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【世界科幻動態】從科幻電影看人工智能的未來

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科幻電影作為電影藝術的一個重要分支,一直以來都是展現未來科技與人類命運交織想象的絕佳舞臺。在眾多科幻元素中,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)無疑是一個備受關注且持續熱門的主題。從早期的《阿爾法城》(Alphaville, une étrange aventure de Lemmy Caution,1965)、《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey,1968)到近年的《創:戰紀》(Tron: Legacy,2010)和《AI創世者》(The Creator,2023),AI在科幻電影中不斷迭代演變,引發了觀眾對未來世界的無限遐想。

隨著AI技術的快速發展,?科幻電影成為展示這一未來科技可能性的重要窗口。AI與科幻電影之間的緊密關系,源于兩者共同的探索精神和對未知世界的好奇。科幻電影通過構建未來世界的藍圖,讓人們得以窺見科技進步可能帶來的巨大變革,而AI作為這些變革中的核心力量,其角色和功能往往成為電影敘事的關鍵。它們不僅豐富了電影的藝術表達形式,還引發了觀眾對未來世界的無限遐想和對科技發展的深刻思考。

一、AI主題科幻電影的市場表現

近年來,AI與科幻電影的關系愈加緊密,越來越成為科幻電影中的常見元素。這體現在主題探討、角色設定、情節構建、視覺效果與技術創新等多個方面。首先,科幻電影通過AI這一元素深入探討了與未來社會、科技發展、人類身份和倫理道德相關的主題,例如人與機器的關系、技術失控的潛在危險、機器是否應擁有權利和情感等。其次,AI經常被塑造為電影中的主要或重要角色,如機器人、虛擬助手、具有自我意識的計算機系統等,這些角色可能擁有超越人類的智能、情感或身體能力,成為推動故事情節發展的關鍵力量。再次,AI經常作為科幻電影情節的核心元素,其發展和行為對故事的走向產生重要影響,例如AI可能背叛人類、幫助人類解決危機、或成為人類探索宇宙和未知領域的伙伴。此外,AI在電影中的呈現往往伴隨著先進的視覺效果和技術創新,特效團隊利用最新的計算機圖形技術,創造出逼真且引人入勝的AI角色和場景,為觀眾帶來震撼的視覺體驗。

以AI為主題的電影,特別是科幻電影,在全球范圍內具有相當高的票房收入和廣泛的影響力。這些電影不僅在票房上取得了顯著的成績,而且在觀眾和評論家中都引起了強烈的反響,成為了電影產業中一個不可忽視的現象。

根據數字網(The Numbers)的統計,截至2024年8月22日,該網站收錄AI主題的電影共64部,合計全球票房82.19億美元;其他類似主題的電影還有:機器人(Robot)主題電影164部,合計全球票房312.03億美元;賽博格(Cyborg)主題電影25部,合計全球票房50.58億美元;虛擬現實(Virtual Reality)主題電影16部,合計全球票房31.03億美元。①

從創意類別(Creative Type)為科幻來看,64部AI主題電影中有46部為科幻電影。其中,有14部還屬于機器人主題,有4部還屬于賽博格主題,有5部還屬于虛擬現實主題。從影片類型來看,這些影片中有18部動作片、14部驚悚/懸疑片、7部冒險片、2部喜劇片、3部劇情片、2部恐怖片、1部音樂片。從內容來源來看,有42部原創劇本、2部基于小說/短篇小說改編,基于漫畫/圖形小說改編、基于短片改編和基于TV改編的各有1部。從制作方法來看,有39部為實拍,5部為實拍加數字動畫特效,2部為動畫片。按照美國電影協會(MPA)分級②來看,有18部R級片、11部PG-13級片、5部PG級片、2部G級片和6部未評級(Not Rated)影片。③

據不完全統計,這些電影制作成本合計19.10億美元,全球票房合計54.42億美元,投入產出比約為1∶2.85。在這些電影中,以《黑客帝國》(The Matrix,1999)、《終結者》(The Terminator,1984)等系列電影最具影響。“黑客帝國”系列在1999至2021年的22年間上映了4部電影,平均每部的制作成本約1.39億美元,全球票房合計17.91億美元,平均單片全球票房約4.47億美元。“終結者”系列在1984至2019年的35年間上映了6部電影,平均每部的制作成本約1.36億美元,全球票房合計20.74億美元,平均單片全球票房約3.45億美元。從單片來看,以《黑客帝國2:重裝上陣》(The Matrix Reloaded,2003)最具影響,制作成本為1.5億美元,全球票房達7.39億美元(見表1)。④除這些經典優秀電影外,近年來較具影響的還有《AI創世者》《異星戰境》(Atlas,2024)等。

表1 全球票房最高的25部AI主題科幻電影⑤

單位:億美元



二、AI主題科幻電影的流行原因

隨著AI技術的快速發展,越來越多的電影制作人開始將目光投向這一充滿無限可能的題材。近年來AI主題科幻電影顯著增多,截至2024年8月22日,根據數字網統計,20世紀60年代發行1部,20世紀70年代發行1部,20世紀80年代發行3部,20世紀90年代發行4部,21世紀初秩發行6部,21世紀10年代發行23部,21世紀20年代發行8部(見圖1)。AI主題科幻電影數量的增加,不僅滿足了觀眾對于新穎、高科技題材的好奇心,也推動了電影行業在特效、敘事手法等方面的創新。


圖1 1968—2024年AI主題科幻電影的發行數量

與此同時,AI在科幻電影中的表現形式也日益多樣化。這種多樣化體現在主題探討的廣泛性、角色塑造的多樣性、敘事手法的創新性和視覺效果的震撼性等方面。科幻電影開始深入探討AI與人類的關系,包括倫理、道德、愛情、友情等多個層面。這些電影不僅關注技術本身,更關注技術對人類社會、個人身份以及人性的影響。AI不再僅僅是冰冷的機器或邪惡的反派,而是被賦予了更加復雜、多維的性格和情感。為了更好地展現AI的復雜性和多樣性,創作者開始嘗試各種創新的敘事手法,包括非線性敘事、多重視角、時空交錯等,這使得觀眾能夠更沉浸式感受AI的魅力。隨著電影制作技術的不斷進步,AI在科幻電影中的視覺效果也愈發震撼。無論是逼真的機器人形象,還是充滿未來感的虛擬世界,都給觀眾帶來了前所未有的視覺盛宴。這一發展不僅反映了科技進步對電影創作的影響,也體現了人類對于AI這一前沿科技領域的深刻思考與豐富想象。

例如,《異星戰境》的故事背景設定在未來世界,一個AI技術高度發達但同時存在信任危機的時代,AI已經深入日常生活、工業制造、情報分析、醫療健康、軍事國防等人類生活的各個領域。片中有機甲操作系統史密斯(Smith)、AI機器人哈蘭(Harlan Shepherd)、卡斯卡(Casca Decius)等多個AI角色,它們在劇情發展和展現AI與人類之間復雜關系方面起到了重要作用。史密斯是關鍵的AI角色,它促使主角阿特拉斯(Atlas Shepherd)放下對AI的偏見,重新審視自己對AI的態度,推動了劇情的發展。哈蘭是主要的反派AI角色,意圖終結人類文明,展現了AI在失控狀態下的極端危險性。該片講述了阿特拉斯加入了一項捕捉一個叛逃AI機器人的軍事任務,卻在異星遭遇襲擊,她在絕望中意識到必須與史密斯合作才能戰勝哈蘭的故事。阿特拉斯在與史密斯建立信任后不僅拯救了人類,也完成了對自我信念和人性本質的探索。《異星戰境》通過緊張的故事情節和豐富的角色塑造,深入探討了AI與人類之間的復雜關系,以及在面對潛在威脅時,人類應當如何應對。影片涉及科技、戰爭、人性等多個話題,讓觀眾在享受視覺盛宴的同時,也對這些主題進行深度思考。

近年來AI主題科幻電影日益流行的原因是多方面的。首先,隨著AI技術的迅猛發展,其在各個領域的廣泛應用引起了全球范圍內的廣泛關注。AI不僅在科學研究領域取得了顯著進展,還在文化娛樂方面產生了巨大影響。這種技術的進步使得科幻作品中的許多設想逐漸變成現實,從而吸引了更多的創作者和觀眾。其次,AI帶有的想象特征隱藏在各種社會表述當中,是構成社會文化心理的有機部分。在科幻電影中圍繞AI所展開的種種未來性討論,無論是持恐懼還是持樂觀態度,都?引發了人們對未來社會的廣泛討論和想象。這種深層次的社會文化探討使得AI成為科幻創作的重要主題,滿足了觀眾對于未來世界的好奇心和探索欲。再次,?早期經典的AI主題科幻電影不僅為后來的創作者提供了豐富的靈感和素材,還奠定了AI在科幻敘事中的重要地位。隨著時間的推移,AI題材在科幻電影中的比重逐漸增加,并形成了獨特的敘事風格和審美特征。這些因素共同作用,推動了AI題材科幻電影的快速發展和普及。隨著觀眾對科幻電影的需求不斷增加,以及AI題材的日益普及,市場對AI題材科幻電影的需求也將不斷擴大。可以預見,今后將有越來越多的電影制作公司開始投入AI題材科幻電影的創作和制作。

三、從科幻電影看AI未來

隨著AI技術的飛速發展、信息技術的融合創新、社會需求的推動和產業政策支持這些力量的共同作用,人類社會已經進入到前所未有的智能時代。相比前兩次AI熱潮(分別是20世紀50年代到60年代和20世紀80年代到90年代),第三次AI熱潮源于深度學習和大數據的耦合。李開復博士稱,這一次AI復興的最大特點是AI在語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個領域走出了業界的真實應用場景,與商業模式緊密結合,開始在產業界發揮出真正的價值[1] 。在智能時代,智能技術已經成為推動社會發展的重要力量,并且正在深刻地改變著人們的生活方式、思維方式和社會結構。這一時代的到來,既帶來了機遇也帶來了挑戰,需要我們以開放、包容、創新的態度去面對。

科幻電影作為科技與藝術結合的產物,為我們描繪了一個充滿可能性的未來世界,AI技術在其中的地位舉足輕重。在科幻電影中,AI技術往往以極具想象力和創新性的方式呈現在觀眾面前。AI技術涉及多個領域,首先是高度智能化的機器人。這些機器人不僅擁有強大的計算和學習能力,還能與人類進行流暢的交互,甚至在某些情況下,它們能夠模擬人類的情感,與人類建立起深厚的情感聯系。例如,《AI創世者》中的阿爾菲(Alphie)、《414區》(Zone 414,2021)中的簡(Jane),都是這一技術的生動體現。其次,科幻電影展示了AI在預測未來與決策系統方面的應用。AI系統能夠利用復雜的數據分析和算法,預測未來的事件和趨勢,為人類提供決策支持。在“終結者”系列、“黑客帝國”系列、《阿爾法城》等科幻電影中,AI甚至成為了城市或國家的決策者。在人機交互方面,科幻電影為我們提供了豐富的想象,AI系統不僅能夠理解人類的語言和指令,還能與人類進行情感層面的交流。例如,《機器猛犬》(A.X.L.,2018)中的機器狗(A.X.L.),不僅能夠準確理解人類的語言和指令,實現高效的任務執行與交互,還能與人類進行情感層面的深度交流,構建一種更加緊密、人性化的關系。這種情感交流的能力讓AI系統從一個工具或助手,成為能夠理解、回應人類情感的伙伴。這種深度的人機交互,讓我們看到了AI在未來社會中可能扮演的角色。此外,科幻電影還展示了AI在自動駕駛與智能交通方面的應用。在《升級》(Upgrade,2018)等科幻電影中,自動駕駛汽車已經成為人們日常出行的必備工具,智能交通管理系統則通過預測乘客需求和優化時刻表,為人們提供更加便捷和高效的出行體驗。

在現實世界中,科幻電影所展現的一些AI技術已經或接近成為現實。首先是高度智能化的機器人技術。雖然現在的技術還未能制造出科幻電影中那種能與人類產生深度共鳴的機器人,但現實中的服務機器人、醫療機器人和工業機器人已經在各自的領域內發揮著重要作用。它們能夠執行復雜的任務,與人類進行一定程度的交互,甚至在某些情況下,還能根據環境做出自主決策。其次是預測未來與決策系統。通過大數據分析和機器學習算法,AI系統能夠預測天氣變化、金融市場波動,甚至輔助醫療診斷。這些預測和決策支持功能,已經在許多行業和領域得到廣泛應用,為人們的生活和工作帶來便利。在人機交互方面,現實世界的智能設備與科幻電影中的AI系統有著驚人的相似之處。現實中的智能手機、智能家居和虛擬助手,都已經具備了語音和自然語言處理的能力。人們通過簡單的語音指令,即可與蘋果語音助手(Siri)、艾莉克薩(Alexa)、小愛同學、小度等智能助手進行交互,獲取所需的信息和服務。這種人機交互方式的普及,不僅提高了生活的便捷性,也改變了人們與技術的互動方式。此外,自動駕駛與智能交通也是AI在現實世界中取得重要進展的領域之一。隨著傳感器、通信和算法技術的不斷發展,百度的“蘿卜快跑”等品牌自動駕駛汽車已經在特定場景下進行測試和應用。同時,智能交通管理系統也在一些城市得到了部署,通過預測乘客需求和優化時刻表,來增強和改善公共交通系統。最后,智能家居與生活助手也是AI在現實世界中已經得到廣泛應用的一個領域。智能音箱、智能燈光和智能溫控系統等智能家居設備已經成為許多家庭的標配。這些設備能夠根據用戶的習慣和需求,自動調節家居環境,提供個性化的服務體驗。隨著科技的不斷發展,我們有理由相信,這些技術將在未來發揮更加重要的作用,為人們的生活和工作帶來更多的便利和可能性。

當然,科幻電影中的AI技術并非全部都能在現實世界中實現。例如,高度情感模擬和超級智慧等技術,目前還處于科學研究的初步階段,距離實際應用還有很長的路要走。雖然AI在情感計算方面取得了一些進展,但尚未達到科幻電影中機器人與人類無異的情感模擬能力。目前的AI技術還遠遠沒有達到超級智慧的水平,也無法實現意識上傳。意識上傳等更為前沿的技術,更是涉及了許多未知的科學問題,需要我們在未來的研究中不斷探索和解答。

科幻電影中展示的AI技術既為我們展示了未來科技的無限可能,也深刻反映了現實社會中的諸多議題。通過對比科幻電影中的技術AI與現實世界中AI技術的當前狀態,我們可以看到許多技術已經或可能成為現實,而一些技術仍然是遙遠的夢想。隨著科技的飛速發展,我們有理由相信未來將有更多科幻電影中的AI技術逐步成為現實。

作者

牛興偵,青島電影學院教授,研究方向為電影產業、動漫產業。

① 資料來源于數字網(The Numbers,https://www.the-numbers.com/),數據統計截至2024年8月22日。

② 美國電影分級制度主要由美國電影協會負責,?根據電影的主題、?語言、?暴力程度、?裸體程度、?性愛場面和毒品使用場面等進行評價。?其分級主要包括:?G級(?大眾級),?適合所有年齡段的人觀看;?PG級(?家長指導級),?建議家長陪同觀看,?有些內容可能不適合兒童;?PG-13級(?特別輔導級),?建議13歲以上兒童觀看,?家長需特別注意;?R級(?限制級),?17歲以下必須由家長或成年監護人陪同才能觀看?。

③ 資料來源于數字網(The Numbers),數據統計截至2024年8月22日。

④ 數據來源同上。

⑤ 資料來源于數字網(The Numbers)、豆瓣電影,數據統計截至2024年8月22日。

參考文獻

[1]李開復,王詠剛.人工智能[M].北京:文化發展出版社,2017:39.

刊發于《世界科幻動態》2024年第4期。

文章僅代表作者觀點,供讀者參考。歡迎分享轉發,轉載請聯系本公眾號。

《世界科幻動態》稿信息





排版:沈 丹

編輯:林雪琪

審定:鄒 貞

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