作者：趙雨潤（“商業潤點”商業分析專欄主理人/投資人/企業家教練/香港大學營銷學客座講師）

2025年7月，中國公安部一紙聲明為喧囂的自動駕駛產業注入理性——當前國內市場所有搭載"智駕"系統的車輛均被明確界定為L2級輔助駕駛，尚未實現真正意義上的"自動駕駛"。

這一政策定調不僅揭示了技術發展的現實階段，更折射出監管層面對安全風險的高度警惕。在國務院新聞辦"高質量完成‘十四五’規劃"主題發布會上，公安部交通管理局局長王強強調，駕駛者若在輔助駕駛過程中"脫手脫眼"，將面臨民事賠償、行政處罰乃至刑事追責的三重法律風險。

這場政策宣示猶如一記警鐘，既為行業劃定紅線，也為技術演進指明方向。

政策筑基：從規范宣傳到法律賦能

面對車企過度營銷引發的認知混亂，監管部門打出組合拳：

其一，嚴控車企宣傳邊界，要求通過組合駕駛輔助測試驗證，明確系統功能極限與安全響應機制，徹底杜絕"自動駕駛""全場景智駕"等模糊表述。此舉迫使企業調整話術，如小鵬汽車將宣傳重點轉向"城市NOA（導航輔助駕駛）"，華為則以"高速/城區智駕領航"替代概念性包裝。

其二，加速法律體系配套，推動《道路交通安全法》修訂，明確0-2級輔助駕駛"人機共駕"的法律屬性。部分城市已試點將智駕操作規范納入駕駛人培訓考試，北京、深圳更率先開展L3級自動駕駛立法探索，預計2026年形成全國性標準框架。

其三，強化消費者教育，通過官方平臺發布典型事故案例，聯合車企制作科普視頻，在4S店增設智駕功能實操體驗區。數據顯示，政策實施后，消費者對"輔助駕駛≠自動駕駛"的認知正確率從62%提升至89%。

技術突圍：L2普及與L3商用的臨界點

在政策與市場的雙重驅動下，中國自動駕駛技術正經歷從量變到質變的關鍵跨越：
市場滲透方面，2025年L2級輔助駕駛新車滲透率突破65%，其中20萬元以上車型標配率達83%。更值得關注的是，L3級自動駕駛開始規模化量產，小鵬X9、理想MEGA等車型已實現無圖城市智駕，華為ADS 3.0系統更通過BEV+Transformer架構，將復雜城市路況的接管頻率降至每百公里0.3次。

技術路線呈現多元分化：以小鵬XNGP、比亞迪"天神之眼"為代表的純視覺方案，依托端到端大模型減少人工規則干預，成本較激光雷達方案低40%；而華為ADS 3.0、極氪007采用的融合感知方案，通過1顆激光雷達+11顆攝像頭的組合，將極端天氣下的障礙物識別準確率提升至98.5%。

成本下降成為技術普惠的關鍵推手：激光雷達單價從2019年的8萬美元暴跌至2025年的500美元，4D毫米波雷達國產化更使L4級系統硬件成本降低40%。百度Apollo積累的3000萬公里中國路況數據，則為算法迭代提供了稀缺資源，其"文心X1"大模型在異形障礙物識別場景中的表現已超越人類駕駛員。

需求重構：從功能體驗到生態協同

消費者對智駕功能的認知正在經歷深刻轉變：

安全需求成為絕對優先級，調研顯示，94.2%的用戶將"安全冗余系統"列為必選配置，89.6%的用戶愿意為緊急避障功能支付溢價。年輕群體更衍生出"工作艙"需求，希望在通勤途中通過車載系統完成郵件處理、視頻會議等場景。

付費模式呈現分化：高收入群體（年收入50萬+）中，56.8%的用戶傾向每月200-500元的訂閱制服務；而大眾市場則催生"硬件預埋+軟件付費"模式，比亞迪海豹車型通過OTA升級實現高速NOA功能，激活率達78%。

生態整合重塑競爭維度：華為鴻蒙座艙已接入200+款智能家居設備，蔚來換電站通過V2G技術參與電網調峰，小鵬則與滴滴合作探索Robotaxi商業化。這種"車-家-城"的生態聯動，使軟件服務收入占車企營收比重從2020年的3%攀升至2025年的15%。

格局演變：新勢力領跑與傳統車企覺醒

在技術賽道上，頭部企業已形成差異化路徑：

小鵬汽車憑借端到端大模型技術，將城市NOA覆蓋城市擴展至243個，計劃2025年底實現"門到門"全場景自動駕駛；

華為通過"乾崑智駕+鴻蒙座艙"的軟硬一體方案，與阿維塔、極狐等品牌深度綁定，構建起跨車型的生態壁壘；

比亞迪則發起"智駕平權"運動，將高速NOA功能下放至10萬元級海豹車型，60%-70%的新車計劃搭載中高階智駕系統。

傳統車企的轉型同樣迅猛：

長安汽車組建千人級智駕團隊，提出"科技普及化"戰略，2025年智駕車型占比目標達80%；

吉利汽車通過收購魅族手機業務，補齊人機交互短板，其"天穹Pro"智駕系統已實現全國高速NOA；

長城汽車則與第三方供應商元戎啟行合作，在歐拉品牌上推出15萬元級激光雷達車型。

國際對比視角下，中國企業的技術突破尤為顯著：

• 美國：特斯拉FSD V12純視覺方案部署量突破300萬輛，Waymo在鳳凰城日均訂單量超越傳統出租車；
• 歐洲：奔馳Drive Pilot成為全球首個獲L3認證的量產車型，其冗余轉向系統可在0.1秒內接管車輛；
• 中國：百度蘿卜快跑在15個城市開展全無人駕駛運營，武漢單城日訂單量突破2萬單，運營成本降至網約車的70%。

未來圖景：技術、標準與生態的三重博弈

展望2025-2030年，中國自動駕駛產業將經歷三大發展階段：

技術收斂期（2025-2027）：L3級自動駕駛成為15萬元以上車型標配，L4級場景分化加速，Robotaxi領域形成中美雙寡頭格局，干線物流則呈現中日美三足鼎立態勢。

標準爭奪期（2028-2030）：全球自動駕駛標準競爭白熱化，中國主導ISO 34502車路協同標準，美國力推SAE J3016責任劃分準則，歐盟則聚焦數據隱私保護框架。

生態整合期（2030后）：智慧城市與自動駕駛深度融合，百度ACE 3.0智能交通引擎已接入200個城市交通管理系統，車路協同將交通事故率降低60%，通勤效率提升35%。

這場變革的終極勝負手，將取決于三個關鍵要素：

1. 數據閉環效率——誰能構建起"采集-標注-訓練-部署"的全鏈路數據工廠；
2. 商業場景造血能力——Robotaxi、干線物流、礦區運輸等場景的盈利模型何時跑通；
3. 政策適配速度——法律修訂、基礎設施改造、國際標準制定的節奏能否與技術突破同步。

在政策規范與技術突破的共振中，中國新能源車自動駕駛正從輔助駕駛的1.0時代，邁向"人機共駕"的2.0時代。

這場變局不僅關乎車企的生死存亡，更將重塑城市形態、能源結構乃至社會運行方式。

當政策紅線、技術奇點與市場需求在某個時空點交匯時，真正的自動駕駛革命或將比預期更早到來。