智東西(公眾號:zhidxcom)
作者王涵
編輯漠影
智東西7月22日報道,今天上午,零一萬物萬智企業大模型平臺2.0以及企業級Agent“超級員工”正式發布!
萬智企業大模型平臺2.0以及企業級Agent可以結合企業知識庫理解企業需求,限制幻覺內容輸出,并且通過強化學習等技術完成自主學習升級,支持針對企業場景的私有化部署,還可以接入和調用企業已有的智能體。
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一、工作流Agent+推理Agent,萬智Agent為企業增效
去年11月,零一萬物就宣布了國內聚焦To B的戰略轉向,今年3月發布了首個面向企業的萬智企業大模型一站式平臺后,4個月后零一萬物繼續迭代,推出萬智企業大模型平臺2.0以及企業級Agent產品“超級員工”。
零一萬物CEO李開復博士分享到,Agent從2024年的工作流Agent發展到2025年被廣泛提及的推理Agent,OpenAI發布的Agent就屬于這個類型,未來還將會向著Multi-Agent發展。
▲零一萬物CEO李開復博士
他認為,Agent給企業帶來的最重要的能力就是價值輸出,是從“降本”到“增效”的轉變。
結合工作流Agent與推理Agent,零一萬物推出萬智企業大模型平臺2.0以及企業級Agent。具體來講,萬智Agent“超級員工”主要有5大特點:超級能干、超級靠譜、自主晉升、超級裝備以及快速上崗。
據了解,“超級員工”可以做到結合企業知識庫來理解業務需求,通過預設規則庫和風控邏輯來降低幻覺或誤判風險,通過設置多輪校驗確保輸出質量,其還可以與人協同,對初步輸出進行校驗。
“超級員工”還引入評估機制和結果評估指標,讓輸出內容可解釋并且可追蹤。
此外,“超級員工”還可以通過知識積累與深度學習等技術進行自主進化。
企業可以將業務數據和企業知識庫沉淀到“超級員工”的工作流程中,使其可以深度匹配業務。通過強化學習等技術,“超級員工”可以在每次反饋中不斷學習,進行自主迭代。
萬智企業大模型平臺2.0中包含MCP中臺、工作流編排平臺等Agent工具箱以及沙盒執行環境,還支持PC端和移動端的多工具協同。
“超級員工”可以基于企業場景私有化部署完成快速定制,還支持接入和調用企業現有智能體,目前已與多家企業達成合作。
二、以“一把手工程”打通企業場景,打造更懂企業的AI
零一萬物認為企業Agent要價值落地必須要深度共建。
據介紹,零一萬物采用“一把手工程”,搭建戰略咨詢團隊,與行業龍頭企業一同制定企業AI戰略,將其AI技術、應用搭建技術以及萬智Agent平臺與企業的垂直行業知識庫、業務閉環數據等相結合,進而實現Agent的產業落地。
現場了解到,通過與行業“燈塔”企業的合作共創,零一萬物希望構建出行業級標桿AI Agent解決方案,逐步打造通用型、可以開箱即用的未來企業Agent平臺。
目前萬智企業大模型平臺已與多家行業頭部企業達成合作,零一萬物聯合創始人馬杰向媒體分享了2個產業落地的典型案例。
▲零一萬物聯合創始人馬杰
一個是知識產權企業,在接入萬智平臺完成私有化部署后,該公司的專利策劃撰寫提效300%到500%,專利獲權代理成本下降30%。
人才結構方面,專利工程師角色由全人工代理角色轉換成“Al Agent+專利質檢師”模式,完成身份重構。
第二個是與國際企業合作優化物流業務的案例,如何在資源有限情況下最大化吞吐能力是其亟待解決的問題。
在這個案例中,面對復雜的國際物流環節,企業可以利用零一大模型和萬智平臺來進行多目標調度優化,同時基于歷史學習做自適應的調整,實現工業效率提升。
結語:Agent落地浪潮即將到來
今年,Agent概念被廣泛提起,各大AI大模型廠商紛紛推出例如“深度研究”的Agent功能,就在不久之前OpenAI也推出了自己的Agent產品。
“以生成式AI驅動的AI 2.0革命比過去的技術革命更為迅猛,正在加速商業落地。”李開復博士說道。
未來十年企業競爭的分水嶺,或者就在于企業是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。
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