【摘要】智駕行業廝殺正酣，在這個節點上，無論是力求掌握靈魂的主機廠，還是想要拓展商業故事、達成軟硬一體成就的智駕方案廠商，抑或是看到發展天花板的Tier 1供應商，都開始抓起智駕芯片這門高現金流消耗的生意。

在端到端技術成為大多數智駕方案演進方向的當下，NPU在智駕系統中的重要性更加突出。而在芯片定義階段，對NPU選型的考量，往往能夠成為一顆智駕芯片是否能順利誕生并表現良好的戰略關鍵。

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以下是正文：

在端到端大模型和高階智駕逐漸對硬件提出更高要求的當下，智駕芯片的爭奪正在白熱化。

2024年，是智駕芯片戰略地位飛速提升的一年。

在這一年里，無論是力求掌握靈魂的主機廠，還是想要拓展商業故事、達成軟硬一體成就的智駕方案廠商，抑或是看到發展天花板的Tier 1供應商，都開始抓起智駕芯片這門生意，企圖掌握更大的話語權。

這其中，專供AI計算的NPU在智駕SoC中的重要性則飛速提升，悄然成為智駕芯片的戰略之眼。

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NPU，智駕芯片之眼

通常智駕芯片SoC內集成了CPU、GPU、NPU、ISP、和內存等多個模塊。

而NPU則被諸多業內人士認為是智駕芯片戰略之眼，很可能決定了一顆智駕芯片能走多遠，多家主機廠、芯片商、方案商都在這個模塊上投入了巨大精力。

NPU是專為深度學習和AI算法設計的專用處理器，在運行神經網絡算法時，NPU比GPU計算速度更快，功耗更低，能夠高效、低延時地處理大規模神經網絡計算任務，支持車輛的感知、決策和控制等功能。

所以，在端到端技術成為大多數智駕方案演進方向的當下，NPU在智駕系統中的重要性更加突出，而在芯片定義階段，對NPU選型的考量，則往往能夠成為一顆智駕芯片是否能順利誕生并表現良好的戰略關鍵。

雖然目前國產市場已經誕生了不少高算力芯片，但是技術門檻仍然很高，這其中有一部分原因是NPU導致的。

據知情人士透露，某國產芯片企業開發的高階智駕芯片的NPU采用新思科技Synopsys的IP，核心并非自研，由此導致對智駕方案適配不足；某國產ip企業的NPU只license售價便約一千萬美金，某企業找其做智駕芯片，License、工程費用一共就花了約一個億人民幣。

NPU IP選型的主要難點，其實是生態兼容和工具鏈適配問題。

“滿大街都是做NPU的，隨便選一個很容易，技術根本不是做IP選型要考慮的核心問題，生態才是。”一位業內人士透露，一是要看客戶的生態需求，二是要看工具鏈的完備程度。

據知情人士透露，近期開始組建團隊自研智駕芯片的某Tier1，也正處于NPU選型階段，意圖向第三方機構外購NPU，助力完成自身中低算力智駕芯片的研發。

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此刻即是入局的時機

智駕行業廝殺正酣，嚴酷的淘汰賽正在上演，近期出局的極越，裁員緊縮的各大芯片、方案廠商，無一不證明一點：在擁有足夠續血的產品之前，一切融資、背書都還是浮云。

在這個節點上，主機廠、方案商等一眾廠商還要騰出手來做芯片這門高現金流消耗的生意，已經是刀尖上走險。

一門吃力但是不一定能討好的生意，為何都如此投入？

實際上，當前即是智駕芯片的最后進入節點。

由于芯片是典型的高前期投入、長研發周期的生意，即便芯片生意做的再快，從召集人馬、購買IP，到設計、流片，量產，至少需要兩三年時間，現在開始布局，可能能趕上洗牌完成之時，搶占行業份額和生態內的領先地位。

此外，回歸到最簡單的商業邏輯，主機廠做智駕芯片部分也是成本競爭的延伸。智駕SoC的研發成本雖高，但是主機廠一旦起量，就能夠通過大量出貨分攤高昂的研發成本。

以單SoC數千元售價、整年交付數百萬輛計，芯片板塊價值量就能達到數十億，從長期來看，這顯然是一門具備足夠吸引力的生意。

現在開始研發智駕芯片，反映的是主機廠未來大量出貨、實現商業擴張的宏圖。

與此同時，近期臺積電禁令也給智駕芯片競爭帶來了新的變數。

預期各家廠商未來的智駕芯片研發伙伴，會更向國產代工廠轉移、囤貨，甚至思考成熟制程替代方案等方式來應對變化。

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Mobileye思變：有效算力最重要

當前智駕芯片朝著大算力方向演進的趨勢非常明晰，即使是20萬價格帶的車型，高算力芯片也很有可能滲透其中。

然而，自動駕駛領域，一直秉持著“成本、安全、性能”考量的Mobileye，最新旗艦產品的算力仍然堅持保持在100TOPS以下，似乎無意跟風追求極致的算力表現。

此前，為了回應投資人顧慮，也為了向市場重新闡明自身技術理念，Mobileye在2024年10月1日召開的Driving AI Day大會詳細多次提出了對端到端路線的質疑和批判，對市場高喊道“TOPS并不代表全部，算力不等于性能！”

在提及為什么市面上廠商卷到500TOPS算力量級的芯片，但Mobileye還堅持做幾十TOPS時，Mobileye早前曾作此解釋：

“其他系統的功耗高得多。這些智駕產品的算力遠比我們高了幾個數量級，但從我們所看到的對比測試的結果，有我們自己完成的，也有其他第三方完成的，我們的性能表現更優。

我們的芯片是為我們開發的軟件堆棧專門設計的。它不是一個單一加速器，我們有五種類型的加速器引擎，每一種都專為不同類型的軟件堆棧設計，它們整合在一起構建出了一個更高效的系統。”

Mobileye認為，相較于TOPS 數值，每秒能夠處理的畫面幀數，即每秒幀數（Frames Per Second，簡稱FPS），能夠更準確地體現系統在現實中解決實際問題的能力，因此可以作為更科學地衡量效率的指標。

這或許給市場提供了一個新思路：從迭代視角看待智駕芯片，算力并非是后者的唯一特色，順應智駕系統功能需求才是關鍵一環。

財報方面，Mobileye表現正在回暖。公司三季度收入4.86億美元，同比下降8%，環比增長11%，營收表現好于一致預測和公司預期。

此外，公司三季度經營現金流1.26億美元，預計后續仍將保持強勁，這也為Mobileye戰略打進市場爭取了極為寶貴的時間。

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尾聲

實際上，智駕芯片的最終目的還是適應算法，芯片算力最終還是要以功能需求為圓心進行建設，隨著軟件算法的演變而演變。

如此邏輯下，端到端盛行的時代，算力僅僅是芯片考量中的其中一個因素，而NPU選型，則理所應當的成為智駕芯片的戰略之眼。

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