江西
我們從事的項目很可能有許多需要安裝的依賴項。這些依賴關系促進了項目中的許多任務。然而尤其是在處理多個項目時，我們需要很小心。
就像任何其他技術一樣，軟件包或編程語言也在不斷改進。因此正在推出新的版本。
不同的項目可能需要不同版本的包或軟件。例如，我們可能有一個項目需要Python2.7，另一個項目需要Python3.6。隨著項目和依賴項數量的增加，很難跟蹤和處理這些差異。
克服這個問題的一種方法是使用虛擬環境。它們可以被視為軟件包的邊界框。我們可以在虛擬環境中開發一個項目，并安裝特定于該項目的所有依賴項。我們在虛擬環境中擁有的東西不受機器全局范圍變化的影響。
Python有許多虛擬環境工具，如pipenv、virtualenv、venv等。在本文中，我們將討論一些使用virtualenv和pipenv的示例，以熟悉虛擬環境的概念及其工作方式。
讓我們從virtualenv開始。首先使用python包安裝程序（pip）從終端安裝它。
創建一個示例項目文件作為工作目錄。
現在在demoproject目錄中。我們將使用以下命令創建一個虛擬環境。
它被創造出來了。我們可以運行ls命令來查看當前工作目錄中的文件。
下一步是激活虛擬環境。
一旦虛擬環境被激活，其名稱將顯示在終端中，如下所示：
現在可以安裝軟件包了。
我們現在在虛擬環境中安裝了pandas。freeze命令顯示已安裝軟件包的列表。
NumPy也被安裝了，因為它是pandas的依賴。pandas的安裝版本是1.1.5。我們可以在安裝軟件包時指定所需的版本。
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