文章作者｜麥肯錫公司：Olivier Leclerc、Mihnea Moldoveanu，慎思行采編翻譯

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羅伯-麥艾文（Rob McEwen）遇到了難題。這位加拿大礦業(yè)集團（Goldcorp）的董事長兼首席執(zhí)行官知道，其紅湖礦區(qū)可以成為一個搖錢樹——附近的一個礦山正在蓬勃發(fā)展，但沒有人知道從哪里可以找到高品位的礦石。這里地勢險要，運營成本高昂，工會員工已經(jīng)罷工。總之，麥艾文背負著一個不是金礦的金礦。

然后靈感來了。參加一個關(guān)于IT最新發(fā)展的會議時，麥艾文被開源革命深深打動了。他不顧內(nèi)部的激烈抵制，發(fā)起了“黃金公司挑戰(zhàn)賽”（Goldcorp Challenge）：公司將嚴密保護的紅湖（Red Lake）地形數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上，并提供57.5萬美元獎金，獎勵任何能夠識別出儲量豐富的鉆探地點的人。令采礦業(yè)的參與者感到驚訝的是，來自50多個國家的1400多名技術(shù)專家開始研究這個問題。結(jié)果呢? 兩支澳大利亞團隊合作，發(fā)現(xiàn)了使紅湖成為世界上最富金礦之一的地點。麥艾文說：“從遠程站點，獲勝者可以分析數(shù)據(jù)庫并生成目標(biāo)，而無需來到現(xiàn)場。”很顯然，這是未來的發(fā)展趨勢。

麥艾文憑直覺理解了同時采取多種不同方法解決難題的價值。十年后的今天，我們發(fā)現(xiàn)這種思維方式比以往任何時候都更加重要：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所處的時代，技術(shù)變革和全球經(jīng)濟活動從發(fā)達市場向新興市場的歷史性再平衡等力量，使問題變得越來越復(fù)雜，節(jié)奏更快，市場更加動蕩，風(fēng)險也更高。發(fā)揮作用的變量數(shù)量可能是巨大的，自由流動的信息鼓勵競爭，為開發(fā)創(chuàng)新的、獨特的解決方案提供了越來越高的溢價。

本文介紹了一種實現(xiàn)這一目標(biāo)的方法。如何做到？通過使用我們稱之為“用靈活對象生成創(chuàng)新解決方案”的方法或稱 "FLEXONS"方法即問題解決路徑，它提供了一種重塑難題的方法，從而揭示出原本隱藏的創(chuàng)新解決方案。這種方法適用于從個人到團體到組織到行業(yè)的各種情況和任何級別的分析。當(dāng)然，這不是解決任何問題的靈丹妙藥。但它是一種新的機制，可以用一種結(jié)構(gòu)化的方式來表達模棱兩可、復(fù)雜的問題，從而產(chǎn)生更好、更具創(chuàng)新性的解決方案。

01

FLEXONS/問題解決路徑

找到創(chuàng)新的解決方案很難。先例和經(jīng)驗促使我們以熟悉的方式看待事物，這可能不足以應(yīng)對高級領(lǐng)導(dǎo)人面臨的真正嚴峻挑戰(zhàn)。畢竟，如果一個問題能在升級到高管層之前得到解決，通常就能解決。然而，我們知道，由不同背景的聰明人組成的團隊比個人或志同道合的團隊更有可能更快地提出新想法 當(dāng)各種各樣的專家——博弈論專家、經(jīng)濟學(xué)家和心理學(xué)家——互動時，他們解決問題的方法與個人使用的方法不同。解決方案空間變得更加廣闊，從而增加了找到更具創(chuàng)新性答案的機會。

顯然，人們并不總是擁有接受過各種方法培訓(xùn)的博士智囊團。幸運的是，為問題生成不同的解決方案并不需要不同的問題解決者群體。這就是問題解決路徑發(fā)揮作用的地方。雖然傳統(tǒng)的問題解決框架解決特定條件下的特定問題——例如創(chuàng)建薪酬體系，或?qū)Υ怪闭系臉I(yè)務(wù)進行價值鏈分析——但它們的適用性有限。如果你愿意的話，它們采用的是特別的視角。問題解決路徑提供了塑造問題的語言，這些語言可以適應(yīng)更廣泛的挑戰(zhàn)。從本質(zhì)上講，問題解決路徑可以替代一群不同的、受過高等教育的專家的智慧和經(jīng)驗。

為了適應(yīng)商業(yè)問題的世界，我們確定了五種問題解決路徑或解決問題語言。它們源自社會和自然科學(xué)，幫助用戶了解個人、團隊、團體、公司、市場、機構(gòu)和整個社會的行為。我們通過綜合正式文獻和專家私人知識體系的漫長過程得出了這五個結(jié)論，并對實際問題進行了反復(fù)試驗，為我們的努力提供了信息。我們并不是說這五個問題解決路徑是詳盡無遺的——只是我們發(fā)現(xiàn)它們足以協(xié)同解決非常困難的問題。雖然需要認真的思考來根據(jù)給定情況定制問題解決路徑，并且每個問題解決路徑都保留因其假設(shè)而產(chǎn)生的盲點，但可以將多個問題解決路徑應(yīng)用于同一問題，以產(chǎn)生更豐富的見解和更具創(chuàng)新性的解決方案。

網(wǎng)絡(luò)解決路徑

想象一張你認識的人的地圖，按照他們對你的影響力進行排名。它將展示親密的朋友和模糊的熟人、工作中的同事和大學(xué)室友、可能對你的職業(yè)生涯產(chǎn)生巨大影響的人和與職業(yè)生涯無關(guān)的人。他們所有人都將通過信任、友誼、影響力以及他們見面的可能性的關(guān)系聯(lián)系在一起。這樣的地圖是一個網(wǎng)絡(luò)，可以代表任何事物，從人群到交互的產(chǎn)品部件，再到城市內(nèi)的交通模式，因此可以形成一系列的業(yè)務(wù)問題。

例如，某些醫(yī)生是意見領(lǐng)袖，他們可以影響同事開什么藥。為了揭示醫(yī)生之間的關(guān)系，并幫助確定那些最能影響藥物使用的人，制藥公司推出一種產(chǎn)品時，可以創(chuàng)建一個醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)地圖，上面有共同撰寫科學(xué)文章的醫(yī)生。通過將目標(biāo)鎖定在有相同想法并且（有人認為）有密切互動的醫(yī)生群體上，與傳統(tǒng)的大眾營銷方法相比，該公司可能會提高其投資回報。網(wǎng)絡(luò)解決路徑通過呈現(xiàn)實體之間的關(guān)系，幫助將情況分解為一系列相互關(guān)聯(lián)的問題，包括預(yù)測（關(guān)系將如何演變？）和優(yōu)化（我們?nèi)绾巫畲蠡o定代理的關(guān)系優(yōu)勢？）。當(dāng)然，這些問題并不簡單 但它們是定義良好的、有結(jié)構(gòu)的——這是解決問題的基本要求。

進化解決路徑

進化算法已經(jīng)贏得了國際象棋比賽，并解決了巨大的優(yōu)化問題，這些問題壓倒了大多數(shù)計算資源。它們的成功取決于在搜索過程中引入隨機性和并行化，并快速過濾掉次優(yōu)解，從而產(chǎn)生多樣性的能力。將實體表示為受變化、選擇和保留影響的父母和后代的總體，在企業(yè)對大量重要變量的控制有限，并且計算改變它們的影響的能力有限的情況下是有用的，無論這些變量是一群人、產(chǎn)品、項目想法還是技術(shù)。有時候，你必須做出有根據(jù)的猜測、測試和學(xué)習(xí)。但即使你接受了隨機性，你也可以利用它為復(fù)雜問題提供更好的解決方案。

這是因為并不是所有的“猜測策略”都是一樣的。我們需要做出關(guān)鍵的選擇：產(chǎn)生更多的猜測（原型、想法或商業(yè)模型），還是花更多的時間來開發(fā)每個猜測，或者決定哪些猜測會被接受。假設(shè)一家包裝消費品公司正試圖確定一個新品牌的牙膏是會大獲成功，還是會付出高昂的代價。無數(shù)的變量——從消費者的習(xí)慣和行為到收入、地理位置和清潔水的可用性——以多種方式相互作用。進化解決路徑可能意味著一系列低成本、小規(guī)模的實驗，涉及針對幾個精心挑選的細分市場（例如，少數(shù)有影響力、對新想法持懷疑態(tài)度的代表性客戶）的產(chǎn)品變體。隨著進化選擇的每一次轉(zhuǎn)變，該公司的預(yù)測都將得到改進。

決策代理解決路徑

對于經(jīng)濟理論家來說，社會行為是個體之間相互作用的結(jié)果，每個人都試圖選擇實現(xiàn)其目標(biāo)的最佳可能手段。決策代理解決路徑通過提供一種將團隊、公司和行業(yè)表示為代理之間一系列競爭和合作交互的方式，將這一基本邏輯發(fā)揮到極致。基本方法是確定正確的分析水平（例如，公司）。然后，你將與你所知道的（并認為他們知道的）一致的信念和動機歸于他們，考慮他們的收益如何通過其他人的行為而變化，確定他們可能集體使用的策略組合，并尋求一個沒有代理人可以單方面行動的平衡。偏離策略而不會變得更糟。

博弈論是一個典型的例子，但值得注意的是，決策代理彈性體也可能包含對理性的系統(tǒng)性偏離：沖動、刻板印象等認知捷徑和系統(tǒng)性偏見。作為一個整體，這個問題解決路徑可以用一種獨立的解決問題的語言來描述各種行為，無論是理性的還是其他的，其最基本的變量包括主體（個人、群體、組織）及其信念、回報和策略。

有時，你必須進行有根據(jù)的猜測、測試和學(xué)習(xí)。但是，即使你接受隨機性，你也可以利用它為復(fù)雜問題提供更好的解決方案。

例如，優(yōu)化大型工業(yè)公司制造足跡的財務(wù)模型通常會關(guān)注相對容易量化的變量，例如工廠產(chǎn)能和投入成本。要采用決策代理方法，您需要評估多個利益相關(guān)者（包括客戶、工會和政府）在工廠關(guān)閉時的收益和可能的策略。將所有利益相關(guān)者的激勵、信念和策略添加到分析中，可以使公司更有效地平衡困難決策中固有的權(quán)衡。

系統(tǒng)動力解決路徑

評估一項決策對復(fù)雜業(yè)務(wù)的連鎖效應(yīng)通常是一項挑戰(zhàn)。使系統(tǒng)變量之間的關(guān)系以及決策的原因和結(jié)果更加明確，可以讓您了解它們隨著時間的推移可能產(chǎn)生的影響。從系統(tǒng)動力學(xué)的角度來看，世界是通過金錢、物質(zhì)（例如原材料和產(chǎn)品）、能量（電流、熱量、無線電波等）或信息的流動和積累來呈現(xiàn)的。它通過幫助你繪制關(guān)鍵變量之間的因果關(guān)系圖來揭示復(fù)雜系統(tǒng)，無論這些變量是團隊、公司還是行業(yè)的內(nèi)部變量還是外部變量；主觀或客觀可測量的；或者是瞬時的或延遲的效果。

以深海石油泄漏為例。一個源（油井）通過一系列管道（節(jié)流流，可以表示為電感器）和中間容器（積聚流，可以建模為電容器）釋放大量原油。最終，石油流入一個水槽（不幸的是，在這種情況下，就是海洋）。壓力梯度驅(qū)動石油從油井流入海洋的流速。即使是一個近似的模型，也能立即找出減輕泄漏影響的方法，而不是封蓋油井。這些措施包括降低驅(qū)動原油流動的壓力梯度，減少沿管道的石油損失，增加安全殼的容量，或增加或減少管道的電感。在這種情況下，一個松散定義的現(xiàn)象，如石油泄漏，變成了一組精確提出的問題，可以依次解決，并產(chǎn)生累積的結(jié)果。

信息處理解決路徑

當(dāng)某人在頭腦中進行長時間的除法運算時，當(dāng)首席執(zhí)行官通過匯總來自執(zhí)行團隊的不完美信息做出戰(zhàn)略決策時，或者當(dāng)谷歌服務(wù)器處理網(wǎng)站數(shù)據(jù)時，信息正在被智能地轉(zhuǎn)換。最后一個問題解決路徑提供了一個視角，可以將業(yè)務(wù)的各個部分視為信息處理任務(wù)，類似于這些任務(wù)在不同計算機之間分配的方式。它將注意力集中在使用什么信息、計算成本以及計算設(shè)備如何有效地解決某些類型的問題上。在一個組織中，這個工具是一群人的集合，他們的審議和決策過程是決策有效性最重要的解釋變量。

以一家尋求風(fēng)險管理的私募股權(quán)公司為例。對其投資委員會決策的回顧性分析顯示，過去的押注風(fēng)險遠高于其負責(zé)人的假設(shè)。為了理解其中的原因，該公司研究了哪些信息被傳遞給了委員會，以及考慮到委員會的標(biāo)準操作程序，個人的決定可能與委員會的決定有何不同。采訪和分析顯示，該公司傾向于風(fēng)險較高的投資，這源于委員會采用的近乎一致的規(guī)則：兩名持不同意見的成員就足以阻止一項投資。堅持近乎一致的做法會適得其反，因為它扼殺了辯論：委員會成員（只有兩名成員可以否決任何交易）不愿先發(fā)言，被交易發(fā)起者視為“敵人”。保薦人的級別越高，風(fēng)險交易獲得批準的可能性就越大。提高否決交易所需的票數(shù)，雖然明顯違反直覺，但將刺激更豐富的對話。否決交易所需的投票雖然明顯違反直覺，但將刺激更豐富的對話。

02

在工作中使用不同的問題解決路徑

我們經(jīng)常在與執(zhí)行團隊和同事的研討會上使用這五個解決問題路徑分析特別模糊和復(fù)雜的挑戰(zhàn)。參與者只需要對不同的方法有基本的了解，就可以重新構(gòu)建問題并產(chǎn)生更具創(chuàng)新性的解決方案。這里有兩個完全不同的例子，它們都是通過使用幾個問題解決路徑而產(chǎn)生的見解，它們的真正力量是在組合中出現(xiàn)的。

重組促進創(chuàng)新

一家大型生物燃料制造商想要提高其研究人員的生產(chǎn)力，可以使用問題解決路徑從不同的角度來闡明這個問題。

網(wǎng)絡(luò)。我們可以把這個問題看作是需要設(shè)計一個更好的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，方法是通過共引索引來繪制研究人員之間的聯(lián)系，計算研究人員之間發(fā)送的電子郵件數(shù)量，并使用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查來揭示互動和合作關(guān)系的強度和密度。如果協(xié)調(diào)不同的知識領(lǐng)域?qū)镜膭?chuàng)新生產(chǎn)力很重要，而目前的網(wǎng)絡(luò)并沒有有效地做到這一點，那么公司可能想要創(chuàng)建一個內(nèi)部知識市場，在這個市場中，那些與合作研究人員交流想法的研究人員可以獲得財務(wù)和地位獎勵。或者，公司可以通過建立跨學(xué)科聚會、信息交流中心或維基式的問題解決網(wǎng)站來鼓勵交叉授粉，并為解決方案提供獎勵。

演變。通過將每個實驗室描述為想法和技術(shù)的獨立群體，公司可以探索新想法產(chǎn)生和過濾的頻率，以及選擇過程的嚴格程度。有了這些信息，它可以設(shè)計干預(yù)措施，以產(chǎn)生更多不同的想法，并改變選擇機制。例如，如果許多研究活動似乎永遠不會產(chǎn)生任何結(jié)果，公司可能會采取措施，確保更頻繁地向業(yè)務(wù)開發(fā)團隊提出新想法，后者可以就其適用性提供早期反饋。

決策機構(gòu)。我們可以詳細檢查個人研究人員和組織的利益是如何一致的。啟動或終止搜索或繼續(xù)正在進行的搜索的個人會獲得哪些經(jīng)濟和非經(jīng)濟利益？沿著給定的軌跡開始、停止或繼續(xù)搜索，對組織的凈收益是什么？搜索陷阱或失敗可能是類型I（追求不太可能達到盈利解決方案的開發(fā)路徑）或類型II（不追求可能達到盈利解決方案的路徑）。為了更好地理解其中的經(jīng)濟學(xué)原理，可以使用行業(yè)和內(nèi)部數(shù)據(jù)將這些錯誤的概率乘以它們的成本。這種對經(jīng)濟學(xué)的理解，反過來又允許公司為個人定制激勵措施，以最大限度地減少第一類錯誤（通過激勵員工更快地拒絕明顯的失敗者）或第二類錯誤（通過激勵他們在價值不確定的道路上堅持比通常更長一點的時間）。

預(yù)測未來

現(xiàn)在考慮一個跨國電信服務(wù)提供商的案例，該提供商使用混合技術(shù)（如2G和3G）在世界各地運營幾個主要的寬帶、無線、固定和移動網(wǎng)絡(luò)。它希望制定一種戰(zhàn)略前景，考慮到人口結(jié)構(gòu)的變化，用戶之間以及與核心網(wǎng)絡(luò)（4G）連接的技術(shù)的變化，以及聯(lián)盟的變化——更不用說從蘋果（Apple）到高通（Qualcomm）的快速發(fā)展。這個問題是復(fù)雜的，有一系列的變量和力量在起作用，而且是如此廣泛，以至于制定一個有大盲點的戰(zhàn)略是很容易的。問題解決路徑可以提供幫助。

下文描述的每一種世界觀都提供了寶貴的思考素材，包括潛在的戰(zhàn)略方案、技術(shù)路線圖和殺手級應(yīng)用的可能性。要將研究結(jié)果綜合成一個連貫的世界觀，還需要付出更多的努力，但“靈活小組”提供的不同視角為我們提供了可能被忽略的潛在解決方案。

決策代理。以這種方式看待問題，可以強調(diào)不同行業(yè)參與者采用新技術(shù)和新服務(wù)水平的積極性。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商可以從客戶和競爭對手的角度出發(fā)，列舉一系列可能出現(xiàn)的情況，從而確定對未來定價、數(shù)量水平和投資回報的基準評估。

網(wǎng)絡(luò)。這一視角允許公司或其管理人員將行業(yè)視為付費客戶與服務(wù)、設(shè)備、芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序提供商之間的交換關(guān)系模式，然后檢查每個交換網(wǎng)絡(luò)的屬性。分析可能會揭示，并非所有的創(chuàng)新和新的終端用戶技術(shù)都是平等的：一些創(chuàng)新提供了在網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點上實現(xiàn)差異化的機會；其他人則不然。

動力系統(tǒng)。這個問題解決路徑側(cè)重于從電子郵件和語音呼叫到視頻下載、游戲和社交網(wǎng)絡(luò)交互等應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)流瓶頸公司可以建立一個網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化圖來預(yù)測和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的資本支出，作為預(yù)期需求、信息使用和現(xiàn)有約束的函數(shù)。由于成本結(jié)構(gòu)對面臨需求波動的年金業(yè)務(wù)（如服務(wù)提供商的業(yè)務(wù)）至關(guān)重要，因此由此產(chǎn)生的分析可能會從根本上影響公司認為自己在未來幾年內(nèi)可以提供哪些服務(wù)，不能提供哪些服務(wù)。

03

結(jié)語

問題解決路徑通過將模棱兩可的情況和困境表示為定義良好、可分析的預(yù)測和優(yōu)化問題，幫助將混亂轉(zhuǎn)化為有序。它們允許我們在不同的細節(jié)層次之間上下移動，以考慮所有復(fù)雜的情況。而且，也許最重要的是，彎曲讓我們在解決問題的頭腦中引入多樣性，為發(fā)現(xiàn)反直覺的見解、創(chuàng)新的選擇和意想不到的競爭優(yōu)勢來源提供了更多機會。

編輯 | Weizheng

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