“AI發(fā)展特別快,它深入課堂、深入研究一線。小的方面,我天天用豆包、DeepSeek;大的方面,我用AI去選課題,去更好地做研究。”7月8日,西湖大學(xué)校長(zhǎng)、2017未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)獲得者施一公在未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)十周年慶典上說(shuō)。
慶典上,西湖大學(xué)教授、2023未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)獲得者柴繼杰向施一公提問(wèn):“AI技術(shù)如何塑造未來(lái)生物學(xué)的研究模式?”
施一公和柴繼杰都是著名結(jié)構(gòu)生物學(xué)家。近兩年,在以AlphaFold(阿爾法折疊)為代表的人工智能系統(tǒng)問(wèn)世后,一度有人認(rèn)為結(jié)構(gòu)生物學(xué)家面臨“失業(yè)”困境。
“不管AI有多大的進(jìn)步,只要科學(xué)家有批判性思維,有好的基礎(chǔ)研究訓(xùn)練,就總是可以立于不敗之地。”施一公回答。
施一公認(rèn)為,AI技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)生物學(xué)研究模式,科學(xué)家可從三維結(jié)構(gòu)倒推生物學(xué)功能,發(fā)現(xiàn)新的細(xì)胞生物學(xué)現(xiàn)象,新的疾病發(fā)生機(jī)理,新的遺傳學(xué)規(guī)律,這在以前是不可思議的。AI顛覆了以前從粗到細(xì)、從遠(yuǎn)到近的研究方式,科學(xué)家可以從近往遠(yuǎn)看,看得非常遠(yuǎn),把人類的想象和對(duì)科學(xué)的追求延展了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。
施一公呼吁青年科學(xué)家打好科研基本功,更好地用AI;研究人員多合作,跨學(xué)科間多交流,從而打開思維。
“不要忘了,AI實(shí)際上可以幫助我們想得更好。幾年之前,大家一直在討論AI有沒(méi)有自由意志。現(xiàn)在,大家已經(jīng)不太討論了,因?yàn)樗凶杂梢庵径蓟谶^(guò)去的經(jīng)驗(yàn)、過(guò)去的總結(jié)、過(guò)去的場(chǎng)景。現(xiàn)在,AI已經(jīng)可以總結(jié),可以延展,可以給你新的主意。我們可以更好地用AI,走得更遠(yuǎn)一點(diǎn)。”施一公說(shuō)。
(作者 張鈴)
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張鈴
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