數據猿出品

本次《2025中國企業數智化轉型升級服務全景圖/產業圖譜1.0版》正式發布。下一次版本迭代將于2025年9月發布，敬請期待，歡迎報名。

2025年，企業數智化的敘事已經發生變化。

過去幾年，大多數企業圍繞“上云、用數、賦智”展開數字化基礎設施建設，目標是提高效率、降低成本。但現在，技術演進和數據政策的變化正在推動數智化進入一個新的階段：企業開始關注智能系統之間的協同、自主決策機制的建立，以及數據資源的跨主體流通能力。

AI大模型是這場變化的起點。它使企業從依賴“專家規則”轉向借助語言模型處理復雜、模糊的信息任務。這種能力不僅重塑了人機交互的方式，也提升了非結構化數據的利用效率。與此同時，基于大模型構建的AI Agent正快速進入企業內部，它們不再是簡單的工具，而是能夠感知環境、持續學習、完成復雜任務的“智能個體”，被部署在客服、財務、人力、法務等場景中。

另一個技術方向是Data Agent。相比AI Agent更多承擔“認知”任務，Data Agent更像是企業的數據執行層。它們負責清洗、治理、打通企業內部和外部的數據，提升數據的可用性和響應速度。這對于希望實現端到端業務智能化的企業來說，是基礎能力。

這也與企業對“數據流通”的新期待相關。隨著數據確權、分級分類制度的推進，以及可信數據空間的建設逐步落地，越來越多企業不再將數據視為“沉沒資產”，而是開始考慮如何參與數據要素市場。在隱私計算、機密計算、多方安全計算等技術的支撐下，企業開始嘗試在不暴露原始數據的前提下，與上下游、合作伙伴形成“數據協作網絡”。

這些變化的共同方向，是從“工具層面的數字化”，轉向“系統性的數據智能化”。企業不再只是引入技術，而是在重構其決策結構、流程分工與價值鏈條。

為此，在歷經數月的時間里，由數據猿內部員工組成的初審小組、核心粉絲群組成的公審團，以及外部行業專家成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談調研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，最終制作形成了《2025中國企業數智化轉型升級服務全景圖/產業圖譜1.0版》。

該圖譜聚焦中國企業數智化轉型升級服務全產業鏈，致力于為業內提供更為專業直觀的參考。

《2025中國企業數智化轉型升級服務全景圖/產業圖譜1.0版》

示意縮略圖

以下是《2025中國企業數智化轉型升級服務全景圖/產業圖譜1.0版》中部分典型性代表企業展：

袋鼠云成立于2015年，總部位于杭州未來科技城，并在北京、上海、深圳、武漢、成都、西安、南京、廈門、大連等地設有分支機構。我們始終站在新質生產力創新前沿，以Data+AI技術為核心驅動力，自主研發一站式大數據人工智能產品，構建一體化運維服務體系，和眾多伙伴一起，成功服務了超過5000家央國企集團、能源礦產、汽車制造、港口交通、水利水務、高校科研、金融零售、文化旅游等行業頭部客戶，并從2024年開始出海戰略，為東南亞、日韓等地客戶提供優質的數智化產品，致力于成為全球領先的數智化基礎軟件與應用服務商。

創業十年來，袋鼠云依托頂尖的技術團隊和豐富的業務場景，自主研發了從數智基建到數智應用的完整產品體系，包括AI驅動的大數據開發治理平臺“數棧”、國產信創的大數據基礎平臺“EasyMR”、統一運維監控可觀測平臺“YCOS”、基于大模型的智能指標問數平臺“AIMetrics”、數智視融合的數字孿生仿真渲染引擎“EasyTwin”和數字孿生可視化應用平臺“EasyV”等。從基建到應用，做Data+AI的長期主義者，讓數據產生價值。

☆上述產業圖譜中，袋鼠云隸屬的核心服務板塊/領域：底層技術服務-大數據、底層技術服務-人工智能

①大數據方面，袋鼠云是領先的數智化基礎軟件與應用服務商，自2015年成立以來就專注于大數據領域的產品與服務，以Data+AI技術為核心驅動力，自主研發了從數智基建到數智應用的完整產品體系。

>數據存儲解決方案：面向企業構建自主可控大數據底座的需求，提供基于Hadoop生態的國產化存儲與計算平臺，采用分布式架構與高性能計算引擎，集成安全機制與訪問控制，支持一站式可視化部署與智能運維，打通多系統間數據融合與資源共享通道，助力企業高效搭建大數據應用體系

>數據中臺解決方案：面向企業構建統一數據底座與敏捷數據能力的需求，該方案基于DataOps理念打造一站式大數據開發與治理平臺，融合自主可控架構、金融級安全保障與AI創新能力，覆蓋數據匯聚、加工、治理、服務、分析全流程，提供統一開發體驗與開放兼容環境，助力企業構建高效穩定的數據中臺體系。

>公有云大數據平臺獨立部署遷移方案：針對企業“下云”或獨立部署需求，提供與主流公有云高度兼容的獨立部署方案，支持任務與數據鏈路平滑遷移，通過影子任務、雙跑比對與回退機制保障遷移安全可控；平臺支持模塊化部署與本地交付，適配信創生態，助力企業構建安全穩定、成本可控的大數據基礎設施。

服務過的典型性客戶：物產中大國際、廈門國貿、廈門建發、中國燃氣、華夏銀行

某行業頭部零售電商企業為降低成本、增強平臺掌控力，決定將原依賴的公有云大數據研發平臺遷移至自建系統。過去，其每年需支付千萬級平臺訂閱費用，且隨著業務增長，系統靈活性與可控性持續受限。遷移期間，該企業與袋鼠云聯合打造“1+2研發平臺”架構：保留自研IDE，由袋鼠云提供調度與質量校驗核心能力，構建穩定可控的研發底座。通過“雙跑驗證+灰度分批+回滾保障”策略，確保10萬級任務的平滑切換與結果一致性驗證。一線研發人員無需更改開發邏輯與交付流程，開發體驗完全保留。平臺替代后，一次性遷移投入僅為原年訂閱費用的一半，基礎能力全面自主掌控，徹底擺脫了對封閉云平臺的依賴，為未來的業務擴展與技術演進奠定了高性價比、可持續的基礎設施底座。

②人工智能方面，袋鼠云以Data+AI技術為核心驅動力，自主研發一站式大數據人工智能產品，構建一體化運維服務體系，和眾多伙伴一起，成功服務了超過5000家客戶。

>AI應用開發解決方案：面向企業私有化部署與智能化場景落地需求，提供安全可控、靈活擴展的AI應用開發能力，支持可視化開發、多模型集成與智能工作流編排，幫助企業快速構建與交付業務級AI應用，實現AI能力與業務流程深度融合，加快智能化轉型進程。

>指標智能分析解決方案：針對企業統一指標體系建設與數據分析提效需求，提供基于自然語言交互的智能指標管理與應用能力，覆蓋指標構建、維護與調用全流程，讓業務人員通過簡單問答快速獲取洞察、自動生成洞察分析報告，全面提升企業的決策效率與數據治理水平。

服務過的典型性客戶：某金融服務機構

國內某頭部金融服務機構正面臨數據資產分散、標簽體系割裂、業務人員獲取數據效率低等現實挑戰。為突破“看得到數據，卻用不好數據”的困境，該機構攜手袋鼠云，引入AIMetrics一體化智能指標平臺，打通客戶畫像、標簽管理與指標應用的全流程，重構以指標為核心的智能分析體系。

項目落地過程中，袋鼠云圍繞“輕集成、快應用”思路，依托AIMetrics提供標簽構建、權限控制、指標服務、多維分析等能力模塊，構建覆蓋多業務條線的指標視圖，實現不同角色的精準洞察。

平臺上線后，業務人員通過自然語言問答即可獲取客戶標簽與關鍵指標，數據響應效率提升超60%，月度報告編制效率提升超70%。從“數據看不清”到“洞察觸手可得”，該機構在客戶運營效率與數字決策能力上實現了顯著躍升。

北京合力億捷科技股份有限公司（簡稱：合力億捷，股票代碼：833629），成立于2002年，致力于構建企業與客戶溝通的大連接，依托自研平臺與AI大模型技術，構建覆蓋“營、銷、服”全場景的智能體體系，產品涵蓋呼叫中心、客服Agent、語音Agent、坐席輔助Agent、視頻客服、工單系統等，助力企業打造高效、智能、自主的人機協同服務體系，驅動服務從響應走向主動進化。

☆上述產業圖譜中，合力億捷隸屬的核心服務板塊/領域：業務數智化-客服、行業數智化-智慧零售

①業務數智化-客服方面，在客服中心數字化轉型過程中，企業常面臨多個共性難題：客戶來電量大、響應慢、人工負擔重；服務過程無法留痕、難以復盤；客戶問題重復率高，但自助率低；人機割裂，服務一致性差。

合力億捷以AI Agent為核心，構建“智能應答-智能協同-智能運營”閉環，助力客服從響應走向主動，從重復走向智能。平臺支持語音通話、文本咨詢、工單流轉、知識支撐、服務質檢等服務場景，以模塊化Agent能力滿足不同行業的部署需求。通過與大模型深度結合，實現全流程人機協同、實時決策與服務標準統一，顯著提升服務效率與客戶體驗。

傳統客服通話或文本接待過程中，人工需手動記錄問題摘要、創建工單并手動分派，流程繁瑣、易遺漏、難以追溯，尤其在高并發場景下，客服響應壓力大，服務鏈條斷點頻繁。

合力億捷解決方案路徑：以“AI承接+智能輔助+工單聯動”為設計主線，打造融合式客服體系：

1）AI Agent承接服務主入口

AI語音Agent、文本Agent支持7×24小時接待，智能識別意圖，快速解答常見問題，優先化解重復性高、結構化強的場景（如查訂單、查物流、問活動），并在意圖模糊時引導分流至人工，確保服務不中斷、轉接更精準。

2）人工坐席智能輔助

接入【客服輔助Agent】，在人工通話或會話中，實時推送知識、話術建議、客戶畫像、流程導航，大幅降低培訓成本與坐席依賴經驗程度，提升服務專業度與客戶滿意度。

3）自動生成工單并閉環流轉

通過大模型對話分析，通話或文本交互結束后，系統可自動提取核心問題、用戶信息、關鍵詞，生成結構化工單，自動帶入標題、標簽、工單類型，推送至指定業務線（如IT、售后、物流、門店）。支持釘釘、飛書、企業微信、OA系統對接，實現真正“無縫流轉、自動協同”。

服務過的典型性客戶：美宜佳（零售）、綠源電動車（制造）、良品鋪子（食品零售）、啟德教育（教育）、蜜雪冰城（茶飲）

以某連鎖便利品牌企業為例，該企業客服日均接待量超萬通，客服在通話結束后需手動創建服務記錄和工單，平均耗時6分鐘，效率低且存在信息缺失風險。

合力億捷為其部署【語音Agent+客服輔助Agent+工單Agent】一體化方案：語音Agent負責前置接待與初步分流，覆蓋約65%的標準化問題；坐席端部署客服輔助Agent，通話中實時提供話術與流程輔助；通話后由大模型自動生成結構化服務記錄和標準工單，自動同步至飛書工作流中流轉；質檢Agent對全流程進行自動化打分，保障服務質量。

上線后，該企業客服平均響應時間縮短42%，轉人工準確率提升22%，人均工單處理效率提升68%，服務數據結構化率達90%以上。

②行業數智化-智慧零售方面，在零售行業多品牌、多門店、多渠道并行發展的背景下，企業面臨如下挑戰：各業務系統割裂，數據無法統一沉淀，消費者生命周期全貌難以掌握；客服渠道多、響應方式不一，服務體驗不一致；門店巡檢成本高、頻率低，影響品牌執行力；服務過程無法反饋到運營層，策略難以精準閉環。

合力億捷圍繞“客戶聯絡+服務管理+私域觸達”三大核心，構建智慧零售服務解決方案，融合語音、視頻、文本、質檢等多種智能Agent，打通客戶觸點與企業內部流程，構建零售企業可持續運營與數據化決策能力。

華瑞指數云（ExponTech）是基于新一代分布式架構的數據基礎設施整體解決方案提供商。致力于重塑企業的數據存儲能力，幫助企業建設“以數據為中心”的新型IT基礎設施。基于原創自研的新一代分布式存儲引擎和分布式KV元數據引擎，開創了同時支持數據庫等關鍵交易數據和要求高吞吐高并發低時延的大規模AI數據的統一數據平臺產品。實現在一個統一的數據平臺上存儲，管理和分析企業的全場景數據，同時承載企業的核心生產系統和AI數據管道，幫助企業把核心生產數據與AI能力相結合，實現AI在企業級場景的快捷落地。

☆上述產業圖譜中，華瑞指數云隸屬的核心服務板塊/領域：基礎服務設施-基礎軟件

華瑞指數云的技術創新之路從完全自研的下一代軟件定義分布式存儲架構（SDS2.0）軟件產品開始，基于新一代軟件定義存儲架構的SDS２.０產品在普通標準硬件上實現IOPS性能10~30倍提升、時延大幅降低90%，分布式存儲產品打破了SPC-1全球存儲系統性能榜的世界紀錄，實現分布式存儲軟件的世界級突破，改變了高端存儲領域由集中式硬件架構設計壟斷的局面，可以在更大范圍和更核心場景上實現對傳統集中式存儲的替換和現代化升級。在相同的分布式軟件架構上，又實現了面向AI訓練的新一代高性能分布式并行文件系統以及對AI數據管道的全場景支持，在全球范圍內首次實現用同一套分布式數據平臺同時支持面向核心生產場景的交易型數據和面向AI和數據分析的大規模非結構化數據，幫助企業客戶構建實時AI智能數據引擎，實現AI能力與企業生產系統的深度融合。

數據庫是企業最核心的應用，需要后端存儲具有極高的性能，極低的時延和極高的可靠性。WDS對傳統數據庫和分布式數據庫都提供了非常良好的支持。WDS采用端到端NVMe，RDMA協議，充分發揮了NVMe SSD的性能，讓數據庫運行如飛，支持企業高峰時帶來的高IOPS要求。支持快照、雙活等高可靠性特性，支持硬盤亞健康和網絡亞健康管理，可以充分保障數據庫的業務連續性。為企業提供了一站式、高效能的數據庫池化解決方案。無論是商業數據庫、開源數據庫還是國產數據庫，均能獲得出色的性能加速。特別適用于對數據庫性能有嚴格要求的核心應用場景，以及需要構建多元化、異構化數據庫存儲池的企業環境。

>方案價值：

資源池化，靈活擴展：通過共享存儲，數據庫可實現敏捷擴展，滿足多種類數據庫存儲資源池化部署的需要。存算分離，存儲容量可以按需獨立擴展。

穩定可靠，運維簡單：專為數據庫應用設計，采用全冗余架構和專用型分布式存儲，確保了從IO級到部件級、解決方案級的多維度高可靠性，即使面臨存儲節點故障，系統仍能保持正常運行。

高性能，低成本：結合RDMA、NVMeOF等尖端技術，WDS達到了專用硬件架構的高性能標準，單節點性能可達200萬IOPS@0.2ms，保證了數據庫操作的極致效率和響應速度。

服務過的典型性客戶：米哈游、達夢數據庫、長江存儲、中國電信、安盟財產保險

某行某省國家電網營銷2.0系統由國網營銷部和國網數字化部以 “業務+技術”雙牽頭的方式組織實施，涉及電子發票服務平臺、電力交易系統、供電營業 廳綜合服務平臺等9套外圍集成系統升級改造，通過統一的數據標準和業務流程，整合能源企業的資源，實現多點接入、跨平臺協同，為電力市場提供了便捷、高效、安全、可靠的信息共享和交互服務，省電力響應集團要求，積極參與營銷系統改造。現存儲系統為集中式存儲，擴展能力差，無法滿足營銷業務系統的后續擴容需求；現有的分布式存儲性能無法滿足營銷業務系統的性能要求，單卷要求百萬IOPS，時延小于1ms。

華瑞解決方案：WDS做為營銷數據庫系統后端存儲，提供百萬級IOPS，時延0.5ms，承載營銷業務和新一代用電信息采集2.0業務；內部的數據庫環境采用WDS直接支持Oracle RAC的環境，通過iSCSI協議對接了客戶的ERP、統一權限系統，通過NVMe-OF協議對接了客戶Oracle數據庫服務器的營銷2.0測試環境，承載Oracle數據庫組成的生產環境。

客戶收益：
>為未來多業務應用打下堅實基礎，并可在線升級和擴容，升級過程中不中斷前端業務 ；多副本存儲池，保障數據安全可靠。
>充分發揮硬件性能，在硬件資源相同的情況下，比原有存儲性能提升5-9倍，可滿足更多業務應用需求。
>一次建設解決未來長期擴容問題，大大降低長期擁有成本。

容聯七陌，全球化·全渠道智能客服解決方案提供商，專注于通過人工智能、大數據和云計算技術，為企業提供高效、智能的多場景服務。在自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）和語音合成（TTS）等領域擁有深厚技術積累，具備多語言處理能力，實現“一個坐席服務全球”，幫助企業跨越語言障礙，服務全球客戶。容聯七陌服務客戶總數超2萬家，幫助企業提高客戶服務體驗質量，助力企業數字化轉型和客服生態創新，賦能客戶服務等場景應用 。

☆上述產業圖譜中，容聯七陌隸屬的核心服務板塊/領域：前端數智化-客服

中國智能客服市場處于快速增長階段，從市場競爭看，容聯七陌的智能客服系統能夠幫助企業快速回復客戶咨詢，提高客戶服務質量，并且能通過對客戶數據的分析和挖掘，為企業提供有價值的市場洞察和智能服務支持，位列市場領導者梯隊。

容聯七陌的大模型智能客服解決方案基于先進的自然語言處理技術，應用大模型與AI能力，實現精準意圖識別、情感分析和上下文理解，提供擬人化交互服務，支持多輪對話管理、自動填單和圖片識別，全面提升客戶服務效率和質量。該解決方案開箱即用，簡化知識庫建設和運維，將知識生產效率提升70%，對話構建成本降低80%，100%提升客戶服務效率，助力企業數字化轉型和客服生態創新，賦能客戶服務等場景應用。

服務過的典型性客戶：老百姓大藥房、少年得到、海菲秀、濟南公交、華帝家居

老百姓大藥房通過容聯七陌智能客服系統解決了醫藥零售行業的客戶服務難題。老百姓大藥房作為中國藥品零售行業的頭部企業，面臨著客戶咨詢多樣化、人工客服時間限制、投訴處理效率不高以及多渠道信息整合難度大等挑戰。

容聯七陌提供的解決方案包括：

1.大模型文本機器人：精準識別客戶意圖，進行多輪對話，快速找到藥品用途和病癥咨詢的答案，適應藥品信息的復雜性和多樣性。

2.智能工單系統：理解客戶上傳的訂單信息或圖片內容，減少因識別錯誤導致的轉人工比例，實現自動化生成與精準流轉，縮短問題處理時間。

3.大模型智能機器人：7X24小時自助服務在夜間時段全面接管，確保客戶咨詢得到及時響應，實現服務的無縫銜接。

4.外呼系統：為遍布全國20個省份的3萬名店員提供統一而高效的外呼服務，所有客服人員共享同一外呼任務池，無需單獨分配，根據各省份的特定需求，劃分不同的外呼任務，同時設定每日的工作目標，以實現精準的客戶溝通和服務。

容聯云是整合通訊+數據+智能核心能力，聚焦企業營銷&銷售&服務場景的數智化產品和解決方案提供商。憑借卓越穩定的通訊能力和行業前沿的云計算、人工智能等技術， 容聯云為全球多個國家和地區的政府機構、企業組織提供安全、可靠、可信、高效的軟件產品解決方案及服務。容聯云基于對行業knowhow的深度洞察與行業發展前瞻視角，將通訊「客戶聯絡與溝通能力」、數據「數據洞察與決策能力」、智能「大模型應用與多模型管理能力」結合，助力企業提升營銷運營、銷售轉化和客戶服務三大核心場景業務效率、驅動企業可持續增長。容聯云與眾多行業伙伴攜手，共同構建互聯世界的智能化生態，讓企業數智化變得更簡單。

☆上述產業圖譜中，容聯云隸屬的核心服務板塊/領域：行業數智化-智慧金融

容犀智能Copilot & Agent和容犀AICC主要面向銀行、保險、證券的行業提供數智化轉型產品和解決方案，目前已服務百余家金融客戶。

容犀智能Copilot & Agent大模型應用，聚焦金融行業營銷獲客、客戶服務、風險管控等核心場景，通過多場景智能體技術，實現金融機構私有化專屬部署、消費級算力優化配置及嵌入式智能能力集成，精準適配銀行理財咨詢、保險產品推介、證券客戶服務等復雜業務場景，有效提升服務響應效率與營銷轉化率。目前，容犀Copilot & Agent多模態解讀及生成算法已通過國家網信辦備案，符合金融行業數據安全與合規要求。

容犀AICC金融行業智能客戶體驗聯絡中心，深耕金融聯絡中心，支持全渠道接入、全信創合規與大小模型能力，為銀行、保險、證券等大型金融機構定制化搭建具備前沿AI能力的智能聯絡中心。針對高頻的通知提醒、業務咨詢等標準化場景，部署智能語音機器人可高效替代大量人工坐席，顯著降低人力成本。針對信用卡推廣、理財銷售等復雜業務場景，通過“話術地圖”、“金牌話術”等智能輔助功能，快速賦能坐席精準轉化，提升服務一致性與合規性，助力金融機構在節流增效中實現服務升級。典型客戶服務案例：

☆典型客戶服務案例：

1.某證券智能質檢代理AI Agent案例：

證券行業監管趨嚴且服務質量要求提升，傳統人工抽檢模式受限于人員有限、判斷主觀等因素，存在抽檢率低、時效性差、無法覆蓋全量服務記錄等問題，且難以處理復雜語義場景。基于NLP的傳統智能質檢產品規則配置復雜、結果可解釋性弱，無法形成業務閉環。容聯云為券商打造大模型質檢代理（QM Agent），以回訪業務為切入點，采用大小模型融合模式實現全量會話質檢。方案通過多模態數據接入確保語音、文本等全量采集，大模型識別上下文語義矛盾等復雜問題，小模型完成敏感詞檢測等規則質檢，支持自然語言自定義質檢規則，通過可視化看板呈現并構建閉環管理流程。項目實施后，質檢項覆蓋從60%提升至100%，人工只需復檢，減少漏檢風險。質檢準確率達96%，遠超傳統產品。

2.某農商行多媒體智能客服平臺建設：

某農商行原95電話客服系統運行多年，出現系統不穩定、服務形式單一、后臺操作繁瑣等問題，難以滿足業務需求，為提升客戶服務能力、降低管理成本，助力遠程銀行建設，決定重建系統。容聯云為其打造多媒體智能客服平臺，采用國產化軟交換技術和云原生微服務架構，整合全渠道接入、智能路由、一體化座席工作臺等功能，融入智能導航、機器人、質檢等 AI 能力，實現系統架構、話務平臺、客服平臺的全面升級。

項目實施后，提升系統穩定性與服務效率，實現7×24小時智能服務，坐席工作效率顯著提高。

DIA數皆智能孵化自法國益普索集團，作為一家國內領先的客戶體驗和增長運營服務商，具備一站式咨詢、運營和產品解決方案能力。為企業提供從KOX社媒營銷、CRM用戶運營、VoC客戶之聲、AI智能應用的四大板塊業務支持。聚焦汽車、泛零售、泛金融、B2B等行業的價值落地，幫助企業實現用戶洞察落地，將體驗數據真正應用到業務運營當中，實現CLV增長。

☆上述產業圖譜中，DIA數皆智能隸屬的核心服務板塊/領域：汽車數智化

DIA數皆智能在汽車行業數智化營銷領域深耕多年，已為新勢力、合資、自主等多個主流車企提供服務，具備強大的行業洞察力和落地執行力。DIA依托專業團隊和領先技術平臺，在社媒營銷、用戶運營、客戶洞察等多個領域建立了系統化的方法論，幫助品牌實現從用戶觸達、轉化到留存的全鏈路增長。DIA不僅提供策略解決方案，更重視數據驅動的持續優化，幫助客戶構建可衡量、可復用、可沉淀的數智化運營體系，成為多家車企增長的首選合作伙伴。

DIA數皆智能解決方案整合了KOX社媒營銷、CRM用戶運營和VOC客戶之聲三大核心模塊，并深度融合AI智能應用。KOX社媒營銷通過構建完整的KOL投放、矩陣運營、投放評估與社媒聆聽閉環體系，結合平臺特點和人群洞察，助力品牌高效破圈并占領消費者心智；CRM用戶運營通過打通線索管理、會員運營與保客體系，利用自動化運營和精準內容觸達，提升用戶生命周期價值，增強復購率與轉介紹潛力；VOC客戶之聲通過多渠道客戶反饋的采集與分析機制，融合社媒、客服、問卷等數據源，提供精準的產品與服務優化建議，為品牌提供真實用戶反饋依據，助力品牌實現精準的產品優化與服務創新。

服務過的典型性客戶：保時捷、寶馬、捷豹路虎、上汽通用、吉利集團、長安福特、起亞…

☆典型客戶服務案例：

>客戶需求背景：隨著私域運營瓶頸顯現，某知名豪華車企在華市場面臨個性化服務缺失、數據利用效率低、跨渠道體驗不一致及客戶粘性不足等挑戰，亟需整合全生命周期管理能力以提升滿意度與忠誠度。

>提供的解決方案：DIA從0至1打造全渠道會員生態整合運營，優化該車企App及小程序會員體驗；構建客戶生命周期價值模型（CLV）、成長與積分體系、開發異業合作伙伴；升級數字觸點SOP，運用KOC裂變傳播，實現私域高效拉新與全域觸點聯動。

>客戶應用效果：上線3個月內，該車企App日活60萬，私域線索貢獻20%，私域重購滲透30%；KOC裂變獲試駕線索12,000條，BEV車型占71%；私域Lost Vin召回4萬條/年，貢獻售后產值12億，推薦購滲透2%。

數勢科技是行業領先的Data+AI產品提供商，整合DeepSeek能力，以“Data+AI雙輪驅動”戰略為核心，推出智能分析平臺SwiftAgent等產品，助力企業實現從數據資產化到決策智能化的躍遷。

☆上述產業圖譜中，數勢科技隸屬的核心服務板塊/領域：金融行業數智化、零售行業數智化、智能分析和決策數智化

數勢科技擁有在大金融、高科技制造和泛零售等領域的專業洞察力及技術實力，為全球優秀企業提供Data+AI產品體系，推動企業數字化升級。

1.金融行業數智化：SwiftAgent賦能金融機構實現各業務部門協同，如某城商行通過動態業務洞察與深度報告生成，將銀行經營矩陣實現從數據到價值的快速轉化。

2.零售行業數智化：構建“總部戰略-門店督導”機制，整合結構化非結構化數據（如督導文件），生成門店督導和運營優化策略，運營效率提升60%。

3.智能分析決策：數勢科技核心產品以大模型+業務語義層+Multi-Agent技術架構，基于指標平臺邏輯，為用戶提供了可解耦、積木式的數據搭建方式，并在數據分析和業務邏輯上，通過語義理解和專業領域指標邏輯的核心能力，滿足用戶以低成本、高性能的多種形式來部署、分析、查詢數據。

SwiftAgent是由數勢科技自主研發的創新智能分析平臺，以國內通用大模型為基座，構建業務語義層，應用RAG和AI Agent核心技術，幫助企業非技術人員通過簡單的問答快速獲取數據指標和深刻洞察。除此之外，SwiftAgent還全面接入了DeepSeek能力，支持以智能化、透明化的方式解讀數據，生成智能報告，并提供切實可行的決策建議，助力企業實現智能決策與數字化升級。

服務過的典型性客戶：中原銀行、上海銀行、書亦燒仙草等

茶飲行業在資本加持和消費需求快速增長的雙向加持下，競爭愈發激烈。書亦燒仙草意識到數字化轉型的迫切需求，與數勢科技合作，啟動了基于大模型的智能經營分析項目，優先落地門店督導使用場景，旨在通過指標化經營分析提升業務發展能力。項目構建了統一的分析工具、語言和思路，形成多維度的指標體系，涵蓋財務、門店運營和商品分析，細化到產品的杯型和配料。項目以智能分析平臺SwiftAgent為核心產品，企業門店巡檢人員能夠高效完成目標設定、問題稽核和效果驗收，實現閉環管理。實施效果顯著，用戶滿意度高達9.3分。通過這一項目，企業成功實現了從經驗決策向數據驅動決策的轉型，提升了運營效率，為未來的發展奠定了堅實基礎。

北京諸葛云游科技有限公司（諸葛智能）是容聯云旗下敏捷開放的場景化數據智能服務商， 為企業提供實時的全渠道數據采集整合、全維度數據分析、全場景用戶標簽畫像，輔以個性化自動化的營銷平臺+策略配置，助力企業快速洞察市場趨勢，迭代經營決策，實現營收增長。目前已累積服務全國1000+企業、100+頭部金融企業。

公司總部位于北京，在上海、廣州、深圳、武漢、成都、重慶，以及海外日本、韓國、新加坡、馬來西亞等地設有分支機構。

☆上述產業圖譜中，諸葛智能隸屬的核心服務板塊/領域：中端數智化-智能決策

諸葛智能致力于以實時數據驅動智能決策，面向企業營銷、運營、經營場景，通過基于“埋點采集+數據分析+標簽畫像+營銷策略”的全鏈路閉環解決方案，實現“用戶行為感知-動態分群-智能觸達-效果閉環”全鏈路數智化決策，助力近100家金融機構實現業務決策智能化升級。

1.諸葛IO，自主可控的全行級埋點采集分析平臺

支持全域數據采集與整合，通過埋點管理、數據融合和質量管理，確保數據完整、實時、準確，助力企業深入洞察用戶偏好、發現潛在商機，沉淀和管理全端數據資產。

2.營銷數據集市，全場景動態實時的客戶數據資產平臺

將企業復雜數據加工整合，搭建出統一數據指標體系。為客戶、產品、渠道、員工等多主體打標簽、分圈層、建畫像，賦能企業基于不同客群特征，進行千人千面的高質量經營。

3.諸葛CEP以用戶為中心的營銷策略管理平臺

幫助企業精準圈選目標用戶，配置個性化權益，進行多波次、全渠道、差異化的自動觸達，讓企業在合適的時間、合適的渠道，提供恰好滿足客戶需求的方案，實現轉化。

☆典型客戶服務案例：

1.某民營銀行，用戶行為埋點分析平臺：某民營銀行業務規模快速擴張、用戶行為日益復雜的背景下，原有用戶行為分析系統，面臨數據割裂、漏斗分析僅限8步、埋點管理低效等痛點。諸葛智能通過統一用戶ID打通前端埋點與后端業務數據，部署60余種實時SDK實現全鏈路追蹤，并定制埋點規范白皮書提升管理效率。同時升級分析功能，突破步驟限制支持全流程漏斗分析，新增近20種多維模型實現無限下鉆。實際應用中，通過諸葛數據分析洞察，精準賦能決策優化，貸款申請率提升0.7%。

2.某商業銀行，手機銀行分析系統：諸葛智能幫助該商業銀行升級改造用戶行為分析系統，針對其數智化轉型中數據埋點不足、行為數據應用經驗缺乏及電子銀行渠道發展瓶頸問題，提供五維應用解決方案，包括客戶畫像展示、渠道質量評估、產品優化、營銷策略制定及平臺底座搭建。通過分析手機銀行數據，發現注冊流程流失點并建議優化注冊、信息錄入頁，提升注冊成功率；分析基金購買轉化漏斗，提出減少非必要提示以降低干擾流失。項目實施后，近30日手機銀行注冊成功2675人，活躍用戶超28萬人，基金購買轉化率接近7.5%。

3.某頭部消金公司，智能營銷平臺：某頭部消金公司面臨獲客成本高、產品同質化及運營效率低等問題，諸葛智能為其搭建智能營銷平臺。通過建設數據底座、構建用戶畫像，全方位采集用戶行為與業務數據，深度分析后轉化為營銷策略。搭建策略中心與渠道運營管理平臺，實現自動化營銷與頁面靈活配置。現可基于實時數據做差異化觸達，H5頁面生成效率提升80%，客群轉化率提高35%，有效提升了營銷精準度與運營效率。