AIGC,有的時候是個坑。
月流水破百萬美金,聽上去沒什么,但在圖片/視頻編輯賽道,就屬于比較厲害的存在。恰好,我們最近在做這個賽道的小研報,目前在數據收集階段。通過梳理我們發現,做得好的這類 App 上限很高,700 萬美金的月流水(不算 Canva 偏設計類產品),但現階段而言,能做到 100 萬美金月流水的 App,全球也就是 20 來款,而且大多數是 2015 年前后上線,最近兩到三年除了一波流的吸量產品,并沒有特別顯眼的 App。
白鯨出海編輯部根據點點數據繪制
(注:統計方法是梳理美國市場圖形與設計&攝影與錄像 2 個品類的暢銷榜,然后統計其全球月流水,如果遇到某個 App 在美國市場做得非常不咋地,但在美國之外的其他市場賺得盆滿缽滿,就會有遺漏,目測來看概率不大,有也不多)
而這次選題分享的主角 PhotoRoom,2019 年才上線,主打背景擦除,雖然后續加入 AIGC,但主業依然是其生存根本,在競爭激烈、供給同質化的修圖賽道,3 月份的 PhotoRoom,全球市場日流水基本保持在 5 萬美金之上、月流水 159 萬美金,超千萬人民幣,相較于 2 月份數據上漲 40% 左右。
前 GoPro 產品經理做了一個修圖 App,專門面向電商賣家
PhotoRoom 的特別之處,可能就是踏實,一個多年做 App 開發、在工作中遭遇了 Bug 的靠譜創業者,精益創業,兩個星期上線 App,然后各種功能挨個試了個遍,做了用戶調研之后,選擇一條道走到黑。
PhotoRoom 的創始人,叫做 Matthieu Rouif,2016 年之前的主要經歷都在 App 開發,2016 年之后去了 GoPro 做產品經理,負責 GoPro 的視頻剪輯 App Quick,也是美國攝影與錄像暢銷榜的常客。而當時他在 GoPro 時常遇到的一個問題是,如果沒有設計師支持,基本上就沒有辦法為 App 生成能用的營銷素材,自己也知道這一次營銷想要講一個什么樣的故事,但就完全表達不出來。
在 GoPro 工作的“bug”,讓 Matthieu 知道,市場上需要一個能夠讓人們低門檻生成營銷圖片的產品,但怎么去滿足這個需求他沒有一個很清晰的設想。這從他離職 GoPro 之后,在 2019 年 3 月份上線的第一版 App、以及找到了做快速開發的 CTO 合伙人之后各種功能瘋狂往 App 里面加,就能看出來。但去復盤他的創業經歷的時候,我們又發現即使在思路不明確的情況下,認清需求之后,通過 MVP(minimal viable product)來快速驗證,然后做大量深度的用戶調研確認方向,依然行之有效。
據 Matthieu 分享,PhotoRoom 的第一版,是一款用兩個星期做出來的單視圖 App,功能也很專,就是將圖片里面的主體和背景拆分出來,方便用戶以此作為基礎進行后續“加工”,所以當時也不叫 PhotoRoom,而是叫做 BG(就是 Background 的縮寫)。當時第一版出來的時候,Matthieu 在 YouTube 上放了功能演示視頻,自己還寫了一篇 blog,介紹自己借助了哪些工具,實現從寫第一行代碼到 App Store 發布只用了兩個星期,這種愛分享的“社牛體質”貫穿了這次創業歷程,也幫了 PhotoRoom 不少忙。
Blog | 愛分享的 Matthieu 第一彈
而在認識了擅長快速研發的 CTO Eliot 之后,因為沒有明確的目標,兩人就瘋狂嘗試了各種用例,圖片的、甚至視頻的編輯,場景上也各種嘗試,用戶的個人娛樂 vs 企業的商用都試了個遍。然后兩個人用大約半年的時間,在公司附近的麥當勞見了幾十個用戶之后,通過用戶反饋,把 PhotoRoom 的視頻相關功能都去掉,并把目標用戶放在“賣家”身上。
還好,勤奮,趕上的是 2020 年的疫情,不是霉運,而是好運。
快速增長,論一個社牛創始人的重要性
時間到 2020 年的年初,當時通過用戶調研已經將目標受眾鎖定在賣家身上的 Matthieu 看到了機會,他發現大量的商家都需要做線上商店,其中高轉化的圖片成了剛需,尤其是在居家辦公,拍攝受限的情況下。需求爆發、供給嚴重不足。
當時,Matthieu 就開啟了社牛分享第二彈,錄了一個功能演示視頻,“隨手照一張照片,換上白色的背景,看起來很專業”,并附上 App 的下載鏈接。發文時,Matthieu 在 Twitter 上@了一些營銷機構的 CEO,說自己做了一個 App,能幫助他們的客戶一鍵生成 eBay 的 listing 圖片,讓他們幫忙推薦下,當時推文被轉了幾百次,點贊也有幾千個,還有一些做電商的人為 Matthieu 指了另一條路叫他別執著于 ebay 了,說 Amazon 的三方賣家更需要,是一個更大的群體。現在的 PhotoRoom,一鍵調整圖片尺寸的功能,基本覆蓋了所有電商平臺。
因為 Twitter 上是公開的關系鏈,你可以“厚臉皮”@任何人,不局限在自己的人脈關系,利用別人的關系鏈再擴散,也是可行的。
PhotoRoom demoday 的 PPT | 圖片來源:PhotoRoom
2020 年夏天,PhotoRoom 在 demoday 演示中展示了數據,大概從 2020 年年初到 8 月份,半年左右的時間做了 100 萬美金的收入,每個月增長 50%,定位移動電商賣家的營銷工具。
之后,他們上線了安卓 App、網頁端、甚至 API。
2022 年去追 AIGC,卻發現是個坑
在了解了創路歷程之后,我還是很納悶,現在蘋果手機也自帶背景擦除,PhotoRoom 怎么就能一個月做百萬美金的流水出來?然后我就去試了下產品。
我拿出了在辦公室存放的一雙運動鞋,特地找了一個雜亂的地方照了一張照片。
原圖
iPhone13自帶功能做出來的產品圖
PhotoRoom 擦除背景后做出來的產品圖
可以看到,iPhone13 截取出來的產品,當產品顏色和背景顏色相近時,接觸位置的產品邊緣會模糊掉(鞋面和黑色的電線、鞋跟和黑色的踢腳線),但 PhotoRoom 不會,就略勝一籌吧,有差別但不是特別明顯。
但當我用一個顏色相對較淺,并且故意擺放了一包顏色相近但還有明顯差別的濕巾在想要截圖出來的主體下方的時候,兩者的表現出現了質的差別。
原圖
iPhone13自帶功能做出來的產品圖,開始整段垮掉
PhotoRoom擦除背景后做出來的產品圖,相對清晰
加了免費模板的 PhotoRoom 修圖
然后,我又用 PhotoRoom 的免費模板簡單弄一弄,就成了一張還不錯的產品圖,整個過程從拍圖+去除背景+加個模板大概耗時 2 分鐘,讓辦公室的同事看了看,大家按照淘寶寶貝圖的水平作為參考打了及格分,還是挺香的,因為目前我還處于免費功能范圍。
反正,與蘋果的去除背景的功能相比,PhotoRoom 是有一定壁壘的,說實話之前也使用了一些修圖 App,PhotoRoom 放在那個比對環境下也不差。
大概了解下來,擦除背景,應用的是深度的機器學習,把圖片分成若干個圖層,然后對其進行想要的操作,刪掉、替換、增加,適用于背景、也適用于圖片內的其他元素。創始人 Matthieu 表示他們自己做機器學習全棧,并用自己的數據集不斷去訓練才有這樣的成果。靠著多年的開發經驗和后來的 AI 技術合伙人的加入,PhotoRoom 借助于疫情紅利,走過了 0-1。
想從“專業的”白色背景產品圖到高轉化營銷素材,PhotoRoom 去趕了 AIGC 的熱潮
走過 0-1 之后,團隊發現,如果僅停留在“白色背景的專業產品圖”上是不行的,因為用戶拍攝完照片、把背景抹去之后,還需要把產品放在一個更高轉化的背景里面,才算是一個流程結束。而做模板,需要 UGC,要做社區,很費時費力,有點類似于上一代圖片 App 的選擇,例如 VSCO、Picsart,而 PhotoRoom 選擇融資基于 Stable Diffusion 做AIGC。
同一天宣布融資+Magic Studio新功能,獲得了 1000 多次轉推,很多從業者下載嘗試 | Matthieu分享第三彈
在 2022 年 11 月,Matthuie 官宣了融資,還官宣了新功能 Maigic Studio,解決照片摳出來放在哪里的需求。按照融資消息公布大概會滯后幾個月的慣例來看,團隊不大、且當時每個月也能有百萬美金流水的 PhotoRoom,拿錢應該就是去做 AIGC 了。
PhotoRoom 融資記錄 | 圖片來源:Crunchbase
去看當時上線的 Magic Studio,可以發現團隊的設想是圖片+prompt=高轉化營銷圖片,和之前的一些嘗試一樣,事實證明,他們融資想要做的這個功能,并不符合市場需求。
為什么這么說呢?因為我最初要做這個選題,是因為進入 2023 年之后,找選題幾乎避不開 AI,發現 PhotoRoom 也是因為發現了這個產品 3 年前發布,但是在 2022 年夏天 all in 生成式 AI,引發了興趣,就去看了下這個產品的成績。
然后我發現,這個產品的成績還不錯,在 Magic Studio 之后的 4 個月,也就是這個月,PhotoRoom 加了 Instant Backgrounds 功能,之后流水一路走高,現在每天的流水接在 5 萬美金之上,3 月份流水 159 萬美金,破了千萬人民幣。但是往前看 2022 年 11 月份,也就是 Magic Studio 功能加入進來之后,收入不升反降。我就去開始尋找里面的原因,因為 AIGC 即便加入,賣家們不喜歡可以不用,但卻在收入曲線里面“畫出一個凹坑”?
PhotoRoom 近一年的收入情況 | 圖片來源:點點數據
通過刷版本記錄發現,Instant Backgrounds(官宣 3 月份,但 2 月份就開始出現在版本記錄里面)就是 Magic Studio 重新調整之后的新功能名,區別是,扔掉了之前 Magic Studio 讓賣家輸入 prompts 的設想。這也進一步證實了 Magic Studio 式的 AIGC 與賣家需求并不對口,起碼并不適合“專心搞錢”的 B 端商家們。
然后沿線索找到 Product Hunt 發布 Instant Backgrounds 時,團隊給到的描述,找到了Magic Studio 發布之后團隊發現的 2 個坑:一、讓用戶去輸入 Prompts,是有門檻的,Matthieu 認為,輸入 Prompts,有點像我們在電腦上用 cmd 打開命令行界面,這是一個普通 C 端用戶可以掌握、但并不常用的工作方式,其實用 Midjourney 的時候,也是一樣,只不過我們輸入的不是某一種計算機語言,而是普通的描述詞,這也是未來打工人們競爭力差異化所在,但是作為一個面向賣家而非好學者的 App,Prompts 有點耗時而這批人用這個 App 目的就是提升效率,起碼在 PhotoRoom 里是這樣的。
Cmd窗口
第二個是,outgrow 問題,AIGC,如果直接加進來,用戶輸入 prompts 作圖會有一個 outgrow 的問題,outgrow是“過大而不適于”的意思,放在 PhotoRoom 里面,會導致本來摳好的產品,再加入新背景之后,和原產品不一樣,比如一個化妝品包裝罐,本來是木塞,加入 AIGC 背景之后,產品木塞上面又加了一個塑料瓶蓋,這是導致用戶流失、訂閱收入下降的一個主要原因。
在將 Magic Studio 調整成 Instant Backgrounds 之后,我體驗到的功能是,你輸入一張隨手拍圖,PhotoRoom 幫你去除背景之后,加背景時,不是去輸入 Prompts,而是滿屏的模板樣圖,適合不同品類的(例如鞋還是衣服、電子產品還是生活用品)、不同節日的、不同場合的等等,下拉很多次也刷不完,AIGC 的多樣性體現在了這里,用戶也可以輸入關鍵詞來搜索適合自己目的的背景。
摳出來的產品+Instant Backgrounds背景示意圖 (一小部分)
在修改之后,收入也回到了正軌并有可能沖到一個新的高度,最近,PhotoRoom 又上線了 Instant Shadow,模擬相機的拍攝角度添加陰影,讓每一張被 AI 改造過的圖片更真實,繼續按照其以往思路,專門服務于 B 端商家打造專業的圖片。嘗試去追逐 AIGC 的PhotoRoom,在對功能微調之后,又回到了自己的軌道里面。
當然,在創業的過程中問題還是會不斷出現,PhotoRoom 現在在 AppStore 的評分是 4.8,已經算是高分了,但很明顯差評集中在訂閱上,訂閱方案中包含功能解釋不清晰,訂閱后顯示用戶沒有 pro賬戶、無法享受功能,升級后App頻頻崩潰等問題非常集中。而從 App 的測評經歷來看,有些地方也確實并非用戶較真。
PhotoRoom 的主要功能,即刻背景、即時陰影和調整大小是主要付費功能
訂閱提示界面
在試用過程中,遇到付費功能,App 會一直提示你去訂閱+免費試用 Pro 賬戶,上面只有 9.99 美金/月和 69.9 美金/年 2 個訂閱方案,從給到的包含功能來看,基本上就是都能用了,但從點點數據抓到的內購項目來看,進去之后,想要使用到更多功能,可能還有很多項目需要“解鎖”。這在圖片類App里面,或者說訂閱變現的 App 中,也是一個長久存在的問題了。
三方平臺收集到的內購項 | 來源:點點數據
在了解到這個 App 是一個法國團隊做的之后,還是挺驚奇的。這幾年,法國創業者在社交 App 上頗有建樹,Zenly、Yubo、BeReal 都是明星產品了,PhotoRoom 所在的圖片類 App,尤其是和機器學習相關的賽道,還是挺少見的。
但在復盤創業過程時,看到 MVP 快速驗證(包括 2 周就開發 App 并上線且直接上了訂閱包)和創始人線下調研用戶,也確實有法國社交 App 創業團隊的影子,敏捷、接地氣,在加上巴黎的藝術之都,是擁有全世界最多攝影工作室的城市,也不難理解 PhotoRoom 為什么出現在巴黎了。
即便很多人都在高談 ChatGPT會“吃掉”一切軟件,但從 PhotoRoom 的“短暫成功與曲折經歷”來看,在相對垂直的應用場景下,通用交互模式、UI,可能并不合適,用細分領域的數據對模型的訓練、通過調試把門檻降得更低真正適配目標用戶的需求,起碼在現階段,還是有一定壁壘的。
而換個角度,這樣的產品,確實在拉低中小企業參與某些競爭的門檻,雖然不像 Midjourney 一樣天馬行空或者驚艷,PhotoRoom 著力點更在于幫賣家提升效率、節省時間和成本。以某 SKU 很少的出海品牌的營銷負責人的話來說,他們更看重 Midjourney 在營銷素材上的助力,但對于 SKU 很多的服裝類或者生活家居類品牌來說,PhotoRoom 則更香一些。
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