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嘿！你聽說過「量子波動速讀」嗎？據說，這是一種運用量子力學的原理——「量子糾纏」和「波粒二象性」——來實現超乎尋常的快速閱讀能力。

這種技術能夠讓學習者在極短時間內閱讀大量文字并能完全理解和記憶，有宣傳稱熟練的閱讀者能夠在五分鐘內讀完十萬字的內容。據稱這種技術利用能通過高速翻閱書本，讓「量子波動」通過眼睛作用于大腦，從而直接「感知」并理解書中內容。一些更熟練的使用者甚至能蒙上眼睛，通過「開發松果體」或打開「天眼」來直接「讀取」信息。

不同的培訓機構對其原理有不同的解釋。例如，有機構推測其運用量子波動「讓頭腦中產生動態影像」；也有機構聲稱利用「速讀腦波音頻」與右腦共鳴來開發潛能。相關培訓課程的收費相當高昂，從半年數千元到終身數十萬元人民幣不等。

▍AI 課代表不見得是「好人」

嗯，挺扯的。

相信你能從上面的「產品介紹」中讀出某種愚蠢、反智和對「效率」的扭曲追求，甚至有些讀者會默默地在心里嘀咕自己才不會落入此等陷阱。但在 2025 年，與之相似的，為都市青年準備的「效率」陷阱早已遍布互聯網各地，今天我想和你聊聊其中最為猖獗的「量子波動速讀」：AI 閱讀、兩分鐘看完一部電影、甚至是 Spotify 最近新推出的「抖音式聽歌」。

在我撰寫的長文底下，大概率會出現「AI 課代表」出個全文摘要，給「沒時間讀長文的人」快速了解文章內容的機會。老實講，每次遇到這種內容我都有一種想要用蒼蠅拍趕人的沖動。但本著「良善動機揣測」的基本行事模式，所以大多數的處理方式都是能刪的默默刪掉，不能刪的就吞下去。

這種對「利他行為」的厭惡看上去非常邪惡、不解風情、令人掃興。但作為一名常年進行教育科普的作者，請相信我有很充分的理由：AI 總結這一行為除了滿足張貼者「利他」的快感之外，幾乎不會給任何人帶來好處。

一方面，作為一種 low hanging fruit，這種廉價的筆記幾乎沒有不可替代性，屬于只要你想，就能找到 114 種瀏覽器插件和 514 種在線服務能生成得出來。想要自我滿足的「好人」們找到「蘿卜坑」就可以沖上去，花不到三十秒的時間貼一份沒有靈魂的「AI」筆記。

另一方面，這種快餐式閱讀除了讓人產生「完成感」之外，其實很難給讀者帶來額外的好處。筆記貼完的那一刻就是「好人」和文章告別的一刻，從此相忘于江湖，彼此都沒有在自己的星空中留下一點色彩。

你可能會質疑這樣的觀點過于偏激和武斷，并且舉出各種「AI 總結怎么幫助我」的方法論文章和你的個人經驗。但在這里，我希望能和你一起把問題的層次拉開，具體地理解其中的運作原理。

從腦科學的角度來講，任何閱讀作品的行為都可以被看成一次「對話」。這一領域最知名的研究者就是 Uri Hasson。他的實驗室層發表了大量研究報告，將不同類型的作品（像是電影、錄音）切片、混淆，播放給受試者，采集他們的大腦活動。有的片段只是一些無意義的畫面、音節之間的來回跳轉，有的是一個有意義的動作或者詞匯，而有的是更完整的一段內容。研究者發現，當人們聽或看同一個故事時，他們的大腦活動會呈現相似的模式，這種現象被稱作「腦活動的同步」，產生了相似腦活動的神經細胞被稱作「鏡像神經元」。倒放的語音和打亂的詞語只會導致低級感覺和語言區域的同步，而有意義的故事則會導致高級區域的同步，這些研究揭示了「理解」這件事的神經基礎。

當我們在和其他人進行交流的時候，兩顆圓滾滾的「大腦」也在進行雙向同步。上課時，學生和老師之間的腦活動同步得越好，往往意味著學生的理解就越好；情侶之間溝通時，腦活動同步得愈好，則意味著他們之間的感情可能更好。這種「同步」便是人們能夠彼此理解的底層原理。

我們可以看得出，這種同步不一定限于「此時此地」兩個人之間的面談，也可以是像個兩地對同一話題「心有靈犀」的作者和讀者。無論是在閱讀一篇文章、聽一集 Podcast、看一段影片，玩一場游戲，或是沉浸在一本書中，我們都在某種程度上與創作者進行著跨越時空的對話。創作者在呈現的并不是堆砌的文字、聲音或畫面，同時也包含了思維模式、情感體驗和敘事脈絡。而當我們接觸這些作品時，我們的大腦就在試圖解碼、重建并同步這些信息。

這種不在同一時空下的「對話」其實比面對面交流更為特殊。創作者有充分的時間來提煉、打磨自己要傳達的內容，而讀者也可以隨時暫停、回溯、反復咀嚼，讓這種「同步」有機會變得更加深入和完整。在讀到一段精彩的描寫時，你可能會會不自覺放慢速度，或是遇到復雜的論述時會來回推敲——這些都是在調整同步的節奏，以求更好地理解和共鳴。

隨著同步的不斷發生，神經細胞之間的連接會發生改變，經常同時激活的腦區之間會建立更加緊密的連接，「學習」就發生了。這種「學習」并不必須是坐在桌子前面一板一眼地看一本書，也可以是你和朋友、伴侶共同生活在同一個屋檐下，經歷了漫長的歲月所形成的默契，所以「讀友情這本書」這說法有其科學層面上的道理。

同步的產生伴隨著一種「我被理解了的感覺」，這時大腦當中會分泌讓你產生愉悅感受的激素，它鼓勵我們繼續完成類似的活動。所以我們有了喜歡的書、喜歡的電影、喜歡的游戲和喜歡的人。

因此，從讀者的角度來看，倘若你想要「習得」某篇文章里面的觀點，作者和讀者之間的相互理解、脈絡的傳遞、腦區的激活、神經連結的產生是需要客觀發生的。快速用大語言模型服務生成出來的「筆記」并無助于這當中的任何一件事產生，只能讓人產生一種「我讀完了它」的快感。這也是為什么教育工作者鼓勵學習者「親自整理筆記」「整理紙筆的筆記」：因為腦區的激活、神經連結的產生是需要客觀發生的，這一步永遠沒有辦法被跳過。

事實上，除非為了應付期末大作業，否則大多數文字作品都不是什么「非看不可的東西」。我能感受到一些讀者對「錯失」感到恐懼，害怕自己會落后于人。但我們也需要認識到，世俗意義上好的東西并不一定適合每一個人。誠然文本是一種「知識傳遞效率最高的媒介」，但它并不是一種「知識理解速度最高的媒介」，因為高密度的知識對認知資源有也有很高的要求。同時文字這種媒介并沒有足夠的手段抓住讀者的眼球，精確地把控吸收知識時的感受和體驗，所以「書」或者「文字」并不適合每一個人，特別是它不一定適合 ADHD 患者。

我懂閱讀的痛。敝人作為一名醫院認證的 ADHD 患者，幾乎無法在文字上維持長時間的注意力，哪怕有閱讀需求也必須得手上拿支筆寫寫畫畫、耳朵同步放著語音、如有必要甚至會在文本上加同步的逐詞高亮，為了這事情我甚至單獨開發過一套閱讀輔助系統，讓所有感官輸入一起工作逼迫自己把內容塞到腦子里——我知道這件事情讓人感到痛苦。更遑論快銷文化蔓延到內容生產領域、日趨高壓的生存現實都在很大程度上削弱了讀者的耐心。

因此《當代學生生存手冊》一書里面也提過類似的觀點：放過自己，看不進去書就不看，心力充沛的時候再來「挑戰困難」也是一種選擇。除了文字之外，影片游戲音樂都是提供信息輸入的途徑。傳統意義上「不務正業」的游戲，在傳遞情感和價值觀和認知能力訓練上可能會比圖書和習題簿「精準」地多。你可以從《星之海》和《搭檔任務 BOND》感受到人和人之間的連結和彼此支持，可以從《Persona 5》《AI 夢境檔案》和《八方旅人》里看到世界的多元，可以通過《是男人就下一百層》《Jump King》《Doodle Jump》這種游戲提升專注能力修補 ADHD 造成的執行功能缺損。

坦白講，我能從「AI 讀者」的動機中讀出某種對這種痛苦的回避。但想必你也能理解我的寫作動機并不是讓你感到痛苦——我不是那個城堡里的大魔王。但看到此等局面，我們只能表示遺憾。

「看不進去就看點別的吧，別把這當成閱讀理解題，我無意傷害你」是我最誠摯的建議。如果真的想要勉強自己讀一下，不如試試文字轉語音服務，哪怕開兩倍速過一遍也比量子波動出來一份筆記要強得多。

▍「大語言模型輔助閱讀」兩面觀

除了「AI 筆記」只是「量子波動速讀」的一個例子，類似的還有「三分鐘看完一部電影」、五分鐘讀一本書。甚至最近出現了更過分的例子是 Spotify 設計了一個「抖音式」的音樂欣賞功能，可以讓你像刷短影音一樣快速地聽一首首音樂作品。

不過，聽音樂這件事情值得拿出來細聊。有一種「流派」鼓勵閱聽者以專輯為單位理解創作者的敘事脈絡和創作動機，甜老就屬于在這塊有所堅持的閱聽者。但我這個「雞掰郎」卻幾乎不會這么做，常常是打開推薦算法，給我什么我就聽什么。這種「不尊重作者創作意圖」的做法看起來有些違背我對待作品的方法論。

我得承認在這方面我還蠻雙標的，不過考慮到篇幅還算充裕，請允許我為自己的「言行不一」找一些無恥的理由。

除了作為對話的載體之外，音樂本身也可以裝飾平淡的生活，提供一些氛圍，讓那冰冷的內心中冒出些許情感。甚至有很多聽著專門挑「聽不懂」的外文歌曲來聽，因為不會干擾自己當下的工作思路。你可能并不會逐字逐句地去理解歌詞的含義，也不會去分析它的和弦進行或編曲結構。比起對話的對象，在這種場景里，它們更像是某種灑在大腦里的 MSG。

不僅是音樂，像是教材、論文等各式內容都有其「工具性」的一面。它們可以被打散成數據和觀點，被「機器」學習一遍，最后以毫無情感的方式被總結成一份報告。但老實講，我對這種對創作意圖的無情肢解還算是包容：畢竟生活中總是有各種各樣的我們不想做，但一定要做的事情。像是狗屎工作、黑鍋滿天飛的大作業、需要緊急應付的報告。雖然不能代表所有作者發言，但就以我個人的角度來看，如果我寫的東西能夠救你于水火之中，那被 AI 肢解個一次兩次、十次八次、幾十上百次，都還算是可以接受之事。畢竟生活已經夠艱難了，生而為人，就不要互相為難彼此。

另外，倘若一篇文章的脈絡太過復雜，讓讀者難以掌握，事先整理好一份脈絡來輔助閱讀，也是一種我認同的閱讀方式。但這并不意味著你可以簡單地把文章全都粘到對話框里，讓模型隨便嚼一嚼吐一吐。相信對于這種「可讀可不讀的文章」，你選擇了堅持都下去一定是有所好奇，或對內容有所期待。而這些驅使你打開的動機和找不到答案的困惑之間的「矛盾」才是 AI 要幫助你解決的「問題」。

很多大學在大語言模型使用上表現出開放態度，但要求學生在作業和論文中附上自己的提示詞，以幫助老師理解學生解決問題的脈絡。這種實踐很好地凸顯了「問題解決」的必要性，和我們提到的「大語言模型輔助閱讀」遵循了一致的方法論和哲學。

這是唯二認同的「量子波動速度」使用場景。

在之前的一期 Podcast 里，尼克說了一句挺好的總結：

從寫作者的角度，我們要呼吁每個寫作者都寫對讀者負責的文章，我不浪費筆墨，不浪費你的時間。同時我們也呼吁讀者去讀那些文章里屬于人的部分，他的表達，他的觀點，他說話方式和語氣，而不只是文章里面文字背后的可能干巴巴的所謂的知識點或者干貨，我們去讀那些濕的部分。

▍最后

其實在寫這篇文章的時候我覺得很疲勞，該講的話在書里、在前面的幾篇文章里面都已悉數談過。之所以把正著說過的話反著再說一遍，完全是出于目睹自己的作品一次次被「AI 總結」的憤怒和無奈。

我能理解各類霹靂酷炫屌炸天的模型和服務，每天噼里啪啦地從天上掉下來，會讓很多人感到興奮，遇到了新的錘子總是想找個釘子試試手感。這種玩耍的本心是好奇心尚在的證據，這是人性當中的美好。但體會了玩耍帶來的多巴胺后，我們依然需要直面真正的問題，而不是虛空中的幻象。沉迷于對「高效率的追求」、沉迷于如何「更高效地提高效率」可能會讓人陷入方法論的陷阱，模糊了真正需要解決的問題，創造出了「反效率」的現實。

我知道，你也知道，現實的問題往往讓人感到痛苦。但讀了這些腦科學原理之后，你應當也能理解，那 1919810 種小工具都不是讓痛痛飛走的「阿司匹林」：無論有沒有這些模型，我們所面對的問題基本盤從來沒有變過。任何時下流行的復雜模型都不能改變你我依然是依然是碳基生物、依然是人類的事實，在「腦后插管」到來之前，學習依然需要付出實質的「努力」，為了彼此理解我們依然需要漫長地溝通，才能把對方思維的脈絡「同步」到自己的認知系統中。無論是個人認知的建構還是社會的建構，都沒辦法通過工具「偷吃幾步」。

一個活生生的作者就站在那里，你怎忍心將它壓扁，又任其尸骨隨風而去。比起那些易得的精致之物，我更想看到「你」的閱讀和「你」的想法，哪怕它磕磕絆絆，但我依然能夠看到一個閃亮的靈魂。

花了幾個月，我們從人文聊到倫理，從技術聊到教育，從創作到閱聽，能聊的應該都聊遍了。再繼續寫下去就有點自討沒趣，也有些強人所難。因此我短時間內應當不會再寫 AI 科普文了，希望你喜歡這一系列的討論，也期待你會喜歡我以后撰寫的內容。

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作者：LOSSES

責編：Microhoo