DeepSeek徹底火了，而且是大火，直接讓華爾街感到了極大的壓力，進而開始傳導到美國科技公司市場。DeepSeek一度超越了OpenAI，成為下載榜單的榜首，尤其還是開源的大模型，低成本的投入，不遜色于OpenAI的資金投入量，用較低的成本實現了高性能的AI大模型。這也徹底顛覆了原本人們的認知，讓人們看到了低成本的投入帶來的科技創新的大模型依舊有彎道超車的機會。

1月28日，DeepSeek推出的新模型R1引發了全球算力的質疑和擔憂，英偉達、博通等芯片股大跌16%。英偉達大跌16%，市值從3.59萬億美元跌到2.93萬億美元，直接跌去6600億美元市值。博通大跌16%，市值跌破萬億美元。臺積電跌14%，市值跌破萬億美元。ARM跌10%。阿斯麥跌7%。

DeepSeek帶來的行業震動，讓美國資本市場的高科技公司遭受到了前所未有的質疑，同時也給科技市場帶來一種全新的思考，那就是在算力算法訓練的時候，技術才是根本，也是非常可能引發更多的技術創新的嘗試。算力的需求不一定非要做大做強，做到極大的投入才能實現模型迭代？

DeepSeek的影響巨大，還因為他是開源的，是可以讓用戶自己部署自己的更多的個性應用，以及更加貼切的一種改變，本地化部署帶來的改變和應用拓展無疑會影響到更多的公司。DeepSeek之所以備受關注，還是因為其基礎模型的計算能力僅花費了 560 萬美元，而美國公司在人工智能技術上花費了數億或數十億美元。

DeepSeek是一項出色的 AI 進步，也是測試時間擴展的完美范例。DeepSeek的工作展示了如何使用該技術創建新模型，利用廣泛使用的模型和完全符合出口管制的計算。此前，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾表示，人工智能行業需要數萬億美元的投資來支持開發所需的芯片，這些芯片是運行該行業復雜模型的耗電數據中心所必需的。但如今也被Deepseek狠狠地打臉了。

DeepSeek能夠在功率不足的人工智能芯片上實現其低成本模型這是最大的改變，也是技術能力達到相對高度的一種異常的突破。可以說，DeepSeek 模型的推出讓投資者開始質疑美國公司的領先地位，以及美國公司在人工智能領域投入了多少資金，以及這些投入是否會帶來利潤（或超支）？

可以說，DeepSeek的崛起可能會重新激發投資者對被低估的中國人工智能公司的興趣，從而提供另一種增長故事。也就是說，DeepSeekR1模型是 ChatGPT 的競爭對手，它是一種以消費者為中心的大型語言模型。市場分析認為，DeepSeek R1的成功可能削弱了市場對英偉達AI芯片需求的預期。而且，除了降低AI大模型的硬件門檻和能源消耗，DeepSeek的成功，更重要的是為AI未來的應用落地鋪平了道路。在應用落地的時候，從數據中心延伸到邊緣計算，再進一步擴展至終端設備。下一輪創新的重點將從AI訓練轉向AI推理。這意味著在AI推理領域將迎來巨大的機遇。

更主要的是，10倍成本下降可激發百倍需求，當前模型推理成本已進入快速下降通道，或將推動AI應用爆發。據悉，DeepSeek模型的端側落地已在推進中。AMD宣布將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，該模型經過SGLang強化，針對Al推理進行了優化。而英特爾中國區技術部總經理高宇也表示：Deepseek-R1已經在AI PC上跑起來了！Flowy大模型AIPC應用平臺現已支持在Intel Core Ultra AI PC上運行Deepseek-r。

對于AMD和英特爾來說，這或許也是一個縮短和英偉達差價的一次絕佳的機會。眾所周知，端側大模型正開始在智能手機、智能汽車、PC等多種設備上嶄露頭角。然而，硬件資源限制、模型壓縮等多重挑戰始終困擾著端側大模型。Deepseekr1端側大模型的推出，有望為下游應用的繁榮帶來了更大的空間，推動更多推理芯片的涌現，以及大模型應用生態的發展。

因為DeepSeek的崛起，對沖基金已開始觀望美國本土培育的AI模式熱潮是否能持續。隨著對沖基金對AI相關聯公司的拋售，也說明市場的格局或將發生改變。高盛表示，受益的電力和能源相關公司將從AI的任何進步中受益，從為AI模型提供動力的數據中心，到那些為電動汽車建造充電站的公司。但是，隨著技術改變帶來的沖擊，對沖基金開始重新審視這種機會是否還會持續？據悉，對沖基金似乎在與這一行業相關的美國股票上采取了觀望態度。可以預計的是，未來，DeepSeek的影響還將擴散。