人工智能評(píng)標(biāo)中的算法倫理挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用與制度目標(biāo)的張力上。

當(dāng)算法深度介入評(píng)標(biāo)決策時(shí)，其固有的技術(shù)特性可能引發(fā)多重倫理困境。數(shù)據(jù)偏見(jiàn)是首要難題，AI評(píng)標(biāo)系統(tǒng)依賴(lài)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但過(guò)往中標(biāo)案例中可能存在地域保護(hù)、行業(yè)偏好等隱性歧視，導(dǎo)致算法延續(xù)甚至放大這些偏見(jiàn)。某地鐵項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中，AI系統(tǒng)因歷史數(shù)據(jù)中隧道方案多采用低價(jià)策略，將創(chuàng)新性微震監(jiān)測(cè)技術(shù)方案誤判為"報(bào)價(jià)過(guò)高"而降低評(píng)分，反映出數(shù)據(jù)偏見(jiàn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的壓制。更隱蔽的是算法黑箱問(wèn)題，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)模型的決策過(guò)程缺乏可解釋性，評(píng)標(biāo)結(jié)果生成邏輯難以追溯。當(dāng)投標(biāo)方質(zhì)疑AI評(píng)分時(shí)，平臺(tái)常以"商業(yè)機(jī)密"為由拒絕披露算法細(xì)節(jié)，使申訴救濟(jì)形同虛設(shè)，違背程序正義原則。

權(quán)責(zé)界定模糊構(gòu)成另一重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)評(píng)標(biāo)中專(zhuān)家需對(duì)評(píng)分結(jié)果簽字擔(dān)責(zé)，而AI系統(tǒng)的決策鏈條涉及數(shù)據(jù)訓(xùn)練方、算法開(kāi)發(fā)方、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方等多主體，出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)責(zé)任劃分困難。蘇州工業(yè)園區(qū)某項(xiàng)目AI評(píng)標(biāo)系統(tǒng)因未識(shí)別關(guān)聯(lián)企業(yè)圍標(biāo)行為導(dǎo)致流標(biāo)，但監(jiān)管部門(mén)最終難以追究任何主體責(zé)任，暴露出算法問(wèn)責(zé)機(jī)制缺失。更深層的矛盾在于價(jià)值判斷的機(jī)械化，評(píng)標(biāo)本需綜合考量技術(shù)創(chuàng)新、履約風(fēng)險(xiǎn)等復(fù)雜因素，但算法為追求量化評(píng)估，常將施工組織方案等主觀內(nèi)容強(qiáng)行拆解為格式規(guī)范度、關(guān)鍵詞密度等表面指標(biāo)，導(dǎo)致"技術(shù)方案越嚴(yán)謹(jǐn)?shù)梅衷降?的悖論。

技術(shù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。少數(shù)頭部企業(yè)掌握核心算法和數(shù)據(jù)資源，可能通過(guò)設(shè)定技術(shù)壁壘形成評(píng)標(biāo)生態(tài)的隱性控制。某省公共資源交易平臺(tái)強(qiáng)制使用特定AI評(píng)標(biāo)系統(tǒng)，其內(nèi)置的供應(yīng)商信用評(píng)分模型明顯傾向本地企業(yè)，變相架空"公開(kāi)公平"原則。更嚴(yán)峻的是，算法可能成為權(quán)力干預(yù)的新通道。雖然AI評(píng)標(biāo)旨在杜絕人情標(biāo)，但操作者仍可通過(guò)調(diào)整權(quán)重參數(shù)、篩選訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方式間接操控結(jié)果，且此類(lèi)行為比傳統(tǒng)干預(yù)更具隱蔽性。

應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)需構(gòu)建技術(shù)治理的閉環(huán)體系。在算法設(shè)計(jì)階段嵌入倫理審查，通過(guò)對(duì)抗性測(cè)試暴露潛在偏見(jiàn)；在應(yīng)用層面建立算法備案制度，要求運(yùn)營(yíng)方公開(kāi)評(píng)分維度的權(quán)重邏輯；在監(jiān)管環(huán)節(jié)引入"沙盒機(jī)制"，對(duì)AI評(píng)標(biāo)結(jié)果與人工評(píng)標(biāo)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)比對(duì)校準(zhǔn)。房縣試點(diǎn)的"AI初步篩查+專(zhuān)家重點(diǎn)復(fù)核"模式證明，保留人類(lèi)在模糊決策中的最終裁量權(quán)，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)工具性與價(jià)值性平衡的有效路徑。只有當(dāng)算法從"決策主體"回歸"輔助工具"本位，才能真正賦能而非異化評(píng)標(biāo)制度的公平內(nèi)核。