“現在很多醫院在全面部署DeepSeek，挺熱鬧的，但問他們改善了什么，情況還是低于預期；有一線的醫護人員稱他們沒有使用或者使用不習慣。”近日，在第七屆丁香園中國醫院發展大會上，上海市東方醫院醫學人工智能創新中心主任段濤提及醫院在擁抱AI過程中遇到的落地難挑戰。

段濤是知名婦產科專家，曾任上海市第一婦嬰保健院院長、上海市婦女保健所所長。今年5月份，他加入上海市東方醫院（即同濟大學附屬東方醫院），擔任婦產科主任、婦兒生殖醫學部主任、醫學人工智能創新中心主任、國際醫院負責人的消息，在醫療圈引起過轟動。

段濤入職上海市東方醫院后，正在嘗試推動AI在醫院場景的落地。

東方醫院與中科院軟件所生物醫學人工智能聯合實驗室共同研發了一個醫學人工智能大模型Med-go，今年3月份，這成為首個通過上海“醫療大模型應用檢測驗證中心”A級推薦的大模型。目前，該模型還在優化中。

段濤表示，并非醫院部署了大模型之后，一夜之間就可以改變很多東西。他對AI賦能醫院持審慎樂觀態度，但仍要積極擁抱，可以先讓部分科室先用起來，然后在應用中不斷迭代、升級、進化。AI改變醫療行業，還有很長的路要走。

當前醫療改革持續深化，醫院面臨著提升運營效率、優化資源配置、保障醫療質量以及控制成本等多重挑戰。提升醫院管理效率成為優化醫療服務供給、提高醫療質量、增強患者就醫體驗的核心抓手，正成為醫院高質量發展的必然要求。今年開年，DeepSeek的“破圈”引發了全民關注AI應用的熱潮，醫院擁抱AI進程大大加快。

浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院錢塘院區常務副院長周道揚表示，伴隨著DeepSeek的開源，醫院使用大模型的成本大大降低，原來開發一個人工智能體，成本要幾千萬元，但現在，可能只需要500多萬元，未來成本有望進一步降低。現在是不是需要馬上布局AI，每個醫院可以有不同的選擇，并非所有醫院需要現在一窩蜂全部往里面擠。

在周道揚看來，當前醫院在AI方面的探索，主要圍繞改善患者體驗、醫療服務、醫院管理這三方面探索，目前最難的是醫療服務應用上，AI還沒發展到能夠完全能被信任的地步。

大模型可以輔助醫生進行臨床決策，但可能會出現幻覺問題，這對醫療安全構成挑戰。“前期喂給它數據的準確性，代表了人工智能體、大模型的準確率。如果前期喂給它的是一些錯誤的東西，它的準確率就會堪憂，或者說出現幻覺的概率會更高。”周道揚說。

段濤表示，發展醫療大模型，智能數據庫在深度、厚度和質量方面的完善非常重要。很多醫院都在布局大數據中心，但數據看起來只是很大，但還不能稱得上大數據。如果數據不標準、填不準，很難稱得上是大數據。他舉例稱，子宮肌瘤剝除手術在英文語境的說法只有一種，但中文語境中，至少有8到10種說法，說法不統一，造成的情況是，醫院很難統計具體的子宮肌瘤剝除手術量。

“AI可以提升工作效率，尤其是提升文字處理效率，從而帶來人員成本開支下降，這是AI行業目前的共識，但從臨床醫生看，尤其是一些外科醫生，他們認為AI賦能還有限，這是現實，原因有幾方面，一是醫療門檻很高，AI技術發展仍有局限；二是醫療數據相對比較敏感，獲取仍有困難，而發展AI需要大量的數據進行學習和訓練；三是同時擅長臨床醫學和人工智能的跨界人才還很匱乏。”在會上，騰訊健康副總裁張渝亦這樣表示。

不過，張渝對醫療AI的發展充滿信心。“AI技術一直在迭代前進，可能幾年前，我們很難想象AI可以具備邏輯推理這樣的深度思考能力，現如今，它正在實現。我相信在醫療這個行業，AI也一定能夠深入到臨床診療這領域發展。”