來源：上海財經大學

編輯整理 ：雙一流高教

7月10日，上海財經大學統計與數據科學學院揭牌暨大數據研究院成立大會在校舉行。西安交通大學徐宗本院士、清華大學陳松蹊院士、普林斯頓大學范劍青教授、圣路易斯華盛頓大學何旭銘教授、統計學者許憲春等多位國內外資深教授以及來自北京大學、中國科學院、復旦大學、上海交通大學、香港大學、香港科技大學、香港理工大學、中國人民大學、南開大學等高校的近百位專家學者和金文忠、楊青等20余位學院杰出校友代表蒞臨大會。上海財經大學校長劉元春、副校長靳玉英，學校相關職能部門領導出席活動。會議由統計與數據科學學院院長馮興東主持。

劉元春校長代表學校向蒞臨大會、關心上財統計學科發展的各界嘉賓表示衷心感謝，對統計與數據科學學院的煥新出發和大數據研究院的正式成立表示熱烈祝賀。他表示，統計學科作為優勢學科，在學校“雙一流”建設中發揮著重要作用。隨著數據成為新時代的關鍵生產要素，統計學與計算機科學、人工智能的深度融合也成為不可逆轉的趨勢。學院更名為“統計與數據科學學院”，并同步設立“大數據研究院”，不僅是對統計學科傳統優勢的繼承與拓展，更是立足財經特色、面向數字時代所作出的數智新財經教育改革戰略部署。劉校長希望學院能夠強化“數據+財經”的學科交叉與實踐轉化，面向國家重大戰略、引領數字治理與智能決策貢獻上財智慧。

清華大學陳松蹊院士在致辭中談到，近20年來上財統計學科一直在不斷探索發展的新路徑，此次更名體現了上財對數據時代統計學科發展的重視。希望上財能夠立足自身優勢，聚焦財經金融等關鍵領域，優化評價激勵考核機制，推動數據科學與人工智能技術在政策分析、制度設計、風險管理等方面的深度融合，特別是在服務國家重大戰略需求，推進有組織科研方面，探索出一條具有引領性的發展路徑，再次打造出具有示范意義的上海經驗，為全國統計學科發展提供示范。

學院優秀校友、知名統計學者許憲春在致辭中表示，數據的爆發式增長已經深刻影響到企業的生產經營方式，政府的治理方式和居民的生活方式，也促進了數據科學的迅速發展。統計學是數據科學的重要基礎學科之一，數據科學也為統計學拓展了發展空間，兩者相互促進、融合發展是時代的必然趨勢。他建議，統計與數據科學要更好地服務于中國式現代化、高質量發展、共同富裕、雙碳減排等國家重大發展戰略，研究和解決經濟社會發展中的重大理論和現實問題。同時也要勇于邁向國際前沿，研究和解決數字經濟、人工智能等領域的發展難點、痛點和堵點問題。

國際統計協會（ISI）主席、圣路易斯華盛頓大學何旭銘教授在致辭中提到，上財統計學科一直在積極推動國內統計學科發展，率先實施與國際接軌的常任軌制度，并與國家統計局、上海統計局等政府部門以及和企業開展的廣泛合作，令他印象深刻。上海財經大學統計學科的發展，離不開學校的高度重視與大力支持，離不開歷屆院長與全體教職工的齊心協力與不懈奮斗。他相信發展統計與數據科學投資風險小、但潛力巨大，祝愿學院和新研究院揚帆起航、騰飛發展。

香港中文大學（深圳）艾春榮教授在致辭中深情回顧了上財統計學科的發展歷程，學校自上世紀40年代建校起就引入商務統計，新中國成立后大力發展經濟統計，一直處于國內前列，本世紀初學校率先在統計學界實施國際化，推動數理統計的發展，以經濟統計、數理統計兩翼共同驅動學科的卓越式發展，成為首批“雙一流”建設學科。他提到，學院曾更名為“統計與管理學院”，旨在強調上財統計學科的財經特色，在當前人工智能浪潮下，學校戰略性地進一步提升統計與數據科學學科發展，相信數據科學的實用性將助力學校財經類學科的全面數字化轉型，堅信上財統計學科將在新的建設時期再造輝煌。

華東師范大學周勇教授在致辭中對上財統計學科的發展成就表示熱烈祝賀，并向長期以來關心支持上財統計學科的同仁們致以崇高敬意。他認為，統計學的百年發展歷程始終與國家命運緊密相連，統計學一直是國家治理體系和治理能力現代化的重要支撐，面對大數據、人工智能、量子計算等新技術的挑戰，統計學科需以交叉融合為突破口，構建多學科集體攻關的新格局，聚焦學術前沿和國家戰略需求，攻堅卡脖子難題。他希望上財統計學科銘記服務國家發展的初心，擁抱數據科學新浪潮，砥礪前行，在統計與數據科學領域書寫新時代的華章。

隨后在大家的共同見證下，統計與數據科學學院和大數據研究院舉行了揭牌儀式。

揭牌儀式結束后，中國科學院院士、西安交通大學徐宗本教授帶來題為“AI：無限維問題vs有限維技術”的大會報告。他揭示了AI研究的核心挑戰，即AI問題的無限維和現有技術的有限維之間的矛盾，創新性地提出了“深度核網絡”新架構，并通過“極限論”方法回到無限維系統來評價AI技術。這一研究為大模型設計和智能涌現提供了理論支持，推動AI技術更進一步發展。

普林斯頓大學范劍青教授的大會報告主題為：Structural Deep Learning in Conditional Asset Pricing and Prediction。他提出了一種機器學習框架，用于估計因子定價模型中的時變風險溢酬和資產定價函數。該方法通過分解收益預測為風險相關成分和錯誤定價，實現了經濟學上的解釋，并允許使用靈活的非線性和時變模型。

下午，開展了兩場嘉賓論壇。“統計學科縱橫談”嘉賓論壇邀請了來自國際著名大學的5位資深教授參加，5位教授各自分享了他們的科研經歷，為青年學者的成長帶來了寶貴經驗。

“人工智能的時代如何發展統計學和數據科學”嘉賓論壇邀請了5位海內外知名教授分享了他們關于人工智能時代在統計學和數據科學領域人才培養、平臺建設等方面的思考和見解。

會議還邀請了中國人民大學馬維、上海交通大學毛曉軍、上海財經大學周帆3位青年學者帶來精彩學術報告。

新起點，新征程。上海財經大學統計與數據科學學院和大數據研究院將進一步融合學校在財經理論、政策研究與實踐應用方面的深厚積淀，強化教育、科研與社會服務的協同發展，打造面向國家重大戰略、引領數字治理與智能決策的創新平臺，為數智時代國家經濟社會高質量發展提供強有力的人才保障與理論支撐。