華為又被黑？

華為盤古大模型抄襲阿里通義千問事件，迎來反轉(zhuǎn)反轉(zhuǎn)再反轉(zhuǎn)，可謂一波未平一波又起。

近日，繼大模型“抄襲”傳言甚囂塵上后，華為官方“諾亞方舟實驗室”迅速出面否認(rèn)，其表示：模型為昇騰平臺自主研發(fā)，部分代碼引用已合規(guī)標(biāo)注，并且符合開源協(xié)議。

其中，諾亞方舟實驗室核心強(qiáng)調(diào)了兩點：第一，盤古Pro MoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型，并非基于其他廠商模型增量訓(xùn)練（即續(xù)訓(xùn)）而來，并且其在架構(gòu)設(shè)計（如創(chuàng)新性的MoGE架構(gòu)）和技術(shù)特性上有關(guān)鍵創(chuàng)新；

第二，部分基礎(chǔ)組件代碼確實參考了業(yè)界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。但嚴(yán)格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標(biāo)注開源代碼的版權(quán)聲明。這不僅是開源社區(qū)的通行做法，也符合業(yè)界倡導(dǎo)的開源協(xié)作精神。

圖源：諾亞方舟實驗室

不過，繼華為官方發(fā)布澄清聲明不到1天，一份來自“盤古大模型團(tuán)隊員工”的6000字爆料長文，又一次將這個科技巨頭推入輿論的漩渦。

事情逐漸變得撲朔迷離。

爆料中表示：由于團(tuán)隊初期算力非常有限，雖做出了很多努力和掙扎，但沒有預(yù)期效果，內(nèi)部的質(zhì)疑聲和壓力也越來越大，后來小模型實驗室多次套殼競品，換來了現(xiàn)有的成果。

圖源：Github

此前，圍繞著盤古大模型，輿論已經(jīng)發(fā)酵數(shù)天，下面讓我們按照時間順序，來簡單捋一下全經(jīng)過。

6月30日，華為一改此前“絕不開源”的態(tài)度，正式宣布開源盤古70億參數(shù)的稠密模型以及盤古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專家模型，還一并開源了基于昇騰的模型推理技術(shù)。

隨后，7月初，有自稱是哥斯達(dá)黎加大學(xué)的韓國學(xué)生的GitHub用戶，發(fā)布報告指出：盤古Pro MoE模型與阿里通義千問Qwen-2.5 14B模型的注意力參數(shù)指紋相似度高達(dá)0.927（接近完全一致的1.0），遠(yuǎn)超行業(yè)0.7以下的正常差異閾值，且在開源代碼中發(fā)現(xiàn)了阿里的版權(quán)聲明。

對比研究報告 圖源：Github

截至發(fā)稿，本篇文章已刪稿，由此，事件更蒙上了一層未知的色彩。

面對外界質(zhì)疑，華為諾亞方舟實驗室也迅速站出來否認(rèn)。

然而，不到24小時后，一篇自稱來自華為諾亞方舟實驗室內(nèi)部員工的名為《盤古之殤》的長文，瞬間引爆全網(wǎng)，將事件推上了新的高潮。

長文中，其主要爆料了幾個核心要點：

第一，華為內(nèi)部“小模型實驗室”為應(yīng)對研發(fā)壓力，套殼競品模型——如將阿里千問110B模型通過加層、擴(kuò)參偽裝為自研的135B V2模型，甚至保留原始代碼類名“Qwen”。

第二，資源分配問題，據(jù)爆料，套殼團(tuán)隊可繞過繁重流程獲取算力，而堅持全自研的團(tuán)隊卻因交付延遲被邊緣化，最終堅持不住，選擇前往流向DeepSeek、月之暗面等競爭對手團(tuán)隊。

最后，其也對盤古大模型的未來給出了肺腑之言：其實時至今日，我還是真心希望華為能認(rèn)真吸取教訓(xùn)，能做好盤古，把盤古做到世界一流，把昇騰變成英偉達(dá)的水平。

截至目前，華為并未對此自曝內(nèi)容發(fā)表回應(yīng)。

不過，內(nèi)容方面，人人自媒體的時代，無法輕易斷言真實與否。因此，我們也別急著下結(jié)論，讓子彈再飛一會。

值得注意的是，此次盤古大模型突然決定開源，對于華為自身來說，也是一次“反轉(zhuǎn)”。

2023年，華為云開發(fā)者大會上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安正式發(fā)布了盤古3.0大模型時，當(dāng)時，張平安明確表示：華為盤古大模型走的是全棧自研路線，并且，盤古大模型不會開源。

圖源：微博

時至今日，華為改變主意宣布開源，不排除有內(nèi)部外部多方層面的考量。

不論如何，華為仍是一家專注于長期戰(zhàn)略投入、深耕于技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，這一點無可爭議。

盤古大模型表現(xiàn)

爭議之余，我們來看看盤古大模型的展示出來的部分亮點。

6月30日，華為一系列大模型同時開源，其中包括：70億個參數(shù)的稠密模型“盤古Embedded 7B”、720億個參數(shù)的混合專家模型“盤古Pro MoE”、以及基于昇騰的模型推理技術(shù)。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，盤古Pro MoE在昇騰800I A2上單卡推理吞吐性能可達(dá)單卡1148 tokens/s，并可進(jìn)一步通過投機(jī)加速等技術(shù)提升至1528 tokens/s，顯著優(yōu)于同等規(guī)模的320億和720億個參數(shù)的稠密模型。

與此同時，華為研究表明，盤古Pro MoE在英語、中文及推理領(lǐng)域的多項能力測試中全面超越Gemma3-27B、Llama4-scout。在MMLU、C-Eval、GSM8K等多種基準(zhǔn)測試中，盤古Pro MoE性能超越GLM-Z1-32B、Qwen3-32B等主流開源模型，展現(xiàn)了在多語言理解、推理等方面的領(lǐng)先能力。

圖源：微博

值得一提的是，在氣象預(yù)測方面，華為云盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速10000倍以上，只需要1.4秒就能完成24小時全球氣象預(yù)報。

從華為公布的數(shù)據(jù)看來，盤古大模型確實是AI領(lǐng)域一個強(qiáng)大的競爭者。

大廠押注AI，一個比一個拼

經(jīng)過一輪淘汰洗牌，2025年的中國AI大模型領(lǐng)域，儼然已經(jīng)從2023年的“百模大戰(zhàn)”演進(jìn)為一批互聯(lián)網(wǎng)大廠、垂直領(lǐng)域新銳在場景落地之間的角逐。

其中，不得不提的有本次事件涉及的另一位主人公——阿里通義千問。

作為“國內(nèi)最早開源的大模型”，通義千問系列涵蓋從0.5B到110B參數(shù)規(guī)模，開源生態(tài)覆蓋全球1250萬開發(fā)者，其企業(yè)級API日均調(diào)用超500萬次，開源模型下載量累計超700萬次，衍生模型穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)Hugging Face中文榜單前十。

并且，通義千問仍在持續(xù)迭代，先是在5月9日升級了通義千問2.5版本，不久前又發(fā)布了Qwen VLo，在原始多模態(tài)理解與生成能力上進(jìn)行了全面升級，顯著增強(qiáng)了對圖像內(nèi)容的理解深度，在電商領(lǐng)域，還能自動生成商品詳情頁和營銷文案，實用性拉滿。

圖源：微博

此外，還有走“極致性價比”路線的字節(jié)跳動豆包大模型。

最新發(fā)布的豆包大模型1.6，價格再一次降低，最低為2.6元/百萬tokens，相較于豆包大模型1.5與DeepSeek-R1的7元/百萬tokens的價格，大幅下降63%。

圖源：微博

降價策略隨之帶來的，便是是使用量的激增。截至2025年5月底，豆包大模型日均tokens使用量超16.4萬億，相較于2024年5月剛發(fā)布時增長了137倍。

與此同時，豆包大模型的行業(yè)落地更是全面開花。IDC報告顯示，豆包大模型以46.4%份額穩(wěn)居中國公有云大模型市場第一。全球Top 10手機(jī)廠商有9家與火山引擎深度合作，八成主流車企接入豆包大模型。

“百家爭鳴”下，是一場生存空間的淘汰賽，其中角逐的每一方壓力都不小。那么，在此過程中，如何定義AI大模型開源規(guī)則的邊界，以及企業(yè)如何守住技術(shù)的底線，或許是一個目前需要直面的課題。

作者 | 宋輝