AI大模型一季度，古典互聯網一年。

時至今日，大模型已到了應用落地的關鍵節點，像極了2011年的移動互聯網，無論技術成熟度、產業需求和社會基礎都已形成共振，正處于爆發式商業化的前夕。

比爾·蓋茨在《未來之路》一書中寫到：“大語言模型是自圖形用戶界面以來，最重要的技術進步。”

上周，“2025全球數字經濟大會人工智能融合應用發展論壇”在北京舉辦，以“大模型?深應用?強產業”為主題，探索從技術突破到大規模應用發展路徑，深入探討AI如何賦能千行百業，為行業亮起了一盞指明燈。

飛娛財經參會后受益匪淺，寫一篇筆記心得，整個大會像一場交響樂，分成了四個篇章組成。

主筆/ Fengye

文章架構師/ 拓拔野

出品/ 飛娛財經

第一篇章：大模型進入2.0時代

雖然生態玩家眾多，但行業達成一個重要共識——“大模型進入產業模型時代。”

本次大會，圈內優先級非常高，包括基礎大模型、多模態大模型、智能體、端側應用，以及大模型在醫療、教育、制造、機器人等領域的落地，還有百度、阿里云、快手、面壁智能、百川智能等各領域負責人，行業重要的角色悉數到場。

阿里云智能集團副總裁、阿里云智能科技研究中心主任安筱鵬在做《擁抱智能體經濟——No Cloud No Agent》主題分享時表示，討論大模型應用時，一個不可回避的話題就是Agent（智能體），智能體是大模型應用的重要載體，一個重要的判斷是“No Cloud No Agent”。

關于智能體的落地應用，安認為有五個方面的影響因素：① 更高性能的基礎大模型；② 更豐富的工具和開發生態；③ 產品要觸達To B端、To C端的客戶；④ 如何更便捷、更高效地去獲客；⑤ 更高效的交付、更低的交付成本以及更低的運營。

隨著近兩年的發展，用戶使用大模型越來越便利，使用成本也在大幅下降，甚至可以用物美價廉來形容。

百度副總裁阮瑜表示，與去年相比，大模型的使用的單價成本下降了將近60倍，大模型的應用已經開始變成企業的核心生產工具。基本上做到了人人用得到，人人用得起大模型。

阮分享了大模型當下的三個重要趨勢：① 首先大模型從原來的單智能體轉變成了多智能體，多智能體的好處在于它可以很好的組合單智能體，又能避免大模型產生幻覺；② 單模態向多模態轉變，隨著底模能力不斷的提升，多模態、跨模態的技術開始在應用端顯現出來；③ 大模型的應用邊界在不斷拓展，越來越多的低代碼甚至零代碼應用產品出現了。

AI在視覺生成上的應用也有了長足發展，去年6月份快手發布了全球首個給所有用戶開放的真實影像級大模型可靈模型。

快手科技副總裁、可靈AI技術負責人張迪則直接斷言，未來我們認為AI有可能產生新時代的攝像頭，也就是基于生成式AI的視覺大模型，可能會成為AI時代的照相機。

AI時代的攝像頭相比移動時代的攝像頭，能力邊界得到了進一步擴展，可以讓更多的人用更低的成本做出更有想象力的內容，因此，可靈AI的愿景是讓每個人都能用AI講出一個好的故事。

面壁智能聯合創始人、CEO李大海分享了關于端云協同的觀點，他認為端云協同的發生是因為未來算力越來越強，大模型的支持密度越來越高，終端開始產生能夠去代表終端自己以及終端背后用戶利益的智能體，這樣的智能體能夠去以端為中心跟所有的云側協同。

通過這種方式，能夠更好地去解決兩個問題：第一是隱私保護問題，第二則是在一些極端的情況下，如網絡不穩定的情況下也能完成一些基本工作。

北京生數科技有限公司CEO駱怡航則談到了數字廣告在生產過程中存在三個痛點：創意痛點、創意的實現受限于時間和制作成本以及全球化推廣。

當大模型介入到數字廣告生產領域時則解決了其中最關鍵的視頻生產中的痛點問題，去年7月份生數科技推出了多模態大模型產品Vidu，基于Vidu的視頻生成優勢，在視頻廣告的制作過程中，創意被無限打開了，不受制于實拍場景，在制作效率上也提升了百倍。

中國移動集團首席專家、中國移動云能力中心副總工程師錢嶺分享中國移動技術布局時談到四點內容，以云為內核，發展云網融合、云智融合、布局未來算力。

從今年開始中國移動開始做云智融合，形成了“1+4+1”，“就是一個算力網大腦做調度，上面從AI的IaaS、PaaS、MaaS到AI的SaaS，整個所有體系來支撐人工智能業務，還包括安全可信，就形成了我們的一個技術體系。”

第二篇章：AI真賦能千行百業

AI落地，產業場景先行。

以百度、阿里云等為代表的行業翹楚，不僅發表了他們對于AI發展趨勢的判斷，也介紹其在應用落地方面取得的成果。

目前，人工智能已經廣泛應用在了交通、醫療、教育、影視制作等B端和C端領域，深刻的改變了每個人的生活。

● 百度智能云在交通領域做了多個智能體來輔助決策，主要是在指揮專家、信控專家和智能問答，例如在京雄高速上智慧交通示范路的建設過程中全部用了智能體的方式，新的處置全流程管控方式做在危險事件預警的準確率提高到了95%以上，同時處置時間從1小時降到30分鐘，處理突發事件的效率越來越高。

● 可靈AI已經開始廣泛地應用在了影視制作領域，幾天前可靈AI發布了球首部AI敘事的單元劇集，目前已經在快手、嗶哩嗶哩和騰訊視頻等多個平臺上線，包含七部劇集，每一部20-30分鐘的時長，“我們用AI理應能夠制作出更好的影視作品。”作為一款全球性產品，截止到今年二季度初，可靈AI覆蓋率超過2200萬用戶，今年3月份，可靈作為一款獨立的AI產品已經達到了1億美金。

● 在技術出海方面，昆侖萬維打造了AI agent出海生態，作為一家全球性的企業，昆侖萬維去年的收入94%來自于海外，總收入56億美金，活躍用戶4億左右，覆蓋一百多個國家和地區，海外團隊有20多個。昆侖萬維打造的大大模型從應用層的AI Agent到社交、游戲、短劇、音樂等方面，其中音樂模型應該是目前是排在全世界前兩位的音樂生成模型，昆侖萬維也逐漸從C端向B端擴展。

● 百川智能在醫療領域的探索主要包含三條路徑，即造醫生、改路徑、促醫學。百川智能依托兒童健康大模型等實現了AI家庭醫生居家診療，改變了傳統的看病方式，為用戶提供了極大的便捷，目前，百川智能與北京兒童醫院合作的 AI 兒科醫生，診斷準確率達 82%，超過三甲醫院主治醫生水平。

● 在AI+廣告領域，目前生數科技推出的Vidu是AI技術底座，生數科技構建了一個全球視頻廣告生產引擎，提供文生視頻、圖生視頻、參考生視頻的基礎能力，此外生數科技還提供了AI廣告的創意社區，供全球的用戶和廣告創意人才分享創意，Vidu自去年發布以來，已經有全球200多個國家3000萬用戶、以及來自全球的3000多家企業使用，并且在互聯網、廣告、動畫、游戲等八個領域應用。

● 京東方研發的ADM系統目前已經投入到生產線上，ADM的優勢也很明顯，在工業生產領域，ADM系統的應用極大的提高了復判環節、良率管理、缺陷研究、設備的預測性維護以及搬送和調度等各環節的生產效率。京東方推出的大模型也是中國行業大模型的TOP50之一。

● AI+教育的發展打破了教育領域一直存在的“不可能三角”，即高質量、大規模、個性化很難兼得，猿力科技集團推出了飛象星球、海豚AI學等AI產品，2023年猿力科技把大模型應用融入在智能硬件當中，推出了小猿學練機，隨著多模態的大模型Agent深度應用，將重構學習方式，重構教育范式。

第三篇章：構建城市AI基礎設施

北京也為人工智能企業落地，培育了豐沃的土壤。

目前，北京已建立起全球領先的創新生態，穩居全球第二、全國第一的領跑地位，形成了"模型突破-場景落地-產業升級"的良性循環，呈現出算法創新、人才活躍、應用豐富、數據集聚，算力持續增長的智能全要素創新優勢。

通過新型監管機制建設數據要素市場化配置的政策高地和可信空間。根據創建方案，該先行區采取"全市特定區域覆蓋、分階段推進"模式。

在政策層面，北京全面實施“人工智能+”行動，在數據開放上，北京于2023年啟動了“數據基礎制度先行區”，是全國首個數據基礎制度先行區，數據是面向全社會、全企業進行開放，此外，優惠政策上，北京推行“算力券”等，在基礎設施上，年底前北京市智算規模共計規模達到4.5萬P，北京目前已經形成了支持大模型應用落地的產業環境。

在AI的應用上，北京也為企業提供了多個應用落地場景。本次論壇上，2025年北京人工智能應用場景“揭榜掛帥”發布。此次“揭榜掛帥”共遴選出12個場景，覆蓋制造業、教育、醫療、金融、環境、能源、文旅、智慧水廠、街道安全、建筑、智慧城市等多個領域，總預算高達1.1億元。

場景公布后，將面向全市創新企業等公開征集解決方案，通過供需對接促成合作，加速人工智能深度融合應用，推動場景化落地。

值得一提的是，朝陽區作為首都經濟強區、國際化窗口區、數字經濟核心區，匯聚人工智能重點企業近700家、占全市1/4，覆蓋從基礎層、技術層到應用層的全產業鏈環節。

備案上線大模型27款，占全市13%。落成具備全棧國產化服務能力的北京數字經濟算力中心，建成全國首個工業AI產業園、全市首個AIGC視聽產業創新中心等專業園區平臺，形成眾多在全國具有示范效應、在全市具有引領作用的標桿應用場景。

朝陽區也緊跟全市步伐，努力用三年時間集聚培育一批行業領軍企業和高成長企業，構建一批行業領先的垂直領域標桿大模型，建成AI SPACE人工智能產業園等5個高品質特色化園區，將朝陽區打造成為具有全國影響力的人工智能創新應用高地。

今年5月，北京集智未來人工智能產業創新基地聯合北京人工智能產業聯盟通過多渠道進行案例征集，在醫療、教育、金融、交通、政務、文化、辦公、傳媒、營銷、內容安全等領域涌現出90余個典型應用，相關技術產品與需求場景高度契合。

相信以2025全球數字經濟大會為起點，三年后，北京市人工智能應用落地將又是一個全新的景象。

第四篇章：開放是產業生態的基石

建設AI產業不是單打獨斗。

對于今天中國的AI大模型落地來說，最重要的是如何構建一個統一的大市場，形成一個開放的產業生態，才能產生繁榮的AI產業的應用。

從年初DeepSeek開源以來，開放正在快速成為新共識。

● 在本次大會上，北京工業軟件產業創新中心自主研發的，專門面向工業的智能體應用開發與部署“楊梅工業”宣布正式開源，向行業開放，人工智能賦能新型工業化供需對接服務平臺啟動。

●開源中國發布 Gitee Xtreme極智AI，極智AI包含五大研發管理場景，這里面包括智能文檔創作、智能協同管理、智能代碼開發、智能數據度量、智能平臺助手。在創作、編程、測試、交付領域，不僅提升個人效率，也為企業在項目協同階段、在團隊協同管理、度量、預警等領域提供極致的信息效率。

● 6月30日，百度正式開源文心大模型4.5系列模型，涵蓋47B、3B激活參數的混合專家(MoE)模型，與0.3B參數的稠密型模型等10款模型，并實現預訓練權重和推理代碼的完全開源。

●阿里目前已經推出了百鏈平臺，阿里百鏈平臺上已經有幾百個類似的MCP服務的單元，Agent的模板以及一些組件的廣場，在云上的這些廣場為企業開發自己的Agent創造了一個很好的條件。

真正的繁榮，一定是百花齊放的，而不是一枝獨秀。

飛娛財經的思考

論壇上，《全球人工智能領域Top100人才榜單》正式發布，共有50位中國科學家入選，中國已經成為第二大人才聚集地，占全球AI人才的近三成；同場發布的還有《全球人工智能機構榜TOP100》則顯示，中國機構占據38席，美國機構占35席，雙強格局已然穩固。

作為“人工智能第一城”，北京為承接人工智能應用落地做了充足的準備，并且采用了“多線作戰”的策略，北京從人才、應用、資金多方位出發，吸引了更多人工智能企業落地，將北京打造成全球人工智能應用落地標桿城市，在基礎架構上，北京從算力、數據、模型等方面著手，通過大賽、案例征集等方式來完善場景創新生態，構建起了“技術+場景”的產業生態，在這場人工智能應用落地的浪潮中，北京已經率先起航。

在打造人工智能創新策源地和應用高地，開啟“人工智能+”新未來，一條屬于我們自己的路，才剛剛開始。

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