前一陣子美國突然收緊留學生政策，導致美國出現了罕見的人才斷層，政府高層沉迷于權利帶來的獨裁看不清形勢，可這樣的行為無異于自挖墻腳。

后來在多方呼吁之下，美國的留學生政策稍有放松，美國企業就開始想方設法爭奪人才，因為誰也不知道特朗普的政策什么時候會變，因此為了搶人才可謂是下了血本。

據說短短1周之內，就有4名中國頂尖人才加入美國企業，其中有一位，年薪更是高達1億美元。

那么，他們都有誰？美國如此作態，有可能動搖中國頂尖人才儲備的根基嗎？

6月28日那天，硅谷的科技媒體突然炸了鍋，Meta宣布成立"超級智能實驗室"，首批17人核心團隊名單一公布，OpenAI的高管們當場臉都白了。

名單里有8張熟面孔，全是自己公司的核心研究員，其中4個名字尤其扎眼：畢樹超、余家輝、任泓宇、趙晟佳，這四個人，都是從中國頂尖高校走出去的學霸。

最讓人咋舌的是Meta開的條件，知情人透露，這四人的簽約合同里，年薪欄寫著300萬到1000萬美元，簽字費一欄直接跳成了1億。

要知道，去年C羅轉會沙特，年薪也就8000萬，這已經是體育圈的頂流了。

事情來得太突然，6月30日早上，OpenAI的晨會還在討論下一代模型的訓練計劃，負責多模態模塊的畢樹超突然缺席。

HR去辦公室找人，只看到桌上放著離職申請，電腦里的核心代碼庫已經被加密鎖定。

同一天下午，負責模型優化的趙晟佳也沒露面，他團隊里的工程師發現，服務器里關于訓練中斷修復的關鍵參數全被清空了，這些參數是過去三年試了上萬次才調出來的。

到7月5日，短短八天，OpenAI的核心研發團隊被薅走了近三分之一。

更蹊蹺的是，英偉達也在這時候動手，挖走了清華畢業的朱邦華和焦劍濤，這倆人剛在今年3月的國際AI大會上，展示了能把語音識別錯誤率壓到0.3%的新算法。

Meta這么急著組隊，不是沒原因的，他們自家的Llama4模型上個月剛做完測試，跟OpenAI的GPT-5比，在邏輯推理和多語言處理上差了一大截。

內部消息說，扎克伯格在董事會上拍了桌子，要求2027年前必須追上，不然整個AI部門都得重組。

有人算過一筆賬：這四人加上后來被挖的幾個，手里掌握著全球70%以上的大模型核心專利。

他們去了Meta，等于把OpenAI未來兩年的研發路線圖都帶了過去。

更要命的是，這四人在行業里號召力極強，過去帶過的學生、合作過的工程師，已經有十幾個在朋友圈更新了"準備搬家去硅谷"的動態。

這事兒之所以讓國內科技圈揪心，是因為這些人全是咱自己培養的。

為啥留不住？看看待遇差距就明白了。

國內頭部AI公司給資深研究員的年薪，普遍在80到150萬人民幣，而硅谷這邊，剛畢業的博士起薪就有30萬美元。

更關鍵的是科研條件，國內一家AI初創公司的CTO吐槽："我們申請200塊GPU，得跟財務磨三個月，人家那邊，科學家一句話，第二天就能到位。"

但反過來看，這也說明咱的基礎教育確實能打，這些被挖走的科學家，全是高考大省的尖子生。

這波挖人潮也倒逼國內動了真格。

騰訊7月初剛宣布，未來三年要招2.8萬個技術崗，算法大賽冠軍直接給200萬獎金，還能跳過面試進核心團隊。

深圳更猛，只要是帶團隊來落戶的頂尖AI人才，直接給1000萬房補，項目資助最高一個億。

但問題沒這么簡單。

中西部的高校現在愁的是留不住老師，一個985高校的AI系主任說："我們好不容易培養個青年才俊，剛出成果就被東部大廠挖走，東部大廠培養兩年，又被硅谷挖走，成了人才輸送鏈的最底端。"

更讓人警惕的是技術安全。

去年有個事兒沒怎么報道：國內一家稀土企業的高管，帶著"溫度梯度控制法"的核心工藝去了美國，差點讓相關產業損失幾千億?，F在AI技術的重要性，比稀土有過之而無不及。

Meta那邊已經給新團隊定了死線：2027年之前，必須拿出能超越GPT-5的模型。這種趕工期的搞法，業內人都捏把汗。

有科學家私下說："基礎研究不是搭積木，催得太緊，容易出問題。"而且這么多頂尖人才扎堆到巨頭公司，小公司想搞創新就更難了，最后很可能形成幾家壟斷的局面。

現在最糾結的，可能是那些在海外的華人科學家。

這場人才爭奪戰，說白了就是AI時代的"軍備競賽"，咱們手里有好苗子，這是優勢，但怎么把苗子留在自家地里，讓他們長成參天大樹，是接下來最該琢磨的事兒。

畢竟，真正的競爭力，從來不是看誰能挖走多少人，而是看誰能培養出更多人，并且留得住。

當頂尖人才都集中在少數幾家公司時，這些公司就能掌控AI技術的發展方向，制定行業規則，其他公司很難與之競爭，這對整個行業的健康發展是不利的。

面對這場“人才爭奪戰”，中國需要多管齊下，一方面，要加大對本土人才的培養和激勵。除了騰訊的“青云計劃”，其他企業也可以效仿，為人才提供更好的發展空間和待遇。

高校也應該優化課程設置，加強與企業的合作，讓學生在學習過程中就能接觸到實際項目，提高實踐能力。

另一方面，要優化科研環境，減少行政干預，讓科學家有更多時間專注于研究。

政府可以繼續出臺相關政策，像深圳等地的政策就值得借鑒，提供高額獎勵、建設實訓基地、推動學科交叉融合。

只有讓人才在國內就能獲得良好的發展機會，才能減少流失。

新浪財經——2025-07-07《開價1億美元，硅谷巨頭瘋搶中國AI科學家》

華爾街見聞——2025-07-02《4年3億、首年1億！扎克伯格的“挖人支票”震撼AI圈》