作者 | 文然 蝶創控股 總經理

【編者按】在 DeepSeek 熱潮洶涌、行業風云變幻之時，探討其對 SaaS 行業的影響充滿挑戰，卻至關重要。崔牛會老友文然一年一度的文章提前完稿。

在今天的文章中，文然大膽剖析，深度解讀了 DeepSeek 給 SaaS 行業帶來的變革與機遇。從開源重塑行業格局，助力應對個性化需求，到推動 SaaS 公司自我 AI 進化，催生商業模式更新，同時也點明潛在風險。是盲目跟風，還是把握契機？

一起跟隨文然的思考，探尋 SaaS 行業在 DeepSeek 影響下的未來走向，以及行業發展的新方向。

【正文】

在這個時點談 DeepSeek 對 SaaS 行業的未來有什么影響，似乎還早了點，在這種巨大的 DeepSeek 熱潮下各種要素都在快速變化的時候，也許今天的判斷到明天可能就錯得離譜。但我努力嘗試，爭取盡可能準一點。

毫無疑問，DeepSeek 這次以低成本、高性能、開源等明顯的特點，對全球的 AI 發展帶來巨大沖擊，而 SaaS 行業受到的影響也是屬于相當大的一個領域。

最近一個月，在二級市場，SaaS 公司的市值都得到了很大的增長，至少可以說資本的預期還是非常正面的。拋開短時的題材影響，拉長時間維度，未來實際的影響可以從以下幾個方面來看。

1. 開源對 SaaS 的長期影響

在 DeepSeek 之前的開源模型是很難與閉源模型相提并論的，如果 SaaS 公司都不得不靠接入閉源模型來獲得 AI 能力，長此以往，SaaS 公司終究會淪為這些 AI 公司的“肉雞”，從根本上對 SaaS 公司是不利的。

但當一個可堪使用且便宜的開源模型橫空出世，那 SaaS 公司就無需依賴或者說可以不完全依賴那些閉源模型的 AI 公司，從而有了自己可以獨立發展 AI 的機會。從長遠來看，SaaS 公司就可以逐漸轉化為“SaaS+AI”公司的基本邏輯，其客戶、數據、經驗等核心資產會得到進一步增值。

2. 應對客戶個性化的影響

中國 SaaS 行業發展數年來處于的一個困境就是面對客戶紛繁復雜的個性化需求難以應對，雖然低代碼、無代碼、PaaS 平臺等各種手段一定程度上有所解決，但仍然在投入產出比上做不到更優。

而 AI 進化至此，這給了 SaaS 公司一個新的利器，可能會做得更好些。當然也有人會提出大家都用 AI，可能進一步加劇“卷”的態勢，但要看到如果一個公司能結合自己的 know-how 構造出自己的 AI，那更優秀的 AI 會有更大優勢。

3. SaaS 公司自我 AI 進化

當下提及 AI 可以替代的職業當中，程序員總是少不了的。從未來一段趨勢來看 SaaS 公司作為程序員聚集度比較高的地方，確實可能會有一批不能適配 AI 的程序員會流出這個領域，而能適應 AI 帶來變化的程序員會有更大需求。

尤其重要的是 SaaS 公司自身的 AI 化，無論是需求、開發、測試、運維、交付、客服，都要重新用 AI 構造，并且形成全新的 SaaS 生產及應用閉環，這可能與我們現在的組織及流程有翻天覆地的變化，如果能據此形成能力將會具有很大的行業和領域優勢。

4. 商業模式的更新和再造

對 SaaS 公司而言，其既有的訂閱模式目前暫時是可用的。但 DeepSeek 帶來的 AI 普及化有可能會對既有模式帶來改變。

未來，除了傳統的訂閱模式，基于效果付費或基于用量付費，可能成為新的模式。由此在產品的設計和應用方面需要做相應的更新和再造，從而創造新的商業模式迭代。

5. 潛在的風險和挑戰

當下的 SaaS 大多依靠外掛 AI 的方式來實現“AI 化 SaaS”，但從長遠來看，這種方式并不能發揮 AI 更大的價值，相應的這些 SaaS 的價值也就逐漸衰減，這是現在 SaaS 潛在的最大風險和挑戰。

在 AI 普及化后，尤其這輪 DeepSeek 強烈影響后，可能很多行業企業都會發生巨大改變，他們生產經營方式會隨之變化，由此，對于 SaaS 的需求也會出現根本變化。那么，誰能基于 AI 作為底座重新設計 SaaS，并且創造更大的價值，也許是我們需要思考的。

去年在 SaaS 低潮之時寫《追尋微光 馭力前行》，那時的困難還歷歷在目，今天 DeepSeek 的熱潮讓 SaaS 行業似乎又復活了。我們的確需要充分認識到 AI 給 SaaS 行業帶來的巨大的機會，不斷探索，不斷嘗試，爭取走出低谷，取得一個新的突破。

說明：文章內容為作者原創，未經允許謝絕轉載，感謝理解。