特斯拉FSD在中國遭遇的“水土不服”有望得到快速解決。

有消息稱，特斯拉正與阿里深入接觸，探討未來雙方合作的可能。據知情人士透露，阿里高層已經親自到訪特斯拉，為特斯拉中國的FSD落地提供GPU數據中心服務。

據悉，阿里巴巴集團CEO吳泳銘已經訪問過特斯拉。

這對于已經落地中國市場一個多月，卻遭遇“水土不服”的特斯拉FSD，無疑是個利好消息。

自2月25日起，特斯拉FSD開始向中國市場的部分車型分批次推送。不過此次推送的并非具備完全自動駕駛能力的FSD，而是“FSD智能輔助駕駛功能”（為避免用戶誤解，特斯拉官方也在近日發布消息稱，其FSD駕駛套件已正式更名為“智能輔助駕駛功能”）。

由于中國數據法律的限制，特斯拉無法將其在中國市場的200萬輛電動車數據傳至海外來訓練FSD模型，同時美國也不允許其在中國訓練人工智能軟件。

這也導致在中國市場推送的FSD版本，無法適應國內復雜的道路場景，這也是為什么特斯拉車輛在智能輔助駕駛狀態下會出現闖紅燈、走錯車道、占用公交車道等交通違規情況，與其在美國的表現相差甚遠。

按馬斯克的說法，特斯拉在中國推送的FSD只是利用互聯網上公開的中國道路和標志的視頻，來進行訓練模擬。

這也從另一個側面證明，僅僅依靠在美國的數據訓練以及純視覺系統，特斯拉FSD的遷移能力已經足夠好了，也驗證了FSD一段式端到端的基礎模型能力的強大。

多位業內人士也表達了類似觀點。FSD的基礎能力“強的可怕”，目前出現的問題主要是因為沒有進行針對性的本地化訓練，并不能表明FSD沒有競爭力。

為了提升FSD對中國復雜路況的適應能力，滿足用戶對于支付6.4萬元而拉高的期待值，特斯拉亟需在中國解決數據和算力中心問題。

如果能與阿里達成合作，特斯拉就能實現合規處理和訓練傳感器數據，實現數據訓練的閉環。

在地圖方面，特斯拉已經與百度建立深度合作，特斯拉FSD得以在中國落地，便是與百度合作滿足了監管部門要求。

通過更準確和實時的地圖數據和本土路況信息（如車道標線、交通信號燈等），以及在本土的數據訓練，特斯拉FSD的“水土不服”問題也將迎刃而解。

這對特斯拉也至關重要。畢竟中國的智駕浪潮已經進入“平權”、全民普及、高階標配的階段，特斯拉FSD不僅要讓現有中國車主對于額外支付的6.4萬元感到物超所值，還要在激烈市場競爭下的贏得更多中國用戶。

只有通過海量本土數據快速迭代算法，特斯拉最新版本的FSD完整功能才能真正在中國落地。