EIS（等效全向靈敏度）的全稱是Effective Isotropic Sensitivity，用于描述信號接收系統的實際接收性能。

為什么不直接用接收機的接收靈敏度，而要引入EIS呢？下面我們以一個實際的信號收發系統模型為例來解釋。

信號從發射機出來，經過射頻線纜會經歷損耗，到達發射天線會把信號定向集中形成增益，然后經過自由空間傳播損耗到達接收天線，接收天線又有接收增益，再由經歷射頻線纜經歷損耗傳遞至接收機。如果到達接收機的信號強度大于接收機的靈敏度，信號將被成功接收到。

但是，這個計算過程過于復雜，可以把一些相對穩定的變量封裝起來簡化計算。我們把發射機、發射端線纜以及發射天線的綜合性能封裝起來，形成了EIRP（等效通向輻射功率）這個指標。類似地，我們再把接收天線天線、接收端線纜以及接收機的綜合性能封裝起來，就形成了EIS等效全向靈敏度這個指標。

這樣下來，上面的算法就成了：

EIRP - 自由空間傳播損耗 ≥ EIS

這個計算公式就簡單多了，我們用EIRP減去傳播路損，如果得到的值大于EIS，那么信號就可以被成功接收。

一般來說，天線的發射和接收的角度比較寬，EIRP和EIS僅適用于單個傳播方向，如果沒有指定，那么這是可能的“最佳”方向，也就是發射天線能量最集中的方向以及接收天線增益最高的方向。

EIS還屏蔽了接收系統的一些細節。例如，接收機會產生一定量的噪聲，這些噪聲將被其自身的天線接收，從而抬升底噪并降低靈敏度。或者，接收機模塊或饋電布置的存在可能會無意中改變天線的輻射方向圖。

也就是說，接收機靈敏度和天線增益只是理想化的數字，而EIS則表示了它們組合在一起的實際性能，這個性能往往比理論值要低。

在5G階段，Massive MIMO 成為主流，這需要幾百甚至上千的天線振子來實現。但是，每個天線元件和射頻收發信機之間都采用電纜連接是不切實際的，對于毫米波來說尤為如此。因此，把天線和射頻收發信機組合成一個單元的 AAU（有源天線單元）成為了主流方案。

隨著AAU的引入，天線和收發信機緊密耦合，使用傳統的發射功率和接收靈敏度已不再適用，而更傾向于采用EIRP和EIS這兩個指標。比如，在3GPP TS38.104中定義了基站類型1-O和2-O，它的發射和接收性能都是通過OTA（Over The Air）的形式測試的，測得的指標就是EIRP和EIS。

1-O 要求適用于在 FR1 （Sub-6GHz）上運行的基站，2-O 要求適用于在 FR2 （mmWave）上運行的基站。 1-O 和 2-O 都屬于OTA類型的基站，要求適用于輻射接口邊界的遠場。

基站類型1-O/2-O

為了測量EIS，需要在暗室設置一個信號源來產生已知信號。信號強度是在被測設備所在的位置測量的，然后計算出理想各向同性接收機接收的功率以及系統誤碼率。

如果誤碼率高于指定閾值，則發射功率將遞增，直到誤碼率降至閾值以下。也就是說，EIS是誤碼率高于閾值的最小功率。