1. 秘塔 AI 搜索上線 “深度研究” 模塊

秘塔 Al 搜索宣布其 “深度研究” 模塊正式上線。秘塔通過優化數據和算法，降低了算力成本，提升了準確率，在中文搜索上表現突出。秘塔版 “深度研究 “免費開放，增加了 “問題鏈 “功能，可動態展示研究過程，為復雜問題提供結構化報告。

→早讀課解讀：依賴中文信息的深度研究工作（如政策分析、行業報告）效率提升。“問題鏈” 功能讓研究邏輯可視化，結構化報告減少整理時間，適合分析師、研究員等崗位快速產出專業成果。
→行動建議：用其分析復雜議題（如 “2025 年新能源補貼政策影響”），測試報告的邏輯完整性；結合工作場景整理高頻問題模板，提升提問精準度。

2. 智源研究院發布 RoboBrain 2.0 和 RoboOS 2.0

智源研究院發布 RoboBrain 2.0 和 RoboOS 2.0，RoboBrain 2.0 是集感知、推理與規劃于一體的通用具身大腦；RoboOS2.0 是全球首個具身智能 SaaS 開源框架，集成 MCP 協議與無服務器架構，支持多機協作，推出單機版及技能商店。

→早讀課解讀：機器人研發與應用門檻降低，制造業、物流等領域的多機協作場景更易落地。通用具身大腦提升機器人適應復雜環境的能力，開源框架讓企業可快速定制機器人技能，工程師需轉向場景適配與技能組合設計。
→行動建議：測試框架在現有機器人（如倉儲機械臂）上的適配性；探索多機協作場景（如生產線上下料配合），利用技能商店快速部署基礎功能。

3. Cognition 收購編程初創公司 Windsurf

編程助手公司 Cognition 宣布收購編程初創公司 Windsurf，此次收購后，Windsurf 將短期獨立運營，繼續開發其 Al 驅動的 IDE,Cognition 提供資金支持并計劃將 Windsurf 的 IP 和功能集成到自身產品中。

→早讀課解讀：AI 編程工具的功能將更全面，開發者的編碼效率進一步提升。IDE 與 AI 助手的深度融合可能簡化復雜項目開發流程，程序員需適應更智能的代碼生成與調試模式。
→行動建議：關注整合后的工具在團隊協作、復雜項目開發中的表現；測試其對小眾編程語言的支持度，評估替換現有工具的可行性。

4. ima 網頁版正式上線

ima 網頁版正式上線，用戶無需下載，打開瀏覽器即可使用。訪問 ima.qq.com 并登錄賬號，可基于全網或知識庫內容提問，能逛知識庫廣場、加入感興趣的知識庫。

→早讀課解讀：知識查詢與共享更便捷，企業內部培訓、客戶服務等場景受益。無需下載客戶端降低使用門檻，知識庫廣場促進信息互通，適合員工快速獲取行業知識或內部資料。
→行動建議：在新員工培訓中試用，測試其對企業知識庫內容的檢索準確性；鼓勵團隊分享專業知識庫，提升內部知識流轉效率。

5. 特斯拉推出 Grok AI 助手

特斯拉推出的 Grok AI 助手旨在提升駕駛體驗，但僅適用于搭載 AMD 銳龍處理器的車型。該助手目前功能有限，未來將通過軟件更新逐步擴展。

→早讀課解讀：智能駕駛的交互體驗升級，車企相關崗位（如車載系統開發、用戶體驗設計）需聚焦 AI 功能與駕駛場景的融合。功能擴展可能涉及語音控制、路況預判等，需提前規劃用戶引導方案。
→行動建議：關注其功能更新方向，評估對車載服務（如導航、車輛控制）的優化空間；針對搭載適配處理器的車型，收集用戶對 AI 助手的使用反饋，為功能迭代提供參考。

6. Meta 宣布 2026 年上線 AI 超算集群 “Prometheus”

Meta 宣布 2026 年上線全球首個 1GW+AI 超算集群 “Prometheus”，搭載約 130 萬塊 H100 GPU，算力超 2 exaflops，專為 Llama4 與 AGI 訓練；同時規劃 5GW 級 “Hyperion”。

→早讀課解讀：大模型訓練與 AGI 研發加速，依賴 Llama 系列模型的企業將受益于更強算力支持。超算集群可能推動多模態模型性能躍升，內容創作、智能交互等領域的應用場景更豐富。
→行動建議：跟蹤 Llama4 的技術進展，評估其在業務中的應用潛力；提前布局大模型相關的算力需求，探索與超算集群的合作可能。

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