隨著汽車產業加速向智能化、網聯化轉型，智能座艙作為人車交互的核心載體，正迎來爆發式增長。

過去十年，智能汽車發展迅猛，智能座艙滲透率超70%。據中商產業研究院預測，2025年中國智能座艙市場規模預計突破1500億元，全球市場更是向4300億元規模邁進。

當前中國智能座艙行業呈現出“多元化競爭、生態化整合”的格局。技術迭代與用戶需求的雙輪驅動，正推動競爭格局從單一的硬件配置，轉向全棧技術整合、場景化體驗創新與生態協同能力等全面較量。

這對車企提出了復合型要求：既要保持底層技術自主可控，又要構建開放共贏的生態體系；既要實現硬件性能的持續突破，又要打造有溫度的交互體驗。

這與斑馬智行的兩大“AI黑科技”不謀而合。

今年4月，斑馬智行在上海車展上發布“一箭十星”交互智能體與“融合端到端智艙架構”技術。座艙內，駕駛者僅需一句自然指令，系統就能瞬間調出導航、點餐、親子娛樂等十項服務。

作為上海徐匯“北斗七星”之一的標桿企業，斑馬智行正以技術破局者的姿態，為行業提供一份兼具前瞻性與落地性的答卷。

斑馬智行元神AI配置在新智己L6上，圖片來源：企業供圖

截至去年，斑馬智行已覆蓋40余家車企、1000萬輛車，國內市場新車搭載率達15%；其智能座艙垂直大模型元神AI已經在新智己L6上量產落地，并已簽約5-6家車企，明年將正式在寶馬車上量產落地。

一、AI大模型重塑智艙，“三層戰略”構建護城河

大模型席卷各行各業，汽車座艙領域也迎來了新的變化和挑戰。人們已經有智能手機來導航、點餐，為什么還需要大模型上車？

在斑馬智行CEO郝飛看來，手機是代替不了智能座艙的，其中最大的原因是交互方式的不同。

斑馬智行聯席CEO郝飛，圖片來源：企業供圖

智能手機雖然方便，但主要的交互是通過觸控，并且由很多App組成，一層一層的菜單式檢索給行程過程中的使用帶來諸多不便，還會帶來安全問題。因此，車內的交互方式最好以語音作為第一入口。

在語音交互中，響應速度是影響體驗感的重要因素之一。傳統流水線式的交互鏈路平均需要2秒響應，而在斑馬“融合端到端智艙架構”的支撐下，這一時間被壓縮至0.3-0.4秒，大幅接近人類的自然交流節奏。

除了交互，AI大模型還為智能座艙環境感知、服務組織以及認知進化等方面帶來改進。比如，汽車可以通過“看”“聽”等多種方式感知車內外環境，AI Agent可以取代App帶來更多樣的服務，功能升級不再只是OTA（空中下載技術），而是結合學習和記憶進行認知進化。

現如今，智能座艙的“iPhone時刻”已經獲得越來越多的共識。但郝飛坦言，這一時刻尚未到來，“車上的自然交互還有局限，還沒有突破自然交互的閾值”。

要在車上達到自然交互，還要依仗自然語言交流能力的不斷提升進化，這對車企提出新的挑戰，同時也是斑馬智行正在做的事情。

斑馬智行“新三駕馬車”戰略，圖片來源：企業供圖

在上海車展開幕之際，斑馬智行發布了下一個十年的“三層戰略”：從底層的OS系統級軟件服務商，到中層全棧AI技術服務商，再到頂層AI軟件生態服務商與聯合運營商，憑借三重定位，致力于引領萬億級第三空間生態重塑，“讓創新從這里輻射世界”。

二、“誕生在徐匯，成長在徐匯”

“北斗七星”是上海徐匯梳理出的7家大模型標桿企業，均是當前中國AI領域的佼佼者，從技術縱深、普惠應用、產業融合等三大維度展現出推動AI邁向未來的潛力。

位于上海徐匯濱江的斑馬智行，圖片來源：企業供圖

為什么選擇落戶上海？在郝飛看來，上海是一座“汽車城”，有著深厚的汽車工業積累。

一方面，上海擁有完整的汽車產業鏈；另一方面，上海有國內一流的制造、設計等芯片全產業鏈。有了芯片的基礎，就有了汽車操作系統軟件企業、AI企業發展的基礎。

不僅如此，全國首個大模型專業孵化和加速載體——“模速空間”也為創業企業提供了密集的政策、算力、人才、資金資源供給：超10萬張卡、百萬份算力券，2024年以來累計投入超3.6億元，不僅幫助眾多初創企業降低運營成本，也為大模型創新性研發奠定了廣闊基礎。

郝飛談道，汽車終會走向“芯片+操作系統+AI”的趨勢，所有智能終端都離不開高性能的計算平臺。

結語：站在風口的“定義者”

基礎大模型的能力仍在持續提升，但在垂直領域，郝飛認為最值得關注的還是端側的技術突破。

這是因為無論智能座艙還是輔助駕駛，都需要毫秒級的反應速度，云端調用可能存在服務延遲。此外，端側模型的算力、參數需求較小，成本更低，端側模型的部署會讓AI智能體越來越好用，交互能力越來越強。

作為智艙融合端到端大模型，斑馬智行的元神AI針對車載場景特殊需求優化，解決了通用智能體做不到的事，打通了AI上車的“最后一公里”。

當更多像斑馬智行這樣的企業持續突破交互閾值，汽車從“出行工具”到“智能空間”的范式革命，或許比預期來得更迅猛。