每天至少花一個小時來“養(yǎng)”自己的AI Agent，讓AI更深入了解我的思維方式、邏輯和文化背景，這樣才能真正打造出屬于自己的數(shù)字化身。

AI不是選擇題，而是必答題。你是否從90%進到10%？我很認同東華老師的一句話話——未來在競爭中干掉我們個人和組織的，不是機器人，不是AI，而是能夠熟練駕馭AI的個人和組織。這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭當中，未來幾年還有多少人能夠存活。

二、智能時代，一場范式革命

互聯(lián)網(wǎng)花了23年才覆蓋全球90%人群，而AI僅用不到兩年半就達成同等普及率。去年這個時候，DeepSeek還沒出來的時候，印度人在AI使用時長和工具方面是中國人的3.3倍。大家談?wù)揂I時，常常被說是胡說八道，是幻覺，但DeepSeek誕生以后，我們有機會坐在這里，今天要感謝DeepSeek。

回顧過往，從信息時代在微軟的經(jīng)歷，到移動時代創(chuàng)立PPTV，我有幸緊握時代脈搏。到了智能時代，我又創(chuàng)立了第三家公司維智科技。在智能時代下，有三大要素（科技、場景和模式）和四大變量（AI、終端、空間和商業(yè)模式），快速的科技革命無需贅述。重點講一下，場景革命下，未來的數(shù)實世界是怎樣的？

想象下，網(wǎng)上賣東西或者你通過數(shù)字化身與我交流的場景，我在豆包上產(chǎn)生了一堆不以陶闖命名但是用我自己的語料訓(xùn)練出來的數(shù)字化身，它們與其他Agent對話，這些Agent或為數(shù)字人或為真人。未來是數(shù)實共生的世界，我們要學(xué)會人機共生。

互聯(lián)網(wǎng)時代，得流量者得天下；AI時代，得數(shù)據(jù)者得天下。在座企業(yè)家，你們都有場景、業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)，這關(guān)乎如何數(shù)字化的問題，可以保證我們個人數(shù)字化。你不數(shù)字化，機器怎么了解你。當你提問，AI無法作答，正是因為你沒有清晰地將自己數(shù)字化。智能時代，AI與終端是核心。

OpenAI在不到十個月里發(fā)布B1閉源系列，此前是開源的。震撼之處在于，當時OpenAI專門請了博士專家一起答題，結(jié)果是博士專家得分69.7，而AI得分78，這第一次告誡全人類：AI已超越博士專家水平，在座的所有人不是AI的對手。

去年12月，Open AI O3發(fā)布，令A(yù)I界嘩然，它的AI編程能力超越99%人類程序員，軟件行業(yè)或許會被顛覆，程序員、軟件公司或許不存在或許會換一種說法。沒有DeepSeek，我們的AI水平將遠落后于西方，尤其是美國，我們要感謝DeepSeek。

1月20日，DeepSeek問世；25號Open AI推出DeepResearch，能在四小時或四天內(nèi)生成博士論文。幾個月時間里，Open AI情感能力第一，如果我將東華老師講話錄下來，為數(shù)字人設(shè)置不同名字，并投放到網(wǎng)絡(luò)去，打電話給他的家人，很難辨別是他的聲音還是機器的聲音。

在AI時代，我們能不能把所有的事情都“AI First”，在發(fā)送消息前，能否用AI檢查一下；大學(xué)教育中，可以用OpenAI完成作業(yè)，再進行修改，這是一種駕馭AI的這種模式，也是一場思維范式的革命，當你相信AI，相信它的智商、能力、記憶力超越人類時，核心問題在于如何駕馭AI。

三、如何理解、駕馭AI？

在實踐中，我們常常聽到一種說法——AI代替了知識型勞動力，但AI是一個全知全能的知識專家，可以是導(dǎo)師、策劃師、咨詢師、設(shè)計師、情感大師、律師、醫(yī)生、秘書，它全是，AI超過我們正常人的能力。當然，AI也會犯錯誤，所以最終還是要你來判斷，你來駕馭它。

高盛分析，以后全球三億的人要失去工作。歐美2/3的人會受AI影響，1/4的人被AI淘汰，尤其文秘、律師等等文字工作人員可能會被大規(guī)模優(yōu)化掉。核心在于怎么理解AI？

第一，AI激活了軟件

我是微軟出來的，他們擔(dān)心操作系統(tǒng)中像PPT、Excel這樣的傳統(tǒng)軟件會被淘汰，那些軟件用起來很累，還需要添加各種數(shù)字和公式?，F(xiàn)在，AI基于自然語言對話模式，能像人類靠讀書和語言交流獲取知識，也可以在一分鐘內(nèi)寫成一個軟件程序。

今天，我想告訴大家的第一件事就是，每家公司都應(yīng)該盡快寫一個專屬的AI Agent。這個過程，快的話一分鐘就能完成，慢的話只需十分鐘。

未來，計算機或許不存在了。英偉達推出了一種類似“盒子”的設(shè)備，內(nèi)置大量GPU，以后你的數(shù)據(jù)、內(nèi)容等等都“丟”在這個“盒子”中，它就是你的“大腦”。你可以向“盒子”提問：比如“給我總結(jié)一下，前年在正和島某一堂課中陳春花老師講的三條內(nèi)容”。

人是短時記憶，記不住超過一年或三年的事情，而計算機可以永遠記住。AI的出現(xiàn)將全面顛覆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件體系等等，這就是AI激活軟件。

過去，信息時代的核心工具是軟件，當AI重新激活軟件，軟件工程師的角色可能會被取代。OpenAI今年會推出不同等級的軟件工程師服務(wù)，有A級、B級或C級，這將是軟件行業(yè)的又一場深刻變革。

第二，AI激活硬件

所有的硬件都可以AI化，包括話筒、電燈，甚至你的床、座椅，甚至連房子都可能是一個機器人，它能理解你，知道這個房間中午要休息，下午喝茶，晚上打摜蛋、唱卡拉OK，它會給你布置好一切。

現(xiàn)在，市場上有各種智能設(shè)備，比如智能床、智能座椅等，可以調(diào)整高度，控制你的脊背姿勢等等。所有的硬件都可能被顛覆，而且這個硬件能感知和學(xué)習(xí)。AI的核心能力在于，它能夠自學(xué)習(xí)和自進化，這跟人類是一樣的，所謂未來是人機共生時代。

第三，AI激活數(shù)據(jù)

對企業(yè)家來說，最關(guān)注就是AI激活數(shù)據(jù)。在算法、算力和數(shù)據(jù)三要素中，得數(shù)據(jù)者得天下，無論是個人還是企業(yè)，都必須快速地數(shù)字化。只有數(shù)字化，AI才能被理解。

這幾年，我們創(chuàng)業(yè)總共砸了十億，非常憂慮。我們是做認知AI，這與感知AI不一樣。認知AI輸出的東西到底對不對，你是否相信，都需要深思熟慮，這就像我們使用AI工具時，常常會懷疑它講述的道理是否正確，能否真正帶來價值。

我做的這件事，沿用了我在微軟負責(zé)虛擬地球項目的經(jīng)驗。人和地球有兩個唯一性特征：自然人和自然的地理空間。所有的經(jīng)濟活動都發(fā)生在特定的空間中，而物理空間的理解一直是AI領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)，為什么？因為它復(fù)雜、多態(tài)且多元。

中國線下消費市場45萬億元，線上消費市場僅15萬億元。在人的一生中，有三萬天的時間，我們終究會享受旅游、美容美發(fā)等等美好事物，我們碳基人最需要的就是體驗，而這些都離不開線下的場景。

但是，線下場景的數(shù)字化非常困難。我做了空間大模型，通過將文字語言、圖像等大模型將每個文字、每個圖像單元token化，在一張地圖上把每個地理坐標單元token化，這是我干的一件事。

我們設(shè)立了硅谷研發(fā)中心、上海研發(fā)中心和印度研發(fā)中心，2018年以來融了很多錢，砸到現(xiàn)在非常辛苦，今天終于出了成果。目前，我們已經(jīng)通過互聯(lián)網(wǎng)爬取了過去六七年的數(shù)據(jù)，包括房地產(chǎn)、氣象等各類數(shù)據(jù)，并將其全部進行地理編碼和空間化處理。

大家可以看到，這是一張熱力圖，人流、物流、車流等，以及周邊線下企業(yè)、房地產(chǎn)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等等海量互聯(lián)網(wǎng)信息。你只需點擊任何一個酒店、4S店或餐廳，我們就能把周邊地理空間的所有環(huán)境數(shù)據(jù)告訴你，甚至包括附近醫(yī)院等信息。

目前，我們的參數(shù)量在千萬億級，在去年的上海數(shù)交所交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)達到了1.2億，這就是“得數(shù)據(jù)者得天下”。

上個月，我們發(fā)布了DeepLocal，本地商業(yè)智能工具。它能用在房地產(chǎn)投資、養(yǎng)老院運營、配送中心管理以及連鎖門店擴展等眾多領(lǐng)域。無論是商業(yè)策劃、咨詢策劃還是投資決策，都可以使用DeepLocal。

原理很簡單。DeepLocal的核心原理在于將DeepSeek的超級大模型與我們海量的地理時空數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們利用內(nèi)外部的周邊時空數(shù)據(jù)，針對你的產(chǎn)品，做一個千店千面、千點千面的精準分析。比方說，老鄉(xiāng)雞在上海的門店與東北的兩家門店，在選品上和定價上都不一樣，而這一切，靠AI，而不是靠店長。

DeepLocal并不神秘，我們組織了20多名專家團隊，包括營銷策劃師、規(guī)劃師、投資師、分析師、咨詢師和推廣師等。這些專業(yè)人才為DeepLocal提供了強大的支持。

中國有3800萬家線下門店，對于一般企業(yè)來說，沒有能力雇傭這些高級人才和團隊，但是，一個DeepLocal就能解決你的各種問題。

我們相信，DeepLocal的大模型能夠超越80%的普通雇員和80%的服務(wù)人員在本地商業(yè)決策的作用，尤其是定價問題。

在DeepLocal里，我們上個月剛剛上線了網(wǎng)站，DeepLocal集成了眾多專家團隊AI Agent。什么叫AI Agent？有人翻譯成智能體，有的翻譯成數(shù)字代理、數(shù)字化身，其實可以簡單地理解成一個人。

這里所說的“一人公司”并不是極端概念，而是指每個問題都可以向這些專家團隊提問。核心在于你如何駕馭AI體系，關(guān)鍵是你得學(xué)會提問。

例如，有島親想做養(yǎng)老社區(qū)，DeepSeek可能會告訴你一些事情，但它并沒有地理空間周邊生態(tài)的數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)不是實時更新的。而我們不斷更新全國從鄉(xiāng)村到城市、覆蓋400多個城市的地理空間數(shù)據(jù)，包括周邊的人口、消費、房地產(chǎn)等信息。這些數(shù)據(jù)可以幫你在小區(qū)內(nèi)進行設(shè)計規(guī)劃，甚至在你買房時，可以問問DeepLocal，它會為您分析并提供建議。

你在網(wǎng)站上看到的視頻中，每個點位的分析僅需幾分鐘，即可生成具有PPT效果的報告。DeepLocal非常本地化和智能化，當它學(xué)習(xí)更多，就會更加了解你的需求。

當公司安裝一個系統(tǒng)時，這個系統(tǒng)是否具備自學(xué)習(xí)能力很重要，這是大家區(qū)分信息化系統(tǒng)和智能化系統(tǒng)的唯一標準。現(xiàn)在市面上很多企業(yè)自稱為AI公司，但實際上還是在做傳統(tǒng)信息化業(yè)務(wù)，關(guān)鍵要把它變成系統(tǒng)，成為真正能為公司服務(wù)的員工、專家和專家團隊，讓它逐步承擔(dān)公司部分中間工作。

如果您想開一個寵物店，DeepLocal可以給你出一套方案，從店鋪規(guī)劃、裝修方案、運營，包括節(jié)日（如618、端午節(jié)）推廣等等。我服務(wù)過很多企業(yè)，羅森的每家門店裝修要求都不同，迪奧對員工著裝要求、定價等都因地區(qū)而異。中國地理空間太復(fù)雜了，有的地區(qū)凈流出，還有的凈流入，房地產(chǎn)評估、城市的評估、區(qū)域的評估的數(shù)據(jù)都不一樣。

四、駕馭AI的能級

最后，我想講一條，對所有企業(yè)家，我建議采用四步方法來評估和推進企業(yè)的AI化水平，從L1到L4，可以看看你到底在哪級。

L1級：AI作為一把手工程。只有10%的企業(yè)家愿意主動擁抱AI，而大部分員工可能不會有這樣的動力。企業(yè)家必須自己All in AI，員工才能All in AI。問問自己：你有沒有花超過1小時使用AI？這一步非常重要。

L2級：AI融入日常流程。在你的企業(yè)中，AI是否已經(jīng)融入日常工作的流程？比如開會、銷售管理、HR招聘中，是否已經(jīng)使用AI工具了，使用AI的比例能達到多少，實際上是評價你的第二個級別。

L3級：AI驅(qū)動核心業(yè)務(wù)模塊。L3級是對企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的一個更高要求，是否在一個專用場景里面用AI做端到端的業(yè)務(wù)，將AI的應(yīng)用占比提高到30%以上甚至50%以上。

微軟上個月裁掉的7000名軟件工程師，大部分還是資深軟件工程師。為什么？如果一個軟件工程師30%以上的代碼不是通過AI輔助生成的，那么軟件工程師可以“下課”了。企業(yè)需要思考，L3級在某個核心業(yè)務(wù)模塊可以將AI的應(yīng)用占比提升到30%以上。

L4級用AI制造工具，制造產(chǎn)品，幫助決策。

馬斯克最近搞了一個非常有意思的事。他讓人類工程師設(shè)計了一款從地球到火星的發(fā)動機，同時讓AI大模型也設(shè)計了一款類似的發(fā)動機。然后，他讓AI決定是采用人類工程師的方案，還是采用AI大模型設(shè)計的方案。在這個階段，企業(yè)不僅能夠利用AI制造工具和產(chǎn)品，還能讓AI參與到企業(yè)決策的最高層級。這可能是未來企業(yè)和個人發(fā)展的一個方向。

謝謝大家！

排版| 小元| 微瀾輪值主編| 夏昆