八六三軟件深度融合DeepSeek大模型技術,推出的“數據治理智能體”,采用小模型+大模型協同進化數據治理體系,實現數據集成、數據治理、數據資產、數據服務等流程的自動化、智能化升級,為企業數據應用場景提供AI驅動的高效解決方案。
區別于原來的數據治理體系,“數據治理智能體”實現了自然語言交互的創新突破,不僅降低了技術使用門檻,更通過減少人工干預顯著提升了工作效率。企業可借助該工具快速實現精準數據分析,為業務決策提供有力支撐,加速數字化轉型進程。
智能數據集成·高效提升集成效率
傳統數據集成依賴人工調研與配置,需耗費數周時間完成多源異構數據的結構解析、接入方案設計及任務開發。基于DeepSeek的多模態理解能力,自動識別數據庫、API、文件等異構數據源的結構、類型及業務特征,結合行業知識庫(比如政務數據標準),推薦最優接入方式。還能閉環驗證機制自動校驗數據完整性(如制造業BOM表層級驗證),讓異常數據實現實時反饋修復。讓原本需要1-2個月完成的工作,只需要數天就可完成,大大提升數據工程師的工作效率。
動態數據治理·實時監測與規則優化
數據治理智能體融合小模型的核心業務規則與DeepSeek大模型的認知計算能力,基于領域知識圖譜自動完成數據資產的語義化分類與標簽化管理,實現元數據自動標注、智能數據對標等。并根據行業特征動態匹配最優校驗規則,通過實時監測引擎實現規則的自動調優。
不僅能幫助企業建立數據質量的主動防御機制,通過自動化治理大大降低數據錯誤率,還能大大提升數據資產的可信利用率,為業務決策提供持續可靠的數據底座。
數據開發自動化·自然語言即代碼
基于自然語言處理技術的AI開發助手支持用戶通過口語化描述數據需求,自動完成復雜SQL代碼的生成、糾錯、語義注釋及性能優化,覆蓋數據清洗、ETL等多類場景。該功能可以通過智能解析業務需求,將開發周期從小時級壓縮至分鐘級,這樣非技術人員可直接參與數據開發全流程,降低技術門檻和學習成本,有效促進了業務與技術的深度融合。智能運維體系·有效提升故障處理效率
數據治理通過融合大模型能力,可以實現運維體系的智能化升級。系統采用多維度異常檢測算法實時掃描工作流錯誤日志,結合歷史故障知識庫建立動態預警機制。當任務出現異常時,AI智能診斷系統可在很短的時間內鎖定問題(比如識別數據類型不匹配、依賴缺失等常見故障),并基于問題自動生成修復方案。幫助企業構建智能化的運維系統,為企業數據服務的穩定運行提供可靠保障,同時將數據團隊從重復性運維工作中解放出來,專注于高價值業務創新。數據資產價值·快速釋放數據價值
面向數據分析、數據決策場景,數據治理智能體能為企業數據資產的價值釋放提供智能化支持。該功能深度融合DeepSeek大模型能力,打造自然語義問答的范式。通過智能化的文本解析、關鍵詞提取和語義關系分析,系統能夠精準理解人員的查詢意圖,并迅速輸出所需的數據支持。這不僅降低了進行數據分析的專業門檻,也減輕了技術部門在處理常規數據請求方面的負擔,使得數據資產能更直接地為業務決策服務。
具體而言,這樣通過自然語言交互的方式,自動完成數據探索與計算分析,并通過直觀的可視化方式呈現結果,可以幫助企業更快地識別市場趨勢、優化客戶體驗、提升產品和服務質量,最終增強企業的競爭力。
八六三軟件將依托小模型+大模型雙驅動,持續優化AI在數據治理智能體的全鏈路智能化水平,更全面地提升企業數據治理能力,為企業提供更輕量化、場景化的解決方案,為企業創造更大的業務價值,助力更多企業實現數字化轉型與智能化升級。
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