DeepSeek即將無處不在。

在百度、知乎、中國移動、中國電信、亞馬遜AWS、微軟Azure等企業接入DeepSeek之后，微信也要接入DeepSeek了。

▲ 圖源：微博

2月15日，微信已為搜索功能接入DeepSeek-R1模型，目前正處于小范圍灰度測試階段。

一部分用戶在微信搜索框發現了“AI搜索”選項，點擊進入后，便能看到“快速回答”和“深度思考”兩種模式。

其中，“深度思考”模式正是由DeepSeek-R1模型提供支持，經過長時間的思考和分析，為用戶提供更為全面、深入的回答。

據騰訊官方回應，微信搜一搜在調用自家混元大模型豐富AI搜索的同時，近日正式灰度測試接入DeepSeek，在灰度測試范圍內的用戶可免費使DeepSeek-R1滿血版模型。

市面上很多AI大模型，即便微信自己也有AI大模型，為什么要選擇此時接入DeepSeek呢？

一個很重要的原因是DeepSeek-R1模型采用了MIT開源協議。

該協議允許免費商用和二次開發，這意味著微信可以在無需支付高額授權費用的情況下，直接調用成熟的DeepSeek-R1模型，大大降低了研發成本。

與從頭開始重金訓練混元大模型相比，這種方式的邊際成本更低，能夠幫助微信在短時間內快速提升搜索的智能化水平。

正如科技部國家科技專家庫專家周迪所說：“作為開源模型，Deepseek通過較為低廉的成本，大大降低了企業的訓練負擔，使得企業需要從原來自己高成本建設大模型，到現在可以借助Deepseek開展業務?！?/p>

另外，DeepSeek-R1模型自身的技術優勢也是微信選擇它的關鍵。在數學、代碼、自然語言推理等多個重要領域，DeepSeek-R1模型都展現出了卓越的性能，能夠比肩OpenAIo1模型正式版。

其強大的深度思考和推理能力，能夠更好地理解用戶的復雜搜索意圖，為用戶提供更加精準、深入的回答。

對于微信這樣擁有龐大用戶群體和豐富應用場景的平臺來說，DeepSeek-R1模型的技術優勢能夠有效提升搜索服務的質量，滿足用戶日益增長的多樣化需求。

從行業競爭和布局的角度來看，接入DeepSeek-R1模型也是微信的重要戰略舉措。微信接入DeepSeek-R1模型，能夠借助其先進的技術，快速提升AI搜索的功能和性能，在激烈的市場競爭中占據有利地位。同時，這也有助于微信構建更加完善的“超級應用+AI”生態，進一步鞏固其在社交、信息服務等領域的領先地位。

從DeepSeek模型發布至今，只有短短幾個月，但它卻以極快的速度滲透到了各種巨頭企業內部，如今它也越來越貼近普通人的生活。如果你發現，DeepSeek已經成為了身邊熟人的生活小助手，不要感到驚訝。

當初百度創始人李彥宏曾在多個公開場合談及開源模型的弊端，認為閉源才有真正的商業模式，才能聚集人才和算力，如今DeepSeek的成功徹底顛覆了他的認知。

▲ 圖源：晚點LatePost

DeepSeek的出現打破了行業格局，不只李彥宏，各種行業大佬都對此感到驚訝。

新浪微博的技術研發負責人張俊林表示，DeepSeek-R1已經躋身全球大模型的TOP3，成為行業中的強大競爭者。與傳統的大模型相比，DeepSeek-R1通過持續提升基礎模型的智力水平，使得許多應用的壁壘逐漸消融。

美國OpenAI創始成員之一的安德烈?卡帕西(AndrejKarpathy)也表示：“DeepSeek在有限資源下展現了驚人的工程能力，它可能重新定義大模型研發的規則?！?/p>

著名投資公司A16z創始人馬克?安德森 (MarcAndreessen) 稱贊這是“最令人驚嘆的突破之一，給世界的一份意義深遠的禮物”。

所以，DeepSeek對行業到底造成了哪些具體的沖擊呢？

第一，打破行業格局。長期以來，AI大模型行業呈現出巨頭割據的局面，頭部企業憑借其強大的技術實力、豐富的數據資源和巨額的資金投入，構建起了高高的技術壁壘，使得新進入者難以與之競爭。而DeepSeek-R1以其低成本、高性能、開源的特點，打破了這種原有的格局。

其MIT開源協議允許免費商用和二次開發，這使得眾多企業和開發者能夠以較低的成本獲取先進的大模型技術，無需再投入大量的資源進行自主研發。

▲ 圖源：deepseek

第二，推動技術創新。DeepSeek-R1的出現，也促使整個AI大模型行業開始反思原有的技術路徑。

過去，行業內普遍追求大規模的模型訓練，認為模型規模越大、參數越多，性能就越好。這種“唯規模論”的觀點導致了大量的資源被投入到模型的擴張中，而忽視了模型的效率和性價比。

DeepSeek-R1則以其獨特的技術優勢，證明了在有限的資源下，通過優化算法和創新架構，同樣可以實現高性能的模型。在數學推理任務中，DeepSeek-R1的準確率高達77.5%，與OpenAI的o1不相上下；在編程領域的Codeforces評測中，得分2441分，超過96.3%的人類參與者。

這種技術上的突破，使得行業開始從“唯規模論”轉向更加注重“性價比”和“高效能”的方向。

第三，引發價格調整。在DeepSeek-R1出現之前，大模型市場的價格普遍較高，尤其是一些頭部企業的閉源模型，其授權費用和使用成本讓許多中小企業望而卻步。

DeepSeek-R1的API定價低至每百萬tokens1元，僅為行業均價的1/10，這種極具競爭力的價格，使得其他大模型廠商面臨著巨大的價格壓力。

雖然目前大模型的價格并沒有出現迅速的下降，但市場已經開始出現了一些變化。

一些云平臺為了吸引用戶，紛紛推出了與DeepSeek-R1相關的“低價”“限免”策略。百度智能云宣布，DeepSeek-R1及DeepSeek-V3兩款大模型已上架至千帆ModelBuilder平臺，價格僅為DeepSeek-V3官方刊例價的3折、DeepSeek-R1官方刊例價的5折，并提供限時的免費服務。

AI大模型的大戰即將打響，缺乏競爭力的AI大模型在DeepSeek這種開源AI模型出現之后，很快就會被淘汰。

激烈的競爭下，AI大模型企業們已經開始深深焦慮了！

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