【文/財圈社&道哥說車 麻建宇】

前幾年，成功學“磚家”的言論往往被奉為圭臬，但這幾年，似乎技術專家的“言論”卻總是被斷章取義，以至于被噴、被“網爆”。

最近，同濟大學教授朱西產的一段視頻火了，他說，“華為把智能駕駛的強標定搞得太高，結果很多車企達不到，國家是不是可以降低一下要求？就像大學生60分能畢業，智能駕駛也可以60分‘及格’就能出廠?！?/p>

這一觀點可謂一石激起千層浪，各路“鍵盤俠”瘋狂輸出，對這位教授開罵。如果按照部分網友的邏輯，將其類比教育，60分畢業的學生沒有危害，但60分的智駕標準卻有可能危害公共安全，拉低行業標準。

坦白講，如果不去深究，可能網友的觀點更有道理。但問題是，我們需要深究，需要考慮到朱西產教授這句話的背景，以及更詳細的解釋。接下來，我們不妨圍繞爭議較大的兩個點展開討論：一、60分及格出廠是否合理；二、強標太高對智駕發展影響幾何？

60分及格不行？誰去關心下60分的意義？

在討論朱西產有關“智駕60分及格出廠”的觀點前，我們首先需要明確的是，朱西產演講中的60分代表什么？畢竟，小學的60分考卷，和中學、大學內容并不一樣。

朱西產演講過程中，有關60分、80分甚至90分的說法都有個框定邊界，根據其PPT中的圖片滿足基礎場景的國標測評是60分，能在更復雜的場景的指數測評中獲得“Good”的車型是80分，能挑戰極限場景的智駕汽車才是90分。

其內容與中國汽研--智能駕駛金字塔分級測評體系有相似之處，而60分及格也并不代表，混一混就行，而是基于《智能駕駛汽車分級與評價體系（金字塔體系）》中明確劃定的“安全基線段”。換言之，朱西產口中的“60分及格”是以安全基礎為前提的能用、敢用。而這也是智能駕駛分級的重要原因，告訴車企不能低于某種標準出廠、宣傳時嚴謹按照分級進行。

視角再放寬一些的話，朱西產有關“60分及格”的說法，均是在L2級別智能輔助駕駛的語境內。而在這一級別中的智能輔助駕駛，無論60分還是90分甚至是99分，都不能脫離駕駛員的監管，區別只是實現場景的多少，而非安全性。一位長期研究智能駕駛的汽車工程師對《財圈社&道哥說車》編輯表示，100分才是無人駕駛，但目前誰也做不到。

值得關注的是，相比書面上過度追求高分，在智駕亂象頻發的這幾年，“智能駕駛60分‘及格’就能出廠”更多是對安全智能駕駛的規范而非對半吊子智能駕駛、“吹牛式”智能駕駛的鼓勵。如果以揪字眼的方式重新解讀這句話，朱西產的意思應該是“智能駕駛60分‘及格’就能出廠”。

此外，從過去智能駕駛的應用來看，60分的智能駕駛反而更有助于安全，朱西產在后續的回應中提到，從目前智駕事故統計看，一些智駕能力很差的入門級輔助駕駛系統，駕駛員不會對智駕系統產生依賴，沒有發現存在事故隱患。

反而一些智駕能力很強的高分智駕車型，由于缺乏安全標準的約束，DMS對駕駛員脫離駕駛的監管不力，駕駛員很快對功能強大的智駕系統產生信任和依賴，開了智駕后雙手脫離方向盤、甚至開車時睡覺，發生了嚴重的交通事故。

所以，滿足安全基準的60分，遠遠比宣傳大于實際的高分來得更可靠。

標準的意義是高速你不能低于60分 循序漸進的客觀規律不容忽視

“華為不要把智駕強制標準定得太高”是朱西產演講中的另一大爭議點。目前《組合駕駛輔助系統安全要求》強制性國家標準正處于征求意見階段，部分企業要把夜間兒童橫穿公路、50厘米紙箱及最苛刻的高速公路維修路段這三個極端工況寫入標準。

朱西產提了反對意見。坦白講，站在用戶角度，標準嚴苛并非壞事，至少更安全。但問題在于，將這些嚴苛的標準寫進強標，是否適應目前的普及面更廣或者說唯一得到認證的L2級智能輔助駕駛呢？而討論這一點，就要提到強制標準的職責了，它是要最大程度避免事故風險，而不是鼓勵技術進步。

以“夜間兒童橫穿公路”場景為例，假設標準要求車速Akm/h下，可視條件達到C標準，車輛可避讓速度Bkm/h的孩童。那么車企們通過了測試標準后，當場景有所變化，比如車速高了一點，孩童的速度快了一點、可視條件沒有那么好的情況下，該項功能是否能夠信任，這一標準又是否能夠信任？

而從技術難度上考慮，一位長期研究智能駕駛的汽車工程師對《財圈社&道哥說車》編輯表示，以橫穿馬路的場景，80%的駕駛員很難100%做到準確識別障礙物或以移動目標，并且，汽車在世界上存在了100多年，幾十億的車輛在路上跑，但并不能說碰到了所有場景，甚至可能隨著時代的發展，每天都會有新的交通場景出現，誰能做到100%的避讓？

試想，如果極端工況下，被“鼓吹”通過標準的智能駕駛發生事故，帶來的影響是什么？

當然了，華為或其他車企能夠在相當條件下做到應對極端工況是值得鼓勵的，但問題是，不是所有企業都能拿到90分，成為所謂的尖子。就像作為高三老師，沒辦法要求所有的學生都能考上清北。

這可能是朱西產言論的另一個出發點。技術發展不可能一蹴而就，行業總要有低門檻入口，允許初創團隊、小體量企業參與市場競爭，推動更多元的方案落地。如果門檻定得太高，只有少數科技巨頭才能勉強完成，這會導致整個行業技術集中于幾個高塔之中，而無法形成百花齊放的生態。

此外，任何技術的發展是循序漸進的過程，正如一位長期研究智能駕駛的汽車工程師對《財圈社&道哥說車》編輯表示，產業的發展也好、技術的進步也好，是需要一步步演化的，沒辦法一步登天，誰也不可能一步做到100分，達到L5級完全自動駕駛。