微信內測“AI搜索”新功能，接入DeepSeek-R1模型

當周鴻祎還在想盡一切辦法為360納米搜索引流的時候，騰訊突然出手，直接讓AI搜索這條賽道“變天”了。

2月15日深夜，有微信用戶意外發現，在微信搜索框中新增了一個“AI搜索”入口，是一個完全沒見過的新功能。

圖源：微信

點擊進入后，用戶可以選擇兩種模式：一種是“快速問答”，基于騰訊自研的混元模型，能夠快速給出簡潔的答案；

另一種則是“深度思考”，背后接入的是DeepSeek-R1模型，它不僅能提供更全面、更詳細的回答，還會展示長思考推理的流程，讓用戶清晰看到AI是如何得出結論的。

圖源：微信

在越來越多用戶的曝光下，騰訊官方很快確認了這一功能的上線，并表示目前正處于灰度測試階段。

被覆蓋的用戶可以免費體驗DeepSeek-R1的滿血版，享受更智能的搜索服務。

而對于尚未獲得測試資格的用戶，騰訊也給出了建議：可以耐心等待后續開放，或者通過“騰訊元寶”APP提前體驗類似功能。

據悉，騰訊AI助手“騰訊元寶”此前已宣布同時支持騰訊混元和DeepSeek兩大模型，采用DeepSeek-R1 671B滿血版并支持聯網搜索。

值得注意的是，微信的功能介紹頁面還特別鳴謝了深度求索（DeepSeek）公司對開源大模型的貢獻。

圖源：微信

在本次騰訊官方的回應中，還透露了更多關于“AI搜索”的細節。

首先，該功能的數據源覆蓋了微信生態與全網信息，整合了超過3000萬篇歷史公眾號文章、2.6億條視頻號標簽，并支持實時抓取小程序接口及全網信息。

這意味著用戶在搜索時，不僅能獲取微信生態內的獨家內容，還能結合全網的最新資訊，獲得更全面、更準確的答案。

在隱私保護方面，騰訊也做出了明確承諾。

該功能僅調用公開信息，如公眾號文章、視頻號內容等，不會涉及用戶的個人隱私，例如朋友圈、聊天記錄等。

這一點對于用戶來說至關重要，畢竟在享受AI技術帶來的便利時，誰也不想自己的隱私被泄露。

那么，為什么微信搜索要接入大模型呢？

騰訊給出的答案很簡單：大模型能夠顯著提升搜索的智能化和精準度。

傳統的搜索引擎只能提供關鍵詞匹配的結果，而大模型則可以通過深度學習和推理，理解用戶的真正需求，從而給出更貼合用戶意圖的答案。

例如，當用戶搜索“如何預約故宮門票”時，AI不僅能提供全網的搜索結果，還能結合微信生態內的小程序服務接口，直接為用戶推薦預約入口，甚至附帶相關的攻略信息。

此外，有媒體實測發現，微信AI搜索的結果還可以一鍵轉發至聊天或朋友圈，這進一步增強了其社交屬性。

用戶無需復制粘貼，就能將搜索到的有用信息快速分享給朋友或發布到社交圈。

這種“搜索即服務”的模式，不僅模糊了工具與平臺的邊界，也極大地提升了用戶體驗。

另一方面，公眾號、視頻號、小程序等生態資源將通過AI搜索的整合，有望獲得更多的曝光和流量，從而形成一個更加活躍、更加智能的生態系統。

只能說，微信此舉，圖謀甚大。

而據工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，微信接入Deepseek對于Deepseek也是有好處的，因為微信擴大了Deepseek的用戶接觸面，也減少了Deepseek的算力負擔。

百度被迫“轉身”，車企狂“蹭熱度”

事實上，不僅是微信，如今整個科技行業都仿佛被按下了“加速鍵”，一場圍繞DeepSeek的“接入潮”正洶涌而來。

就在昨晚，BAT中的另一位巨頭百度，也加入了這場接入DeepSeek的浪潮。

百度作為國內搜索引擎巨頭，長期以來一直致力于自研AI技術，其文心一言更是承載著百度在AI領域的重要布局。

然而，隨著DeepSeek的崛起，百度似乎感受到了前所未有的壓力。

據了解，百度搜索及文心智能體平臺宣布全面接入DeepSeek，用戶不僅可以免費使用深度搜索功能，開發者也能調用模型優化智能體。

此前，百度剛剛宣布文心一言免費并計劃開源，算上這一次的接入，百度似乎已經與去年所堅持的“閉源”背道而馳。

DeepSeek憑借其開源、低成本、高性能的特點，迅速成為眾多企業的新寵，迫使百度不得不重新審視自身的AI生態布局，從封閉轉向開放合作。

正如業內人士所言，DeepSeek-R1的橫空出世改變了AI市場的競爭格局。

圖源：小紅書

當然，除了科技公司，其他行業的接入勢頭同樣迅猛。

據不完全統計，近一周時間已有超過200家企業宣布接入DeepSeek，涵蓋基礎電信、云計算、芯片、金融、汽車、手機等多個領域。

其中，車企的表現尤為突出，數量之多、效率之快，一度讓媒體和消費者質疑這些車企是在“蹭熱度”。

從吉利、東風到零跑、智己，眾多車企紛紛官宣與DeepSeek的深度融合。

例如，吉利宣布其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1深度融合，用于提升車控功能和主動交互體驗。

圖源：各車企發布會及官方微博

這場車企與DeepSeek的深交，背后其實有著更深層的邏輯。

一方面，DeepSeek的開源和免費策略，讓車企能夠以極低的成本獲取強大的AI能力。

在智能化競爭日益激烈的當下，車企急需通過技術升級來提升產品競爭力，而DeepSeek無疑是性價比極高的選擇。

另一方面，新能源發展到今天，消費者對汽車智能化的期待越來越高。車企接入DeepSeek，實則是為了快速響應市場需求。

以嵐圖為例，其搭載DeepSeek后的智能座艙能夠主動分析用戶需求，如檢測到雨天自動關閉天窗、調高空調溫度，并推送附近停車場信息。

這種“無感服務”直接沖擊了傳統車企“功能堆砌”的賣點邏輯，也讓消費者看到了智能化帶來的真正便利。

而在智能駕駛領域，DeepSeek的多模態能力還可以加速復雜場景決策模型的訓練效率，助力算法優化。

在車輛面對復雜路況時，幫助其更快、更準確地做出決策，提升智能駕駛的安全性和可靠性。

當然，就像騰訊也需要單獨聲明一樣，數據安全和隱私保護問題在汽車領域同樣不能忽視。

隨著車企與DeepSeek的深度融合，數據收集和應用場景不斷增加，用戶信息泄露的風險也在上升。

對于車企而言，擁抱更加智能化、便捷化的未來無可厚非，關鍵問題必須處理到位。

“DeepSeek狂歡”下的隱憂

在DeepSeek引發的這場科技狂歡中，其爆火的核心邏輯其實并不復雜——開源免費帶來高性價比。

對于許多中小企業來說，自研大模型不僅需要巨額資金投入，還面臨著技術門檻和人才短缺的多重困境。

而DeepSeek的出現，為它們提供了一個“無需承擔高昂研發成本，即可獲得全球TOP3級別大模型能力”的機會。

同時，DeepSeek在技術上的填補作用也不容忽視。

以車企為例，通過接入DeepSeek，它們能夠在短時間內實現語音交互、內容推薦等功能的升級，快速響應市場對智能化的期待。

對于那些在智能化領域起步較晚或技術積累不足的企業來說，DeepSeek無疑是一個理想的“救星”。

然而，狂歡之下，隱憂也逐漸浮現。

首當其沖的就是技術同質化的問題。當眾多企業紛紛接入DeepSeek，依賴同一外部模型來提升產品能力時，產品之間的差異化必然會被縮小。

長此以往，企業自研的動力也很有可能隨之下降，以至于大部分車企的智能汽車在體驗上趨于一致，智能化不再成為獨特賣點，最后害的還是企業本身。

此外，盡管DeepSeek在性能和成本上具有顯著優勢，但它仍然無法擺脫大模型所固有的局限性，例如“幻覺”問題。

同時，DeepSeek在吸收和處理信息時，也可能無法完全避免錯誤內容的干擾，這進一步增加了模型輸出的風險。

對于企業而言，短期借勢固然重要，但長期來看，強化核心自研能力才是關鍵。

而對于用戶和媒體來說，咱們也需要保持理性。DeepSeek雖然強大，但并非萬能解藥。

不要過度神化DeepSeek，合理利用其優勢即可。

作者 | 劉峰