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美國挖走4名中國頂尖人才,年薪1億美元引發關注

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前一陣子美國突然收緊留學生政策,導致美國出現了罕見的人才斷層,政府高層沉迷于權利帶來的獨裁看不清形勢,可這樣的行為無異于自挖墻腳。

后來在多方呼吁之下,美國的留學生政策稍有放松,美國企業就開始想方設法爭奪人才,因為誰也不知道特朗普的政策什么時候會變,因此為了搶人才可謂是下了血本。

據說短短1周之內,就有4名中國頂尖人才加入美國企業,其中有一位,年薪更是高達1億美元。

那么,他們都有誰?美國如此作態,有可能動搖中國頂尖人才儲備的根基嗎?

6月28日那天,硅谷的科技媒體突然炸了鍋,Meta宣布成立"超級智能實驗室",首批17人核心團隊名單一公布,OpenAI的高管們當場臉都白了。

名單里有8張熟面孔,全是自己公司的核心研究員,其中4個名字尤其扎眼:畢樹超、余家輝、任泓宇、趙晟佳,這四個人,都是從中國頂尖高校走出去的學霸。

最讓人咋舌的是Meta開的條件,知情人透露,這四人的簽約合同里,年薪欄寫著300萬到1000萬美元,簽字費一欄直接跳成了1億。



要知道,去年C羅轉會沙特,年薪也就8000萬,這已經是體育圈的頂流了。

事情來得太突然,6月30日早上,OpenAI的晨會還在討論下一代模型的訓練計劃,負責多模態模塊的畢樹超突然缺席。



HR去辦公室找人,只看到桌上放著離職申請,電腦里的核心代碼庫已經被加密鎖定。

同一天下午,負責模型優化的趙晟佳也沒露面,他團隊里的工程師發現,服務器里關于訓練中斷修復的關鍵參數全被清空了,這些參數是過去三年試了上萬次才調出來的。

到7月5日,短短八天,OpenAI的核心研發團隊被薅走了近三分之一。

更蹊蹺的是,英偉達也在這時候動手,挖走了清華畢業的朱邦華和焦劍濤,這倆人剛在今年3月的國際AI大會上,展示了能把語音識別錯誤率壓到0.3%的新算法。



Meta這么急著組隊,不是沒原因的,他們自家的Llama4模型上個月剛做完測試,跟OpenAI的GPT-5比,在邏輯推理和多語言處理上差了一大截。

內部消息說,扎克伯格在董事會上拍了桌子,要求2027年前必須追上,不然整個AI部門都得重組。

有人算過一筆賬:這四人加上后來被挖的幾個,手里掌握著全球70%以上的大模型核心專利。



他們去了Meta,等于把OpenAI未來兩年的研發路線圖都帶了過去。

更要命的是,這四人在行業里號召力極強,過去帶過的學生、合作過的工程師,已經有十幾個在朋友圈更新了"準備搬家去硅谷"的動態。



這事兒之所以讓國內科技圈揪心,是因為這些人全是咱自己培養的。

為啥留不住?看看待遇差距就明白了。



國內頭部AI公司給資深研究員的年薪,普遍在80到150萬人民幣,而硅谷這邊,剛畢業的博士起薪就有30萬美元。

更關鍵的是科研條件,國內一家AI初創公司的CTO吐槽:"我們申請200塊GPU,得跟財務磨三個月,人家那邊,科學家一句話,第二天就能到位。"

但反過來看,這也說明咱的基礎教育確實能打,這些被挖走的科學家,全是高考大省的尖子生。



這波挖人潮也倒逼國內動了真格。

騰訊7月初剛宣布,未來三年要招2.8萬個技術崗,算法大賽冠軍直接給200萬獎金,還能跳過面試進核心團隊。

深圳更猛,只要是帶團隊來落戶的頂尖AI人才,直接給1000萬房補,項目資助最高一個億。

但問題沒這么簡單。



中西部的高校現在愁的是留不住老師,一個985高校的AI系主任說:"我們好不容易培養個青年才俊,剛出成果就被東部大廠挖走,東部大廠培養兩年,又被硅谷挖走,成了人才輸送鏈的最底端。"

更讓人警惕的是技術安全。

去年有個事兒沒怎么報道:國內一家稀土企業的高管,帶著"溫度梯度控制法"的核心工藝去了美國,差點讓相關產業損失幾千億?,F在AI技術的重要性,比稀土有過之而無不及。

Meta那邊已經給新團隊定了死線:2027年之前,必須拿出能超越GPT-5的模型。這種趕工期的搞法,業內人都捏把汗。



有科學家私下說:"基礎研究不是搭積木,催得太緊,容易出問題。"而且這么多頂尖人才扎堆到巨頭公司,小公司想搞創新就更難了,最后很可能形成幾家壟斷的局面。

現在最糾結的,可能是那些在海外的華人科學家。



這場人才爭奪戰,說白了就是AI時代的"軍備競賽",咱們手里有好苗子,這是優勢,但怎么把苗子留在自家地里,讓他們長成參天大樹,是接下來最該琢磨的事兒。

畢竟,真正的競爭力,從來不是看誰能挖走多少人,而是看誰能培養出更多人,并且留得住。

當頂尖人才都集中在少數幾家公司時,這些公司就能掌控AI技術的發展方向,制定行業規則,其他公司很難與之競爭,這對整個行業的健康發展是不利的。



面對這場“人才爭奪戰”,中國需要多管齊下,一方面,要加大對本土人才的培養和激勵。除了騰訊的“青云計劃”,其他企業也可以效仿,為人才提供更好的發展空間和待遇。

高校也應該優化課程設置,加強與企業的合作,讓學生在學習過程中就能接觸到實際項目,提高實踐能力。



另一方面,要優化科研環境,減少行政干預,讓科學家有更多時間專注于研究。

政府可以繼續出臺相關政策,像深圳等地的政策就值得借鑒,提供高額獎勵、建設實訓基地、推動學科交叉融合。

只有讓人才在國內就能獲得良好的發展機會,才能減少流失。

新浪財經——2025-07-07《開價1億美元,硅谷巨頭瘋搶中國AI科學家》



華爾街見聞——2025-07-02《4年3億、首年1億!扎克伯格的“挖人支票”震撼AI圈》



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