前言：

當(dāng)前，以大模型為代表的人工智能技術(shù)正推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。中國(guó)聯(lián)通推出的人工智能創(chuàng)新成果——元景大模型，就已經(jīng)形成37個(gè)行業(yè)大模型和100多個(gè)標(biāo)桿應(yīng)用，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)新質(zhì)發(fā)展成效顯著。“人工智能大模型賦能千行百業(yè)”系列報(bào)道將從元景大模型的落地應(yīng)用中，捕捉一日千里的科技進(jìn)步和行業(yè)發(fā)展中的氣象萬(wàn)千。

中國(guó)聯(lián)通助力港口邁入AI大模型時(shí)代

空中飛云流轉(zhuǎn)，江面碧波蕩漾，滿載貨物的輪船伴著汽笛聲緩緩靠岸，一排排自動(dòng)化軌道吊正井然有序地在長(zhǎng)江龍?zhí)端滥习兜亩褕?chǎng)上作業(yè)。

提起港口，總是令人聯(lián)想到熙熙攘攘、嘈雜忙碌的碼頭。而在南京港這座全長(zhǎng)110公里的現(xiàn)代化港口，無(wú)論是從主干道到岸橋內(nèi)，還是從起重機(jī)到集裝箱，雖然機(jī)械的轟鳴聲依舊不絕于耳，但一切卻秩序井然。這歸功于聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司和南京聯(lián)通共同建設(shè)的5G智慧港口MEC+AI項(xiàng)目。

目前，項(xiàng)目已完成港區(qū)內(nèi)5G基站建設(shè)7個(gè)站點(diǎn)建設(shè)，支持預(yù)調(diào)度+雙載波+切片技術(shù)承載港區(qū)內(nèi)5G創(chuàng)新應(yīng)用。基于聯(lián)通元景大模型，將人工智能與港口業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，打造南京港5G安全生產(chǎn)智能管控平臺(tái)，該平臺(tái)深入6大港口場(chǎng)景14個(gè)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)集成了人員安全行為識(shí)別、港區(qū)安全環(huán)境監(jiān)測(cè)、作業(yè)合規(guī)監(jiān)測(cè)3大類共41個(gè)典型場(chǎng)景的AI算法，打造智能化時(shí)代更懂港口行業(yè)的模型服務(wù)。

AI站崗，港口安全“智”在必得

港口作業(yè)任務(wù)繁重且存在很多安全作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，即使專人盯守核心作業(yè)區(qū)域也不能及時(shí)有效預(yù)警，監(jiān)管和安全成本居高不下。針對(duì)以上痛點(diǎn)，南京港5G安全生產(chǎn)智能管控平臺(tái)采用云邊大小模型協(xié)同兩級(jí)架構(gòu)：邊緣側(cè)負(fù)責(zé)視頻流的接入、解碼和AI小模型分析，將結(jié)果上報(bào)給云端平臺(tái)并實(shí)時(shí)預(yù)警；云端的AI大模型對(duì)小模型分析結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，并通過(guò)模型的持續(xù)訓(xùn)練迭代和更新，從而提高自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)識(shí)別的準(zhǔn)確率。此外，借助元景MaaS平臺(tái)的‘選改用’工具鏈，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化場(chǎng)景應(yīng)用快速定制開(kāi)發(fā)和上線。據(jù)悉，經(jīng)過(guò)三年的運(yùn)營(yíng)，平臺(tái)已形成南京港集團(tuán)自有算法模型倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)算法的統(tǒng)一建設(shè)、管理和運(yùn)維，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)集團(tuán)下屬各個(gè)港口安全生產(chǎn)態(tài)勢(shì)全面感知和分析，在港口生產(chǎn)過(guò)程中充分發(fā)揮AI算法的生產(chǎn)力。

聯(lián)通助力打造的南京港5G智能管控平臺(tái)界面

走進(jìn)南京港碼頭，門(mén)式起重機(jī)、橋式起重機(jī)分列兩側(cè)，龐大的機(jī)械臂將卡車(chē)上的集裝箱抓起、升空、下降、裝船……周而復(fù)始。不需提醒，就能感受到，與這些龐然大物一起工作，“安全”是最要緊的。

輪胎龍門(mén)吊360°環(huán)視防碰撞安全識(shí)別。在輪胎龍門(mén)吊大型設(shè)備作業(yè)過(guò)程中，高空司機(jī)室中的操作人員在吊臂周?chē)嬖谝曈X(jué)盲區(qū)，容易造成疏漏而發(fā)生碰撞事故，輕則設(shè)備損壞，重則危及人員生命。中國(guó)聯(lián)通在龍門(mén)吊吊臂上安裝360°環(huán)視攝像頭，利用大模型和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，全方位監(jiān)測(cè)吊臂周?chē)欠裼姓系K物進(jìn)入，第一時(shí)間觸發(fā)聲音報(bào)警，提醒司機(jī)室及時(shí)停止作業(yè)和確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)情況。

輪胎龍門(mén)吊360°環(huán)視防碰撞安全識(shí)別

岸橋/門(mén)機(jī)關(guān)下關(guān)路安全作業(yè)識(shí)別。岸橋、門(mén)機(jī)分別指“岸邊集裝箱起重機(jī)”“門(mén)式起重機(jī)”，他們是港口搬運(yùn)貨物的主力軍。作業(yè)時(shí)，因起吊物料不同可能會(huì)出現(xiàn)高空墜物或者碰撞現(xiàn)場(chǎng)工作人員的情況，所以在作業(yè)期間，關(guān)下關(guān)路禁止站人，否則可能出現(xiàn)嚴(yán)重安全事故，平臺(tái)不僅能識(shí)別岸橋/門(mén)機(jī)作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，還能實(shí)時(shí)識(shí)別關(guān)下關(guān)路站人情況，最大程度保障人員安全。

關(guān)下關(guān)路站人情況識(shí)別

拖輪安全作業(yè)合規(guī)AI識(shí)別。拖輪是用來(lái)拖動(dòng)駁船和輪船的船舶，拖輪作業(yè)有著嚴(yán)格的安全操作規(guī)范，如工作人員必須通過(guò)左右船舷的安全網(wǎng)上下船；工作人員在船頭、船尾作業(yè)時(shí)必須正確穿戴救生衣；駕駛室司機(jī)禁止長(zhǎng)時(shí)間玩手機(jī)；工作人員必須按規(guī)定定時(shí)巡檢機(jī)艙等。以往在這種移動(dòng)和封閉場(chǎng)景下的安全監(jiān)管難度較大，中國(guó)聯(lián)通運(yùn)用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣智能分析盒子，基于元景大模型構(gòu)建了拖輪作業(yè)場(chǎng)景下的合規(guī)AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠在復(fù)雜場(chǎng)景下識(shí)別出人員安全違規(guī)情況并現(xiàn)場(chǎng)預(yù)警和上報(bào)。

安全網(wǎng)上下船識(shí)別

工作人員是否穿著救生衣識(shí)別

AI巡檢，違規(guī)操作難逃“慧”眼

港區(qū)外集卡、內(nèi)集卡、叉車(chē)、通勤車(chē)、保障車(chē)車(chē)輛眾多，幾十種大大小小不同類型的車(chē)輛往返穿梭，同時(shí)港區(qū)內(nèi)集裝箱、龍門(mén)吊、岸橋等作業(yè)區(qū)域情況復(fù)雜，因此港區(qū)內(nèi)的人員和車(chē)輛違規(guī)行為識(shí)別是一項(xiàng)龐大而精密的工程。“以前，工作人員無(wú)法兼顧海量監(jiān)控實(shí)時(shí)視頻畫(huà)面，只能采用輪巡甚或出現(xiàn)事故事后追查調(diào)閱的方式，造成監(jiān)管漏洞”南京港工作人員表示，“現(xiàn)在，港區(qū)AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠自動(dòng)、全量捕捉違規(guī)行為，并及時(shí)預(yù)警，幾乎解放了這部分人力，極大地提升作業(yè)規(guī)范和效率。”

駕駛室內(nèi)違規(guī)使用手機(jī)識(shí)別

港區(qū)駕駛員違規(guī)行為AI識(shí)別。基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)構(gòu)建的移動(dòng)車(chē)輛司機(jī)違規(guī)行為AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，讓司機(jī)在駕駛過(guò)程中吸煙、打電話、玩手機(jī)和疲勞駕駛等情況在港區(qū)幾乎“銷(xiāo)聲匿跡”。工作人員表示，“以前這種情況都是見(jiàn)一個(gè)罰一個(gè)，現(xiàn)在違規(guī)事件較系統(tǒng)上線前下降近90%。”

移動(dòng)車(chē)輛司機(jī)違規(guī)行為識(shí)別

港區(qū)車(chē)輛違規(guī)行為AI識(shí)別。南京港江北集裝箱碼頭有限公司工作人員告訴我們，“港口作業(yè)任務(wù)繁重，監(jiān)管工作量巨大，車(chē)輛一旦發(fā)生超速、違章等現(xiàn)象，往往會(huì)造成車(chē)輛和貨物損壞，造成財(cái)產(chǎn)損失，還會(huì)面臨人員傷亡，后果慘重。”而現(xiàn)在，在南京港集裝箱堆場(chǎng)運(yùn)輸主干道，一輛輛集裝箱卡車(chē)在碼頭主干道穿梭，在車(chē)流量大的主要路口處，數(shù)臺(tái)攝像頭將實(shí)時(shí)畫(huà)面?zhèn)鬏數(shù)?0公里外的南京港（集團(tuán)）有限公司大樓內(nèi)的大屏上，卡車(chē)如有闖紅燈、逆行、超速等違章現(xiàn)象都會(huì)被算法自動(dòng)標(biāo)記、記錄在案，不僅在港區(qū)主干道進(jìn)行違章通報(bào)，還在后臺(tái)進(jìn)行閉環(huán)處理。

主干道車(chē)輛闖紅燈、逆行違規(guī)行為識(shí)別

車(chē)輛違規(guī)掉頭行為識(shí)別

散雜貨碼頭運(yùn)輸車(chē)輛噸袋裝卸作業(yè)識(shí)別。在散雜貨碼頭，車(chē)輛頻繁進(jìn)出進(jìn)行噸袋裝卸作業(yè)，班組必須在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成噸袋的裝卸操作，否則將會(huì)影響船舶的進(jìn)出港計(jì)劃和運(yùn)行效率，以往需要管理人員通過(guò)監(jiān)控盯梢噸袋裝卸手動(dòng)計(jì)時(shí)，極易發(fā)生記錄數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，人力成本高昂。中國(guó)聯(lián)通利用AI算法準(zhǔn)確區(qū)分車(chē)輛裝和卸的操作類型，并且自動(dòng)統(tǒng)計(jì)每天每個(gè)作業(yè)班組裝卸操作的時(shí)長(zhǎng)，精確到秒級(jí)，從而有效輔助管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)裝卸作業(yè)效率低下的原因。

運(yùn)輸車(chē)輛噸袋裝卸作業(yè)識(shí)別

AI應(yīng)用場(chǎng)景之廣 為港口業(yè)內(nèi)首例

提起AI大模型，可能很多人的認(rèn)知還停留在ChatGPT這樣的通用大模型上。事實(shí)上，在當(dāng)前的大模型建設(shè)浪潮當(dāng)中，行業(yè)大模型越來(lái)越多。不同于發(fā)展通識(shí)能力的通用大模型，行業(yè)大模型側(cè)重為特定行業(yè)提供高級(jí)別的感知、決策支持和自動(dòng)化服務(wù)，如能源、制造、交通行業(yè)大模型等。在2024年合作伙伴大會(huì)上，中國(guó)聯(lián)通推出的人工智能創(chuàng)新成果——元景大模型2.0，已經(jīng)形成37個(gè)行業(yè)大模型和100多個(gè)標(biāo)桿應(yīng)用，致力于成為更懂行業(yè)的大模型，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)新質(zhì)發(fā)展成效顯著。南京港就是邁入AI大模型時(shí)代的智慧港口典型案例。

聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司南京港項(xiàng)目負(fù)責(zé)人林義閩在介紹項(xiàng)目時(shí)難掩自豪，“南京港項(xiàng)目利用聯(lián)通自主研發(fā)的元景大模型港口AI算法倉(cāng)庫(kù)和41項(xiàng)港口AI算法，賦能南京港集團(tuán)旗下的多家子公司，涵蓋了集裝箱碼頭運(yùn)營(yíng)、散雜貨碼頭運(yùn)營(yíng)、水上運(yùn)輸、港口資產(chǎn)管理、港口理貨經(jīng)營(yíng)、港機(jī)制造等多項(xiàng)港口業(yè)務(wù)，AI應(yīng)用場(chǎng)景之廣，為港口業(yè)內(nèi)首例。”

人工智能在智慧港口領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅標(biāo)志著港口管理方式的革新，更是對(duì)未來(lái)港口生產(chǎn)模式的一次深遠(yuǎn)探索。未來(lái)，中國(guó)聯(lián)通將進(jìn)一步探索應(yīng)用場(chǎng)景，不斷打磨完善元景大模型能力，持續(xù)完善細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景，讓人工智能技術(shù)更好地賦能千行百業(yè)。