北京
AI里程碑事件！OpenAI最新實驗性推理模型在國際數學奧林匹克競賽（IMO）中解出5道題，獲得金牌級成績，成為首個達到人類頂尖選手水平的AI系統，CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）稱這是"通用人工智能的重要標志"。
6題解出5題，打破陶哲軒預言
在與人類相同的考試條件下，OpenAI模型在2025年IMO中完成5道難題，包括需要復雜證明的幾何和數論題。這一成績遠超學界預期——菲爾茲獎得主陶哲軒（Terence Tao）6月剛預測"AI短期內無法在IMO取得高分"，建議從低級別競賽起步。
"IMO題目要求持續的創造性思維，與以往基準測試完全不同，"研究團隊成員諾姆·布朗（Noam Brown）解釋，"這個模型能進行長時間推理，展現出前所未有的耐力。"該模型在無特殊數學模塊加持下完成解題，證明通用LLM也能掌握高級數學推理。
通用AI vs 專用系統的較量
這一突破與DeepMind的AlphaGeometry形成鮮明對比：OpenAI模型基于通用強化學習的LLM，無專用數學模塊，AlphaGeometry專為數學證明設計，依賴形式化邏輯系統。
"這不是專用數學系統，而是我們邁向通用智能的核心進展，"奧特曼強調。模型通過"思維鏈推理"和"自我批判"機制，能像人類數學家一樣嘗試多種解法，最終選擇最優路徑。
專家激辯：是革命還是噱頭？
AI界對此反應兩極，支持者認為這標志著AI從"模式識別"邁向"真正推理"，可能加速數學研究，質疑者如AI評論家加里·馬庫斯（Gary Marcus）指出"IMO未獨立驗證結果"，并質疑"高成本單次解題的實用價值"。
值得注意的是，該模型解題過程耗時遠超人類——平均每道題需思考2-3小時，且尚未公開完整證明過程。奧特曼透露，具備此能力的模型"數月內不會對公眾開放"。
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