作者：考拉是只鹿 | 編輯：小魚

“究竟是我們運(yùn)用了AI，還是AI利用了我們？”

好文3814字 | 6分鐘閱讀

圖源自電影《網(wǎng)絡(luò)謎蹤》

Zoey關(guān)掉熱得發(fā)燙的筆記本電腦，左手上的智能手表彈出提示：“您已連續(xù)熬夜4天”。床頭柜上的香薰機(jī)還在散發(fā)治失眠的薰衣草霧氣，這是三天前橙色軟件根據(jù)她瀏覽過(guò)的助眠視頻自動(dòng)推送的優(yōu)惠套裝。39.9元，Zoey和自己說(shuō)買不了吃虧買不了上當(dāng)。鑒于前不久手機(jī)上某App才提示自己有睡眠障礙，Zoey不假思索便下了一單。

加完班忽然間又覺得餓了，點(diǎn)開外賣軟件，頭腦多少已經(jīng)有些不清醒的Zoey只能靠著平臺(tái)推薦的“猜你喜歡”胡亂下一單果腹夜宵。

在這座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)字蜂巢里，股票研究員Zoey早已不知不覺被算法精準(zhǔn)投喂了良久。直到某天發(fā)現(xiàn)抖音推薦的"職場(chǎng)穿搭"視頻里，模特穿得衣服樣式和她前幾天和同事討論得一模一樣，她突然意識(shí)到：那個(gè)聲稱"比你更懂你"的AI，或許正在一邊“竊取”自己的生活，一邊編織一張細(xì)密的網(wǎng)。

站在時(shí)代裂變的風(fēng)口，每個(gè)深夜刷手機(jī)的年輕人都該問(wèn)問(wèn)自己：究竟是我們馴化了AI，還是早已在無(wú)數(shù)次的點(diǎn)擊中，把自己馴化成了算法期待的模樣？

推薦算法的算計(jì)

必須承認(rèn)的是，AI的全面崛起確實(shí)極大地便捷了人們的生活，也以倍速提升了產(chǎn)能。

2024年6月，《中國(guó)青年報(bào)》一項(xiàng)調(diào)查顯示，94.8% 受訪青年感覺自己的生活開啟了“倍速鍵”，需要在短時(shí)間內(nèi)完成更多事情，獲得更豐富的體驗(yàn)。

原本需要讀完一整篇論文，不過(guò)幾秒鐘時(shí)間，AI就幫你提煉出了此中精華；原本沒有思路想寫的文章，AI能給你分分鐘出一篇文采飛揚(yáng)的樣稿；原本還需要大量花費(fèi)精力做的旅行攻略，現(xiàn)在問(wèn)一問(wèn)AI，就能變身成一個(gè)靠譜的旅行向?qū)А?/p>

"就像有個(gè)隱形管家在打理我的生活。"Zoey承認(rèn)，自己曾經(jīng)非常享受這種高效智能的生活方式。“以網(wǎng)購(gòu)為例，我其實(shí)非常需要平臺(tái)給我推薦類似的商品，幫我在最短時(shí)間內(nèi)選到最心儀的東西。”

從大家最常接觸的購(gòu)物平臺(tái)來(lái)看，推薦算法連接起了商家和消費(fèi)者兩端，它會(huì)把相關(guān)內(nèi)容推薦給更感興趣的用戶，信息在“看碟下菜”的過(guò)程中得到更精準(zhǔn)地分發(fā)，提升傳播效率，既能幫助用戶減少無(wú)效數(shù)據(jù)過(guò)載帶來(lái)的低效浪費(fèi)，也能幫助商家把產(chǎn)品推送給最有可能的潛在用戶。

無(wú)論你愿意還是不愿意，只要你在社交平臺(tái)上搜索過(guò)任何東西，你就已經(jīng)成為了算法的一部分。

但用久了之后，Zoey也會(huì)發(fā)現(xiàn)推薦算法的弊端。

“我現(xiàn)在會(huì)避免一直搜索某個(gè)品牌，否則平臺(tái)就會(huì)不停給我推薦（該品牌）。再比如，我有段時(shí)間經(jīng)常搜索單價(jià)100-200元區(qū)間的衣服，結(jié)果某軟件就一直給我推便宜衣服，想看單價(jià)500元以上的衣服都變得困難了。”

除此之外，各個(gè)平臺(tái)的推薦算法自然也和商家愿意給的錢有關(guān)。

“只要不投流，那流量只有兩位數(shù)的小眼睛。”

“隨意隱藏評(píng)論，真實(shí)消費(fèi)客戶、之前評(píng)論不活躍客戶、寫得太好的客戶一律屏蔽，要知道對(duì)于新店來(lái)說(shuō)，每條真實(shí)評(píng)論都很珍貴，XXXX星級(jí)也只跟評(píng)論數(shù)量掛鉤，對(duì)商家極度不負(fù)責(zé)，申訴也沒用，要求提供證據(jù)也不提供。其實(shí)就是引導(dǎo)商家投流，才會(huì)有更多客戶寫評(píng)價(jià)，才能提升星級(jí)，不然你就沒救。”

你以為的AI全網(wǎng)推薦，可能只是在一堆花錢買廣告的商家中，選到了花錢最多的那一家。

那個(gè)聲稱"為你而生"的數(shù)字服務(wù)生，從AI助手到AI客服再到AI推薦，每一個(gè)都正悄悄把鮮活的生活體驗(yàn)壓縮成可計(jì)算的數(shù)據(jù)包——在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)里，我們失去的是作為獨(dú)立個(gè)體的精神主權(quán)。

比爸媽更懂我的AI

大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，似乎如空氣一般滲透到了我們生活的每一絲角落。

當(dāng)AI成為最懂你的"老朋友"，我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)溫柔的精神圍獵。

Zoey的小紅書賬號(hào)像臺(tái)永不停歇的數(shù)據(jù)收割機(jī)：點(diǎn)贊過(guò)萬(wàn)的美妝教程會(huì)引來(lái)一大堆的美妝產(chǎn)品推薦；深夜emo時(shí)發(fā)送的“我抑郁了”的表情包立即觸發(fā)抑郁情緒識(shí)別標(biāo)簽；就連隨手收藏的心理學(xué)書籍都會(huì)變成"深度思考者"人設(shè)的證據(jù)。

“平臺(tái)比我媽還清楚我喜歡什么。”Zoey苦笑著承認(rèn)這個(gè)多少有些“凄涼”的現(xiàn)實(shí)：機(jī)器比起人類成為了自己更真實(shí)的陪伴。“有的時(shí)候我也會(huì)想，這些購(gòu)物平臺(tái)推薦給我的，真的是我想要的嗎？”

當(dāng)機(jī)器比我們更懂自己時(shí)，究竟是誰(shuí)在定義“需求”？

根據(jù)京東2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，“虛擬衣櫥”上線后，AR/VR技術(shù)能夠讓消費(fèi)者在線試穿服裝、配飾，女裝類目退貨率下降14%。但依然有不少消費(fèi)者質(zhì)疑，在抉擇簡(jiǎn)化的同時(shí)，是否自己也一定程度上被AI所“馴化”。比如當(dāng)用戶在反復(fù)比較兩雙鞋時(shí)，AI會(huì)突然彈出“95%的人最終選擇了左邊的款”。那么很自然地，用戶也會(huì)傾向于選擇左邊的款。同樣的道理，當(dāng)算法連續(xù)三次推薦“你可能喜歡”時(shí)，你大概也會(huì)默認(rèn)“我的確喜歡”。

你以為的“定制生活”，其實(shí)不過(guò)是被算法“校準(zhǔn)欲望”。

Zoey曾經(jīng)一度想要極簡(jiǎn)掉各大社交平臺(tái)，進(jìn)行一場(chǎng)難度極大的“數(shù)字戒斷工程”。

“就像含糖飲料的戒斷反應(yīng)，我的大腦一開始失去了飲料的刺激感覺根本轉(zhuǎn)不動(dòng)，但堅(jiān)持了幾天之后，似乎又能重新自主分泌腎上腺素了。”然而，更大的問(wèn)題在于，身處一個(gè)被AI全面包圍的電子社會(huì)之中，Zoey根本無(wú)處遁形。

如果你的微信突然被封，還能不能維持正常生活所需的人際關(guān)系？如果不能叫同城跑腿、不能叫外賣，是不是就會(huì)有更多理由出門探索附近的美食、認(rèn)識(shí)附近的人，比如你的鄰居，小區(qū)保安？

在豆瓣，有一個(gè)“反技術(shù)依賴小組”悄然壯大。小組的宣言是，不是反對(duì)所有的技術(shù)，而是想反對(duì)過(guò)度依賴技術(shù)而造成自己某些能力的退化。與之類似的，還有“互聯(lián)網(wǎng)焦慮受害者自救中心小組”等等。

一群年輕人對(duì)AI和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)起了“自衛(wèi)反擊戰(zhàn)”，他們寧可在現(xiàn)實(shí)世界處處碰壁，也不愿意成為算法的完美寵物。

當(dāng)我們驚嘆于AI能寫出情詩(shī)、畫出名畫、預(yù)測(cè)消費(fèi)傾向時(shí)，或許更應(yīng)該警惕那些看不見的"數(shù)據(jù)繭房"。這或許暗示著破局之道：與其讓算法定義我們的喜好，不如主動(dòng)創(chuàng)造生活的留白。

事實(shí)上，人類對(duì)于是否運(yùn)用算法也有著自主選擇權(quán)。

目前看來(lái)，抖音、淘寶、B站、微博、美團(tuán)、知乎等各大平臺(tái)均已支持用戶在“個(gè)性化推薦管理”界面中隨時(shí)開啟或關(guān)閉相關(guān)功能。關(guān)閉后，系統(tǒng)將不會(huì)基于個(gè)性化推送處理個(gè)人信息，僅會(huì)推送與用戶偏好無(wú)關(guān)、具有普遍性的內(nèi)容或廣告。

在這個(gè)AI定制一切的時(shí)代，或許我們更需要守護(hù)那些“非理性”的沖動(dòng)：突然想吃巷口燒餅的執(zhí)念，明知性價(jià)比低卻想寵愛自己的奢侈，以及那些無(wú)法被數(shù)據(jù)化的浪漫與愚蠢。

畢竟，生活不該是精妙的數(shù)學(xué)公式，而是一場(chǎng)允許試錯(cuò)的冒險(xiǎn)游戲。

被取代的焦慮

相較于AI對(duì)自己的精神圍獵，讓Zoey更誠(chéng)惶誠(chéng)恐的是AI對(duì)自己的取代，而這種可能性似乎正變得越來(lái)越大。

“GPT—4通過(guò)注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試僅需要26秒。”

看到這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，Zoey的頭腦進(jìn)入了長(zhǎng)達(dá)十幾秒的停滯。一個(gè)她準(zhǔn)備了長(zhǎng)達(dá)大半年的考試，被AI無(wú)情秒殺。她的努力顯得如此蒼白無(wú)力，甚至還透著一絲諷刺。研究生可算得上是她腦力運(yùn)算最高光的歲月，結(jié)果在算力面前變得全然不值一提。領(lǐng)導(dǎo)已經(jīng)無(wú)數(shù)次地暗示：“研究員尤其是初級(jí)研究員，都應(yīng)當(dāng)有足夠的憂患意識(shí)。你們做的很多工作，AI都能完成90%，干的還比你們快，還不需要睡覺。”Zoey的心頭一直被“裁員”“去產(chǎn)能”的陰霾籠罩著。

而Zoey恐怕只是億萬(wàn)焦慮人群中的滄海一粟。

自動(dòng)駕駛?cè)〈緳C(jī)；AI編劇沖擊影視行業(yè)；智能投顧顛覆金融領(lǐng)域.……2025年2月，AI公司Anthropic發(fā)布的《經(jīng)濟(jì)指數(shù)》報(bào)告揭示了一個(gè)震撼人心的數(shù)據(jù)：43%的人類工作正被AI自動(dòng)化取代。在富士康，一部分流水線工人已經(jīng)被機(jī)器人所取代，不知疲倦的機(jī)器人對(duì)于這種高重復(fù)性、高強(qiáng)度的“苦差事”無(wú)疑更為擅長(zhǎng)。然而，即便是許多原有的高薪崗位，也會(huì)在瞬間遭遇“價(jià)值毀滅”，幾十年的寒窗苦讀在AI面前失去了意義，等待著小鎮(zhèn)做題家的或許是一次次的淪為平庸。

周圍的每一個(gè)同事都在試圖不斷加強(qiáng)研究的深度和廣度，以證明自己是有差異化競(jìng)爭(zhēng)能力的。然而，大家拼了命做的數(shù)據(jù)搜集和分析，大部分依然需要仰仗AI的力量。

一邊妄圖極致利用AI的力量；一邊又想方設(shè)法證明自己勝于AI，這是否是一種悖論。

更坑爹的是，AI給的許多數(shù)據(jù)還錯(cuò)誤迭出。

“Deepseek最常做的就是一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道。很多根本不存在的數(shù)據(jù)它都會(huì)莫名其妙地列舉出來(lái)還搞了一大堆比較分析。給的案例、數(shù)據(jù)全都是亂編的。所以我是從來(lái)都不用Deepseek寫研報(bào)的，但我其他行業(yè)工作的小伙伴，被它坑的可著實(shí)不少。”

隨著Deepseek的爆火，網(wǎng)絡(luò)上的“反Deepseek聯(lián)盟”也集結(jié)了起來(lái)。

“讓它試著寫文獻(xiàn)綜述，通篇都是胡謅的。除了作者名字，目錄理論都是瞎編的，還好整本書我讀過(guò)。”

目前，DeepSeek-R1的幻覺率高達(dá)14.3%，這意味著用Deepseek每7次輸出，就有超過(guò)1次屬于胡編亂造。本來(lái)就基于真實(shí)性基礎(chǔ)并不牢固的互聯(lián)網(wǎng)信息所建立起來(lái)的“深度思考”，經(jīng)過(guò)一系列的上下文自行腦補(bǔ)和推理，許多時(shí)候的輸出宛若天外飛仙式的臆想。

有些研究員同時(shí)開著三個(gè)對(duì)話框?qū)懼軋?bào)、做PPT、查資料。這種"撒網(wǎng)式使用"，不僅信息過(guò)載，錯(cuò)誤百出，也絲毫鍛煉不了自身能力。

“我在訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)的時(shí)候，其實(shí)AI也在訓(xùn)練我學(xué)習(xí)。”說(shuō)到這里，Zoey才擠出了一絲笑容，“它教會(huì)我要在紛繁復(fù)雜的AI世界中挖掘出真正能讓我提高效能的那一塊，我運(yùn)用AI但絕不能依附于它。AI的邏輯不是完整的，而是瑣碎中帶著胡扯的，這就是我真正高于AI的地方。我擁有的是基于事實(shí)的邏輯思維和推理能力，明辨是非，真實(shí)推演。”

人人都用AI，并不代表人人都能用好AI。

算法和人類之間從來(lái)不是一種敵對(duì)的關(guān)系，人們?cè)诒г顾惴ㄕ瓶刈约荷畹臅r(shí)候，應(yīng)當(dāng)飲水思源，思考一下算法又是從何而來(lái)的。按人類的需求，為我所用，這才是算法的初衷。

看懂未來(lái)的最好方式，是把不確定性的迷霧，變成認(rèn)知升級(jí)的階梯。

“我不知道AI的未來(lái)會(huì)走向何處。它的強(qiáng)大一定會(huì)超出大多數(shù)人的預(yù)期。”說(shuō)起AI的未來(lái)，Zoey承認(rèn)，自己在彷徨中也逐漸養(yǎng)成了一絲云淡風(fēng)輕。“無(wú)論它會(huì)如何，你都得接受這個(gè)世界每天的日新月異。擁抱新時(shí)代，接受人類和AI之間的相愛與相殺。這或許才是人類反制AI的第一步。”

當(dāng)AI開始像水電一樣自然存在，如何避免成為"數(shù)字流水線上的困獸"，是我們這代人重要的生存課題。

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