當下，自動駕駛領域正處于強監管的大環境之中。

4月16日，工信部裝備工業一司召開會議，明確要求汽車生產企業充分開展組合駕駛輔助測試驗證，清晰界定系統功能邊界和安全響應措施，杜絕夸大和虛假宣傳，切實承擔起生產一致性和質量安全主體責任，全力提升智能網聯汽車產品安全水平。

然而，盡管監管變強，但是高級別自動駕駛車輛的研發進程依舊展現出積極向上的態勢。

4月23日，2025上海車展盛大開幕，廣汽埃安與滴滴自動駕駛攜手推出了首款具備全球適應能力的前裝量產L4高度自動駕駛車。廣汽鄭重承諾，將為未來L4車型的自動駕駛安全擔責兜底。據悉，該車將于年底量產交付，明年實現規模化運營，并計劃在2027年推出面向個人用戶的L4車型。

同日，特斯拉首席執行官馬斯克滿懷信心地宣稱，預計到明年下半年，將有數百萬輛特斯拉實現完全自動駕駛。這些舉措都彰顯出，車企在高級別自動駕駛車輛研發上的堅定決心與積極探索。

逆勢而上的背后邏輯

在國家對自動駕駛產業加強監管的大背景下，車企積極研發和推廣高級別自動駕駛車輛，這一現象看似與高壓環境相悖，實則有著諸多深層次的原因。

法雷奧中國首席技術官顧劍民認為，市場競爭需求是最主要原因。L2-L3-L4-L5的迭代升級是自動駕駛技術的必然發展趨勢，實現L5自動駕駛只是時間問題。今年以來，智能輔助駕駛的“加量不加價”成為一種新的“價格戰”模式，車企想要參與競爭，就必須做好輔助駕駛功能。“接下來就看誰能先量產L3甚至L4車型，以此來顯示我的技術比友商強。”顧劍民說。

顧劍民進一步強調，事實上，L4自動駕駛在如蘿卜快跑等Robotaxi運營場景，以及礦山、港口等封閉場景已經實現商用，只是限于成本、法規等原因，還未在個人用戶中推廣開來，但未來的發展方向一定是逐漸從B端向C端滲透。“所以除了市場競爭的需求，法規的逐步完善、社會對自動駕駛接受程度的提高，以及技術的更新迭代，也是高級別自動駕駛持續發展的重要推動力。”他說。

從長遠來看，強監管對自動駕駛產業的健康發展具有積極意義。嚴格的監管政策能夠規范市場秩序，確保自動駕駛技術的安全性和可靠性，增強消費者對產品的信任。例如，國家出臺的相關標準和規范，明確了自動駕駛車輛的技術要求和測試流程，促使車企不斷優化技術，提高產品質量。同時，監管政策也為車企提供了明確的發展方向，避免了行業的無序競爭。正如一位資深汽車分析師所說：“強監管是自動駕駛產業發展的護航者，能夠為車企創造一個公平、有序的競爭環境，推動整個行業的良性發展。”車企也明白，在合規的前提下進行研發和推廣自動駕駛技術，能夠獲得更穩定的市場份額和長期的發展機會。

科技的進步也為高級別自動駕駛車輛的研發提供了有力支撐。近年來，人工智能、傳感器、通信等技術取得了突破性進展，為自動駕駛技術的發展奠定了堅實基礎。華為憑借在通信和人工智能領域的深厚技術積累，開發出先進的智能輔助駕駛解決方案，并與多家車企展開合作，推動了智能輔助駕駛技術的普及應用。行業人士普遍認為，技術的創新與融合，為高級別自動駕駛車輛的研發注入了強勁動力，讓車企看到了實現突破的希望。

此外，高級別自動駕駛更具備廣闊市場需求。在城市通勤場景下，早晚的高峰擁堵頻發，駕駛員需長時間專注駕駛，疲憊不堪，高級別自動駕駛能極大緩解駕駛壓力；物流行業中，無人物流車可全天候運行，提升運輸效率，降低人力成本；在港口、礦山等封閉場景，自動駕駛車輛可適應惡劣環境，保障作業安全。同時，年輕消費者對智能科技接受度高，愿意為先進的自動駕駛功能買單，以獲得更便捷、科技感十足的出行體驗。市場對高效、智能出行的追求，使得高級別自動駕駛需求持續攀升。

消費者對L4自動駕駛“愛恨交織”

事實上，不論監管嚴格與否，L4及以上自動駕駛車輛正逐步從概念走向現實。消費者作為市場的核心，他們的看法與態度對這一技術的推廣起著關鍵作用。

從整體趨勢來看，消費者對L4及以上自動駕駛車輛依舊懷有較高期待。德勤的一項針對全球17個國家超2.2萬名消費者的研究顯示，在汽車消費生態中，中國和印度的消費者對車輛自動化表現出了極高興趣。其中，中國消費者對具備完全自動駕駛能力的車輛興趣自2014年以來持續上升，且在不同年齡段中，年輕的“Y世代”和“Z世代”普遍對完全自動駕駛汽車展現出更濃厚的興趣。這表明，在追求科技感與便捷出行的道路上，相當一部分消費者對高級別自動駕駛技術充滿向往。

以國內市場為例，隨著互聯網和智能科技的普及，消費者對新鮮事物的接受度較高。像華為、百度等科技企業在自動駕駛領域的深入布局，讓消費者看到了技術落地的可能性，從而對L4及以上自動駕駛車輛抱有期待。

J.D.Power與《環球時報》聯合發布的調查顯示，中國消費者對自動駕駛技術的信心指數達到了50分，相較于美國消費者的36分高出39％，這彰顯了消費者對自動駕駛技術的積極態度和信心提升。消費者對本土科技公司的信任，也使得他們對未來L4及以上自動駕駛車輛的應用充滿憧憬。

然而，在期待的同時，消費者也表現出了謹慎態度。安全問題始終是消費者關注的焦點。盡管車企和科技公司不斷強調技術的安全性，但自動駕駛車輛事故的報道仍會引發消費者的擔憂。例如，特斯拉自動駕駛事故的相關新聞，曾引發公眾對自動駕駛安全性的廣泛討論。據統計，消費者在考量自動駕駛車輛時，超過70％的人將車輛安全和穩定性列為潛在障礙。這種擔憂使得消費者在面對L4以上自動駕駛車輛時，不會盲目嘗鮮。

此外，消費者對技術成熟度和法規完善程度也有所顧慮。地平線創始人、首席執行官余凱認為，目前L3自動駕駛的實現面臨諸多挑戰，用戶真正需要的是駕駛過程中的輕松感，而非完全無人駕駛。這反映出消費者對當前自動駕駛技術能否真正滿足日常出行需求存在疑問。同時，自動駕駛相關法規在國內尚未完全成熟，這也使得消費者對L4及以上自動駕駛車輛更加謹慎。

顧劍民則認為，目前，只有北京和深圳出臺了L3、L4自動駕駛相關法規，未來會有越來越多城市完善相關法規的制定，自動駕駛不再是蒙眼狂奔的灰色地帶。事實上，高級別自動駕駛并不意味著100％不會出現交通事故，監管部門的果斷出手和一些自動駕駛交通事故的出現，固然會使一些用戶對此持有更加保守的態度。但換言之，這也是一個篩選機制，對于那些真正想要嘗鮮的年輕人來說，他們對高級別自動駕駛的期待不會減弱。

商業化困局與破局

B端開花C端待放

高級別自動駕駛的未來正在到來，但要實現其商業閉環并達成盈利，B端市場已經打開局面，但在C端市場卻并不容易。

精準聚焦特定場景，深挖市場需求，這是高級別自動駕駛車輛實現盈利的重要起點。以礦山場景為例，易控智駕首席執行官藍水生指出，礦山作業環境艱苦、危險，人力成本高且效率受限。在該場景下，無人駕駛礦卡的應用優勢顯著。目前，礦山無人駕駛大規模商業化已初現端倪，未來毛利增長空間巨大。港口物流同樣是高級別自動駕駛的潛力場景。港口內貨物運輸路線相對固定、環境較為封閉，適合自動駕駛車輛運行。通過應用自動駕駛技術，可提升貨物裝卸和運輸效率，減少人工成本和人為失誤，從而實現降本增效，為企業帶來可觀的經濟效益。

降低成本，提升性價比，是高級別自動駕駛車輛打開市場、實現盈利的關鍵環節。小馬智行聯合創始人兼首席執行官彭軍表示，其第七代Robotaxi通過技術路線與產業鏈協同優化，實現了成本的大幅下降。從第六代到第七代系統，車載計算單元成本下降了80％，激光雷達的成本下降了68％，整體成本較上一代降低70％。該車型將傳感器、冗余系統、域控制器等核心組件集成至車輛生產線，降低了改裝成本，提升了可靠性和一致性。此外，隨著技術的不斷進步和規模化生產的推進，自動駕駛硬件成本如芯片、傳感器等持續降低。車企還可通過優化供應鏈管理、與供應商建立長期合作關系等方式，進一步壓縮成本，使高級別自動駕駛車輛在價格上更具競爭力，吸引更多消費者和企業客戶，擴大市場份額，為盈利奠定基礎。

優化運營模式，拓展收入來源，為高級別自動駕駛車輛的盈利提供了更多可能。在出行領域，Robotaxi模式正逐漸興起。如逐漸增加投放量級，形成網絡效應，當用戶打車等待時間縮短、體驗足夠好且成本降低時，商業閉環便能逐步形成。蘿卜快跑此前就表示，預計2025年實現盈利。在物流領域，企業可采用按運輸貨物重量、距離或時效性收費的模式，為客戶提供多樣化的服務套餐，增加收入來源。此外，車輛的廣告投放、數據服務等增值業務也具有巨大的盈利潛力。例如，利用車內屏幕和車外車身進行廣告展示，向有需求的企業出售車輛行駛過程中收集的匿名化數據，用于交通流量分析、市場調研等。

顧劍民認為，就目前階段而言，積極發展壓力較大、就業環境不容樂觀，與機器人的普及應用類似，高級別自動駕駛車輛不宜與人類駕駛員“搶工作”，而是應該幫助人類提高工作效率，或者代替人類去到不適合、不愿意參與的工作場景中。高級別自動駕駛技術的應用不僅僅是一個技術問題，更應該結合社會實際綜合考量。

車企兜底成“雙刃劍”

信任紅利與現實困境

廣汽率先給用戶吃了一顆定心丸。在2025上海車展上，廣汽集團執委會委員、品牌營銷領域負責人黃永強鄭重承諾，廣汽將為未來L4車型的自動駕駛安全擔責兜底，且不會出現免責條款。

顧劍民認為，如果車企宣傳了自動駕駛功能又不承擔責任，便成了“渣男”。如今，車企主動站出來兜底，既是一種負責任的表現，也表達了對自身技術實力的信心。如奔馳L3自動駕駛功能在歐洲獲準上路，奔馳方面也承諾承擔相關責任。顧劍明說：“如果兩家車企同時提供自動駕駛功能，一家車企明確表示會承擔責任，而另一家車企對此遮遮掩掩，你說消費者會如何選擇？”

誠然，車企兜底能極大增強消費者信心。長期以來，自動駕駛事故責任認定模糊不清，嚴重阻礙消費者接納高級別自動駕駛車輛。某新勢力車企高管曾透露，其出售的自動駕駛功能包激活率不足30％，多數消費者只是為未來可能性買單，并非真正信任自動駕駛。而廣汽承諾兜底，會有力推動高級別自動駕駛車輛市場普及。正如當年沃爾沃發明三點式安全帶后承諾安全帶失效賠1萬美元，直接推動汽車安全技術普及。

從行業發展角度，車企兜底可倒逼整個行業提升技術水平。當車企清楚要為事故承擔責任，必然加大技術研發投入，提升自動駕駛系統可靠性與安全性。顧劍民認為，即便到L5無人駕駛時也無法保證100％安全，就像再謹慎的老司機也可能出錯，所以車企有必要收集數據來證明，自動駕駛的安全性比人類駕駛員要高出幾個數量級。

盡管車企兜底有諸多好處，但當前在具體落實過程中面臨重重困難與挑戰。在技術層面，極端場景處理仍是難題。盡管自動駕駛技術在常見路況下表現良好，但面對暴雨、暴雪等惡劣天氣，或道路突發狀況如道路塌陷、障礙物突然出現等極端場景，現有的傳感器和算法難以確保車輛做出正確、及時決策。要真正實現安全擔責兜底，車企需不斷優化算法，提升傳感器性能，增強系統對極端場景的應對能力。

網絡安全防護也是一大挑戰。隨著車輛智能化程度提高，網絡攻擊風險顯著增加。一旦車輛網絡系統被黑客入侵，可能導致自動駕駛系統失控，引發嚴重安全事故。據相關安全機構研究，近年來針對智能汽車的網絡攻擊事件呈上升趨勢。車企需要投入大量資源加強網絡安全防護，建立完善的安全監測和應急響應機制，防止車輛遭受網絡攻擊。

成本也是不容忽視的因素。以激光雷達為例，盡管近年來成本有所下降，但仍是高成本部件。據公開信息，比亞迪半導體的“流光”激光雷達成本仍在約2000元／顆，速騰（參數丨圖片）聚創ADAS應用激光雷達的平均單價約為2600元。廣汽埃安L4車型的10顆激光雷達，即便通過規模量產攤薄成本，仍是一筆不小開支。高昂成本可能影響車輛市場定價和銷量，進而影響車企盈利和可持續發展能力，這對車企在成本控制與技術投入之間的平衡能力提出極高要求。

在法規和保險體系方面，目前也存在不完善之處。盡管工信部等部門加強對智能駕駛行業規范，但在自動駕駛事故責任認定、賠償標準等方面，法規細則仍有待進一步明確。保險行業針對高級別自動駕駛車輛的保險產品和費率體系也尚未成熟，一旦發生事故，理賠流程和責任界定可能存在爭議。這需要政府部門、車企、保險機構等多方協同合作，完善相關法規和保險體系，為車企安全擔責兜底提供有力保障。

文：郝文麗 編輯：黃蓓 版式：李沛洋