在我們看來，改到11月6日舉辦的「小鵬AI科技日」，確實升級了，但更新鮮的看點卻是在飛行汽車和人形機器人。（當然還有新加的增程）

不是說AI汽車不新鮮，主要是因為10月24日，小鵬汽車副總裁、自動駕駛負責人李力耘已經分享過一波干貨。

在此，RoboX將就何小鵬這兩個小時的信息量，總結出AI強相關的、更應關注的幾點。

1、明年百公里最多接管1次

首先，小鵬已將智駕系統統稱為NGP，而不再區分高速和城市。

何小鵬表示，今年年底，會打通AI代駕——用戶只需上車激活、下車關門，其他都能由車輛自動完成。

到明年下半年，小鵬要實現在中國所有城市，百公里接管一次以內，盡管這是一個巨大的挑戰。

在這背后，是小鵬汽車的端到端方案，它將車端的大量數據匯入云端大模型進行訓練，然后再通過知識蒸餾回饋車端大模型，同時也通過仿真和強化學習來提高下限。

“我們在今年也看到OpenAI對于下一代訓練模型的做法變遷，這和小鵬在去年年底做的剛好吻合——從原來一個端的大模型，變成了多端的組合。”何小鵬說道。

2、NGP已在圖靈芯片跑通

“我認為到2030年左右，算力可能要達到10000 Tops， 而現在的算力通常只有500 Tops左右。”何小鵬認為，在這種需求下，為擺脫算力限制，一定要定制芯片。

他介紹稱，目前，一顆汽車上的最貴的芯片接近1000美元，但它們并沒有充分發揮出功能。因為芯片公司是為了整個行業、甚至多個行業來設計的產品。為求多面性和多能力，其中50%-60%都是通用算力，也會為此浪費掉很多能力。

據介紹，小鵬自研的圖靈芯片，是專為了大模型定制的AI芯片。它擁有40核處理器，能夠支持高達30B參數的大模型運行，可同時應用于AI汽車、AI機器人、飛行汽車。

在發布會上，何小鵬宣布，今年10月，圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能，而且僅用40天就完成了多達2791項功能驗證。

從研發周期來看，如果采用海外芯片，每發現一個問題，可能需要數周時間才能解決，但現在有了圖靈芯片，小鵬可以兩三天就改進問題。

“我相信，要想在AI領域做出好的模式和特色，就也要在芯片領域得到重要的發展。”

何小鵬表示，在大模型應用中，圖靈芯片的有效算力能做到“一顆頂三顆Orin”，既可以驅動自動駕駛大模型，也可以驅動智能座艙大模型。

3、滄海底座的作用

如果圖靈芯片是小鵬汽車的大腦，那么「滄海底座」則是其神經網絡。

滄海底座面向L4自動駕駛而設計，涵蓋了核心計算平臺、基礎軟件平臺以及智能車控應用平臺，例如可將整車總通訊帶寬提升33倍、攝像頭出圖速度提升12倍，同時實現L4級別的安全冗余。

據何小鵬介紹，在推出G3時，整車域控大約有70個，而在最近的車里只有7個，之后會減少到4-5個。

今年小鵬覺得與大眾合作的EEA 3.5，就是滄海的當前版本。而未來的滄海底座，會是更輕的版本。

從效果預想來看，由于滄海可將車內通信帶寬提高33倍，OTA僅需幾分鐘，算力調配空間更大，攝像頭效率可提升12倍，還可以大幅省電，例如哨兵模式可以省72%的電。

4、PRO版本或可升級芯片

在已經無人再提「FOTA」概念的當下，何小鵬突然宣布，將針對老用戶開啟芯片煥新眾籌計劃，對智駕和智艙芯片進行升級。

他表示，盡管該計劃意味著整個底層要重新開發，整個的軟件的訓練體系、標注體系都會產生巨大的工作量，但得益于端到端大模型的平臺化上車，讓Pro升級到Max成為的可能。

“之后，如果我們可以升級，擁有激光雷達的Max版本可能比升級后的Pro版本能力還是要高一些，但是能力會不斷地接近。”據悉，該眾籌將于11月11號到3月12號開放。

5、為了L4，布局線控轉向

為了實現部分場景或全場景無人駕駛，何小鵬表示會推動線控轉向：“線控轉向會讓將來的方向盤可以收縮到或者折疊，甚至完全消失。”

另外，小鵬也正在研發全新的「Ultra」車型，將會采用高階的自動駕駛。而目前版本會逐步進入到全新的人機共駕，即從部分無人逐步發展到完全無人，也就是到Robotaxi。

“那時你們會看到小鵬一臺車的算力有3000 Tops，我們會支持全冗余的硬件和軟件設計。”

6、需要兩顆芯片的AIOS

“如果我們將AI能力深度整合到原來的操作系統中，一定會顛覆現在的操作系統。”

何小鵬表示，AI大模型的下一步，一定是AIOS。而且，由于手機等智能設備的算力和電力都有限，所以電動車一定是AI汽車的未來。

據介紹，小鵬天璣AIOS將基于自研的圖靈AI芯片，由2顆芯片同時驅動：“更多的芯片去跑更大的操作系統，我們的AI算力提高了20倍。我們也希望在不遠的將來，將小鵬研發的百億以上參數的大模型放進車端。”在他看來，這不僅能提高功能效率，還能保護隱私。

何小鵬以最近的功能測試舉例——在尾箱距離墻停靠得很近時，如果想打開尾箱，只需發出語音指令“你往前一點”，車輛即可自動前行一點，然后再把尾箱打開。這就是AIOS可以做到實時感知對話并進行思考。

同時，天璣AIOS還將驅動車輛自身音響、動力、電池和底盤的變化。例如它可以根據車中不同的引用類型來調整風格，并做到主動的降噪；它還可以提前感知前方的顛簸路面，調整底盤高度等。

7、AI機器人的難度遠超AI汽車

何小鵬認為，當交通工具有了思想之后，無人駕駛汽車也好，機器人也好，都是殊途同歸。未來的無人駕駛汽車都應該有溝通和說話的能力，甚至能懂得主動規避一些道路、交規相關的復雜風險。

通過他的觀察，近期機器人公司已經造出了眾多機器人的實體，但能力依然有限。

這是因為，機器人比汽車更難做，更難制造，因為機器人的每一種能力都要做到60分，就像一個木桶的每塊板都必須一樣高。這與自動駕駛相比，難度相差了1萬倍。

“大家想一想，小鵬在自動駕駛領域熬了這么多年，一年在AI領域投了35億，到現在還沒有把無人駕駛干出來。可機器人一出來就得是無人駕駛的，且無人駕駛還只是它最基礎的能力。我現在做機器人做到了第五年，越做越覺得機器人難做，需要比自動駕駛更大的投入。如果做自動駕駛需要200億，那么沒有500億做不好AI機器人。”

他表示，有消息稱OpenAI正在準備開發硬件，很有可能是從機器人開始。這也就意味著，需要極強的軟硬件融合能力，才有可能做好基礎。

在現場，何小鵬展示了第四代機器人——Iron的視頻，也展示了其靈巧手的特寫動作。但令人失望的是，Iron依舊沒有出現在現場。

“很多朋友說，機器人不需要雙足，可以用輪子滾動，不是跑得更快嗎？更穩嗎？其實，如果從科研的角度來說，確實可以做得不擬人，因為每一個場景都可以做到定制。但是如果從規模量產的角度來看，輪式機器人難以靈活適應所有人類所在的場景。”

同時何小鵬表示，如果想在a環境里去做a機器人，在b環境里做b機器人，那么所有的機器人都不一樣，每一個機器人都沒有規模，從而都不便宜，也就沒有辦法形成更大的規模。

因此，小鵬堅定地走著擬人路線——Iron是1:1的真人尺寸，身高是1.78米，體重70公斤，身體有62個自由度。

“我們會思考人的心臟、肌肉、脊椎、大腦、小腦、腦干、眼睛、耳朵、嘴巴、觸感、溫感等系列能力。”

另外，Iron采用了比小鵬汽車更多的圖靈AI芯片，因為如果要把大腦、小腦、腦干、脊椎全部做在一起，就需要巨大的算力和模型去訓練。同時，小鵬會將AI鷹眼視覺系統也應用在機器人上，使其不光擁有360度的視角，還可以實現720度看到立體空間。

8、飛行汽車明年或可一鍵報備

何小鵬預計，低空經濟在今年開始加速起飛。

在此背景下，他宣布小鵬匯天的分體式飛行汽車，已經在中國完成了試航合格證的申請受理，最快在明年就會拿到中國民航型號的認證。

他表示，如果在會開車的情況下，5分鐘就能簡單上手駕駛飛行汽車，3小時就可以達到基礎出師的級別。

這是因為，小鵬在飛行的輔助駕駛領域，可以解決非常多的飛行問題——AI可以幫助用戶實現智能化的自起飛、降落、規劃航線，甚至一切的返航。

目前，小鵬的飛行汽車已經在江西省和湖南省，還有深圳等6座城市進行試飛。

“我相信在2026年左右，中國的很多區域都可以實現電子化的一鍵的報備，報備后就可以起飛。”

小鵬還有另外一個方向，也就是長途飛行。通過展示的長途飛行汽車視頻來看，它是一臺同樣可以垂直起降，擁有固定翼的飛行汽車，飛行速度更快，可以達到超過300公里每小時，并且與鯤鵬動力同源，做到了超過500公里的續航，可以乘坐6個人。

9、用增程補齊應對海外補能短板

在發布「小鵬鯤鵬超級電動體系」前，何小鵬介紹了推出增程的背景：在一些海外國家中，何小鵬發現，我們在中國覺得已經習慣的穩定電力供應、強大的基礎設施等，在其他不少國家中，卻還是奢望。

所以他認為還需要一個新的儲能方式，來幫助小鵬走向全球更大的發展。

于是，小鵬所推出來的下一代增程系統——「小鵬鯤鵬超級電動體系」基于全域800V高壓碳化硅平臺，搭載了5C超充AI電池、混合碳化硅同軸電驅、靜音增程器（運行噪音僅為1dB），以及AI電池醫生和AI動力功能。

在AI的賦能下，小鵬鯤鵬超級電動體系可實現「一車雙能」，做到純電、增程絲滑切換。針對相對平滑的鋪裝路面，車輛將更多使用電能，減少能耗；針對爬坡、泥濘、雪地等場景，發動機會提前介入避免電量過低導致動力不足。

據介紹，小鵬鯤鵬超級電動體系純電續航達430km，綜合續航里程超1400km，并通過搭載全新同軸混合碳化硅電驅，實現高達93.5%的CLTC效率。