《一本書玩轉DeepSeek》的主要內容起點是我在B站發布的這期視頻《DeepSeek 19大使用技巧，從入門到精通》，這期我熬了一周，把我兩年上千小時學習和使用AI經驗都融匯進去的視頻，成了B站上最好的DeepSeek教學視頻之一，播放量達到了152萬。

要知道，這期視頻可是沒有整任何花活，一點都不有趣，只是硬生生，干巴巴去闡述此前類GPT-4的指令模型和DeepSeek R1這樣的推理模型有哪些共同之處與差異。

畢竟，想學習好，用好AI，你是需要知道大模型的本質是什么樣的，它為什么會在很多看似簡單的問題上翻車，為什么又在許多場景下顯得那么聰明。

在講了大模型的本質之后，這個視頻又去闡述了推理模型相比指令模型的重要變化，為什么DeepSeek R1讓一切都不太一樣了。為什么推理模型好像更聰明，不再需要我們寫那么多復雜的提示詞了。

但是，提示詞變得簡單，不意味著提示詞就全然不重要了。因為模型輸出的所有內容都依賴于你的輸入而定。你需要在理解大模型和推理模型特點的情況下，學會如何與它合作。

我想看完我這期視頻之后，你會真正理解大模型是怎么回事，DeepSeek R1是怎么回事。昨晚那期視頻之后，我也把文稿整理成了文章：

這篇文章陸續被虎嗅網、正和島、粥左羅、長江商學院EMBA、企業家雜志、梅花網等數十家媒體轉載，閱讀數應該在20萬以上。

所以，我想我寫的DeepSeek內容確實是有干貨有料的，我希望將它擴充成書，提供更豐富的內容和引導，去幫助普通人可以系統化地了解AI，尤其是DeepSeek，我相信這會是普通人極好的接觸AI的起點。

前幾天，如果你還需要一些作者資歷為本書背書的話，下面是我的一些介紹：

以及，這本書還獲得了如下一些朋友的推薦，供參考：

以及，下面是這本書的目錄，你可以看看是否是你需要的內容：

第一部分：AI革命的本質

第1章：DeepSeek時刻

1.1 DeepSeek R1究竟是什么

1.1.1 硅谷的震蕩與AI供應鏈的變化

1.1.2 AI產業的新格局

1.2 DeepSeek為何永遠繁忙

1.2.1 DeepSeek在想什么

1.2.2 拒絕成為"AI流量公司"

1.2.3 梁文鋒的選擇

1.2.4 DeepSeek走的，是一條更長遠的路

1.2.5 DeepSeek可能是AI領域最不一樣的公司

1.3 DeepSeek化：當AI變成水、電、空氣

1.3.1 云廠商：搶DeepSeek API，搶流量紅利

1.3.2 大廠應用：AI不是產品，而是基礎設施

1.3.3 DeepSeek的影響：它不是AI公司，而是AI生態

1.3.4 DeepSeek不是ChatGPT 2.0，而是AI時代的TCP/IP

第2章：從ChatGPT到DeepSeek

2.1 ChatGPT是怎么被訓練出來的

2.1.1 階段一：預訓練

2.1.2 階段二：監督微調

2.1.3 階段三：獎勵建模

2.1.4 階段四：強化學習

2.2 ChatGPT思維和人類思維的差異

2.2.1 人類思維與ChatGPT思維

2.2.2 利用提示工程技巧提升ChatGPT的表現

2.3 從指令模型到推理模型

2.3.1 為什么會產生推理模型

2.3.2 指令模型與推理模型的核心差異

2.3.3 為什么指令模型不能直接用于推理任務

2.3.4 推理模型的訓練方式：從強化學習到自我進化

2.3.5 推理模型的未來

第3章：大模型的本質：理解大模型如何思考與工作

3.1 特點1：大模型看到的世界和你看到的不一樣

3.2 特點2：大模型的知識是存在截止時間的

3.3 特點3：大模型缺乏自我認知/自我意識

3.4 特點4：記憶有限——大模型并不會真正"記住"你的所有對話

3.5 特點5：輸出長度有限——大模型不能一次性生成太長的文本

3.6 總結：大模型的局限性是它的結構決定的，而不是"它不夠聰明"

第二部分：如何高效使用DeepSeek

第4章：DeepSeek使用技巧

4.1 技巧1：提出明確的要求

4.1.1 信息不清晰會導致錯誤的猜測

4.1.2 任務指令不清晰會導致路徑依賴

4.1.3 大模型無法為你生成確切數字的內容

4.2 技巧2：要求特定的風格

4.2.1 讓DeepSeek R1的輸出更貼近自然語言

4.2.2 讓DeepSeek R1模仿特定風格

4.3 技巧3：提供充分的任務背景信息

4.3.1 為什么背景信息很重要？用"減肥計劃"來舉例

4.3.2 背景信息越充分，DeepSeek R1的回答越精準

4.4 技巧4：主動標注自己的知識狀態

4.4.1 "我是初中生"與"我是Python工程師"

4.4.2 讓DeepSeek R1根據你的知識水平調整答案

4.5 技巧5：定義目標，而非過程

4.5.1 "命令式指令"與"目標導向式指令"

4.5.2 讓DeepSeek R1有"思考空間"，而不是讓它成為"機械的執行者"

4.6 技巧6：提供AI不具備的知識背景

4.6.1 當任務涉及新知識時，DeepSeek R1會"瞎編"

4.6.2 AI不知道你公司的內部信息，別指望它自己明白

4.7 技巧7：從開放到收斂

4.8 技巧總結：掌握DeepSeek R1使用技巧，充分發揮AI潛力

4.9 無效的提示詞技巧

第5章：DeepSeek輔助工作

5.1 場景1：生成個性化簡歷

5.2 場景2：撰寫工作周報

5.3 場景3：提供思考方向

5.3.1 成為你的"思維助推器"

5.3.2 提供多角度的分析

5.4 場景4：將特定角色融入你的工作流（產品經理寫PRD）

5.4.1 充當你的產品經理

5.4.2 優化PRD

5.4.3 成為你的"產品思考伙伴"

5.5 場景5：把頂級企業的方法融入工作流（亞馬遜PRFAQ）

5.5.1 什么是PRFAQ？為什么它這么重要

5.5.2 如何用DeepSeek R1讓PRFAQ成為你的日常工具

5.5.3 示例：讓DeepSeek R1幫你寫PRFAQ

5.5.4 為什么用DeepSeek R1生成PRFAQ很有價值

5.6 場景6：讓DeepSeek R1輔助數據分析

5.6.1 讓DeepSeek R1成為你的"數據分析助手"

5.6.2 數據清理與格式化

5.6.3 生成數據可視化方案

5.6.4 總結：如何運用DeepSeek R1讓數據分析更高效

5.7 場景7：寫小紅書筆記等圖文內容

5.7.1 生成高質量的小紅書筆記

5.7.2 示例：寫一篇小紅書探店筆記

5.8 場景8：寫出吸引人的視頻腳本

5.8.1 生成高質量的視頻腳本

5.8.2 示例：生成B站探店視頻腳本

5.8.3 為什么DeepSeek R1生成的腳本有用

5.9 場景9：把你的想法變成真正的產品

5.9.1 從0到1變現你的創意

5.9.2 DeepSeek R1可能給出的實現方案

5.9.3 為什么DeepSeek R1適合個人開發者

5.10 總結：掌握AI時代的高效工作方式

第6章：DeepSeek輔助學習與寫作

6.1 快速學習任何行業

6.1.1 建立系統的學習大綱

6.1.2 用通俗易懂的語言解析復雜概念

6.1.3 進行"費曼學習法"測試，檢查你是否真正掌握了知識

6.1.4 生成練習題，檢驗你的學習成果

6.2 輔助寫作

6.2.1 回復郵件

6.2.2 潤色文章

6.2.3 梳理大綱再進行寫作

6.2.4 用特定作家的口吻寫作

6.3 輔助閱讀

6.3.1 閱讀前：建立背景認知，篩選重點內容

6.3.2 閱讀中：獲得示例，加深理解

6.3.3 閱讀后：整理、輸出和自我檢驗

6.4 DeepSeek R1如何幫助學生學習與家長輔導

6.4.1 讓DeepSeek R1解釋復雜概念，幫助學生真正理解

6.4.2 讓DeepSeek R1生成個性化練習題，鞏固知識

6.4.3 讓DeepSeek R1扮演"耐心導師"，輔助家長輔導

6.5 總結：AI讓學習更系統，寫作更高效，閱讀更智能

第三部分：AI進階玩法

第7章：DeepSeek創作聯盟

7.1 DeepSeek + Kimi：AI時代的PPT生產力革命

7.1.1 為什么要用DeepSeek + Kimi

7.1.2 如何用DeepSeek生成PPT邏輯

7.1.3 總結：AI讓PPT制作更高效！

7.2 DeepSeek + 即夢：讓AI幫你高效生成海報

7.2.1 為什么要用DeepSeek + 即夢

7.2.2 如何用DeepSeek生成AI海報

7.2.3 總結：AI讓海報設計更簡單！

7.3 DeepSeek + Xmind：讓AI幫你自動生成思維導圖

7.3.1 為什么要用DeepSeek + Xmind

7.3.2 如何用DeepSeek生成思維導圖

7.3.3 如何用Xmind生成思維導圖

7.3.4 總結：AI讓思維導圖更高效！

7.4 DeepSeek + 剪映：一鍵生成短視頻，讓內容創作進入自動化時代

7.4.1 為什么要用DeepSeek + 剪映

7.4.2 如何用DeepSeek確定選題

7.4.3 如何用DeepSeek生成短視頻腳本

7.4.4 如何用剪映AI一鍵生成短視頻

7.4.5 總結：AI讓短視頻制作提效10倍！

第8章：DeepSeek高級玩法

8.1 本地部署DeepSeek R1

8.1.1 為什么要在本地部署AI

8.1.2 如何本地部署DeepSeek R1

8.1.3 適合本地部署的用戶和未來發展趨勢

8.2 調用DeepSeek API實現自動化工作

8.2.1 什么是API？它如何工作

8.2.2 API使用場景：讓AI融入你的工作流

8.2.3 如何獲取API key并調用API

8.2.4 如何優化API調用，降低成本

8.2.5 API的未來與發展趨勢

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