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成功率拉升40%!視比特黑科技SmatFit引領汽車門蓋裝調的AI變革!

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在機器人技術與智能制造的深度融合下,汽車制造業正在經歷前所未有的變革。據國際知名咨詢機構麥肯錫預測,全球汽車行業智能制造投入將在2025年達到1200億美元規模,從這一數據可以看出智能化轉型已成為車企提升核心競爭力的關鍵路徑。



目前,主流汽車主機廠焊裝車間的自動化率已超過90%,形成了成熟的技術應用體系。然而裝調線四門兩蓋(四個車門、發動機蓋和后備箱蓋)的裝配,仍然存在顯著的技術瓶頸。該環節對裝配精度的要求極為嚴格,傳統依賴人工調整的方式不僅效率低下,更難以保證產品質量的一致性。

行業數據顯示,隨著消費者對汽車品質要求的持續提升,2024年新車型門蓋裝配精度標準較上年提高了40%。針對這一趨勢,視比特機器人憑借其在智能制造領域的多年技術積累,推出了SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統。該系統創新性地將AI技術運用到汽車裝配場景中,為解決汽車高精柔性裝配的痛點開辟了新方向。



▍四大核心優勢解決痛點,強勢重構汽車裝配標準

據了解,SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統采用線激光和雙相機配置,測量重復性精度達0.05mm,可識別間隙、面差、高度差、孔等多種特征,適用于汽車主機廠焊裝車間裝調線及總裝車間四門兩蓋(包含無邊框車門)的自動裝調。



該系統涵蓋門蓋調整、鉸鏈調整、螺栓擰緊等工藝模塊,其裝調精度控制在±0.3mm,優于行業常規標準,同時單次調整節拍≤1s,總調整時長≤7s,螺栓擰緊≤10s(含機器人操作)。此外,該系統基于自研數字孿生平臺,支持低代碼工藝流程調試、成像及算法仿真,可實現快速原型設計和現場部署,有效降低實施成本并提高交付質量。

精度控制:±0.3mm精度打造行業標桿

汽車門蓋裝調的精度水平直接關系到整車的品質與性能。目前,行業內常規的自動裝調系統精度大多在±0.5mm至±1mm之間,人工調整的精度則更不穩定,且受操作人員經驗、責任心等因素影響較大,難以保證一致性。視比特機器人推出的SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統實現了±0.3mm的裝調精度及一致性,實現了質的飛躍。



門蓋調整:AI算法助力柔性生產

門蓋調整環節的基礎是對間隙、面差等特征的魯棒測量。SmartFit系統采用AI算法實現了門蓋與車身的最佳擬合裝配。無需依賴參考車,也無需在線訓練,SmartFit智能裝調系統即可靈活適配不同車型,并在多次調整過程中不斷優化,更好地適應來料一致性誤差,從而提升生產線的柔性和生產質量。



鉸鏈調整:多維度誤差監控保證裝配精準穩定

鉸鏈調整采用分布式視覺系統實現多維度誤差監控與調整。SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統通過多傳感器協同工作,實時監測車身和門蓋鉸鏈的尺寸誤差,擬合計算鉸鏈最佳調整,然后通過伺服機構進行連續精準調整,形成完整的工藝閉環控制。該技術方案能夠有效補償裝配過程中的一致性誤差,顯著提升鉸鏈裝配質量和工藝穩定性。



虛擬調試:低代碼+預訓練縮短部署周期降成本

SmartFit系統采用視比特自研的數字孿生平臺,提供虛擬場景開發和模型訓練環境。采用低代碼開發模式結合預訓練模型技術,可提供全棧式虛擬調試功能,包括工藝流程配置、成像仿真、算法驗證等核心模塊,支持從設計到部署的全周期開發。這種架構設計不僅提升了開發效率,還縮短了現場部署周期,同時降低了整體實施成本。



▍多類智能制造解決方案助力汽車制造智能升級

目前,視比特機器人SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統已成功應用于多家主機廠的生產線。

在某頭部新能源汽車企業的焊裝車間,SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統實現了后門和尾門的全自動裝調,集成視覺引導上料、門蓋調整、鉸鏈調整、螺栓擰緊等多項功能,在保證±0.3mm裝調精度的同時,匹配整車76秒的生產節拍要求。



該方案具有兩大技術亮點:一是支持多車型快速切換的柔性化設計,二是基于AI算法實現了免參考車的創新工藝方案。

另一家某新能源車企的總裝車間則采用了視比特機器人的尾門裝調測試站,

除了SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統,視比特機器人還提供多類汽車智能制造解決方案,其產品技術布局覆蓋了汽車生產制造過程中的焊接、打磨、檢測、裝配等多個關鍵環節。

在核心工藝裝備方面,視比特機器人開發了包括智能柔性焊接工作站、智能柔性打磨工作站在內的系列化產品,其中焊接工作站采用創新的3D視覺焊縫識別技術,實現了多品種工件的免示教編程焊接;打磨工作站則通過機器人力控系統解決了傳統打磨質量不穩定的行業難題。



針對汽車制造的質量檢測需求,視比特機器人推出了系列在線測量系統,包括采用多目3D視覺技術的大尺寸高精度測量系統和機械臂3D測量系統,這些系統可實現全尺寸工件的高精度檢測。在專項檢測領域,視比特機器人開發的全車身防呆檢測系統可完成43項關鍵指標的自動化檢測,而專業的焊縫外觀缺陷檢測系統和涂膠檢測系統則為特定工藝環節提供了質量保障。

在軟件平臺層面,視比特機器人自主研發的坤吾數字孿生平臺實現了虛擬調試和工藝仿真等功能,顯著縮短了產線部署周期;翔云AI開發平臺則提供了從算法開發到模型部署的全流程工具鏈。這些解決方案已成功應用于焊裝、涂裝、總裝等汽車制造核心環節,通過智能化技術有效提升了制造質量和生產效率。

值得注意的是,視比特機器人的解決方案特別強調系統的適應性和擴展性。以PaintPro漆面檢測修復系統為例,該系統不僅支持多車型混線生產,還能實現新車型的快速部署。這種模塊化、柔性化的設計理念,使得視比特機器人的解決方案能夠適應汽車行業多品種、小批量的生產趨勢,為制造企業提供了切實可行的智能化升級路徑。

▍結語

機器人技術與智能制造的發展正在深刻改變汽車制造業的面貌。從視比特機器人等企業提供的智能化解決方案可以看出,當前汽車制造正在經歷從傳統人工操作向自動化、數字化、智能化的全面轉型。這種轉型不僅體現在生產效率的提升上,更重要的是帶來了產品質量的顯著改善。

在智能制造技術的加持下,汽車制造業生產節拍不斷加快、制造精度持續提升、柔性生產能力大幅增強。展望未來,相信隨著AI、數字孿生等新技術的深入應用,如視比特機器人SmartFit 汽車門蓋智能裝調系統等智能制造解決方案將推動汽車產品質量的持續優化,為消費者帶來更可靠、更精致的駕乘體驗。

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