【CSDN 編者按】在生成式 AI 快速重塑搜索引擎格局的當下，本文作者提出了一個頗具挑釁意味的判斷：“SEO 已死，GEO 萬歲”。伴隨 ChatGPT 月活突破 5 億、Google 正式推出 AI Mode，本文作者認為傳統(tǒng) SEO 正向 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）轉變，為此，他不僅系統(tǒng)對比了傳統(tǒng)搜索與AI搜索之間在用戶行為、排名機制、內容策略等方面的差異，還給出了一套 GEO 落地指南。

原文鏈接：https://substack.gauravvohra.com/p/search-is-dead-long-live-llms-winning-in-the-era-of-llms-ai-overviews-and-geo

作者 | Gaurav Vohra 翻譯 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

投稿或尋求報道 | zhanghy@csdn.net

今年 5 月，ChatGPT 的月活用戶達到了驚人的 5 億。

同月，Google 也正式發(fā)布了 AI Mode（AI 模式）——一個集成在 Google 搜索里的“ChatGPT 式”智能對話搜索模式。這是一個決定性的時刻：連 Google 都已經承認，大語言模型（LLMs）將成為未來搜索的主要界面。

與此同時，許多品牌的 SEO 數據也正在經歷“鱷魚效應”：展示量不斷上漲，點擊量卻持續(xù)下滑。這一切的“功臣”正是 AI——當然，你也可以說是“罪魁禍首”，就看你站哪邊了。

我在許多創(chuàng)業(yè)公司中都看到了這種一種趨勢：越來越多用戶在“你是怎么知道我們產品的？”（HDYHAU）調查中，選擇了 ChatGPT 或其他 LLM 工具；甚至還有一些客戶稱，每周有高達 30% 的流量來自 ChatGPT。

而這種變革的速度更是令人震驚。比如，Vercel 在 2025 年 4 月就有 10% 的注冊用戶來自 ChatGPT，而在 3 月這個數字是 4.8%，在 2024 年 10 月時僅為 1%。

不只是 LLM，傳統(tǒng)搜索本身也在變化。我合作過的大多數初創(chuàng)公司，仍有 30-50% 的注冊用戶來自 Google。但現在，Google 的搜索結果頁面正在迅速向 AI Overview 和 AI Mode 轉型。

換句話說，搜索的未來已經毫無疑問地轉向 LLM——而這，將會影響全球每一個在線業(yè)務。

澄清兩個關于 GEO 的常見誤解

首先，我們需要澄清兩個關于 GEO 的常見誤解。

誤解一：GEO 還不重要，規(guī)模太小

事實是這樣的：

● Google 的 AI Overview 現已出現在 50% 以上的搜索中，而 10 個月前還只有 25%。

● ChatGPT 目前已占 Google 總搜索流量的 3%，預計年底可達 10%，5 年內甚至可能與 Google 持平。

● Google 的AI Mode 雖還在測試階段，但從 AI Overview 的推廣速度來看，很可能會快速普及。

對于所有依賴線上渠道獲得客戶的公司來說，GEO 已經是當下必須重視的問題。

誤解二：GEO 跟 SEO 沒啥區(qū)別

從方向上來說，GEO和SEO確實比較相似：你還是需要高權威、有價值的內容，才能在傳統(tǒng)搜索和 LLM 搜索中都獲得曝光。

但在執(zhí)行層面，GEO 和 SEO 是兩套打法。

（1）差異一：查詢方式不同

● 傳統(tǒng)搜索的關鍵詞通常只有 3-5 個字；

● LLM 搜索則更像自然語言對話，一個查詢往往超過 20 個詞，而且還會持續(xù)追問。

傳統(tǒng) SEO 的打法是搶占“高流量、低意圖”的關鍵詞，比如“AI 會議記錄軟件”；而 GEO 的目標則是贏得長尾查詢中的引用，比如“列出目前最好的 10 個 AI 會議記錄工具，并對比它們的價格、優(yōu)缺點”。要做到這一點，你必須創(chuàng)建內容豐富、數據詳實、具備競爭優(yōu)勢分析和明確使用場景的權威內容。

（2）差異二：結果展示方式不同

● 傳統(tǒng)搜索給你一堆藍色鏈接，由你自己點擊選擇；

● LLM 則會嘗試一次性回答你的問題，從多個來源整合出一個完整的答案，你可能不會點進任何一個網頁。

但如果用戶真的點進了你的網頁，轉化率通常會非常高。以 Ahrefs 為例，雖然來自 LLM 的訪客只占 0.5%，卻貢獻了超過 12% 的注冊用戶，轉化率是傳統(tǒng)搜索的 12 倍。

所以GEO 的目標是：先爭取被引用，再優(yōu)化網站來接住這部分“高意圖”流量。

（3）差異三：排名機制不同

SEO 專家 Kevin Indig 發(fā)現：

● 在LLM 搜索中，傳統(tǒng) SEO 指標（如外鏈數量、關鍵詞密度、頁面訪問量）對排名影響不大；

● 更關鍵的是：網站的權威性、內容的全面性和可讀性。

綜上，GEO 雖然在方向上與 SEO 相似，但戰(zhàn)術細節(jié)完全不同。

如何判斷 GEO 是否值得投入？

如果你還不確定 GEO 是否值得優(yōu)先投入，可以試著問問自己以下問題：

1. 用戶使用 AI 搜索的速度有多快？

● 確定傳統(tǒng)搜索中的占比大小：使用 Google Keyword Planner、Ahrefs 或 SEMRush 等工具，評估你的產品關鍵詞搜索量（假設其中一半受 AI Overview 影響）；

● 確定 LLM 搜索的規(guī)模：使用 Profound 的 Conversation Explorer，看看關于你產品的問題在 LLM 中出現的頻率；

● 直接向用戶調研：“你是否使用 ChatGPT、Google AI Mode 或 Perplexity 搜索？”

2. 用戶是如何找到你的？

在注冊流程中加入“你是如何知道我們產品的？”（HDYHAU）問題，即使無法精準歸因，也能借此發(fā)現用戶是否通過 ChatGPT 等渠道“聽說”你。

如果你滿足以下任意一條，就該考慮把 GEO 列為優(yōu)先級：

● 有超過 10% 的潛在客戶使用 AI 搜索；

● 已經有 5% 以上的用戶是通過 AI 搜索找到你的。

GEO 實戰(zhàn)操作指南

好了，如果你已經決定重視 GEO，那就可以參考下面這套具體執(zhí)行步驟了。

1.打好基礎：技術審計

進行全面的 GEO 和 SEO 技術審核：

● 了解GEO、SEO的規(guī)則；

● 優(yōu)化網站速度、元標簽、頁面標題；

● 添加結構化數據，清理死鏈，解決內容重復問題。

2、明確品牌定位

混合信息會讓 AI 和用戶都感到混亂，因此：

● 清晰傳達你的定位，包括核心信息和品牌基調；

● 讓每一個渠道都能體現這一點： 網站、社交、博客以及其他渠道；

● 在所有渠道都要保持一致表達。

3、回答用戶最關心的問題

越早回答問題，越容易獲得AI的引用：

● 向銷售、客服、社群收集常見問題；

● 回答得比任何人都更深入、更實用；

● 提前預測新問題，搶先發(fā)布答案。

4、更新老內容

將舊網頁轉化為新的增長動力：

● 審核老內容： 更新數據、修復鏈接、增加細節(jié)；

● 調整語言，使其更精確、描述性更強，利于 AI 理解；

● 改進結構、清晰度、SEO 標簽和內鏈等。

5、創(chuàng)作新的權威內容

成為互聯(lián)網上的“最佳答案”：

● 發(fā)布詳細的對比頁、實操指南、熱門問題解答；

● 使用真實數據、專家見解、案例研究；

● 內容生產可以“裁剪+復用”現有視頻播客等素材。

6、拓展站外影響力

AI 不只會看你的網站，還會看你的整個“網絡足跡”：

● 研究 LLM 最常引用哪些網站來獲取與你業(yè)務相關的信息。

● Profound 分析了 ChatGPT 和 Google AI 最常引用的網站前五名是：Wikipedia、YouTube、Reddit、Quora 和 LinkedIn；

● 想辦法出現在這些平臺上，例如參與論壇、投放有影響力的內容、發(fā)表專欄文章等。

7、監(jiān)測、衡量和優(yōu)化

搜索是一場“復利游戲”：

● 跟蹤 LLM 可見度、品牌提及、用戶情緒、點擊量和 HDYHAU 數據；

● 不斷填補內容空缺，做技術優(yōu)化；

● 重新審視轉換優(yōu)化和重定向策略，吃下中部轉化（MOFU）這塊蛋糕。

最后，想知道 GEO 落地的大致時間節(jié)奏？從我的經驗來看：從審計基礎、明確定位、內容優(yōu)化，到拓展影響力、持續(xù)迭代，完全可以在一個季度內初步跑通。

記住，這不是 LLM 會不會影響你的問題，而是它“什么時候”會影響到你。

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