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還在用 list.contain 做去重?該換換了!

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來源:blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/129885310

最近又是一輪代碼review , 發現了一些實現去重的代碼,在使用 list.contain ......


我沉思,是不是其實很多初學者也存在這種去重使用問題?

所以我選擇把這個事情整出來,分享一下。

首先是造出一個 List 模擬數據,一共2W條,里面有一半數據1W條是重復的:

public static List getTestList() {
List list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}

先看看我們用 contain 去重的代碼:

/**
* 使用 list.contain 去重
*
* @param testList
*/
private static void useContain2Distinct(List testList) {
System.out.println("contains 開始去重,條數:" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {
if (!testListDistinctResult.contains(str)) {
testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}

我們調用一下看看耗時:

public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗時:


評價:list.contain 的效率,我的建議是,知道就行,別用。

眾所周知 Set 不存在重復數據, 所以我們來看看使用 HashSet 去重的性能:

ps:這里是采取使用 set 的 add 方法做去重

/**
* 使用set去重
*
* @param testList
*/
private static void useSetDistinct(List testList) {
System.out.println("HashSet.add 開始去重,條數:" + testList.size());
List testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}

我們調用一下看看耗時:

public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗時:


評價:HashSet 的效率,我的建議是推薦。


為什么耗時差距這么大?

不多說,我們看源碼:

list.contains(o):


可以看到里面用到了 index(o) :


時間復雜度 :O(n) n: 元素個數

那么我們看看 set.add(o) 是怎么樣的 :


map的add , 老生常談就不談了,hash完 直接塞到某個位置, 時間復雜度 :O(1) 。

所以 O(n) 和 O(1) 誰快誰慢?顯然。


ps:順嘴說下 hashset 的 contain


時間復雜度也是:O(1)


那么我們最后再看看別的去重:

雙for循環 ,remove去重

/**
* 使用雙for循環去重
* @param testList
*/
private static void use2ForDistinct(List testList) {
System.out.println("list 雙循環 開始去重,條數:" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {
if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {
testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 雙循環 去重完畢,條數:" + testList.size());
}

public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗時:


評價:知道就行,圖個樂,別用,賊慢,而且代碼看起來亂

stream的distinct去重:

/**
* 使用Stream 去重
*
* @param testList
*/
private static void useStreamDistinct(List testList) {
System.out.println("stream 開始去重,條數:" + testList.size());
List testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重完畢,條數:" + testListDistinctResult.size());
}

public static void main(String[] args) {
List testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最終耗時" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗時:

評價:還不錯,主要是代碼也蠻簡潔,有一點點動心。

最后,如果你還有其他高效去重方法的話,歡迎留言區分享一下唄~

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